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202300316_クラウドネイティブデータエンジニアコミュニティ_ナレッジコミュニケーション登壇資料

 202300316_クラウドネイティブデータエンジニアコミュニティ_ナレッジコミュニケーション登壇資料

井手将翔

March 24, 2023
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Transcript

  1. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 自己紹介(経歴) ✓ 名前:井手将翔 ✓

    職歴:新卒入社2年目(後1か月で3年目です!) ✓ 学歴:東海大学教養学部出身 ✓ ITの勉強は社会人になるまで一切やってきませんでした
  2. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. データエンジニアのリアル 5 コミュニケーション の重要性

    幅広い知識が 求められる 黙々と一人コードと向き合うイ メージでしたが、実際はコミュニ ケーションを中心にお客様と案件 を進めることが多いです。 データの知識だけを突き詰めいて いく印象でしたが、実際は沢山の 知識が必要でした。 01 02 淡々と統計の知識を元に仕事を1から作り上げていくイメージをしていました
  3. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 私の気付き = コミュニケーションは必須 6

    データエンジニアリングの技術は課題を解 決するための一部だと思っています。 「どのようなゴールに対して」「どのようにア プローチするか」がとても重要です。 トップと現場の 期待値コントロール 期待値 どうしてやりたいか ビジネス背景の理解 ビジネス クラウド(インフラや SaaS)理解 クラウド ビジネス×技術を抑えるのが大事
  4. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. ビジネス面の知識 7 引用:失敗しない データ分析・AIのビジネス導入:プロジェクト進行から組織づくりまで

    ビジネスの理解 データの理解・準備 評価指標の選択 トップと現場のコミュニケーション不足に より、分析のゴールがビジネスの目的と乖 離してしまう データを整理・集計した結果、分析に使 用できるデータが少ない/存在しないこ とに気が付く トップと現場が評価指標を合意しないまま 走りだすことで、ビジネス現場の目的と乖 離した評価分析が選択されてしまう
  5. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 技術での知識範囲 8 分析業務そのものは全体のごく一部 ML

    code データ収集 データ検証 環境構築 自動化 特徴量エンジニアリング テストと デバッグ モデル評価 プロセス設計 モデル提供 インフラ構築 リソース マネジメント メタデータ管理
  6. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 12 凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ 興味

    学ぶ 現場 課題 チーム で解決 01 02 03 04 05 「案件で手を動かしながら学ぶ、課題はチームで解決する」を繰り返す
  7. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 13 凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ 興味

    学ぶ 現場 課題 チーム で解決 01 02 03 04 05 • クラウドメーカー提供教材 • 資格取得 • 勉強会
  8. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 14 学習方法 こんなことが学べます

    • Azure Learn • AzureでAIを実現する方法 • Azure でデータ分析基盤を実現 する方法 • データエンジニアに向けた Azureの活用 • AWS Skill Builder • データ分析の基礎 • データエンジニアの一日 • データエンジニアの一日を 経験してみよう! • AWS試験対策 学習コンテンツ
  9. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 15 資格 AWS Databricks

    Azure • 基本アーキテクチャのベストプラクティスに 従ってコアとなる AWS ビッグデータ関連 サービスを実装できる • ビッグデータを設計および管理できる • ツールを活用してデータ分析を自動化できる • Databricks Lakehouse Platformを使い、 良質なプロジェクトを実装するために必要 な基礎知識を評価する試験 • 業界で認められていることや、他の人より も優れた能力があることが証明でき、仕事 の生産性や結果を向上させるための具体的 な手段として役立つ • 利害関係者が探索を通じてデータを理解す るのを支援できる • セキュリティで保護され準拠しているデー タ処理パイプラインを、さまざまなツール や手法を使用して、構築および維持できる
  10. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 16 オフライン勉強会 こんなことやってます!

    • 設計モデリング勉強会 • 輪読会 • OB会(社外のデータエンジニア の方を招いて、働き方を共有す る会) • 共同プログラミング • メンタルの保ち方(勉強会)
  11. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 17 凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ •

    スクラム / OJT 興味 学ぶ 現場 課題 チーム で解決 01 02 03 04 05
  12. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 弊社はスクラムを利用した働き方!! 18 短期間で開発を繰り返し、段階的に改善を重ねるアジャイル開発の手法です。 小さなチームで協力し、問題が生じた場合に早急に改善することが重視されます。

    スクラムとは? 引用:https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1208/07/news128_2.html 1. チームワークの向上 ➢ チームメンバーが協力してプロジェクトに取り組 むためのフレームワークであり、チームワークを 向上させます 2. 透明性の向上 ➢ 毎日ミーティングを開催し、チームメンバーのプ ロジェクト進捗状況を共有するため、透明性の 向上に繋がります 3. お客様満足度の向上 ➢ お客様とのフィードバックを受けながらプロジェク トを進めるため、改善や方向修正を行うことがで きるため、お客様満足度の向上に繋がります。
  13. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. 弊社はスクラムを利用した働き方!! 19 新人を取り巻く環境 リーダー(ベテラン)

    メンター 新人 時間 項目 内容 9時~ 朝会 • チーム単位での今日やることの確認 • タスクを進める上で不安なことの共有 9時15分~ 全体会 • 会社単位でのトピック • 共有事項の確認 9時30~ 業務 • 朝に決めたタスクの確認 14時~ 会議 • お客様との会議 • 進捗の共有やネクストアクションの明確化 15時~ 会議の振り返り • タスクの明確化 17時~ 一日の振り返り • メンターと一日の振り返り • 働いていて不安なことがないかの確認 17時30分 ~ 夕会 • 会社単位での進捗したことの共有 新人メンバーの一日 PE (技術アドバイス者) 技術的な相談 働く上での相談 PJでの相談 : コミュニケーションポイント
  14. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. データエンジニアを取り巻くロール 21 プリセールス •

    営業力×技術力の2刀流 でお客様の課題解決 データエンジニア • エンジニアと一括りにしても沢山の 色がある • どの色を選ぶかは自分次第 マネージャー • チームや案件をリードするマ ネージャー(PM) PM データエンジニア プリセールス
  15. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. データエンジニアを取り巻くロール 22 プリセールス •

    営業力×技術力の2刀流 でお客様の課題解決 データエンジニア • エンジニアと一括りにしても沢山の 色がある • どの色を選ぶかは自分次第 マネージャー • チームや案件をリードするマ ネージャー(PM) PM データエンジニア プリセールス
  16. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. マネージャー 23 PMは、プロジェクトの計画、実行、完了に責任を持ち、チームのリーダーシップを取 り、ステークホルダー(お客様)とのコミュニケーションを担います。

    PMとは? 1. リーダーシップ ➢ 自己管理能力に加えて、他人を率い、指導し、問 題を解決する能力を持っている必要があります 2. コミュニケーションスキル ➢ ステークホルダー(お客様)との意思疎通が必要 であり、適切な情報を適切なタイミングで共有す るスキルが必要です 3. 分析的思考能力 ➢ 複雑なプロジェクトを管理し、スケジュールやリ ソースを最適化する必要があり、組織的で分析 的な思考能力が必要です 求められる能力
  17. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. PM(ぽい)実経験 24 古河電気工業株式会社様との画像管理(解析)アプリケーション構築のご支援をPMポジションで担当しました! お客様の課題

    やったこと • 要件のヒアリング • 提案 • プロジェクトスコープのFix • タスクブレイク • アーキテクチャ作図 • チームメンバーのタスク管理 • 事例作成
  18. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. ポジション 25 プリセールス •

    営業力×技術力の2刀流 でお客様の課題解決 データエンジニア • エンジニアと一括りにしても沢山の 色がある • どの色を選ぶかは自分次第 マネージャー • チームや案件をリードするマ ネージャー(PM) PM データエンジニア プリセールス
  19. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. プリセールス 26 プリセールスは、営業ロールになります。お客様の課題やニーズを理解し、最適な 製品やサービスの提案やデモを行うことが役割になります。

    プリセールスとは? 1. 専門知識(技術知識) ➢ 製品やサービスに関する専門知識や技術力が 必要です。質問に対して適切な回答を返し、必要 に応じてデモを行うことが求められます 2. コミュニケーションスキル ➢ お客様とのコミュニケーション能力が必要です。 お客様のニーズや要件を正確に把握し、適切な 提案やアドバイスを行うことが求められます 3. 問題解決能力 ➢ お客様の課題に対して適切な解決策を提供す る能力が必要になります。 求められる能力
  20. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. プリセールス実経験 27 様々な業界業種のお客様の課題に対してヒアリングし、提案を行っております。 データのサイロ化を解消したい

    自社アプリデータのログを 可視化したい 予兆保全をやってみたいけど ノウハウがない クラウドにデータを集約して、データ ソースを一元化しましょう Databricksを使って、データの加工~ 可視化までを実現しましょう 既存のサービスを使ってクイックに PoCを実施しましょう お客様
  21. © 2023/3/24 Knowledge Communication Co., Ltd. まとめ 1. データエンジニアは技術力×ビジネス力が求められる 2.

    未経験でもデータエンジニアになれる 3. どんなキャリアパスを描きたいかは自分次第