Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Hokkaido LT#1
Search
maki
January 18, 2020
Technology
0
920
Hokkaido LT#1
北海道LT大会#1 の発表資料です
maki
January 18, 2020
Tweet
Share
More Decks by maki
See All by maki
クラウド二刀流エンジニアを目指す 私の認定資格取得のモチベーション
makies
1
77
2024春 注目のWeb系 OSS & SaaS 3選
makies
0
680
AWS認定 Specialtyレベルで満点取った時の勉強法
makies
2
840
「AWS PDK」聞いたことありますか?
makies
1
730
HomeAssistant.pdf
makies
0
210
PagesとFunctionつかってGraphQLをSSRするサイトをNext.jsで作りたい
makies
2
250
CDK❤SAM at CDK Conference JAPAN 2022
makies
1
1.2k
変なスタンプMeetUp
makies
0
320
re:invent 2019
makies
1
840
Other Decks in Technology
See All in Technology
Tenstorrent 開発者プログラム
tenstorrent_japan
0
290
kubellが挑むBPaaSにおける、人とAIエージェントによるサービス開発の最前線と技術展望
kubell_hr
0
230
vLLM meetup Tokyo
jpishikawa
1
180
「伝える」を加速させるCursor術
naomix
0
590
New Cache Hierarchy for Container Images and OCI Artifacts in Kubernetes Clusters using Containerd / KubeCon + CloudNativeCon Japan
pfn
PRO
0
140
開発効率と信頼性を両立する Ubieのプラットフォームエンジニアリング
teru0x1
0
130
Introduction to Sansan Meishi Maker Development Engineer
sansan33
PRO
0
280
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
2.1k
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
770
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1.8k
API の仕様から紐解く「MCP 入門」 ~MCP の「コンテキスト」って何だ?~
cdataj
0
130
Grafana MCP serverでなんかし隊 / Try Grafana MCP server
kohbis
0
320
Featured
See All Featured
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
183
22k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
5.8k
Facilitating Awesome Meetings
lara
54
6.4k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
123
52k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
92
6.1k
Side Projects
sachag
454
42k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
137
34k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
46
14k
Designing for Performance
lara
609
69k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
106
19k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.3k
Transcript
re:invent 2019ʹ ߦ͖ͬͯͨ גࣜձࣾΏΊΈɹ౻ݪ ຑر id: makiesʢϚΩʣ 2020-01-18 LTେձ
ࣗݾհ ࡳຈੜ·Εɺࡳຈҭͪɺࡳຈࡏॅ αʔόʔαΠυΤϯδχΞྺ 10 શࠃنͷΠϕϯτओ࠵ PHPΧϯϑΝϨϯεւಓ2019 PHPMatsuri2013 झຯ δϜɾαφ
2019/01 స৬
ΏΊΈͬͯʁ શһCEO੍ ༗څऔΓ์ څ༩ࣗݾܾఆ੍ ษڧ͠์੍ ࢿ֨औಘใ੍ۚ ͓ࡊࢧڅ੍ ෭ۀ͠์ ϦϞʔτϫʔΫඞਢར༻ ੜ׆ෆ҆ղফ੍
ཱࣗख
ʹྗΛೖΕͯ·͢ ษڧ͠์ ϥʔχϯάΞχϚϧදজ ຖษڧձ։࠵ ࡳຈΦϑΟεͰษڧձ։࠵ ϝϯόʔ͕ࢀՃͨ͘͠ͳΔษڧձʹձఏڙ
None
re:invernt ͱ AWSʢAmazonWebServiceʣ͕1ճ։࠵ ถࠃ ϥεϕΨε ෳͷϗςϧͷίϯϕϯγϣϯΤϦΞ 201912/1(Mon)-6(Fri)ͷ։࠵ དྷऀ શମͰ6ສਓɺຊਓ1800໊
༰ʁ CEOCEOͷKeynote Session(ߨԋܗࣜ) BuildersSession(5-6ਓ1ςʔϒϧ) Workshop(10͘Β͍ͷઆ໌ͷ͋ͱɺ֤ࣗ͘͘) νϣʔΫτʔΫ(ΤϯδχΞʹ࣭ɺͦͷͰճ) HackathonɺηΩϡϦςΟJAM
ָ͓͠ΈΠϕϯτ TATONKA Challenge BoardGame Night Movie Night BINGO Night 4K/8K
RUN ͦͷଞڠࢍاۀΤϯδχΞίϛϡχςΟओ࠵ͷMeetUp
ࣾใࠂձͰͷεϥΠυ https://speakerdeck.com/makies/re-invent-2019
ߦͬͯΑ͔ͬͨ͜ͱ ւ֎ΧϯϑΝϨϯε ॳࢀՃ → ςϯγϣϯ্͕Δ ͔͍ͤͬ͘͘ͳΒͱAWSͷ͜ͱษڧͨ͘͠ͳͬͨ ͦΕ·Ͱڵຯͷͳ͔ͬͨใ͕ೖͬͯ͘ΔΑ͏ʹ ؼࠃޙJAWS UG re:Cap
ʹ(ϦϞʔτ)ࢀՃ طଘαʔϏεʹڵຯ͕ग़͖ͯͨ
Amazon Web Service “ͯ͢ͷ։ൃऀʹػցֶशͷԸܙΛ”
ػցֶशͷΠϝʔδ ߴߍɾେֶϨϕϧͷֶ͕ඞཁʁ ϞσϧΛ࡞ͬͯɺࡉ͔ͳύϥϝʔλௐͷࢼ ߦࡨޡ… ͳΜ͔ͩෑډ͕ߴ͍
ಛఆͷػೳʹಛԽͨ͠ AIͷαʔϏε͋Δ
ಛఆͷ༻్ʹಛԽͨ͠AIαʔϏε ༁ Translate Ի߹ Polly ԻΛςΩετʹม Transcribe ը૾ೝࣝ Rekognition ը૾͔ΒςΩετΛநग़
Textract จষ͔ΒײΛநग़ Comprehend
ಛఆͷ༻్ʹಛԽͨ͠AIαʔϏε Ϩίϝϯσʔγϣϯ Personalize ༧ଌ Forecast ରܕΤʔδΣϯτ Lex
AWSͰͭ͘Δ AIϓϩάϥϛϯάೖ
͜ͷຊͷಛ ͍͠ܭࢉࣜͳ͍ Python Boto3 ൺֱతϓϩάϥϛϯάॳ৺ऀʹྀ͍ͯ͠Δ 1−2ߦ͝ͱʹίϝϯτॲཧ༰͕ίϝϯτ͞Ε͍ͯΔ Α͋͘ΔΤϥʔͷղܾํ๏Λܝࡌ
͜ͷຊͷಛ ػցֶशʹͲͬΓϋϚΓ͍ͨਓΑΓɺ αΫοͱͬͯΈ͍ͨਓ͚ Ϩίϝϯυɺ༧ଌɺײੳ ͷ͋ͨΓ ͪΐͬͱͬͯΈΔͱ໘നͦ͏
ڵຯ͕͋Δํ Λ͔͚͍ͯͩ͘͞
None