Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Douban-linguist
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
liluo
December 21, 2013
Programming
100
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Douban-linguist
Douban Linguist
liluo
December 21, 2013
Other Decks in Programming
See All in Programming
Performance Optimization With LLMs
xleitix
0
130
AWS CDKのカスタムリソースでContinuum(旧Security Agent)を実装した話 | Implementing Continuum (formerly Security Agent) via AWS CDK Custom Resource
akihisaikeda
2
150
見えないものを探る要求要件定義に必要な基本的思考 / invisible-requirement-thinking
minodriven
15
8.5k
コーディング自動化の次へ。人の介入をゼロにするファクトリーとサポートAIによる実践
timakin
5
3.8k
カツオ、ご期待ください
suneo3476
0
190
Everything will be SERVERLESS — 信じて運用した10年の経験値 / Everything Will be Serverless — Lessons Learned from 10 Years of Operational Experience
seike460
PRO
1
1.1k
残高管理から台帳サービスへの進化
artoy
1
200
GemmaをJevのように使ってみる / Use Gemma like Jev
kishida
5
790
ソニーのクラウド共通基盤の変遷とAI時代の開発スタイルに合わせた進化 / The Journey of Sony’s Common Cloud Platform and Its Evolution for AI-Native Development
kenjiyoneyama
0
270
TechTown - Creating Composable Callables in Contemporary C++
rollbear
0
130
複雑なUIコンポーネントとの ⻑い付き合い⽅:波及するバグからテスト戦略を経て、安全な再設計へ
mixplace
0
430
Rでドレミ/Do-Re-Mi_with_R
florets1
0
130
Featured
See All Featured
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
310
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
120
120k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
3k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Accessibility Awareness
sabderemane
1
250
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
2
2.2k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
570
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
410
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
330
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
940
Music & Morning Musume
bryan
48
7.4k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
699
190k
Transcript
Douban-Linguist by liluo
关于我 • liluo@github • liluoliluo@douban • liluoliluo@twitter
Linguist 是什么?
从视觉上看是这样的 Github 之前的版本 (⺫⽬目前⾖豆瓣在⽤用) Github 现在的版本
Douban-linguist 是这样描述的
Github-linguist README
Linguist 可以做什么 • 编程语⾔言检测 • 语法⾼高亮 • 代码仓库编程语⾔言统计 • 统计时忽略通⽤用第三⽅方库\特定⺫⽬目录代码
• 检测是否⽣生成⽂文件
Linguist 是如何检测语⾔言的?
• 遍历⺫⽬目录下所有⽂文件 • 忽略以 . 开头的⺫⽬目录, 忽略⼆二进制⽂文件/⽣生成⽂文件(如 coffeescript ⽣生成的 js)/压缩⽂文件(如
jquery.min.js)/通⽤用的第三⽅方类库(如 bootstrap) • 对余下的⽂文件进⾏行分析并汇总 当输⼊入路径是⺫⽬目录时 当输⼊入路径是⽂文件时 • 根据⽂文件扩展名查找(数据源⾃自samples.json, languages.yml) • 未匹配到时返回空(None) • 匹配到⼀一个结果时将其返回 • 匹配到多个结果时分析⽂文件内容
算法: statistical classifier (之前⽂文档中写的是 Bayesian classifier) 分析内容 • 使⽤用 Tokenizer
将内容转为 tokens • 拿 tokens 分别与所有(根据扩展名)匹配到的编程语⾔言的 Tokens 进⾏行⽐比 较, 将概率最⼤大编程语⾔言判定为结果
根据 samples/ ⺫⽬目录下的⽂文件统计(训练) 得来的 编程语⾔言的 Tokens
languages.yml & samples.json
Douban-Linguist
因为 Code 2012年5⽉月 ! @huanghuang: ! 我们需要两个库 grit 和 linguist
然后...
断篇了.
时光荏苒, 莺⻜飞草⻓长 到了 2013年01⽉月
准备⼯工作
Ruby Python 替代 # pygments.rb pygments ! 前者是后者的 Ruby 封装实现
mime-types mimetypes Python 内置 escap_utils urllib 毫⽆无鸭梨 charlock_holmes ? 先⾛走着 计划时对依赖处理是这样想的
开始动⼿手 • git init • cp blabla • added blabla
• unittest blabla
Code 来需求了!!! • 移动组: PR diff 中不需要显⽰示 .pbxproj, .mobileprovision •
前端组: 统计时不计⼊入压缩版本以及 coffeescript ⽣生成⽂文件 判断是否⽣生成⽂文件
先把这个弄了给它⽤用
继续~
遭遇 CharlockHolmes
• 尝试过 Chardet, 但是只能检测编码 • 尝试过 mimetypes.guess_type(file) 检测 是否⼆二进制⽂文件, 不靠谱!!!
• 还尝试过下⾯面这样:
但是好纠结... 要是有 ICU 的 Python 实现就美好了... 好像是能解决? 可是不会写 C 扩展
> . < 求给⼒力, 求 + 1
@XTao 来了!!!
发布第⼀一个版本 v0.0.1
Python mimetypes 怪怪的 此恨绵绵⽆无绝期...
移植⼀一个 Python 版本吧
Github custom lexers(pygments.rb)
写个 Pygments 插件
某天发现性能好差!!! • ⽐比 Github-linguist 慢了 2~4 倍多 (不太记 得具体数据了) •
跑 unittest 要 20s 左右
捉⿁鬼(1)
捉⿁鬼(2)
捉⿁鬼(3)
捉⿁鬼(4)
• 和 @xtao 讨论是 Python 正则性能问题 • 需要⼀一个⾼高性能的 Python 版本的
StringScanner 捉⿁鬼(5)
于是, 有了 scanner Like 不只是说说, 正则引擎使⽤用 oniguruma. (Ruby 正则引擎就是它)
Scanner 带来的性能提升 Travis-ci 中使⽤用 Scanner 前后对⽐比 github-linguist 与使⽤用 Scanner 后的douban-linguist
对⽐比 注: 减少的 22 个 test case ⻅见 https://github.com/douban/linguist/blob/eba200742c9f7ebd433b7aa73774381b80ddb0fa/tests/test_strscan.py
感谢 Scanner 的作者 赞美 Code Team, @XTao!!!
发布版本 v0.1.0
⻢马上就讲完了, 别捉鸡...
Douban-linguist 最新进展 在等 Pygments release 新版本
与 Github-linguist 作者 • Drinkup • Pull Request
2013 Drinkup@北京 • 咨询 Linguist 与 Github 交互实现 ! !
• 问我 Python 版有没⽐比 Ruby 快 ! • 告诉他提了个 pull request PUSH > HOOK > QUEUE > (PULL) > CALCULATE > CALLBACK
提 Pull Request (1) Drinkup 当天晚上被 merge
提 Pull Request (2)
提 Pull Request (3)
就是这样了.
相关链接 • https://github.com/douban/linguist • https://github.com/douban/PyCharlockHolmes • https://github.com/liluo/mime • https://github.com/liluo/pygments-github-lexers •
https://github.com/cuteio/scanner • https://github.com/github/linguist
End.