Presentatie_Gemeente_Den_Haag_-_SLTN_-_DIC_220622.pdf

Transcript

1. voor verbeteren dienstverlening o.b.v. data Rick Spaans Manager Business Analytics Dienst Data Officer Kritische succesfactoren Erik Beijer Lead Consulting Data IT Solutions
2. Even voorstellen: Rick Spaans • Per 1 september 2020 • Manager Business Analytics OCW • Dienst Data Officer
4. “Data is voor Den Haag van strategisch belang. Het stelt ons in staat beter te begrijpen wat er in de stad gebeurt en die inzichten om te zetten in effectief beleid of een betere bedrijfsvoering”
5. DATAVAKMANSCHAP DATAGOVERNANCE KWALITEIT BASIS OP ORDE WAARDE CREËREN
6. Publieke waarden Privacy van burgers garanderen Veilig gebruik van data & informatie Autonomie van burgers vergroten bij delen van gegevens Rechtvaardig omgaan met data en algoritmen Menselijke waardigheid centraal stellen bij gebruik van data Controle over ingezette technologie, ook transparantie van leveranciers Verkeerde machtsverhouding voorkomen
7. Wat is Data gedreven werken? Voorkeuren Meningen Onderbuikgevoel
8. Vanuit de datastrategie: • Dienstverlening aan burgers, organisaties en bezoekers verbeteren en/of optimaliseren • Persoonlijk – Gemakkelijk – Betrouwbaar • Integraal sturen op wijkniveau • Optimaliseren kanaalgebruik • Inzicht in performance eigen processen • Verantwoording aan Raad/College van B&W Doelstelling Informatie gestuurd werken
9. • Centrale voorzieningen i.c.m. dienstspecifieke aanpak • Iedere dienst in andere volwassenheidsfase op gebied van datagedreven werken • Centrale voorzieningen: • Data strategie – Ambtelijk werkboek • IT-infrastructuur • Data warehouse technologie – Urban Data Platform • Datacatalogus • Algoritmeregister • Dienstspecifiek: • Datavakmanschap • Datamanagement (organisatie) • Data ontsluiten • Dataproducten • Rapportages en dashboards • Data analyses • Beslis-, scenario- en voorspelmodellen • Implementatie Aanpak Gemeente Den Haag Data consumenten
10. Voorbeelden
11. Voorbeelden
12. Kritische Succesfactoren
13. KSF 1: C-level support
14. KSF 2: Participatie toekomstige gebruikers
15. KSF 3: Kennis onderliggende processen
16. KSF 4: Zoek naar de vraag achter de vraag achter de vr… Uitdaging Sturingsbehoefte
17. KSF 5: Prototyping
18. KSF 6: Leer gebruikers data interpreteren
19. KSF 7: Gedegen implementatie + monitoren gebruik
20. KSF 8: Correctheid & geloofwaardigheid
21. KSF 9: Data definities & Data kwaliteit
22. KSF 10: Borg Security & Privacy
23. • Geef veel aandacht aan data management • Data ontsluiten kost tijd • Dataproducten moeten leiden tot actiegerichte inzichten • Begeleid de ingebruikname en borging in het werkproces • Borg gebruik d.m.v. middle up down benadering • Creëer een continue verbetercyclus Tot slot een paar tips
24. Vervolg door:
25. Waarom informatiegestuurd werken? • Samenkomende technologie • Veranderende waardenetwerken Outside In Transformatie • Strategie • Nieuwe toegevoegde waarde (bestaand/nieuw) • Mens-Proces-Technologie • Nieuwe capabilities en ondersteundende structuur, cultuur, leiderschap, netwerken, .. Inside Out Transformatie
26. Hefboomwerking realiseren Echte waarde wordt gerealiseerd door een optimale integratie tussen mensen, processen, data-technologie
27. Data mens • Scrum-Agile-SAFe -> Leiderschap • Verborgen regie • Continue leren en verbeteren • Ruimte voor discussie, fouten en conflict • Cultuur van vertrouwen en transparantie
28. Vertrouwen
29. Data proces • Groot denken, klein beginnen, snel leren • Experimenteer- en leerruimte • Wendbaarheid • Kennis bevrijden • Samenhang behouden • Platform strategie ontwikkelen • Effectieve teams bouwen
30. Data technologie • Slim combineren van technologie • Fit for purpose • Experimenteer- en leerruimte • Samenwerken in netwerken en ecosystemen
31. Synergie door integratie Strategy in Action Huis op orde? • Business – ICT – Data strategie • Veranderstrategie en -vermogen