Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Douban-linguist
Search
liluo
December 21, 2013
Programming
1
86
Douban-linguist
Douban Linguist
liluo
December 21, 2013
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
iOSでSVG画像を扱う
kishikawakatsumi
0
170
実践Claude Code:20の失敗から学ぶAIペアプログラミング
takedatakashi
18
8.6k
pnpm に provenance のダウングレード を検出する PR を出してみた
ryo_manba
1
160
Ktorで簡単AIアプリケーション
tsukakei
0
110
Domain-centric? Why Hexagonal, Onion, and Clean Architecture Are Answers to the Wrong Question
olivergierke
3
970
Devoxx BE - Local Development in the AI Era
kdubois
0
140
Six and a half ridiculous things to do with Quarkus
hollycummins
0
210
Migration to Signals, Resource API, and NgRx Signal Store
manfredsteyer
PRO
0
120
CSC509 Lecture 07
javiergs
PRO
0
240
Server Side Kotlin Meetup vol.16: 内部動作を理解して ハイパフォーマンスなサーバサイド Kotlin アプリケーションを書こう
ternbusty
3
240
バッチ処理を「状態の記録」から「事実の記録」へ
panda728
PRO
0
190
コード生成なしでモック処理を実現!ovechkin-dm/mockioで学ぶメタプログラミング
qualiarts
0
270
Featured
See All Featured
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.1k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.1k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.2k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
10
620
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
920
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.9k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.4k
Transcript
Douban-Linguist by liluo
关于我 • liluo@github • liluoliluo@douban • liluoliluo@twitter
Linguist 是什么?
从视觉上看是这样的 Github 之前的版本 (⺫⽬目前⾖豆瓣在⽤用) Github 现在的版本
Douban-linguist 是这样描述的
Github-linguist README
Linguist 可以做什么 • 编程语⾔言检测 • 语法⾼高亮 • 代码仓库编程语⾔言统计 • 统计时忽略通⽤用第三⽅方库\特定⺫⽬目录代码
• 检测是否⽣生成⽂文件
Linguist 是如何检测语⾔言的?
• 遍历⺫⽬目录下所有⽂文件 • 忽略以 . 开头的⺫⽬目录, 忽略⼆二进制⽂文件/⽣生成⽂文件(如 coffeescript ⽣生成的 js)/压缩⽂文件(如
jquery.min.js)/通⽤用的第三⽅方类库(如 bootstrap) • 对余下的⽂文件进⾏行分析并汇总 当输⼊入路径是⺫⽬目录时 当输⼊入路径是⽂文件时 • 根据⽂文件扩展名查找(数据源⾃自samples.json, languages.yml) • 未匹配到时返回空(None) • 匹配到⼀一个结果时将其返回 • 匹配到多个结果时分析⽂文件内容
算法: statistical classifier (之前⽂文档中写的是 Bayesian classifier) 分析内容 • 使⽤用 Tokenizer
将内容转为 tokens • 拿 tokens 分别与所有(根据扩展名)匹配到的编程语⾔言的 Tokens 进⾏行⽐比 较, 将概率最⼤大编程语⾔言判定为结果
根据 samples/ ⺫⽬目录下的⽂文件统计(训练) 得来的 编程语⾔言的 Tokens
languages.yml & samples.json
Douban-Linguist
因为 Code 2012年5⽉月 ! @huanghuang: ! 我们需要两个库 grit 和 linguist
然后...
断篇了.
时光荏苒, 莺⻜飞草⻓长 到了 2013年01⽉月
准备⼯工作
Ruby Python 替代 # pygments.rb pygments ! 前者是后者的 Ruby 封装实现
mime-types mimetypes Python 内置 escap_utils urllib 毫⽆无鸭梨 charlock_holmes ? 先⾛走着 计划时对依赖处理是这样想的
开始动⼿手 • git init • cp blabla • added blabla
• unittest blabla
Code 来需求了!!! • 移动组: PR diff 中不需要显⽰示 .pbxproj, .mobileprovision •
前端组: 统计时不计⼊入压缩版本以及 coffeescript ⽣生成⽂文件 判断是否⽣生成⽂文件
先把这个弄了给它⽤用
继续~
遭遇 CharlockHolmes
• 尝试过 Chardet, 但是只能检测编码 • 尝试过 mimetypes.guess_type(file) 检测 是否⼆二进制⽂文件, 不靠谱!!!
• 还尝试过下⾯面这样:
但是好纠结... 要是有 ICU 的 Python 实现就美好了... 好像是能解决? 可是不会写 C 扩展
> . < 求给⼒力, 求 + 1
@XTao 来了!!!
发布第⼀一个版本 v0.0.1
Python mimetypes 怪怪的 此恨绵绵⽆无绝期...
移植⼀一个 Python 版本吧
Github custom lexers(pygments.rb)
写个 Pygments 插件
某天发现性能好差!!! • ⽐比 Github-linguist 慢了 2~4 倍多 (不太记 得具体数据了) •
跑 unittest 要 20s 左右
捉⿁鬼(1)
捉⿁鬼(2)
捉⿁鬼(3)
捉⿁鬼(4)
• 和 @xtao 讨论是 Python 正则性能问题 • 需要⼀一个⾼高性能的 Python 版本的
StringScanner 捉⿁鬼(5)
于是, 有了 scanner Like 不只是说说, 正则引擎使⽤用 oniguruma. (Ruby 正则引擎就是它)
Scanner 带来的性能提升 Travis-ci 中使⽤用 Scanner 前后对⽐比 github-linguist 与使⽤用 Scanner 后的douban-linguist
对⽐比 注: 减少的 22 个 test case ⻅见 https://github.com/douban/linguist/blob/eba200742c9f7ebd433b7aa73774381b80ddb0fa/tests/test_strscan.py
感谢 Scanner 的作者 赞美 Code Team, @XTao!!!
发布版本 v0.1.0
⻢马上就讲完了, 别捉鸡...
Douban-linguist 最新进展 在等 Pygments release 新版本
与 Github-linguist 作者 • Drinkup • Pull Request
2013 Drinkup@北京 • 咨询 Linguist 与 Github 交互实现 ! !
• 问我 Python 版有没⽐比 Ruby 快 ! • 告诉他提了个 pull request PUSH > HOOK > QUEUE > (PULL) > CALCULATE > CALLBACK
提 Pull Request (1) Drinkup 当天晚上被 merge
提 Pull Request (2)
提 Pull Request (3)
就是这样了.
相关链接 • https://github.com/douban/linguist • https://github.com/douban/PyCharlockHolmes • https://github.com/liluo/mime • https://github.com/liluo/pygments-github-lexers •
https://github.com/cuteio/scanner • https://github.com/github/linguist
End.