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关于数据分析

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February 06, 2013

 关于数据分析

关于数据分析

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Max

February 06, 2013
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  1. analy%cs cookie 非电商 访客信息 流量来源 页面流量 广告系列 付费 免费 事件跟踪

    类别,操作 标签,值 跨域跟踪 多域,子域, iframe 目标跟踪 电商 log  file 受限于类型,规模,技术
  2. Google  analytics  ,  百度  analytics  ,Omniture,  WebTrends   几大重要指标?  

    l  Visits  与  Visitors   l  Time  on  Page与Time  on  site   l  Bounce  Rate与  Exit  Rate   l  Conversion  Rate   l     事件统计   常用工具  
  3. l  Cookie  Id的数量utmc   l  2年过期   l  用户清楚缓存  

    时间周期上:划分为小时,日,周,月 Visits:访问数   l  30分钟定期utmc   l   不同浏览器   l   退出浏览器   visitors:唯一访问者        visits=    3   visitors=    4  
  4. l  统计不到访问最后一个页面的 时间的,因为关掉页面并不会 向服务器发送时间戳 l  最后一页影响   l  同浏览器不同Tab l 

    需二个页以上才会产生 Time  on  Page  :页面停留时间   Time  on  Site  :站点停留时间   A  Time  on  Page  =  10s   B  Time  on  page  =  0  
  5. Bounce  Rate:跳出率   l  来到网站第一页,没干任何事,就走了 (没有超过5秒钟)   l  没点任何东西(如点了链接啥的算动作) l 

    有几个地方不能乱用这个指标,比如文 章大家基本只会看更新  Exit  Rate:退出率   所有的人到最后总是要离开网站的,所以看这个是要结合Bounce   Rate看的,Bounce  Rate高的Exit  Rate才是值得关注的 l  统计不到访问最后一个页面的 时间的,因为关掉页面并不会 向服务器发送时间戳
  6. 我们可以做什么?   l   受众群体   l 流量来源   l 内容分析   l 广告系列

      l 目标统计   l 事件统计   l 自定义   l Data  api
  7. 应用   核心指标   l   访问数   l 唯一访问者   l 新旧访客比

      l 访客停留时间   l 跳出率   l 每次访问页数   l   全站级   l 时,日,周,月报表  
  8. 核心指标   l 访问次数   l 访问页数   l 停留时间   l 新仿问数百分比  

    l 跳出率   应用   l   全站级   l 划分站点流量来源结构   l 检验搜索引擎,搜索关键词   l 搜索引擎优化数据  
  9. 核心指标   l 浏览量   l 唯一身份流览量   l 停留时间   l 跳出率  

    l 退出率   应用   l   时,日,周,月   l 按栏目划分级别   l 引进目标流思想  
  10. 核心指标   l 访问次数   l 访问页数   l 平均停留时间   l 新访问次数比  

    l 跳出率   应用   l   利用维度管理多渠道数据   l 广告系列   l 来源   l 媒介   l 可统计站外,站内  
  11. 核心指标   l 事件总数   l 唯一身份事件   l 带来访问次数   l 每次访问事件数  

    应用   l 下载事件   l 操作事件   l 类别   l 不可过度烂用  
  12. 核心指标   l 目标到达数   l 目标转化率   l 总放弃率   l 目标价值  

    应用   l 核心目标统计   l 注册   l 不可过度烂用(最高4组,二十 个目标)   l 目标不可删除  
  13. 核心指标   l 访客   l 会话   l 网页   应用  

    l   区分多个会话之间的访问者类别(网络载体)   l   会话之间的不同访问者体验(媒体资源)   l 网页游览/事件(网页集合)   l 最多5个