Análise de Sentimentos com Machine Learning

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1. Análise de Sentimentos com Machine Learning
2. Letícia S. Pedroso Data Scientist- BRQ Digital Solutions Formação: Análise e Desenvolvimento de Sistemas (FATEC-MC) LeticiaSPedroso linkedin.com/in/letícia-pedroso-b062b698 @pedrososleticia
3. Inteligência Artificial
5. O que realmente é...
6. NLP Machine Learning Deep Learning Artificial Intelligence Artificial Neural Networks Computer Vision OCR
7. NLP - Natural Language Processing Área da AI que ensina a máquina a entender a linguagem dos seres humanos.
8. Onde a encontramos?
13. Pode até parecer simples mas já fica ciente que é um problemão
14. ides TALKTOUGH in SHE WOULD ON THOSE CARDOSO HENRI FOR as good Hide outs In NASCIDO 403 24 no 1951 7 1 7 sao Paulo capital OFGOA PELE WHEN CE CERUS CastB ONE NAO Sao Paulo small 170 set ambro do 106 20 on carsoncagle E quando jogamos uma imagem dessas em uma ferramenta de extração de texto ...
15. Mas como tudo acontece de fato?
16. Depois que a máquina recebe algum texto, o primeiro passo é “tokenizar” as palavras. Ex: Maria estou com medo do escuro “Maria”, “estou”,”com”,”medo”,”do”,”escuro”
17. E então podemos fazer a remoção das chamadas “stop words”. Palavras irrelevantes para a máquina. “Maria”, “estou”,”com”,”medo”,”do”,”escuro” “Maria”, “estou”,”medo”,”escuro”
18. Podemos aplicar outras técnicas para facilitar o texto como “lemmatization”. estaria, estariam, estávamos, estavam ... “estar”, “estar”,”estar”,”estar”,”estar”
19. Ou Stemming estaria, estariam, estávamos, estavam ... “est”, “est”,”est”,”est”,”est”
20. Beleza, mas como a máquina sabe de tudo isso?
21. Machine Learning Aprendizado de Máquina
22. Nesse tipo de aprendizado somos os professores da nossa máquina. Supervisionado
23. Supervisionado Criamos um dataset Tipos de aprendizado
24. Supervisionado Dados para treino Dados para teste
25. Não Supervisionado Clusterização - Aprendizado por observação Tipos de aprendizado
26. Nesse caso a máquina não possui um “professor”, ela aprende sozinha encontrado padrões entre os dados apresentados. Não Supervisionado
27. Híbrido Misturamos técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado Tipos de aprendizado
28. Deep Learning Machine Learning
29. Exemplo
30. Chihuahua Pinscher Exemplo
31. http://www.global-engage.com/life-science/deep-learning-in-digital-patholog Rede Neural Simples Simple Neural Network Rede Neural de Aprendizagem Profunda Deep Learning Neural Network
33. NLTK Natural Language Toolkit Python Jupyter
34. Demo
35. Obrigada! LeticiaSPedroso linkedin.com/in/letícia-pedroso-b062b698 @pedrososleticia https://github.com/LeticiaSPedroso/classify_texts/bl ob/master/Classify.ipynb Link Demo: