Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data Gateway Talk vol.4 若手LT
Search
recochoku
November 21, 2019
Technology
430
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Data Gateway Talk vol.4 若手LT
2019年11月21日 Data Gateway Talk vol.4 にて弊社社員が若手LTをした内容です。新サービス立ち上げ時におけるデータ分析チームの役割についてのお話です。
recochoku
November 21, 2019
More Decks by recochoku
See All by recochoku
RecoChoku tech night -AWS re:Invent 2019 参加報告会- 田村(航)
labo
0
370
RecoChoku tech night -AWS re:Invent 2019 参加報告会- 山根
labo
0
450
Data Gateway Talk vol.4 スポンサートーク1
labo
0
560
Data Gateway Talk vol.4 スポンサートーク2
labo
1
420
RecoChoku tech night #09 -reinvent2018報告会-
labo
1
1.5k
RecoChoku tech night #09 -reinvent2018報告会- オープニング
labo
1
500
Other Decks in Technology
See All in Technology
Kiro Crewしか勝たん!?
miu_crescent
PRO
0
180
生成AI時代の クレデンシャルとパーミッション設計
nrinetcom
PRO
3
1.5k
#jawssonic2026 あの時代が悪かった ~動かなかったSageMakerと共に迎えたイベント当日~
ktkn1129
0
130
20260906 「AWS運用入門」著者が教える、運用業務への生成AI活用入門
masaruogura
0
230
KAEN Company Deck
kaen
PRO
0
320
現場に行くだけでは足りない——プロダクトエンジニアが業務の流れを捉える観点と、その鍛え方
takumiengineering
0
280
Genie Code ワークショップ 応用編 / Genie-Code-Workshop-advanced
databricksjapan
PRO
0
330
その指示、Bobにしっかり伝わってる?初心者でも即実践できる プロンプト/コンテキスト設計のコツ
muehara
1
140
Azure Cost Management の FOCUS コストデータを迷わず読むための“3つの軸”
tetsuyaooooo
0
140
Benchmarking Vector Databases: pgvector vs. LanceDB
tsho
0
140
こんなアーキテクチャ図は嫌だ BEYOND THE TIME: 半年後の自分へ贈る15のメッセージ / 15 of Anti-pattern in AWS Architecture Diagrams
naospon
3
240
書籍『生成AIの安全性入門』の入門
wataoka
0
210
Featured
See All Featured
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
570
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
68
57k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
470
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
We Are The Robots
honzajavorek
0
330
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.5k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.5k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
370
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
41k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
290
Transcript
৽αʔϏε্ཱͪ͛࣌ʹ ͓͚ΔσʔλੳνʔϜͷׂ WPMएख גࣜձࣾϨίνϣΫాଜܚ
2018 ৽ଔೖࣾ API / Webϑϩϯτ։ൃ, ӡ༻ 2019 Ұ෦ڥߏங (AWS, GCP),
όον։ൃ, σʔλੳ ৽ଔDBݚम୲ Tamura Masamichi 2 ా ଜ ܚ ϓϥοτϑΥʔϜ։ൃάϧʔϓ
AWS re:Invent 2019 ࢀՃ͢Δํ͍Ε ͥͻ͓͠͠·͠ΐ͏ ʂ Tamura Masamichi 3 ా
ଜ ܚ ϓϥοτϑΥʔϜ։ൃάϧʔϓ
4 σʔλੳνʔϜͷ্ཱͪ͛ ɹσʔλੳ͍ͨ͠Ͱ͢ʂʂ ʙલͷग़དྷࣄʙ ্࢘ ͜Ε͔ΒԿͷۀ͕͍ͨ͠ʁ ্࢘ ৽نαʔϏεͰσʔλੳΔʁ ͥͻΒ͍ͤͯͩ͘͞ʂʂ
5 σʔλੳνʔϜͷ্ཱͪ͛ ɹσʔλੳ͍ͨ͠Ͱ͢ʂʂ ʙલͷग़དྷࣄʙ ্࢘ Կͷۀ͕͍ͨ͠ʁʁ ্࢘ ৽نαʔϏεͰσʔλੳΔʁ ͥͻΒ͍ͤͯͩ͘͞ʂʂ σʔλੳνʔϜੜʂ
ɹ 6 σʔλੳνʔϜͷϛογϣϯ ίϯςϯπ ϚʔέςΟϯά ϓϩϞʔγϣϯ ੳνʔϜ αϙʔτ ϓϩδΣΫτνʔϜ ϓϩδΣΫτΛϏδϣϯ
࡞Γ͍ͨੈք ʹ͚ͯਪਐ͢ΔͨΊ ֤νʔϜͷҙࢥܾఆΛαϙʔτ͢Δ ɾ͍·Ͳ͜ʹ͍Δͷ͔ ݱঢ়Ѳ ɾਐΜͰ͍Δಓਖ਼͍͠ͷ͔ Ծઆݕূ ɾ࣍ͲͷಓΛਐΊྑ͍ͷ͔ վળఏҊ
7 1. ڥߏங / ӡ༻ 2. ֤νʔϜͷPDCAαϙʔτ σʔλੳνʔϜͷׂ
8 1. ڥߏங / ӡ༻ 2. ֤νʔϜͷPDCAαϙʔτ σʔλੳνʔϜͷׂ
άϩʔεϋοΫͷϑϨʔϜϫʔΫ ARRRAϞσϧ 1. σʔλ׆༻ϑϩʔͷઃܭ త: ·ͣARRRAϞσϧʹ͓͚ΔActivationΛݕূ͢Δ͜ͱ ɹɹɹɹ(తϓϩμΫτͷPhaseʹΑͬͯมಈ) 9 ڥߏங /
ӡ༻ ɹ σʔλऩूݩ ՄࢹԽ ੳ .- σʔλϕʔε σʔλ׆༻ Activation Ϣʔβʔ׆ੑԽ Retention ܧଓ Referral հ Revenue ऩӹ Acquisition Ϣʔβʔ֫ಘ
2. ։ൃ 10 ڥߏங / ӡ༻ ɹ σʔλऩूݩ ՄࢹԽ ੳ
.- σʔλϕʔε σʔλ׆༻ 4BB4͔Βσʔλϕʔεͷσʔλ࿈ܞόον ɹճલͷσʔλ࿈ܞ ແବͳӡ༻Λ͠ͳ͍ͨΊࣗಈԽ
2. ։ൃ 11 ڥߏங / ӡ༻ ɹ σʔλऩूݩ ՄࢹԽ ੳ
.- σʔλϕʔε σʔλ׆༻ ແବͳӡ༻Λ͠ͳ͍ͨΊࣗಈԽ #*πʔϧͷઃఆ ɹσʔλϕʔεͱͷσʔλ࿈ܞ
3. ӡ༻ 12 ڥߏங / ӡ༻ ɹ σʔλऩूݩ ՄࢹԽ ੳ
.- σʔλϕʔε σʔλ׆༻ ՃͰσʔλΛऔಘ͢Δࡍ ɹऔಘ͍ͨ͠σʔλͷ༷ΛܾΊͯυΩϡϝϯτԽ͠ɺ ɹΞϓϦ։ൃνʔϜʹґཔ औಘσʔλ։ൃऀυΩϡϝϯτͰཧ
13 1. ڥߏங / ӡ༻ 2. ֤νʔϜͷPDCAαϙʔτ σʔλੳνʔϜͷׂ
14 ֤νʔϜͷPDCAαϙʔτ 1. μογϡϘʔυ࡞ ɹ ֤νʔϜͷPDCAαΠΫϧ Plan Do Adjust μογϡϘʔυͷ࡞ґཔ
4MBDLͷґཔ༻νϟϯωϧ͕૭ޱ ϝϦοτ ɹॏෳͨ͠༰ͷґཔΛ͛Δ ɹλεΫཧ͕Ͱ͖Δ ɹϓϩδΣΫτϝϯόʔ͕ଞνʔϜͷσʔλ ɹݟΔΑ͏ʹͳΔ
15 ֤νʔϜͷPDCAαϙʔτ 2. σʔλυϦϒϯͳڥͮ͘Γ (ࠓޙਚྗ) ɹ ֤νʔϜͷPDCAαΠΫϧ CheckͰऴΘΔPDCAΛແ͍ͨ͘͠ ↑ ੳνʔϜͷ؍͔ΒPlanʹؔΘΔ
σʔλυϦϒϯͳڥʹ͓ۈΊͷํ ࠙ձͰ͝ڭत͍͚ͨͩΔͱ͍Ͱ͢ Plan Do Check Adjust
EOF ·ͱΊ ৽αʔϏε্ཱͪ͛࣌ʹ͓͚ΔσʔλੳνʔϜͷׂ 1. ڥߏங / ӡ༻ - ϓϩμΫτͷPhaseʹΑͬͯऔಘ͢Δ͖σʔλΛબఆ ࣗಈԽਖ਼ٛ
औಘσʔλυΩϡϝϯτͰཧ 2. ֤νʔϜͷPDCAαϙʔτ - μογϡϘʔυ࡞ґཔґཔ༻νϟϯωϧ͕૭ޱ - CheckͰऴΘΔPDCAΛແ͘͢ ༩͑ΒΕͨݱͰղܾͰ͖Δ͜ͱΛண࣮ʹΔʂ