Towards Realistic Predictors

Transcript

1. Towards Realistic Predictors Pei Wang and Nuno Vasconcelos Statistical and

   Visual Computing Lab, UC San Diego 第49回 コンピュータビジョン勉強会＠関東 2018.10.20 @_lunardog_ http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Pei_Wang_Towards_Realistic_Predictors_ECCV_2018_paper.pdf

2. 自己紹介 • レシェックと呼んでください • ポーランド出身 • ２０１０年から日本在住 • ２０１６年からクックパッドに勤務 •

   ロボットとタイムワープのSFが好き • セルフィーが下手
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7. Towards Realistic Predictors Pei Wang and Nuno Vasconcelos Statistical and

   Visual Computing Lab, UC San Diego http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Pei_Wang_Towards_Realistic_Predictors_ECCV_2018_paper.pdf

8. Realisticとは？ らっかんてき 楽観的 optimistic ひかんてき 悲観的 pessimistic きゃっかんてき 客観的 objective,

   realistic しゅかんてき 主観的 subjective, realistic

9. https://snappygoat.com/

10. https://snappygoat.com/

11. ぶんるいき 分類器 料理・非料理の分類器 料理 人間 動物 植物 ... その他

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15. None
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18. 簡単な画像だけで学習

19. None
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22. どれが難しいか

23. DLによるHardness Predictor HP-Net 難しさ

24. ぶんるいき 分類器 HP-Net DLによるHardness Predictor

25. 難しさのPredictor (HP-Net) の損失 bi y s e t y s

    u w r e s ma c mi zi t K l a k-Le b di g e b en t di r i n d a m i m n = 1 − p c

26. 分類器の損失 we t ro -en p ma h er p

    e (la r ) mo po n , w i as e m s (lo s) ar en s or c

27. ぶんるいき 分類器 HP-Net 学習 1. train classifier F and HP-Net

    S jointly on training set D 2. run S on D and eliminate hard examples, to create realistic training set D′ 3. learn realistic classifier F′ on D′, with S fixed 4. output pair S, F′ 5. GOTO 1 D F S

28. confidence scores だけでは不十分？

29. None

30. 難しさ推定の 進歩

31. ２つのモデルは必要か？

32. ぶんるいき 分類器 + HP-Net +

33. None

34. Fine-tune は必要か？

35. C - normal classifier F - realistic predictor without fine-tuning

    (just rejection) F’ - realistic predictor, fine-tuned on samples accepted by HP-Net
36. None

37. まとめ • 難しい画像を時々スキップしてもいい • スキップしないといけない時もある! • GANのようなHP-Netのアーキテクチャー を使って、難しさの推定ができる • そうしたら、分類の精度もよくなる

    • HP-Netは分類器と一緒に学習させたほうがいい • HP-Netは分類器と別のモデルにしたほうがいい

38. https://ja.wikipedia.org/wiki/2001年宇宙の旅 https://matome.naver.jp/odai/2142440452176902701 　　　うちゅうのたび 2001年宇宙の旅 『2001年宇宙の旅』（にせんいちねんうちゅうのた び、原題：2001: A Space Odyssey）は、アーサー・C・ クラークとスタンリー・キューブリックのアイデアを

    まとめたストーリーに基いて製作された、SF映画 およびSF小説である。映画版はキューブリックが 監督・脚本を担当し、1968年4月6日にアメリカで 公開された。小説版は同年6月にハードカバー版 としてアメリカで出版されている。

39. I’m sorry, Dave. I’m afraid I can’t do that. Open

    the pod bay doors, HAL! ドアを開けて、HAL!

40. The END