Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kubernetesクラスタ内のリソースに 柔軟なフィルタリングをかける方法 3-shake...
Search
Masaya Aoyama (@amsy810)
August 04, 2022
Programming
490
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Kubernetesクラスタ内のリソースに 柔軟なフィルタリングをかける方法 3-shake SRE Tech Talk #4 LT / SRETT4-LT-amsy810
Masaya Aoyama (@amsy810)
August 04, 2022
More Decks by Masaya Aoyama (@amsy810)
See All by Masaya Aoyama (@amsy810)
Keynote: Cloud Native Darwinism: Continuous Evolution of Platforms for Competitive Edge - KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 / kubecon-japan-2025-amsy810-keynote
masayaaoyama
0
66
KubeCon + CloudNativeCon EU 2025 Overview / k8sjp-70-kubecon-cncon-eu-2025-overview
masayaaoyama
0
180
KubeCon + CloudNativeCon NA 2024 Overviewat Kubernetes Meetup Tokyo #68 / amsy810_k8sjp68
masayaaoyama
0
550
Cloud Nativeを支える要素技術・プロダクト・プラクティスの歩み / infrastudy-returns-01-amsy810
masayaaoyama
4
850
KubeCon + CloudNativeCon EU 2024 Overview / k8sjp64-kubecon-overview
masayaaoyama
0
420
KubeCon + CloudNativeCon NA 2023 Sessions for Site Reliability Engineers / amsy810-srett08
masayaaoyama
2
910
KubeCon + CloudNativeCon NA 2023 Overview+Recap for Gateway API Cloud Native Community Japan Kickoff meetup / amsy810_cncj1
masayaaoyama
0
2.2k
Kubernetes as a Service の利用者を支える機能 - Platform Engineering Meetup #1 / pfem01-amsy810-k8s
masayaaoyama
1
3k
Kubernetes基盤を自律的に支えるController化の実装Tips / forkwell-202303-amsy810-k8s
masayaaoyama
7
3.9k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Composerを使ったサプライチェーン攻撃の様子を眺めてみる #phpstudy
o0h
PRO
2
220
Why Laravel apps break—Mastering the fundamentals to keep them maintainable
kentaroutakeda
1
340
Technical Debt: Understanding it Rightly, Engaging it Rightly #LaravelLiveJP
shogogg
0
200
今さら聞けないCancellationToken
htkym
0
220
代数的データ型って何が嬉しいの? #frontend_phpcon_do
kajitack
8
3.2k
Dataformのリポジトリを立ち上げるときにまずやること / dataform-day0-2026
snhryt
0
100
Spec-Driven Development with AI-Agents: From High-Level Requirements to Working Software
antonarhipov
2
460
「エンジニアインターン、どうやって取った?」準備のリアルを語るLT会 Progate BAR
akiomatic
0
120
フロントエンドとバックエンドで「1文字」を揃えよう
youkidearitai
PRO
0
210
AIで効率化できた業務・日常
ochtum
0
100
AI駆動開発で崩れていくコードベースを立て直す
kyoko_nr_nr
1
440
oxlintはeslint/typescript-eslintを置き換えられるのか
shomafujita
2
320
Featured
See All Featured
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
190
Visualization
eitanlees
152
17k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.1k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
790
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
770
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
400
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.7k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.9k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
65
56k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
140
Transcript
Masaya Aoyama 3-shake Kubernetesクラスタ内のリソースに 柔軟なフィルタリングをかける方法 3-shake SRE Tech Talk #4
LT amsy810 @amsy810
- Co-chair ⻘⼭真也 + CREATIONLINE - 技術アドバイザ + SAKURA Internet
Research Center – 客員研究員 + 3-shake 技術顧問 + PLAID - Organizer - KaaS Product Owner - Publications Twitter: @amsy810
kubectl get pods --filter Service ʹඥ͍͍ͯͳ͍Pod
kubectl get ServiceMonitors --filter Serviceʹඥ͍͍ͯͳ͍ServiceMonitor
Ͳ͏ͬͯΓ·͔͢ʁ
• ServiceMonitor は Prometheus Operator で実装されている API • 指定された条件の Service
(Endpoint)に対して Scrape を⾏う ServiceMonitor と Service リソース Kind: ServiceMonitor spec: endpoints: - path: /metrics port: service namespaceSelector: matchNames: - default selector: matchLabels: app: my-app Kind: Service metadata: namespace: default labels: app: my-app spec: {} Service Endpoint 10.0.0.1 Endpoint 10.0.0.2 app: my-app app: my-app app: my-app Scrape
• ラベルの整理を⾏ったところ ServiceMonitor にマッチしない状態に • Argo CD が app.kubernetes.io/instance ラベルを付与する兼ね合いで
Git リポジトリ上では判別できないケースもあり ServiceMonitor と Service リソース Kind: ServiceMonitor spec: endpoints: - path: /metrics port: service namespaceSelector: matchNames: - default selector: matchLabels: app: my-app Kind: Service metadata: namespace: default labels: app: dummy spec: {} Service Endpoint 10.0.0.1 Endpoint 10.0.0.2 app: dummy app: dummy app: dummy Scrape
無意味な ServiceMonitor の⼀覧を表⽰したい = ServiceMonitor で指定されている Service が存在するか否か • e.g.
Deployment に PDB / HPA / etc が存在しているか • e.g. 使われていない ConfigMap / ServiceAccount / etc が存在するか 実現したいこと Service Endpoint 10.0.0.1 Endpoint 10.0.0.2 app: dummy app: dummy app: dummy Scrape
• kubectl get servicemonitors -o jsonpath=ʻ.items[?(@...)]ʼ • 複数のリソースにまたがる条件⼀致は指定できない • jq
や go-template でも同様 • 軽量なプログラムを Go などで実装する • client-goで実装し、ポリシーロジックを実装するのは少々⼿間がかかる • Gatekeeper で ServiceMonitor / Service の 作成/更新時 にチェックを⾏う • audit 機能があるものの新たな要件発⽣時には対応しづらい 考えられる⽅法
ղܾࡦͷ࣮ํ๏ࣗମΑ͋͘ΔͰ͢
• kubectl get した結果を元に Conftest を実⾏する Conftest を⽤いて柔軟なフィルターを実装する deny[msg] {
sm = input.items[_] sm.kind == "ServiceMonitor" not has_valid_svc(sm, input.items) msg = sprintf("ServiceMonitor=%s", [sm.metadata.name]) } $ kubectl get service,servicemonitor –A –o yaml apiVersion: v1 items: - kind: Service metadata: {name: svc-1} - kind: Service metadata: {name: svc-2} - kind: ServiceMonitor metadata: {name: sm-1} ... • 取得した複数の Object は items[] 配列に格納 • YAML ストリームではなく単⼀のドキュメントと して返されるため、”conftest test” 実⾏時の --combine オプションは不要
kubectl get と conftest test --combine を両⽴する • kubectl get
で取得した list を元にテストする場合 deny[msg] { sm = input[_] sm.kind == "ServiceMonitor" not has_valid_svc(sm, input) msg = sprintf("ServiceMonitor=%s", [sm.metadata.name]) } deny[msg] { sm = input.items[_] sm.kind == "ServiceMonitor" not has_valid_svc(sm, input.items) msg = sprintf("ServiceMonitor=%s", [sm.metadata.name]) } • conftest test --combine でマニフェストを元にテストする場合(CI での利⽤を想定) 後々 CI にも Conftest を組み込んで再利⽤できる形で関数を実装する 特定のリソース or リソースの配列に対する関数を意識して実装する
あとは Rego でポリシーを実装するだけ • ServiceMonitor の Selector に⼀致する Service の存在確認(実際には
Namespace を考慮すること) # ServiceMonitor にマッチする Service が1つ以上存在することの確認 has_valid_svc(sm, items){ svc = items[i] svc.kind == "Service" match_svc(sm, svc) } # 「1つのServiceMonitorのSelector」と「1つのServiceのラベル」がマッチするか否かの確認 match_svc(sm, svc) { s := {sprintf("%s=%s", [i, sm.spec.selector.matchLabels[i]]) | sm.spec.selector.matchLabels[i]} l := {sprintf("%s=%s", [i, svc.metadata.labels[i]]) | svc.metadata.labels[i]} sub := s - l count(sub) = 0 } ポリシーは下記の通り数⾏で表現可能
まとめ クラスタから取得した情報をもとに、柔軟にフィルタリングを掛ける場合にも Conftest は有⽤ • yq などでの表現⼒ < Rego の表現⼒
• 複数のリソースにまたがるポリシー 実装したフィルタリングポリシーは、場合によっては CI に組み込むことも有⽤ • ServiceMonitor に適切な Service が存在するか(不適切な Selector の防⽌) Kind: ServiceMonitor spec: endpoints: - path: /metrics port: service selector: matchLabels: app: my-app Kind: Service metadata: namespace: default labels: app: dummy spec: {} ?
None
Thank you for your attention Twitter: @amsy810