Programação Funcional: controlando complexidade & corretude

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1. Programação Funcional Controlando complexidade & corretude
2. LEANDRO TK Software Developer @Worldpackers github.com/leandrotk @leandrotk_ @leandrotk_
3. O que é programação funcional?
4. “Paradigma de programação onde computações são representadas por funções ou expressões puras, evitando efeitos colaterais e dados mutáveis e que utiliza amplamente composição de funções e funções de primeira classe”
5. Funções Puras 1. Determinística 2. Não existem efeitos colaterais
6. Determinística
7. Função Impura ✅ Não existem efeitos colaterais ❓ Determinística
8. Imagine que π = 42
9. Para o mesmo parâmetro, estamos retornando resultados diferentes
10. Função Pura ✅ Não existem efeitos colaterais ✅ Determinística
11. Não existem efeitos colaterais
12. Função Impura ✖ Determinística ❓ Não existem efeitos colaterais
13. Função Pura ✅ Não existem efeitos colaterais ✅ Determinística
14. Alguns benefícios 0. Função previsível 1. Facilmente testável 2. Melhor entendimento da funcionalidade do código
15. Imutabilidade 0. Inalterável ao longo do tempo ou incapaz de ser alterado 1. Evitar mudanças de estado para reduzir complexidade
16. “OO makes code understandable by encapsulating moving parts. FP makes code understandable by minimizing moving parts.” - Michael Feathers
17. UrlSlugify “ I will be a url slug ” ↓ “i-will-be-a-url-slug” 0. downcase 1. strip 2. gsub
18. Mutabilidade em 3 níveis
19. Compondo funções s/ mutabilidade
20. Funções como valor
21. Retornando funções como valor
22. Poder de abstração: função como valor
23. 0. Recebe função como valor 1. Evalua função
24. • Passa a função + • Passa a função -
25. Funções de alta ordem
26. Filter Map Reduce
27. Filter Dado uma lista de números, queremos filtrar os pares.
28. Filter Usando função select para filtrar os números pares
29. Map Pensando em transformação de listas
30. Map Dado uma lista de pessoas com nome e idade, queremos uma lista de sentenças.
31. Map Pausa para o refactoring...
32. Map Usando função de alta ordem, programação declarativa e imutabilidade
33. Reduce Juntar uma coleção de elementos e colocar em um “produto final”
34. Reduce “produto final” == soma de todos os elementos da lista (Pensando imperativamente)
35. Usando reduce para gerar o “produto final” Reduce
36. Queremos a soma de preços de todos os pedidos Reduce
37. Composição “The act of breaking a complex problem down into smaller problems, and composing simple solutions to form a complete solution to the complex problem.”
38. Composição de funções • Função como unidade que resolve um pequeno problema • Composição de funções que resolvem problemas complexos
39. Composição de funções Aplicar uma função no resultado de outra função → () → () → ( º )( ) ( ( ))
40. Compondo Pokemons
41. Pokemon Evolution Como queremos evoluí-los?
42. Pokemon Evolution Filtrando a lista de pokemons pelo `evolution-id`
43. Pokemon Evolution Pegar o primeiro e depois o nome do pokemon
44. Pokemon Evolution Concatenar strings para formar a “evolução” Ex: “Pikachu -> Raichu”
45. Compondo todas as funções
46. Controlando complexidade com programação funcional 0. Decomposição de problemas complexos 1. Abstração de estruturas de controle de fluxo 2. Determinístico. Completamente previsível
47. Valeu ✌ github.com/leandrotk @leandrotk_ @leandrotk_