202300316_クラウドネイティブデータエンジニアコミュニティ_ナレッジコミュニケーション登壇資料

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1. © 2023/3/24
   Knowledge Communication Co., Ltd.
   【営業×エンジニア】技術力が全てではない。
   IT未経験から活動するスタッフが見てきた
   データエンジニアの現場のリアル
   株式会社ナレッジコミュニケーション
   ビジネス・デベロップメント部 井手将翔
   

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2. © 2023/3/24
   Knowledge Communication Co., Ltd.
   自己紹介（経歴）
   ✓ 名前：井手将翔
   ✓ 職歴：新卒入社2年目（後1か月で3年目です！）
   ✓ 学歴：東海大学教養学部出身
   ✓ ＩＴの勉強は社会人になるまで一切やってきませんでした
   

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3. © 2023/3/24
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   目次
   データエンジニアのリアル
   市場で求められるデータ
   エンジニアになるには
   データエンジニアを取り巻く
   ロール
   1
   2
   3
   

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4. © 2023/3/24
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   データエンジニアのリアル
   Virtual Meeting Etiquette
   

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5. © 2023/3/24
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   データエンジニアのリアル
   5
   コミュニケーション
   の重要性
   幅広い知識が
   求められる
   黙々と一人コードと向き合うイ
   メージでしたが、実際はコミュニ
   ケーションを中心にお客様と案件
   を進めることが多いです。
   データの知識だけを突き詰めいて
   いく印象でしたが、実際は沢山の
   知識が必要でした。
   01 02
   淡々と統計の知識を元に仕事を1から作り上げていくイメージをしていました
   

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6. © 2023/3/24
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   私の気付き = コミュニケーションは必須
   6
   データエンジニアリングの技術は課題を解
   決するための一部だと思っています。
   「どのようなゴールに対して」「どのようにア
   プローチするか」がとても重要です。
   トップと現場の
   期待値コントロール
   期待値
   どうしてやりたいか
   ビジネス背景の理解
   ビジネス
   クラウド（インフラや
   SaaS）理解
   クラウド
   ビジネス×技術を抑えるのが大事
   

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7. © 2023/3/24
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   ビジネス面の知識
   7
   引用：失敗しない データ分析・AIのビジネス導入:プロジェクト進行から組織づくりまで
   ビジネスの理解
   データの理解・準備
   評価指標の選択
   トップと現場のコミュニケーション不足に
   より、分析のゴールがビジネスの目的と乖
   離してしまう
   データを整理・集計した結果、分析に使
   用できるデータが少ない/存在しないこ
   とに気が付く
   トップと現場が評価指標を合意しないまま
   走りだすことで、ビジネス現場の目的と乖
   離した評価分析が選択されてしまう
   

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8. © 2023/3/24
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   技術での知識範囲
   8
   分析業務そのものは全体のごく一部
   ML
   code
   データ収集
   データ検証
   環境構築
   自動化 特徴量エンジニアリング
   テストと
   デバッグ
   モデル評価
   プロセス設計
   モデル提供
   インフラ構築
   リソース
   マネジメント
   メタデータ管理
   

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9. © 2023/3/24
   Knowledge Communication Co., Ltd.
   市場で求められるデータエンジニアになるには
   Virtual Meeting Etiquette
   

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10. © 2023/3/24
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    データエンジニア（サイエンティスト）
    の給料と推移
    10
    引用：https://job-q.me/articles/4070
    

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11. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    資格
    11
    凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ
    興味 学ぶ 現場 課題 チーム
    で解決
    01 02 03 04 05
    

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12. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    資格
    12
    凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ
    興味 学ぶ 現場 課題 チーム
    で解決
    01 02 03 04 05
    「案件で手を動かしながら学ぶ、課題はチームで解決する」を繰り返す
    

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13. © 2023/3/24
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    資格
    13
    凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ
    興味 学ぶ 現場 課題 チーム
    で解決
    01 02 03 04 05
    • クラウドメーカー提供教材
    • 資格取得
    • 勉強会
    

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14. © 2023/3/24
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    資格
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    学習方法
    こんなことが学べます
    • Azure Learn
    • AzureでAIを実現する方法
    • Azure でデータ分析基盤を実現
    する方法
    • データエンジニアに向けた
    Azureの活用
    • AWS Skill Builder
    • データ分析の基礎
    • データエンジニアの一日
    • データエンジニアの一日を
    経験してみよう！
    • AWS試験対策
    学習コンテンツ
    

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15. © 2023/3/24
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    資格
    AWS Databricks Azure
    • 基本アーキテクチャのベストプラクティスに
    従ってコアとなる AWS ビッグデータ関連
    サービスを実装できる
    • ビッグデータを設計および管理できる
    • ツールを活用してデータ分析を自動化できる
    • Databricks Lakehouse Platformを使い、
    良質なプロジェクトを実装するために必要
    な基礎知識を評価する試験
    • 業界で認められていることや、他の人より
    も優れた能力があることが証明でき、仕事
    の生産性や結果を向上させるための具体的
    な手段として役立つ
    • 利害関係者が探索を通じてデータを理解す
    るのを支援できる
    • セキュリティで保護され準拠しているデー
    タ処理パイプラインを、さまざまなツール
    や手法を使用して、構築および維持できる
    

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16. © 2023/3/24
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    資格
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    オフライン勉強会
    こんなことやってます！
    • 設計モデリング勉強会
    • 輪読会
    • OB会（社外のデータエンジニア
    の方を招いて、働き方を共有す
    る会）
    • 共同プログラミング
    • メンタルの保ち方（勉強会）
    

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17. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    資格
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    凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ
    • スクラム / OJT
    興味 学ぶ 現場 課題 チーム
    で解決
    01 02 03 04 05
    

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18. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    弊社はスクラムを利用した働き方！！
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    短期間で開発を繰り返し、段階的に改善を重ねるアジャイル開発の手法です。
    小さなチームで協力し、問題が生じた場合に早急に改善することが重視されます。
    スクラムとは？
    引用：https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1208/07/news128_2.html
    1. チームワークの向上
    ➢ チームメンバーが協力してプロジェクトに取り組
    むためのフレームワークであり、チームワークを
    向上させます
    2. 透明性の向上
    ➢ 毎日ミーティングを開催し、チームメンバーのプ
    ロジェクト進捗状況を共有するため、透明性の
    向上に繋がります
    3. お客様満足度の向上
    ➢ お客様とのフィードバックを受けながらプロジェク
    トを進めるため、改善や方向修正を行うことがで
    きるため、お客様満足度の向上に繋がります。
    

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19. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    弊社はスクラムを利用した働き方！！
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    新人を取り巻く環境
    リーダー（ベテラン）
    メンター
    新人
    時間 項目 内容
    9時～ 朝会 • チーム単位での今日やることの確認
    • タスクを進める上で不安なことの共有
    9時15分～ 全体会 • 会社単位でのトピック
    • 共有事項の確認
    9時30～ 業務 • 朝に決めたタスクの確認
    14時～ 会議 • お客様との会議
    • 進捗の共有やネクストアクションの明確化
    15時～ 会議の振り返り • タスクの明確化
    17時～ 一日の振り返り • メンターと一日の振り返り
    • 働いていて不安なことがないかの確認
    17時30分
    ～
    夕会 • 会社単位での進捗したことの共有
    新人メンバーの一日
    PE
    （技術アドバイス者）
    技術的な相談
    働く上での相談
    PJでの相談
    ： コミュニケーションポイント
    

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20. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    データエンジニアを取り巻くロール
    Virtual Meeting Etiquette
    

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21. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    データエンジニアを取り巻くロール
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    プリセールス
    • 営業力×技術力の2刀流
    でお客様の課題解決
    データエンジニア
    • エンジニアと一括りにしても沢山の
    色がある
    • どの色を選ぶかは自分次第
    マネージャー
    • チームや案件をリードするマ
    ネージャー（PM）
    PM
    データエンジニア
    プリセールス
    

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22. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    データエンジニアを取り巻くロール
    22
    プリセールス
    • 営業力×技術力の2刀流
    でお客様の課題解決
    データエンジニア
    • エンジニアと一括りにしても沢山の
    色がある
    • どの色を選ぶかは自分次第
    マネージャー
    • チームや案件をリードするマ
    ネージャー（PM）
    PM
    データエンジニア
    プリセールス
    

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23. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    マネージャー
    23
    PMは、プロジェクトの計画、実行、完了に責任を持ち、チームのリーダーシップを取
    り、ステークホルダー（お客様）とのコミュニケーションを担います。
    PMとは？
    1. リーダーシップ
    ➢ 自己管理能力に加えて、他人を率い、指導し、問
    題を解決する能力を持っている必要があります
    2. コミュニケーションスキル
    ➢ ステークホルダー（お客様）との意思疎通が必要
    であり、適切な情報を適切なタイミングで共有す
    るスキルが必要です
    3. 分析的思考能力
    ➢ 複雑なプロジェクトを管理し、スケジュールやリ
    ソースを最適化する必要があり、組織的で分析
    的な思考能力が必要です
    求められる能力
    

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24. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    PM（ぽい）実経験
    24
    古河電気工業株式会社様との画像管理（解析）アプリケーション構築のご支援をPMポジションで担当しました！
    お客様の課題 やったこと
    • 要件のヒアリング
    • 提案
    • プロジェクトスコープのFix
    • タスクブレイク
    • アーキテクチャ作図
    • チームメンバーのタスク管理
    • 事例作成
    

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25. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    ポジション
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    プリセールス
    • 営業力×技術力の2刀流
    でお客様の課題解決
    データエンジニア
    • エンジニアと一括りにしても沢山の
    色がある
    • どの色を選ぶかは自分次第
    マネージャー
    • チームや案件をリードするマ
    ネージャー（PM）
    PM
    データエンジニア
    プリセールス
    

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26. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    プリセールス
    26
    プリセールスは、営業ロールになります。お客様の課題やニーズを理解し、最適な
    製品やサービスの提案やデモを行うことが役割になります。
    プリセールスとは？
    1. 専門知識（技術知識）
    ➢ 製品やサービスに関する専門知識や技術力が
    必要です。質問に対して適切な回答を返し、必要
    に応じてデモを行うことが求められます
    2. コミュニケーションスキル
    ➢ お客様とのコミュニケーション能力が必要です。
    お客様のニーズや要件を正確に把握し、適切な
    提案やアドバイスを行うことが求められます
    3. 問題解決能力
    ➢ お客様の課題に対して適切な解決策を提供す
    る能力が必要になります。
    求められる能力
    

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27. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    プリセールス実経験
    27
    様々な業界業種のお客様の課題に対してヒアリングし、提案を行っております。
    データのサイロ化を解消したい
    自社アプリデータのログを
    可視化したい
    予兆保全をやってみたいけど
    ノウハウがない
    クラウドにデータを集約して、データ
    ソースを一元化しましょう
    Databricksを使って、データの加工～
    可視化までを実現しましょう
    既存のサービスを使ってクイックに
    PoCを実施しましょう
    お客様
    

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28. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    まとめ
    1. データエンジニアは技術力×ビジネス力が求められる
    2. 未経験でもデータエンジニアになれる
    3. どんなキャリアパスを描きたいかは自分次第
    

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29. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    カジュアル面談やってます
    29
    エントリーページ
    

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30. © 2023/3/24
    Knowledge Communication Co., Ltd.
    Fin.
    

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