AWS Meetup Karlsruhe - Machine Learning

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Transcript

1. hallo! Ich bin Michael Wittig Ich bin Softwareentwickler und unabhängiger Berater mit Fokus auf AWS und DevOps.
2. Amazon Web Services in Action “Ein super Buch für Einsteiger in AWS!”
3. Cloud durch und durch
4. Amazon Web Services Wir planen und bauen hochverfügbare, skalierbare und flexible Architekturen auf Basis von AWS. Von Web– und Mobil-Applikationen bis zu Big Data Lösungen.
5. DevOps Automatisierung ist uns wichtig. Wir automatisieren den Prozess von Änderungen im Source Code bis zur Inbetriebnahme einer neuen Version der Applikation.
6. </> Cloud-native Apps Wir implementieren Serverless Applikationen mit API Gateway, Lambda, DynamoDB und anderen fully managed Cloud Services.
7. Machine Learning on AWS
8. Labeled Data Species Sepal length Sepal width Petal length Petal width I. setosa 4.3 3.0 1.1 0.1 I. versicolor 4.9 2.4 3.3 1.0 I. virginica 6.3 2.7 4.9 1.8
9. How does it work? Model Prediction Train Unlabeled Data Apply = Validation Validate Labeled Data Training Validation
10. Demo
11. AI Portfolio Amazon Lex Speech to text Natural language understanding (NLU) Amazon Polly Text to Speech Amazon Rekognition Image recognition Preview
12. https://cloudonaut.io Startrampe für AWS
13. thanks! Any questions? You can find me at @hellomichibye michael@widdix.de
14. Credits Special thanks to all the people who made and released these awesome resources for free: Presentation template by SlidesCarnival Photographs by Unsplash