Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS の新サービスを本番に取り入れていくコツ / take-in-aws-new-service
Search
Manabu Sakai
February 27, 2016
Technology
1
1.1k
AWS の新サービスを本番に取り入れていくコツ / take-in-aws-new-service
2016/02/27 に行われた「開発者に Twilio と AWS を知ってもらおう勉強会」のスライドです。
Manabu Sakai
February 27, 2016
Tweet
Share
More Decks by Manabu Sakai
See All by Manabu Sakai
アウトプットが切り拓いた自分のエンジニア人生 / Infra Study 2nd #8
manabusakai
0
22k
GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker のビルドパイプライン / secure-docker-build-pipeline
manabusakai
0
1.9k
SaaS における EKS のシングルテナントクラスタ戦略とスポットインスタンス活用術 / EKS single-tenant cluster strategy and Spot Instances
manabusakai
0
6.7k
freee のエンジニアは障害から何を学び、どう改善しているのか? / What do freee engineers learn and improve from failures?
manabusakai
8
18k
我々は Kubernetes の何を監視すればいいのか? / CloudNative Days Kansai 2019
manabusakai
24
8.3k
CI/CD パイプラインを最速で組み立てるための 4 つのポイント / Four points to assemble the CI CD pipeline fastest
manabusakai
9
3.5k
Kubernetes を使ってエンジニア組織の生産性を上げよう / kubernetes-and-engineer-productivity
manabusakai
3
6.9k
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / microservices-using-k8s-and-go
manabusakai
4
9.8k
Kubernetes 入門者が 3 か月で本番導入するためにやったこと / kubernetes-beginner
manabusakai
7
14k
Other Decks in Technology
See All in Technology
VSCodeの拡張機能を作っている話
ebarakazuhiro
1
390
Reducing Cross-Zone Egress at Spotify with Custom gRPC Load Balancing Recap
koh_naga
0
200
障害対応をちょっとずつよくしていくための 演習の作りかた
heleeen
0
190
20240418_Google ColabにLLMが搭載されたようなのでPython x データ分析の勉強方法を考えてみる
doradora09
0
130
On Your Data を超えていく!
hirotomotaguchi
2
680
[新卒向け研修資料] テスト文字列に「うんこ」と入れるな(2024年版)
infiniteloop_inc
4
14k
GraphQL 成熟度モデルの紹介と、プロダクトに当てはめた事例 / GraphQL maturity model
mh4gf
7
1.3k
AWSに詳しくない人でも始められるコスト最適化ガイド
yuhta28
1
230
Kernel MemoryでAzure OpenAI Serviceとお手軽データソース連携
mitsuzono
1
250
家族アルバム みてねにおけるGrafana活用術 / Grafana Meetup Japan Vol.1 LT
isaoshimizu
1
720
Vertex AI を中心に 生成AIのアップデートを共有します
kaz1437
0
310
ココがすごいぜ!Playwright Component Test
rakus_fe
0
130
Featured
See All Featured
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
352
28k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
200
23k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
40
4.4k
Web development in the modern age
philhawksworth
202
10k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
7
1k
The Language of Interfaces
destraynor
151
23k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
320
23k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
9
8.3k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
266
19k
Clear Off the Table
cherdarchuk
84
310k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
59
7.1k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
11
4.5k
Transcript
"84ͷ৽αʔϏεΛ ຊ൪ʹऔΓೖΕ͍ͯ͘ίπ γφδʔϚʔέςΟϯάגࣜձࣾࡔҪֶ ։ൃऀʹ5XJMJPͱ"84ΛͬͯΒ͓͏ษڧձ
ࣗݾհ ‣ ࡔҪֶʢ͔͍͞·ͳͿʣ ‣ γφδʔϚʔέςΟϯάגࣜձࣾॴଐ ‣ ΞϓϦέʔγϣϯ։ൃɺΠϯϑϥઃܭɺӡ༻ͳͲ ͻͱ௨Γ୲
5XJUUFS(JU)VC !NBOBCVTBLBJ
None
None
XXXJOTJHIUCPYDPN
ར༻͍ͯ͠ΔαʔϏε ‣ 71$ ‣ &$ ‣ -BNCEB ‣ &-# ‣
"VUP4DBMJOH ‣ 3PVUF ‣ $MPVE8BUDI ‣ 3%4 ‣ 3FETIJGU ‣ &.3 ‣ 4&4 ‣ 424 ‣ 4/4 ‣ 4 (MBDJFS 3FETIJGU ͜Ε͔Β
? "84ͷαʔϏε͕ ͍ͭ͋͘Δ͔ݴ͑Δํ
None
͜ΕͰݸ
? ͋ͳͨ"84ͷ ϦϦʔεʹ͍͚ͭΔ͔
IUUQNFEJBBNB[POXFCTFSWJDFTDPNKQSPBETIPXPTBLBQEQEG
IUUQNFEJBBNB[POXFCTFSWJDFTDPNKQSPBETIPXPTBLBQEQEG ʹݸͷ ϖʔε
Θ͔ͣ͋·ΓͰʜ ‣ -BNCEB ‣ "1*(BUFXBZ ‣ $PEF%FQMPZ ‣ $PEF1JQFMJOF ‣
&$$POUBJOFS4FSWJDF ‣ &MBTUJDTFBSDI4FSWJDF ‣ "NB[PO"VSPSB ‣ "NB[PO.BDIJOF-FBSOJOH ‣ "84*P5 ‣ "848"' ‣ "84$POpH ‣ BOENPSF
͍͔͚Δ͚ͩͰ ΊͬͪΌେม
IUUQXXXXBTIJOHUPOQPTUDPNTGCSBOEDPOOFDUBNB[POXFCTFSWJDFTDMPVEJTUIFOFXOPSNBM
IUUQXXXXBTIJOHUPOQPTUDPNTGCSBOEDPOOFDUBNB[POXFCTFSWJDFTDMPVEJTUIFOFXOPSNBM l*OEFFE DMPVETFSWJDFTBSFCFDPNJOH UIF OFXOPSNBMBDSPTTQVCMJD BOEQSJWBUFNBSLFUTz
–σδλϧେࣙઘ l৽ͨͳৗଶɾৗࣝɺͱ͍͏ҙຯɻ ߏతͳมԽ͕ආ͚ΒΕͳ͍ঢ়گΛ ͍ࣔࠦͯ͠Δz
มԽΛड͚ೖΕΑ͏ ‣ ਐԽͷεϐʔυΦϯϓϨϛεͷൺͰͳ͍ ‣ ΫϥυͷϝϦοτΛಘ͍ͨͳΒมԽ͠Α͏ ݱঢ়ҡ࣋ϦεΫͰ͋Δ कΓͳ͕Β߈ΊΔΠϯϑϥΛࢦ͢
ࠓͷຊ
? ৽αʔϏεΛͲ͏ͬͯ ຊ൪ڥʹऔΓೖΕ͍͔ͯ͘
খ࢝͘͞ΊΔ ‣ ͍͖ͳΓશ෦Λ࡞Γม͑Α͏ͱ͢Δͱࣦഊ͢Δ ‣ খ͞ͳͱ͜ΖΛͪΐͬͱม͑ͯΈΔ ‣ ίετΛ͔͚ͳ͍ ‣ ྫ͑ɺ $SPOΛ-BNCEBʹஔ͖͑ͯΈΔ
੩తίϯςϯπΛ$MPVE'SPOU͔Β৴ͯ͠ΈΔ
খࣦ͘͞ഊ͢Δ ‣ େ͖ࣦ͘ഊ͢ΔͱΫϥυ׆༻ͷಓ్͕ઈ͑Δ ‣ ࣦഊ͔ΒֶͿ͖͜ͱଟ͍ ‣ ϑΥʔϧόοΫͷΈΛΈࠐΜͰ͓͘ ‣ ྫ͑ɺ #MVF(SFFOσϓϩΠ
ιʔείʔυΛີ݁߹͠ͳ͍
ڐՄΑΓँࡑ ‣ ৽͍͜͠ͱʹνϟϨϯδ͢Δͱ͖ɺ ڐՄΛऔΔͷ͕େมͳΒͬͦ͜Γͬͯ݁ՌΛग़͢ ‣ આಘ͢Δͱ͖ͷ࠷େͷثʮ݁Ռʯ ‣ ਅ໘ʹࣄΛ͍ͯ͠Εɺਂࠁͳμϝʔδةݥʹ ͋͏Մೳੑ͍
݁Ռ۩ମతʹ ‣ ͲΜͳϝϦοτ͕ಘΒΕ͔ͨ۩ମతʹࣔ͢͜ͱͰɺ ͔࣍ΒࢍಉΛಘΒΕ͍͢ ‣ ٕज़ͷΘ͔ΔΩʔϚϯʹΞϐʔϧ͓ͯ͘͠ ‣ ྫ͑ɺ $MPVE'PSNBUJPOʹͯ͠ख࡞ۀ͕ʹͳͬͨ $Πϯελϯεʹมߋͯ͠˓˓͕͘ͳͬͨ
มԽΛݏ͕Δਓ์͓ͬͯ͘ ‣ มԽΛݏ͕Δਓඞͣଘࡏ͢Δ ‣ આಘͯ͠ר͖ࠐ·ͳͯ͘େৎ ‣ lॏྗʹٯΒ͑ͳ͍ɻࣾͷରΛઆಘ͢Δඞཁͳ Ͳͳ͍ɻ์͓͍ͬͯͯɺͦͷͱ͖ඞͣͬͯདྷΔz
·ͱΊ খ࢝͘͞ΊΔ খࣦ͘͞ഊ͢Δ ڐՄΑΓँࡑ ݁Ռ۩ମతʹ
มԽΛݏ͕Δਓ์͓ͬͯ͘
0OFNPSFUIJOH IUUQXXXqJDLSDPNQIPUPTPSJOSPCFSUKPIO
l)FZ4JSJ σϓϩΠ ͓͡͞Μʹిͯ͠z
%FNP
ϫϯίʔϧσϓϩΠͷΈ 8FCαΠτ͕ ߋ৽͞ΕΔ "84Ͱ ड͚औͬͯʜ 5XJMJPʹ ண৴ͯ͠ʜ ࣥࣄ͕ ຊؾग़ͯ͠ʜ
IUUQTXXXqJDLSDPNQIPUPT!/ 5IBOLZPV