Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Shit in, shit out – czyli dlaczego Twój AI mówi...

Shit in, shit out – czyli dlaczego Twój AI mówi głupoty (migawka AI, Łódź 2026)

Prezentacja z meetupu migawka AI (Łódź, 6 maja 2026). Dlaczego odpowiedzi modeli AI są tak dobre, jak dane, którymi je karmimy – framework czterech etapów: źródła, research, pliki kontekstowe (Markdown jako pamięć projektu) i RAG. Trzy anonimizowane przypadki z praktyki: automatyzacja bloga branżowego z AI, wzrost sprzedaży w e-commerce po połączeniu SEO z AI oraz narzędzie wyceny mieszkań oparte na zasadzie „maksimum danych, minimum interpretacji AI”.

Wersja z DOI w repozytorium Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.22894650
Autor: Marek Stokowski, freelancer SEO, AI i automatyzacji dla firm – https://stokowski.eu/
ORCID: https://orcid.org/0009-0008-0328-9002

Avatar for Marek Stokowski

Marek Stokowski

September 22, 2026

More Decks by Marek Stokowski

Other Decks in Technology

Transcript

  1. ( MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 ) Shit in,

    shit out — czyli dlaczego Twoj AI mówi głupoty Marek Stokowski 10+ lat - SEO - marketing - automatyzacje - Al
  2. CHATGPT PROJECT GOŁY CHATGPT + 7 plików o Marku Bez

    kontekstu Pytanie: to samo Pytanie: „Jakie 3 kursy i 3 książki, żeby rozwinąć firme?” Wynik: Wynik: „Ponieważ nie wskazałeś tematu, przyjmuję Al/ML dla początkujących... Kursy: Al For Everyone (Andrew Ng), ML Specialization (Andrew Ng), fast.ai Książki: „Sztuczna inteligencja... (Janiszewski), ,Hands-On ML’ (Gćron), „Thinking Humans’ (Mitchell)" L Al samo przyznaje — „nie wskazałeś tematu". Strzela w Al/ML. Andrew Ng dwa razy. MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 US „Nie kupowatbym teraz nowych kursów. Waskim gardłem nie jest ,wiecej Al; tylko sprzedaż, pozycjonowanie i case studies. Książki: „Win Without Pitching’ (sprzedaż premium), „Built to Sell’ (produktyzacja), ,£-Myth’ (system firmy). Kolejność: komunikacja sprzedaż systemy." 4 Al z kontekstem widzi Twoje realne wąskie gardło. Nie ogólniki. 2/21
  3. Skąd się to bierze? LLM nie zna faktów. Zgaduje słowo

    po słowie — co jest statystycznie prawdopodobne. To statystyczna papuga. — Wiedza specjalistyczna — Twoja branża, Twoje produkty — Dane wewnętrzne firmy — czego Al nie widziało w treningu — Świeże informacje — wszystko po dacie odcięcia treningu Cena halucynacji: zły mail, błędny raport, utracony klient. MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 e 3/21
  4. POLSKA SCENA Al Context is King Idea jest prosta: prompt

    to nie strategia — strategia to kontekst, który dostarczasz modelowi. MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 4/21
  5. FRAMEWORK Jak nakarmić AI — 4 etapy o © ©

    © Źródła Research Pliki kontekstowe RAG Skąd dane: strony, dokumenty, Al przerabia surowe dane na wnioski Markdown jako pamięć projektu Wektorowa baza, gdy plików za dużo social, API Trzy pierwsze starczą w 80% przypadków. RAG dopiero przy skali. MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 5721
  6. CASE 1A - AUTOPILOT SEO - DOM, BUDOWA, CZYSTOŚĆ 1

    Schedule co 12h — workflow startuje sam (n8n) 2 Crawl4Al scrapuje fakty z branżowych stron (czyste Markdown) [0 Mój blog branżowy pisze sam — bo bazuje na faktach, nie wyobraźni Prosty LLM przerabia surowe dane na strukturę artykułu Auto-publish na blogu — bez ręcznej roboty Bez halucynacji, bo każde zdanie ma źródło w zescrapowanych danych. MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 6/21
  7. CASE TA : WYNIKI W GOOGLE Blog rośnie Total clicks

    Total impressions 23.2 2.14M (O) MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 821
  8. CASE 1B - SKLEP E-COMMERCE +56% sprzedaży r/r dzieki SEO

    i AI x22 +56% transakcje (26 > 593) sprzedaży r/r (+66 tys. zt) x338 0—118 konwersja (2,27% — 7%) fraz w TOP 10 (15 mc) 1000+ produktów - opisy SEO generowane z bazy wiedzy: kolor + rozmiar + grubość = struktura, nie wymyślanie MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 e 9/21
  9. CASE 1B - SEARCH CONSOLE Rok do roku — tu

    są dane Total clicks Total impressions 22.9K 8/22/25 MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 10 / 21
  10. CASE 2 : KROK 1 Scrapuję LinkedIn — uczę się

    od tych, którzy dzielą się wiedzą | + Apify aktor LinkedIn — gotowy robot, zbiera posty wybranych autorów | = JSON z postami: tytuł, treść, reakcje, daty | = LLM workflow wyciąga wątki tematyczne (RAG, agenci, MCP, Claude Code) To nie kopiowanie. To kompas — wiem, w czym warto się dokształcać. MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 127 21
  11. Gotowy PN apify Product » solutions — bez kodu Developers»

    Resources « Pricing Contact sales Login [eminence] € Goto Apify Store All Actors Find thousands of ready-made Actors for your web scraping or automation project. Or create and linkedin Allcategories ~ —Allpricingmodels v * Mass Linkedin Profile Sc... —Alldevelopers ~ —Most relevant ~ 4,880 Actors Linkedin Company Employ Linkedin Profile Search Scr... Extractall Linke Profile Posts Scraper for Li... file! file inform neludint HarvestAPI s Profile Details Scraper for L... ) HarvestAPl lin) Linkedin Post Scraper (2 N... HarvestAPI
  12. CASE 2 : KROK 2 Plik trendy-do-nauczenia.md # Trendy AI

    Q2 2026 (auto-aktualizowane co tydzień) ## Hot wątki (z 200+ postów LinkedIn) - RAG: 23 posty w 2 tyg > priorytet 1 - Agenci autonomiczni: 18 postów > priorytet 2 - MCP servery: 12 postów > priorytet 3 - Claude Code: 9 postów > narzędzie warte testów ## Co czytać w tym tygodniu - post o MCP serverach - artykuł o RAG na bLogu eksperta - thread o agentach autonomicznych Markdown. Plik. Pamięć projektu. Każda nowa sesja Claude Code zaczyna z tym plikiem. MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 15 / 21
  13. CASE 2 : KROK 3 NotebookLM od Google bez kodu,

    dla każdego Format — Wrzucasz: PDF, web URL, Google Docs, mena repr YouTube z =z — Dostajesz: audio overview, mindmap, Zz I E I = a a Q8A — 1h wykład z YouTube > podcast 15 min Demokratyzacja Al. MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 16 / 21
  14. CASE 3 - CTO W AGENCJI NIERUCHOMOŚCI Branżowe narzędzie wyceny

    mieszkań | | A 6 portali nieruchomościowych + Crawl4Al B Dane transakcyjne + GUS (zmiany trendów rynku) c Claude + 14 walidatorów D Output: raport 10 sekcji + mail do klienta w 5 min pełna gama: scraper ' research - plik kontekstowy - LLM : walidacja 21 wycen produkcyjnych : $0,25-0,45 / wycena - gotowe do klienta po drobnej korekcie MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 17 / 21
  15. CASE 3 *: ZASADA MAX danych MIN interpretacji AI Python

    liczy każdą kwotę. Al pisze tylko narrację. PYTHON (DETERMINISTYCZNY) Al (NARRACJA) ceny - mediany - prognozy - 14 walidatorów ton - styl - układ raportu Zero halucynacji w liczbach — Al ich nie liczy. MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 . 18 / 21
  16. 4 MOJE SPOSTRZEŻENIA 4 zasady pracy z AI -- Kontekst

    > Prompt — większość ludzi daje Al tylko prompt. To za mało. ”- Markdown > drogie systemy — plik tekstowy zastąpi 90% rozwiązań enterprise. -- MAX danych, MIN interpretacji Al — Python liczy, Al tylko opisuje. — Prosty LLM > Agent Al — taniej, mniej halucynacji, łatwiej walidować. Narzędzia: Crawl4Al MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 Apify DataForSEO nan Claude Code Gemini . Qdrant NotebookLM 19 / 21
  17. KE MNIE PO PRELEKCJI |) Gadamy? Pokażę, gdzie u Ciebie

    Al kłamie. Bez umowy, bez kosztu. Marek Stokowski ae 5 “i 5 of> ! MIGAWKA IA - 6 MAJA 2026 Marek Linkedln Narzędzia prelegent napisz, gadamy stokowski.eu/narzedzia 2121