Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Resolve web application deployment problems for Go
Search
linyows
March 28, 2018
Technology
2
720
Resolve web application deployment problems for Go
March 28, 2018 @fukuoka.go#10 でお話しした資料です
linyows
March 28, 2018
Tweet
Share
More Decks by linyows
See All by linyows
Protocol Buffersの型を超えて拡張性を得る / Beyond Protocol Buffers Types Achieving Extensibility
linyows
0
130
研究開発と実装OSSと プロダクトの好循環 / A virtuous cycle of research and development implementation OSS and products
linyows
1
610
コードジェネレーターで 効率的な開発をする / Efficient development with code generators
linyows
0
350
研究を支える拡張性の高い ワークフローツールの提案 / Proposal of highly expandable workflow tools to support research
linyows
0
500
非コンテナ環境において宣言的Deploymentを手軽に実現する / Declarative deployment in non-container environments
linyows
0
290
メール送信サーバの集約における透過型SMTP プロキシの定量評価 / Quantitative Evaluation of Transparent SMTP Proxy in Email Sending Server Aggregation
linyows
0
1.1k
透過型SMTPプロキシによる送信メールの可観測性向上: Update Edition / Improved observability of outgoing emails with transparent smtp proxy: Update edition
linyows
2
530
研究の再現性を高める 仕組みをGoでつくる / Creating a system to improve the reproducibility of research using go
linyows
1
280
奥が深いメールのシステム / The depth of Email system
linyows
4
650
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIとの協業で実現!レガシーコードをKotlinらしく生まれ変わらせる実践ガイド
zozotech
PRO
1
150
20251024_TROCCO/COMETAアップデート紹介といくつかデモもやります!_#p_UG 東京:データ活用が進む組織の作り方
soysoysoyb
0
130
ラスベガスの歩き方 2025年版(re:Invent 事前勉強会)
junjikoide
0
590
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
2
160
AIエージェントによる業務効率化への飽くなき挑戦-AWS上の実開発事例から学んだ効果、現実そしてギャップ-
nasuvitz
5
1.5k
プレイドのユニークな技術とインターンのリアル
plaidtech
PRO
1
520
データとAIで明らかになる、私たちの課題 ~Snowflake MCP,Salesforce MCPに触れて~ / Data and AI Insights
kaonavi
0
170
AI駆動で進める依存ライブラリ更新 ─ Vue プロジェクトの品質向上と開発スピード改善の実践録
sayn0
1
340
新米エンジニアをTech Leadに任命する ー 成長を支える挑戦的な人と組織のマネジメント
naopr
0
110
もう外には出ない。より快適なフルリモート環境を目指して
mottyzzz
14
11k
dbtとAIエージェントを組み合わせて見えたデータ調査の新しい形
10xinc
7
1.5k
SOTA競争から人間を超える画像認識へ
shinya7y
0
630
Featured
See All Featured
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Visualization
eitanlees
150
16k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.3k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.9k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
2.9k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.5k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
49
51k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.2k
Transcript
5PNPIJTB0EB(.01FQBCP *OD .BSDI ϫϯόΠφϦͷ σϓϩΠΛղܾ͢Δ 'VLVPLBHP
'VLVPLBHP (.0ϖύϘϓϦϯγύϧΤϯδχΞ খాԝ!MJOZPXT ٕज़෦ٕज़ج൫νʔϜ IUUQUPNPIJTBPEBDPN
'VLVPLBHP ࠷͍ۙͬͯΔ͜ͱ ▸ (P"1*ͷϦϑΝΫλϦϯάࢦඋʢ΄΅HPSN෦ ▸ &YQSFTKT /VYUKTΞϓϦͷඋ ▸ )BTIJ$PSQ7BVMUͷهࣄࣥච
'VLVPLBHP MJOVYϢʔβͷ໊લղܾΛHJUIVCͷνʔϜίϥϘϨʔλͰߦ͏
'VLVPLBHP લճͷ͓͞Β͍ʢ'VLVPLBHP ▸ $(0େม͚ͩͲطଘϦιʔε͑ͯศར ▸ 3VCZͷਖ਼نදݱΤϯδϯ0OJHNPΛόΠϯσ Οϯά ▸ ҰԠͰ͖ͨIUUQTHJUIVCDPNMJOZPXTHPPOJHNP
'VLVPLBHP ͳͥ0OJHNP ▸ (Pͷਖ਼نදݱΤϯδϯ(PPHMF3& ▸ ࠷ΑΓ҆શΛॏࢹ͍ͯ͠Δ ▸ ઢܗ࣌ؒΛอূ ▸ Ұํɺ0OJHNPઢܗ࣌ؒͰͳ͍ͷͰೖྗ͕খ͚͞Ε͍
▸ ϢʔεέʔεʹΑͬͯ0OJHNPʹϝϦοτ͕͋Δ߹͕͋Δ
'VLVPLBHP $ go test -bench RE2 | sed 's/RE2/Regexp/' >
before $ go test -bench Onigmo | sed 's/Onigmo/Regexp/' > after $ benchcmp before after benchmark old ns/op new ns/op delta BenchmarkRegexp-4 25775 31043 +20.44% ϕϯνϚʔΫ
(PͷϓϩμΫτͰ ϦϦʔεͲ͏͍ͯ͠·͔͢ʁ 'VLVPLBHP
'VLVPLBHP ϓϩμΫτͬͯݴ͍ͬͯΖ͍Ζ͋Δ ▸ ϥΠϒϥϦ ▸ ศརίϚϯυPSπʔϧ ▸ ϛυϧΣΞ ▸ 8FCΞϓϦέʔγϣϯ
'VLVPLBHP ϥΠϒϥϦศརίϚϯυϛυϧΣΞͷ߹ ▸ ϦϙδτϦͰऴΘΓී௨ʹHPHFU ▸ (JUIVC3FMFBTFTͷ"TTFUTʹ6QMPBE"1*Ͱ%PXOMPBE ▸ 31.%&#Ͱ1BDLBHF$MPVEͳͲ
'VLVPLBHP 8FCΞϓϦέʔγϣϯʁʁ ▸ $BQJTUSBOPؒҧ͍ແ͍͚Ͳେ͛͞ ▸ 4IFMMख͕ܰͩɺίϐϖͰ૿৩ͦ͠͏ ▸ #MVF(SFFOΉඞཁͳ͠ʂ
(PϫϯόΠφϦͳͷͰ σϓϩΠָͩͬͨͣ 'VLVPLBHP
(PͰελϯμʔυσϓϩΠ ख๏ͬͯԿʜ 'VLVPLBHP
'VLVPLBHP 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷϦϦʔεʹ͓͚Δಛ ▸ ࣄલʹ$*ʢUFTUBOECVJMEʣ͢Δ ▸ සൟʹσϓϩΠ͍ͨ͠ͳͷͰϩʔϧόοΫ͍ͨ͠ ▸ Խͨ͠ϗετʹσϓϩΠ͢Δ ▸ σϓϩΠͷࣦྃഊ௨͍ͤͨ͞
▸ Կ࣌ͲΜͳมߋΛϦϦʔε͔ͨ͠ه͍ͨ͠
8FCΞϓϦέʔγϣϯͩͱ ༷ʑͳσϓϩΠλεΫ͕ඞཁ 'VLVPLBHP
λεΫΉͷ໘ͩ͠ σϓϩΠ͢Δͷ ࠓͷ࣌ɺਓ͡Όͳ͍ΑͶ 'VLVPLBHP
ܧଓతσϓϩΠ ಋೖ͢͠͞ 'VLVPLBHP
͜ΕΒΛղܾ͢Δ ιϑτΣΞΛ࡞Γ·ͨ͠ʂ ㊗㊗㊗㊗㊗ 'VLVPLBHP
͜ΕΒΛղܾ͢Δ ιϑτΣΞΛ࡞Γ·ͨ͠ʂ ㊗㊗㊗㊗㊗ 'VLVPLBHP ൃදυϦϒϯ։ൃɺࣦഊʜ ؒʹ߹͍·ͤΜͰͨ͠
'VLVPLBHP ͲΜͳͷΛ࡞͍ͬͯΔͷ͔ ▸ ϙʔϦϯάܕσϓϩΠπʔϧ ▸ (PTFSWFSTUBSUFSΛแ͢Δ ▸ ඞཁͦ͏ͳλεΫσϑΥϧτͰ࣮ ▸ ͪΖΜ֦ுੑߟ͍͑ͯΔ
'VLVPLBHP ͜ΜͳϝϞ͕ग़͖ͯͨ
'VLVPLBHP ͲΜͳͷΛ࡞͍ͬͯΔͷ͔ ϦϙδτϦ (*5 (*5)6# ϓϩηεϚωʔδϟ 4&37&345"35&3 ΞϓϦ$633&/5 ΞϓϦ/&8 Φʔσ
Οοτ '*-& 13 Ωϟογϡ 3&%*4 $0/46- ௨ 4-"$, ϙʔϦϯά
1VTI͢Δͱ͍͍ײ͡ʹ 8FCΞϓϦ͕ϦϦʔε͞ΕΔ ϓϩηεϚωʔδϟ 'VLVPLBHP తʹݴ͏ͱ
ܧଓతσϓϩΠ ಋೖ͢͠͞ 'VLVPLBHP
'VLVPLBHP ·ͱΊ ▸ 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷσϓϩΠਵλεΫ͕ଟ͘ɺͦΕ ϫϯόΠφϦͰ͋Δ(Pʹ͓͍ͯಉ͡ ▸ ൃදυϦϒϯͰ։ൃ͢Δͱؒʹ߹Θͳ͍Ͳ͜Ζ͔ɺൃදࢿྉΛ લʹ࡞Δ͜ͱʹͳΔ ▸ ͕ɺ͍େࣄͳͷͰɺࠓޙ͍ͬͯ͘
▸ ͦͯ͠ɺӶҙ։ൃதʂ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ 'VLVPLBHP