MKB digital workspace Data Expo 2024

Transcript

1. AI gedreven content: de kracht van ChatGPT Wouter Vrielink m.b.v. Daimy van Loo
2. Studenten helpen het MKB met de circulaire & digitale transitie MKB DIGITALE & CIRCULAIRE WERKPLAATS
3. HET MKB SPEELT EEN CRUCIALE ROL BIJ HET BEHALEN VAN DE CIRCULAIRE EN DIGITALE DOELSTELLINGEN VAN NEDERLAND MAAR KAN HET NIET ALLEEN Aanbod MKB Circulaire, digitale en vergroeningsvraagstukken van ondernemers ophalen Aanbod onderwijs ondernemersvragen voor studenten in het onderwijs Begeleiding Professionele begeleiding aan docenten en ondernemers
4. → Masterclasses, webinars en kennisdeling 01 02 03 04 05 06 HOE DOET MKB D&C WERKPLAATS DAT? Bewustwording omtrent circulaire en digitale economie bij MKB → Eigen acquisitie, partner netwerken, masterclasses, hackatons, webinars en kennisinstelling(en) Werven en koppelen van MKB en studenten → Online scan en intakegesprekken met experts Helpen bij vraagarticulatie bij MKB en aanbodarticulatie docenten → Studenten en MKB werken samen aan circulariteit en digitalisering Ontwikkelen van nieuwe onderwijsvormen en inzet van lab faciliteiten → Binnen én buiten de bestaande onderwijsstructuur (vakken, challenges, minoren, hackatons, multilevel, etc.) Begeleiden van projecten waarin gewerkt wordt met circulaire en digitale vraagstukken → Tussen student, docent, MKB en expert Uitwisselen van kennis en talent omtrent circulaire en digitale economie Door:
5. AANBOD VAN MKB D&C WERKPLAATS ⚬ Onderwijs (aanbod) gestuurde opdrachten ⚬ Vaste startmomenten ⚬ Gratis ⚬ Grote aantallen 01 PRAKTIJKOPDRACHTEN IN VAKKEN ⚬ Ondernemer gestuurde (vraag) gestuurde opdrachten ⚬ Multidisciplinair / doorlopende leerlijn ⚬ Veel coördinatie ⚬ Gratis ⚬ Kleine aantallen per jaar 02 MAATWERKTRAJECTEN IN ONDERWIJS/INTERDISCIPLINAIR ⚬ Ondernemer gestuurde aanbod gestuurde thema’s ⚬ grote aantal ondernemers per jaar ⚬ Gratis ⚬ Expertbedrijven en kennisinstellingen 03 EXPERT SESSIES EN MASTERCLASSES
6. MKB D&C WERKPLAATS HEEFT FLINKE METERS GEMAAKT: Resultaten van de periode ’19 – ’24 >134.000 >1.300 >3.800 Ondernemers bereikt Projecten met ondernemers Studenten deelgenomen
7. MKB DIGITALE EN & CIRCULAIRE WERKPLAATS www.mkbcircularworkspace.nl www.mkbdigitalworkspace.nl info@mkbcircularworkspace.nl Martijn Dorhout Mees martijn@mkbdigitalworkspace.nl VRAGEN?
9. SME DataLAB 42 Activities • They will be two major activities undertaken by the SME DataLAB 42 project at the UvA: • Datalab Sprint • Datalab Workshop/Masterclass
10. Datalab Workshop/Masterclass • Bring AI and data science expertise of the UvA to companies • Present a Masterclass on a specific AI or data topic • Have tangible takeaways from the session • Provide student support after the session
11. Datalab Sprint • Project carried out by a student at an SME under the guidance of a project leader. Project delivers a predetermined deliverable. The project is defined data project solves a concrete issue, with the entrepreneurial question central. From trend analysis, to dashboard development or even predictive models. Working with bachelor or master students in data science, informatics, Artificial Intelligence and others.
12. Datalab Sprint • 8-10 weeks • 60-80 working hours total or 6-10 hrs per week • € 3.000 cost for the company
13. LAB42 • Located at Amsterdam Science Park • Houses students, researchers, and companies in the field of AI and data science • Events and collaboration among the residents • Office space available
14. Contact Info smedatalab42@uva.nl or s.sheikh@uva.nl
15. AI gedreven content: de kracht van ChatGPT Wouter Vrielink m.b.v. Daimy van Loo
16. Waarom ChatGPT?
17. Antropomorfisme “Het toeschrijven van menselijke eigenschappen aan niet-menselijke wezens, planten, voorwerpen, etc.”
18. Wat is ChatGPT? Variant taalmodel GPT 3/3.5/4/4o -> “Generative Pretrained Transformer” AI-gedreven chatbot Few-shot learner Generative AI
20. Wat kan ChatGPT? Tekst / audio / video / plaatjes --> tekst / audio / plaatjes • Simpele logica • Vertalen • Samenvatten • Omschrijven • Converseren • Plaatjes genereren …en waarschijnlijk nog wel meer!
21. Hoe werkt een taalmodel? => “De kat zat op de …” => “… trap” 30% “… vloer” 25% “… tafel” 20% “… kaas” 5% “… huis” 1%
22. Training van ChatGPT Heel veel tekst! (~10.000.000.000 woorden) Reinforcement Learning from Human Feedback • Trainers die beide kanten spelen in een gesprek • Schrijven mbv ChatGPT • Rangschikken verscheidene antwoorden -> Imiteren van “menselijke” interactie wordt beloond!
23. Wat betekent dat?
24. Inherente limitaties • Few-shot learner • Context length (verschilt per model) • Knowledge cutoff -> geen real-time informatie! • Non-deterministisch • Geen écht begrip • Niets is daadwerkelijk “nieuw”
25. Kleine opdracht
26. Kleine opdracht VRAAG OM EEN IDEE/INSPIRATIE VOOR JE EIGEN BEDRIJF/SPECIALISATIE DRAFT MAKEN VOOR CONTENT VOOR DIT IDEE WAT VALT OP? IS DIT DAADWERKELIJK NUTTIG?
27. Wat viel op?
28. Opletten! Past klassieke vraag-antwoord-trukjes toe • Erg lang van stof • Herhaalt specifieke inhoud • Is het iets te snel met je eens • Hallucinaties • Plausibel, maar incorrect of onzinnig
35. Andere tekortkomingen Gevoelig voor input Gevoelig voor suggestieve taal Stelt geen verduidelijkende vragen Beperkte kennis van de echte wereld Geen menselijk begrip van context en emotie Context/token limiet?
36. Begrijp de limitaties!
37. Gebruik van ChatGPT • ChatGPT =/= person • Groeten • Bedanken • Beleefdheden • Let op hallucinaties • Geef genoeg context, en herhaal deze wanneer nodig • Corrigeren • Goed aangeven wat je wilt • Experimenteer!
39. Wat is er nog meer?
40. Generative AI Plaatjes • Dall-E • DeepArt • Stable diffusion Tekst • Copy.ai • Writesonic • Sassbook Video • Lumen5 • Headliner (video uit audio) • AIVA (muziek) Grafisch ontwerp • Canva • Crello Code • Copilot ChatGPT plugins • Zapier (connect with apps) • SEO Assistant • Content Creator • Email Assistant
41. Lifelong Learning @UvA Do you want to learn the fundamentals of programming in Python in a scientific context? • Learn the absolute basics of computer programming in Python in 7 weeks. • Or dive deeper during our second 7 week course and discover how to use Python to solve more challenging problems. Scientific Programming 1 & 2 Are you curious about the core concepts of Machine Learning? • Learn about the driving force behind all recent revolutionary developments in AI in this 12-week course. Introduction to Machine Learning
42. Take home exercises
43. Q&A