AWS Meetup Karlsruhe - Machine Learning

Transcript

1. hallo! Ich bin Michael Wittig Ich bin Softwareentwickler und unabhängiger

   Berater mit Fokus auf AWS und DevOps.

2. Amazon Web Services in Action “Ein super Buch für Einsteiger

   in AWS!”

3. Cloud durch und durch

4. Amazon Web Services Wir planen und bauen hochverfügbare, skalierbare und

   flexible Architekturen auf Basis von AWS. Von Web– und Mobil-Applikationen bis zu Big Data Lösungen.

5. DevOps Automatisierung ist uns wichtig. Wir automatisieren den Prozess von

   Änderungen im Source Code bis zur Inbetriebnahme einer neuen Version der Applikation.

6. </> Cloud-native Apps Wir implementieren Serverless Applikationen mit API Gateway,

   Lambda, DynamoDB und anderen fully managed Cloud Services.

7. Machine Learning on AWS

8. Labeled Data Species Sepal length Sepal width Petal length Petal

   width I. setosa 4.3 3.0 1.1 0.1 I. versicolor 4.9 2.4 3.3 1.0 I. virginica 6.3 2.7 4.9 1.8

9. How does it work? Model Prediction Train Unlabeled Data Apply

   = Validation Validate Labeled Data Training Validation

10. Demo

11. AI Portfolio Amazon Lex Speech to text Natural language understanding

    (NLU) Amazon Polly Text to Speech Amazon Rekognition Image recognition Preview

12. https://cloudonaut.io Startrampe für AWS

13. thanks! Any questions? You can find me at @hellomichibye michael@widdix.de

14. Credits Special thanks to all the people who made and

    released these awesome resources for free: Presentation template by SlidesCarnival Photographs by Unsplash