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Open Source Summit Korea 2025イベントレポート
サイバートラスト 富田佑実氏
2026年1月15日開催 OSSセキュリティMeetup 講演資料
Linux Foundation Japan PRO
January 21, 2026
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19 slides
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Source Summit Korea 2025イベントレポート 2025年1月15日 サイバートラスト株式会社 富田佑実 -
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概要 ◼ Open Source Summit Korea イベントレポート ⚫ 「AI エージェント」の時代 ⚫「AI強国」実現に向けた韓国の国家戦略 ⚫ 進化し続ける Linux Kernel ◼ OpenSSF Community Day Korea イベントレポート 目次 -
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Open Source Summit Korea 2025: 2025/11/04 ~ 11/5 ⚫ OpenSSF Community Day : 2025/11/04 ◼ 主催: The Linux Foundation(LF APAC) ◼ 会場: Grand InterContinental Seoul Parnas (韓国ソウル) 概要 Topics セキュリティ & コンプライアンス 最新技術 AI & インフラストラクチャー ガバナンス RISC-V Web3 Rust in Linux EU CRA サプライチェーンセキュリティ 脆弱性対策 AIインフラコスト オープンモデルの活用 AIエージェント OSPO 法務 コンプライアンス -
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会場 ⚫ ブレイクアウトセッション:5部屋(100名ほど) ⚫ ほとんど韓国人で日本人は3, 4名 ◼ スポンサーブース ⚫ 6, 7ブース ⚫KT cloud, RH, MS, OpenSearch, KOLON BENIT / IBM, 42dot, OpenDataLoader, SOLANA FOUNDATION, tenstorrent ◼ 使用言語 ⚫ 英語、韓国語 ⚫ Wordly(リアルタイム翻訳ツール)あり 会場の雰囲気 Cloud & Containers 14% Emerging Tech 6% Linux 20% OpenAI & Data 17% Open Source Leadership 11% Operations Management 6% OSPOCon 9% Safety Critical Software 17% トラック全体 Cloud & Containers Emerging Tech Linux OpenAI & Data Open Source Leadership Operations Management OSPOCon Safety Critical Software -
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エージェント」の時代 「AI強国」実現に向けた韓国の国家戦略 進化し続ける Linux Kernel イベントレポート -
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成長の最大の制約は「電力とインフラ」 ◼ フロンティアモデルのトレーニングには数十億ドルが必要 ◼ AIデータセンターへの資本支出は増大し、AI成長を制約する最大の要因は電力(エネルギー) オープンソースがインフラ効率最大化のカギ ◼ 巨額のハードウェア投資を回収するための効率化が重要視 ◼ vLLMやDeepSpeedなどのオープンソース技術が、推論やGPUの効率を最大400〜600%向上 AI の第三の柱「エージェント」の出現 ◼ 複数のエージェントが長く思考する(複雑で多段階的な処理を行う)ことでAIインフラへの需要が指数関数的 に増大する ◼ Linux FoundationによるA2Aプロトコルの確立や、OpenSearchのジェネリックメモリ機能(AIエージェ ントの過去学習)など 「AI エージェント」の時代 Keynote: Open Source in the Age of AI ― Jim Zemlin Executive Director, The Linux Foundation -
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エージェント」の時代 テ ー ブ ル AI 生 成 コ ン テ ン ツ は 誤 り を 含 む 可 能 性 が あ り ま す 。 https://static.sched.com/hosted_files/osskorea2025/88/1A.%20JIM%20ZEMLIN%20KEYNOTE%20v2%20DOWNLOAD.pptx.pdf 学習 「エージェントの10年」の幕開けにあたり、 業界は連携して適切なプロトコルやプロジェクトを構築し、 コミュニティとして重要な議論を集め、交わしていく必要があります。 各時代におけるオープンソース 推論 PyTorch は Hugging Face 上の学 習(Training)において 80%の シェアを占めている 月間 980兆トークン(Google)提 供コストは 年間で33分の1に低下 本番環境におけるエージェント導 入率は5%未満 Chain-of-Thought やマルチス テップのワークフローにより、総 トークン数とAPI呼び出し回数が増 加し、エネルギー消費は「呼び出 し回数 × 1回あたりのトークン 数」にほぼ比例して増加する Keynote: Open Source in the Age of AI ― Jim Zemlin Executive Director, The Linux Foundation -
Copyright Cybertrust Japan Co., Ltd. All rights reserved. 公開 K-AIプロジェクト:国家主導
◼ 「AI強国」を最優先国政課題に ◼ 国産ファウンデーションモデルの開発とGPU/データ・人材の集中提供 インフラ統合戦略:Kt Cloud ◼ 「オープンソースは単なるツールではなく、イノベーションの戦略的基盤」 ◼ GPU as a Service(GaaS)とAI Metalの展開 「AI強国」実現に向けた韓国の国家戦略 グ ラ フ ィ カ ル ユ ー ザ ー イ ン タ ー フ ェ イ ス , テ キ ス ト , ア プ リ ケ ー シ ョ ン , メ ー ル AI 生 成 コ ン テ ン ツ は 誤 り を 含 む 可 能 性 が あ り ま す 。 AI クラウド データセンター ネットワーク グ ラ フ ィ カ ル ユ ー ザ ー イ ン タ ー フ ェ イ ス , テ キ ス ト , ア プ リ ケ ー シ ョ ン , メ ー ル AI 生 成 コ ン テ ン ツ は 誤 り を 含 む 可 能 性 が あ り ま す 。 -
Copyright Cybertrust Japan Co., Ltd. All rights reserved. 公開 進化し続ける
Linux Kernel グ ラ フ ィ カ ル ユ ー ザ ー イ ン タ ー フ ェ イ ス , テ キ ス ト , ア プ リ ケ ー シ ョ ン AI 生 成 コ ン テ ン ツ は 誤 り を 含 む 可 能 性 が あ り ま す 。 https://static.sched.com/hosted_files/osskorea2025/47/rust.pdf Keynote: Rust in the Linux Kernel, Why? - Greg Kroah-Hartman, Linux Kernel Maintainer and Fellow, The Linux Foundation Keynote: Linus Torvalds, Creator of Linux & Git, in Conversation with Dirk Hohndel, Head of the Open Source Program Office, Verizon -
Copyright Cybertrust Japan Co., Ltd. All rights reserved. 公開 なぜ
Rust なのか? ◼ メモリ安全性と保守性の向上 → メモリのライフタイム管理、ロックのルール、エラーハンドリング、型安全性をコンパイラが強制 → コードレビューが容易になり、バグの発見・修正が効率化 ◼ 新しい技術や人材の獲得 →開発者にとって「より楽しい」言語であり、保守者のモチベーション向上にも寄与 Linus & Dirkの対談:「Linuxは完成したわけでなく、常に進化し続けている」 ◼ メンテナンスの重要性 ◼ Rustの導入:摩擦はあったがそれも成長の一部 ◼ AIは新たなツールであるが、プログラマーの役割がなくなるわけではない 進化し続ける Linux Kernel -
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Community Day Korea イベントレポート ◼ 会場: Grand InterContinental Seoul Parnas ◼ 参加:100名ほど 人 , 男 , 持 つ が 含 ま れ て い る 画 像 AI 生 成 コ ン テ ン ツ は 誤 り を 含 む 可 能 性 が あ り ま す 。 ガバナンスとサプライチェーン規制 ◼ EU CRAへの対応 ◼ OSS Stewardとしてのポリシー策定や脆弱性報告 ◼ SBOMによる透明性確保 AI/MLセキュリティ コア技術 ◼ AIサプライチェーンの標準化とセキュリティ強化 ◼ 従来の脆弱性の多発とライセンス監査の課題 ◼ 機密計算(Confidential Computing)によるAIの 透明性と保護 ◼ 量子耐性暗号(PQC)への移行戦略 ◼ Linuxカーネルの高度な自動テストアプローチ -
Copyright Cybertrust Japan Co., Ltd. All rights reserved. 公開 韓国のOpenSSFコミュニティ
グ ラ フ ィ カ ル ユ ー ザ ー イ ン タ ー フ ェ イ ス , ア プ リ ケ ー シ ョ ン AI 生 成 コ ン テ ン ツ は 誤 り を 含 む 可 能 性 が あ り ま す 。 9グループ、933名のメンバーが参加 定期的なミートアップで情報交換と協力を促進 ロ ゴ , 会 社 名 AI 生 成 コ ン テ ン ツ は 誤 り を 含 む 可 能 性 が あ り ま す 。 https://static.sched.com/hosted_files/openssfcdk2025/6b/251104-OSS%20Developer%27s%20Security%20Strategy_Yunseong%20Choi.pdf https://www.meetup.com/seoul-openssf-meetup-group/ -
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× OSS エージェント化するAIの進化にはOSSによるイ ンフラの効率化が不可欠 セキュリティの義務化:法規制への対応 EU CRAだけでなく韓国では2027年に公共部門 のIT調達でSBOM提出が義務化 コミュニティと産官学連携 KOSSA(韓国オープンソース協会):20年以上 にわたりオープンソースの開発者教育・支援を 行い、政府支援を受けAI分野への展開も担う さいごに -
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Kernel CVEs are Alive, but Do Not Panic Greg Kroah-Hartman, The Linux Foundation ◼ CVE管理の透明性: LinuxカーネルコミュニティがCVE管理権(CNA)を取得し、脆弱性を積極的に公開・管理して いる。脆弱性は修正が安定版カーネルに反映されてからCVEが割り当てられ公開される。 ◼ CVE増加の真の理由: 過去数年間のCVE数急増は、実際の脆弱性が増えたのではなく、報告体制の強化と透明性の 向上によるもの(他のOSや商用製品が重大なもののみ報告するのに対し、Linuxは全ての脆弱性を公開しているた め、数が多く見える)。 ◼ 最善のセキュリティ対策: ユーザーは、常に最新の安定版カーネルを使用し、脆弱性修正を適用することが最善策 である。自社でのパッチ管理は困難なため、信頼できるディストリビューションやベンダーの対応を利用すること が推奨される。 ◼ Telco Supply Chain Security: Implementing ISO 18974 & SBOM ◼ 標準化と韓国のSBOM義務化: OpenChainプロジェクトを基盤にISO/IEC 18974などの国際標準を採用し、セキュ リティポリシーを策定。特に、韓国では2027年に公共部門のIT調達でSBOM提出が義務化される計画であり、業界 は早期の準備が求められている。 ◼ 移動通信事業者(MNO):サプライチェーン全体の責任者として、調達段階でのSBOM提出義務化や一元管理によ り、脆弱性発生時の影響範囲を迅速に特定する。 ◼ メーカー/プロバイダー:SBOMの自動生成やリアルタイム提供、新たなCVE公開時の顧客への即時通知など、効率 的なセキュリティ対応に活用する。 Open Source Summit Korea Session -
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Community Day Korea Session ◼ Highlighting the Uniqueness and Prevalence of OSS AI/ML Vulnerabilities ◼ 高・重大度脆弱性の割合が非常に高い:AI/ML OSS(オープンソースソフトウェア)の脆弱性は、一般的な脆弱性 データベース(NVD)と比較して、高または重大な脆弱性の割合が著しく高い(約77% vs 24.6%)。 ◼ 脆弱性のタイプは伝統的なものが中心:脆弱性の中身は、敵対的機械学習やエージェントAIリスクといったAI/ML特 有のセキュリティ問題ではなく、DoS、XSS、パストラバーサルなど、従来のWeb・インフラセキュリティに依存 する伝統的な脆弱性が多くを占めている。 ◼ 修正と可視化に大きなギャップが存在:バグが報告されてからレビューされるまでに平均約86日かかり、修正され るのはそのうち約半数に留まっています。また、CVE(共通脆弱性識別子)が割り当てられても44%がNVDに登録 されておらず、脆弱性の修正と可視化に大きな課題がある。 ◼ Standardizing the Unstandardized: Securing AI Supply Chain With Model-Spec and Kitops ◼ AIサプライチェーンにおける標準化と管理の課題:データセット、コード、モデルなどの多層構造を持つAI/MLサプ ライチェーンには、バージョニングやトレーサビリティの欠如、非安全な識別子の使用(MD5ハッシュなど)と いった問題があり、セキュリティスキャンや履歴管理、ロールバックが困難な状態。 ◼ Model-SpecとKitopsによる統一管理の実現:Model-SpecはOCI仕様に基づくAIモデルの仕様標準を、Kitopsは Dockerに似たCLIツールを提供します。これにより、モデル、パラメータ、データセット、コード、メタデータを 一括管理する「モデルキット」としてコンテナ化し、既存のコンテナレジストリで安全に管理することを可能にす る。 ◼ セキュリティ・透明性・監査可能性の向上:不変性(イミュータビリティ)を持つバージョン管理、署名機能による 真正性・整合性の保証、そしてSBOM(ソフトウェア部品表)の生成を通じて、サプライチェーンの透明性が向上 します。これにより、モデルの再現性や監査可能性も高まり、複雑なAI開発環境の管理問題を解決する。 -
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