Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS の新サービスを本番に取り入れていくコツ / take-in-aws-new-service
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Manabu Sakai
February 27, 2016
Technology
1
1.2k
AWS の新サービスを本番に取り入れていくコツ / take-in-aws-new-service
2016/02/27 に行われた「開発者に Twilio と AWS を知ってもらおう勉強会」のスライドです。
Manabu Sakai
February 27, 2016
Tweet
Share
More Decks by Manabu Sakai
See All by Manabu Sakai
アウトプットが切り拓いた自分のエンジニア人生 / Infra Study 2nd #8
manabusakai
0
29k
GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker のビルドパイプライン / secure-docker-build-pipeline
manabusakai
0
2.2k
SaaS における EKS のシングルテナントクラスタ戦略とスポットインスタンス活用術 / EKS single-tenant cluster strategy and Spot Instances
manabusakai
0
7.8k
freee のエンジニアは障害から何を学び、どう改善しているのか? / What do freee engineers learn and improve from failures?
manabusakai
8
20k
我々は Kubernetes の何を監視すればいいのか? / CloudNative Days Kansai 2019
manabusakai
25
8.9k
CI/CD パイプラインを最速で組み立てるための 4 つのポイント / Four points to assemble the CI CD pipeline fastest
manabusakai
9
3.8k
Kubernetes を使ってエンジニア組織の生産性を上げよう / kubernetes-and-engineer-productivity
manabusakai
3
7.7k
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / microservices-using-k8s-and-go
manabusakai
4
11k
Kubernetes 入門者が 3 か月で本番導入するためにやったこと / kubernetes-beginner
manabusakai
7
15k
Other Decks in Technology
See All in Technology
ドキュメントからはじめる未来のソフトウェア
pkshadeck
3
960
一番人に近いコードレビューア CodeRabbit
kinopeee
0
110
Kaggleコンペティション「MABe Challenge - Social Action Recognition in Mice」振り返り
yu4u
1
750
AI開発の落とし穴 〜馬には乗ってみよAIには添うてみよ〜
sansantech
PRO
8
3.7k
Agentic Coding 実践ワークショップ
watany
40
27k
Git Training GitHub
yuhattor
1
270
エンジニアとマネジメントの距離/Engineering and Management
ikuodanaka
3
620
Security Hub と出会ってから 1年半が過ぎました
rch850
0
180
かわいい身体と声を持つ そういうものに私はなりたい
yoshimura_datam
0
420
みんなでAI上手ピーポーになろう! / Let’s All Get AI-Savvy!
kaminashi
0
220
新規事業 toitta におけるAI 機能評価の話 / AI Feature Evaluation in toitta
pokutuna
0
260
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
10k
Featured
See All Featured
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
230
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.5k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
0
250
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
100
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
220
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
560
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
0
720
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
340
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
6.9k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
0
1.1k
Transcript
"84ͷ৽αʔϏεΛ ຊ൪ʹऔΓೖΕ͍ͯ͘ίπ γφδʔϚʔέςΟϯάגࣜձࣾࡔҪֶ ։ൃऀʹ5XJMJPͱ"84ΛͬͯΒ͓͏ษڧձ
ࣗݾհ ‣ ࡔҪֶʢ͔͍͞·ͳͿʣ ‣ γφδʔϚʔέςΟϯάגࣜձࣾॴଐ ‣ ΞϓϦέʔγϣϯ։ൃɺΠϯϑϥઃܭɺӡ༻ͳͲ ͻͱ௨Γ୲
5XJUUFS(JU)VC !NBOBCVTBLBJ
None
None
XXXJOTJHIUCPYDPN
ར༻͍ͯ͠ΔαʔϏε ‣ 71$ ‣ &$ ‣ -BNCEB ‣ &-# ‣
"VUP4DBMJOH ‣ 3PVUF ‣ $MPVE8BUDI ‣ 3%4 ‣ 3FETIJGU ‣ &.3 ‣ 4&4 ‣ 424 ‣ 4/4 ‣ 4 (MBDJFS 3FETIJGU ͜Ε͔Β
? "84ͷαʔϏε͕ ͍ͭ͋͘Δ͔ݴ͑Δํ
None
͜ΕͰݸ
? ͋ͳͨ"84ͷ ϦϦʔεʹ͍͚ͭΔ͔
IUUQNFEJBBNB[POXFCTFSWJDFTDPNKQSPBETIPXPTBLBQEQEG
IUUQNFEJBBNB[POXFCTFSWJDFTDPNKQSPBETIPXPTBLBQEQEG ʹݸͷ ϖʔε
Θ͔ͣ͋·ΓͰʜ ‣ -BNCEB ‣ "1*(BUFXBZ ‣ $PEF%FQMPZ ‣ $PEF1JQFMJOF ‣
&$$POUBJOFS4FSWJDF ‣ &MBTUJDTFBSDI4FSWJDF ‣ "NB[PO"VSPSB ‣ "NB[PO.BDIJOF-FBSOJOH ‣ "84*P5 ‣ "848"' ‣ "84$POpH ‣ BOENPSF
͍͔͚Δ͚ͩͰ ΊͬͪΌେม
IUUQXXXXBTIJOHUPOQPTUDPNTGCSBOEDPOOFDUBNB[POXFCTFSWJDFTDMPVEJTUIFOFXOPSNBM
IUUQXXXXBTIJOHUPOQPTUDPNTGCSBOEDPOOFDUBNB[POXFCTFSWJDFTDMPVEJTUIFOFXOPSNBM l*OEFFE DMPVETFSWJDFTBSFCFDPNJOH UIF OFXOPSNBMBDSPTTQVCMJD BOEQSJWBUFNBSLFUTz
–σδλϧେࣙઘ l৽ͨͳৗଶɾৗࣝɺͱ͍͏ҙຯɻ ߏతͳมԽ͕ආ͚ΒΕͳ͍ঢ়گΛ ͍ࣔࠦͯ͠Δz
มԽΛड͚ೖΕΑ͏ ‣ ਐԽͷεϐʔυΦϯϓϨϛεͷൺͰͳ͍ ‣ ΫϥυͷϝϦοτΛಘ͍ͨͳΒมԽ͠Α͏ ݱঢ়ҡ࣋ϦεΫͰ͋Δ कΓͳ͕Β߈ΊΔΠϯϑϥΛࢦ͢
ࠓͷຊ
? ৽αʔϏεΛͲ͏ͬͯ ຊ൪ڥʹऔΓೖΕ͍͔ͯ͘
খ࢝͘͞ΊΔ ‣ ͍͖ͳΓશ෦Λ࡞Γม͑Α͏ͱ͢Δͱࣦഊ͢Δ ‣ খ͞ͳͱ͜ΖΛͪΐͬͱม͑ͯΈΔ ‣ ίετΛ͔͚ͳ͍ ‣ ྫ͑ɺ $SPOΛ-BNCEBʹஔ͖͑ͯΈΔ
੩తίϯςϯπΛ$MPVE'SPOU͔Β৴ͯ͠ΈΔ
খࣦ͘͞ഊ͢Δ ‣ େ͖ࣦ͘ഊ͢ΔͱΫϥυ׆༻ͷಓ్͕ઈ͑Δ ‣ ࣦഊ͔ΒֶͿ͖͜ͱଟ͍ ‣ ϑΥʔϧόοΫͷΈΛΈࠐΜͰ͓͘ ‣ ྫ͑ɺ #MVF(SFFOσϓϩΠ
ιʔείʔυΛີ݁߹͠ͳ͍
ڐՄΑΓँࡑ ‣ ৽͍͜͠ͱʹνϟϨϯδ͢Δͱ͖ɺ ڐՄΛऔΔͷ͕େมͳΒͬͦ͜Γͬͯ݁ՌΛग़͢ ‣ આಘ͢Δͱ͖ͷ࠷େͷثʮ݁Ռʯ ‣ ਅ໘ʹࣄΛ͍ͯ͠Εɺਂࠁͳμϝʔδةݥʹ ͋͏Մೳੑ͍
݁Ռ۩ମతʹ ‣ ͲΜͳϝϦοτ͕ಘΒΕ͔ͨ۩ମతʹࣔ͢͜ͱͰɺ ͔࣍ΒࢍಉΛಘΒΕ͍͢ ‣ ٕज़ͷΘ͔ΔΩʔϚϯʹΞϐʔϧ͓ͯ͘͠ ‣ ྫ͑ɺ $MPVE'PSNBUJPOʹͯ͠ख࡞ۀ͕ʹͳͬͨ $Πϯελϯεʹมߋͯ͠˓˓͕͘ͳͬͨ
มԽΛݏ͕Δਓ์͓ͬͯ͘ ‣ มԽΛݏ͕Δਓඞͣଘࡏ͢Δ ‣ આಘͯ͠ר͖ࠐ·ͳͯ͘େৎ ‣ lॏྗʹٯΒ͑ͳ͍ɻࣾͷରΛઆಘ͢Δඞཁͳ Ͳͳ͍ɻ์͓͍ͬͯͯɺͦͷͱ͖ඞͣͬͯདྷΔz
·ͱΊ খ࢝͘͞ΊΔ খࣦ͘͞ഊ͢Δ ڐՄΑΓँࡑ ݁Ռ۩ମతʹ
มԽΛݏ͕Δਓ์͓ͬͯ͘
0OFNPSFUIJOH IUUQXXXqJDLSDPNQIPUPTPSJOSPCFSUKPIO
l)FZ4JSJ σϓϩΠ ͓͡͞Μʹిͯ͠z
%FNP
ϫϯίʔϧσϓϩΠͷΈ 8FCαΠτ͕ ߋ৽͞ΕΔ "84Ͱ ड͚औͬͯʜ 5XJMJPʹ ண৴ͯ͠ʜ ࣥࣄ͕ ຊؾग़ͯ͠ʜ
IUUQTXXXqJDLSDPNQIPUPT!/ 5IBOLZPV