Mercan_internship_finalpresentation_Geda

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1. 1 Confidential Analysis for web desktop heavy to heavier seller conversion Geda
2. 2 Confidential 分析の目的・背景 目的 • Webのどのセグメントに注目するべきかを決める • 選んだセグメントに対して、出品を増やすドライバーを MATフレームを使って明らかにする 背景 Webをlisterにとってより使いやすいものにし、出品数を増やしたい
3. 3 Confidential • web desktopにおけるheavy出品者の heavier出品者への転換にフォーカス 分析対象 mercari app web desktop mobile light middle heavy heavy heavier
4. 4 Confidential MATとは（参考リンク） M A T Motivation Ability Trigger 理由や目的 能力や状況 （Painの有無や強さ） キッカケ 行動が起きる
5. 5 Confidential 分析の流れ ターゲット選定 • ログの分析 チェック ポイント やること • 転換で得られる インパクト • 規模感 分析 • 調査実施 • 調査結果の分析 • 網羅性 • 納得感 提案 • ブレスト • プロダクトチーム にとって使えるか
6. 6 Confidential ターゲット選定のステップ mercari app web desktop mobile light middle heavy Step1 Step2 Step3 heavy heavier Step4
7. 7 Confidential • なぜwebに注目するのか ◦ 全体のsellerに関する分析はすでに行われ てきた • そもそもweb listerは注目に値するのか ◦ Web での出品数は全体のXX%近く ターゲット選定 Step1 web に注目
8. 8 Confidential • Webの中でdesktopかmobileか？ ◦ desktopはwebの出品数のXX%ほどを占 める ターゲット選定 Step2 desktopに注目
9. 9 Confidential • desktopのどのセグメントか？ ◦ heavyはdesktop listingsのXX% 近くを占める • heavyの規模は十分か？ ◦ heavy, middleはどちらもlister数は XXX ターゲット選定 Step3 desktop heavyに注目
10. 10 Confidential • desktop heavyにどうやってもっと出品してもらうか ◦ 離脱率を下げる ◦ 一人あたりの出品数を増やす ▪ 過去のMATサーベイを元にすることができ、比較的調査しやすい ターゲット選定 Step4 desktopのheavy -> heavier転換に注目
11. 11 Confidential desktop heavyはどんな出品者？ • 不用品ちょくちょく売ってる • 夏物の断捨離 • 仕入れてる（？） • コレクションの断捨離 • 不用品売ってる
12. 12 Confidential MATで調べるフレーム heavy 満足度 heavier満足度 ①”両方満足” heavier, heavy両方が 満足しているポイント ②’’heavier特性” heavyは満足していないが、heavier にとっては満足している ポイント ③’’両方満足していない ” heavier, heavy両方満足していない ポイント ④’’heavy特性” heavyは満足しているが、heavierは 満足していない ポイント