LangGraph: komplexe AI-Workflows orchestrieren und intelligent Entscheidungen treffen

Viele AI-Anwendungen starten simpel, doch die echten Herausforderungen beginnen, wenn man über einfache Chains hinaus in komplexere Agenten-Workflows eintauchen möchte. Wie orchestriert man Loops, AI-basierte Verzweigungen und Userinteraktionen in einem dynamischen Setting?
LangGraph ermöglicht die Entwicklung solch anspruchsvoller Workflows mit einer klaren Struktur, die Entscheidungsprozesse an die AI delegieren kann. Dieses neue Framework aus der LangChain-Familie erhöht die Flexibilität von AI-Lösungen deutlich und spart signifikant Zeit bei deren Entwicklung.
In diesem Talk demonstriert Gen AI Principal Consultant Marco Frodl anhand eines praktischen Beispiels, wie solche AI-Workflows effizient entwickelt, getestet und nahtlos in die Praxis überführt werden können.
Dazu implementieren wir einen Assistenten, der Entwickler bei Fragen zu Coding Guidlines durch Recherche in einem Unternehmenswiki unterstützt. Schätzt die AI die gefundenen Informationen als nicht ausreichend relevant ein, erweitert der Workflow selbständig die Suche auf geeignete Quellen im Web.

Transcript

1. Basta Spring 2025 LangGraph: komplexe AI- Workflows orchestrieren und intelligent Entscheidungen treffen Marco Frodl @marcofrodl Principal Consultant for Generative AI
2. Basta Spring 2025 LangGraph: komplexe AI-Workflows orchestrieren und intelligent Entscheidungen treffen About Me Marco Frodl Principal Consultant for Generative AI Thinktecture AG X: @marcofrodl E-Mail: marco.frodl@thinktecture.com LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marcofrodl/ https://www.thinktecture.com/thinktects/marco-frodl/
3. It could be worse Basta Spring 2025 LangGraph: komplexe AI-Workflows orchestrieren und intelligent Entscheidungen treffen ACME Coding Guideline Portal Simple QA-Workflow-Requirements for ACME Coding Portal • Natural language I/O • Different languages • Semantic search • Source attribution • Trust level indicators • Coding Guideline Wiki via RAG • All integrated in current Portal
4. Coding Guideline Wiki Basta Spring 2025 LangGraph: komplexe AI-Workflows orchestrieren und intelligent Entscheidungen treffen ACME – Rise of Sources Idea behind this approach • Easy creation of Articles • Workflow: Draft, Review, Publish • Revisions • Link Management • Author Management • Tags & Categories • APIs: REST, RSS, Custom • Open Source • Regular Updates • Plugin Ecosystem = Great Authoring Experience and Headless Content Source
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16. It could be worse Basta Spring 2025 LangGraph: komplexe AI-Workflows orchestrieren und intelligent Entscheidungen treffen ACME Coding Guideline Portal QA-Workflow-Requirements for ACME Coding Portal • Natural language I/O • Different languages • Semantic search • Multi-source integration • Context based source selection • Source quality assessment • Source attribution • Trust level indicators • Cross-source answer synthesis • Coding Guideline Wiki via RAG • External Guidelines via RAG • Project Details via API • Project Manager Details via API • Fallback: Websearch • All integrated in current Portal
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