Energie Zuinig Rijden: Datagedreven innovatie op het spoor

Transcript

1. Energiezuinig Rijden (EZR)
2. Rick Stoop Data expert en Technical Team Lead Team Duurzaam Ondernemen en Energie (DOEn)
3. Wat kan je verwachten in deze presentatie • Leuke kennismaking met NS en energie zuinig rijden • Leren hoe een team omgaat met een volledig re-design van een product • Inspireren hoe een complexe datastroom tot product wordt gebracht • Hoe gebruikers aanhaakt op je product • De visie voor de toekomst en hoe AI daar een rol in speelt
5. Met 4,6 miljoen gigajoule per jaar heeft NS een aandeel van 1 procent in het totale stroomverbruik in Nederland NOS 27 april jl.: NS wil minder stroom gebruiken bij treinrit: 'Kan mooi naar huishoudens toe'
6. Invloeden op tractie-energie Rijgedrag
7. Teammanagers, en op termijn machinisten, inzicht geven in het energieverbruik en het rijgedrag
8. Datalandschap rondom EZR
9. Datalandschap rondom EZR Gerealiseerde Personeel dienstregeling GPS Geplande dienstregeling TimTim
10. De noodzaak voor een re-design en de grootste roadblocks op een rij: • Schaalbaarheid – GPS als basis ipv dienstregeling – Iteratief ipv waterval • Performance – Veel objecten – Hoge doorlooptijd – Complexe logica • Controleerbaarheid – Recursieve relaties – Bron van problemen moeilijk te herleiden – Datakwaliteit beschrijven gebruikers
11. Samen kalibreren 2 stappen terug 3 vooruit • Lol • Functioneel ontwerp • Leiderschap • De (ruwe) data begrijpen • Feedback-loop • Onderling sparren
12. Definitieve re-design • Geïsoleerde bouwblokken • Grip en begrip data – Upstream – Downstream • Complexiteit omlaag • Schaalbaar: klaar voor AI
13. Hoe data goed te laten gebruiken
14. Hoe data goed te laten gebruiken • Gebruik van een introductieblad • Het geven van de juiste context – TimTim gebruik (ja/nee) • Energie verbruik omzetten naar een score – Hoe vertaal je data waarbij een lage score juist goed is? • Makkelijke en herkenbare praatplaat – Printbaar – Hand in hand met EnergieZuinig Opstellen (EZO)
15. R. Stoop 123 120 18,2
17. Blik naar voren • Breed beeld rijprestaties machinisten • Meer grip op energie • TimTim verbeteren • Klaar voor AI gedreven inzichten
18. Zo lang mogelijk uitrollen, “sportief” rijden loont!