AIに任せて、気づいたこと

AIで作業を任せた先に待っていたのは、「人に寄り添う時間」でした。業務効率化から業務拡張へ、分業を畳む実例と、衝撃を受けたスキル集gstackの話を交えつつ、AI時代のPMの仕事を考えるハートフルなLTです。

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1. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. CONFIDENTIAL 〒160-0023 東京都新宿区西新宿 8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー 27階 AIに任せて、気づいたこと 2026/05/15 1
2. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. 自己紹介 2 名前: 道下 翼 最近の悩み: Google Claude とタイポしてしまう ( Cloud: ⭕ ) 普段何しているか: 株式会社FLINTERSのPM
3. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. 最近、業務こんな感じです 3 競合調査・クライアント事前調査 数時間 → 数分 ドキュメントドラフト ゼロから書く → AIが初稿 レポート作成 手動で書く → AIが書く 議事録 毎回まとめる → ほぼノータッチ PM業務のかなりの部分を、 AIに任せられるようになった
4. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. 楽しかったはずなのに 4 効率化したのに、なぜかしんどい ✓ 作業は減った リサーチも、ドラフトも、議事録も。たしか に速くなった。 ✗ でも、楽になっていない 決めなきゃいけないことが、 むしろ増えている。 速くなったのに、なんかしんどい。 参考: FL加藤「AIPM疲れの正体」 zenn.dev/flinters_blog/articles/50ec3cbcd0ba3a
5. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. しっくりこなかった 5 ちょうど「PM業務効率化」のプロジェクトを進めてた。けど── 効率化、 じゃない気がする。 AIツールと改善の無限ループに嫌気がさす、 しっくりこない ── じゃあ、これは何の話なんだろう?
6. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. じゃあ何が嬉しいんだろう 6 01 深さの拡張 同じ仕事の中で、 深いところまで行ける 例: ヒアリングで「言われたこと」じゃなく、「本当に 困っていること」まで掘り下げられる 02 領域の拡張 役割の枠を超えて、 できることが増える 例: PMが、データ分析もコード書きもやれる 業務拡張 業務効率化
7. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. Before/After比較 7 5人の仕事、PM1人で GB級レポートの広告効果分析を、 PM一人・1日で完結 従来 今回 入力 巨大なExcelファイル群 (GB級) 同じデータ 体制 データエンジニア + アナリスト + プランナー + PM PM 1人 期間 依頼→要件定義→集計→ 示唆→清書 = 1週間 1日 ⚡ 工程 Excel手動 / BIチーム依頼 AI + Polars + ローカル実行 💡 「人が増える = 速くなる」じゃない。受け渡しの数 = 遅さになる
8. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. 道具から作る Excel→CSV変換スクリプトを書かせる Excelで開くとフリーズするGB級ファイルを一括 変換 ② コンテキスト設計 RFP・KPI定義・QAシートを先に読ませる 「何を出すべきか」を毎回指示しなくて済む ③ AIは設計&解釈のみ 集計コードの設計と、結果の示唆出しを任せる データの実行はすべてローカル ④ レポート生成 Markdown → スライドまで一気通貫で生成 4ステップの方法論 　AIに渡したのは RFP・KPI定義などの構造情報だけ 。生データはクラウドに出ずにすむ 4ステップで一気通貫 ①
9. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. 分業を畳む 分業が、畳まれていく AIが「作業を速くする」のではなく、受け渡しをなくしている 従来 受け渡しで進む データエンジニア アナリスト プランナー PM これから 一人で完結 一人 + AI 受け渡しが、消える PMだから、じゃない。プランナーでも、営業でも、同じ景色が見える。 9
10. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. gstack 10 ちゃんと業務で使えるやつ、見つけた gstack YC社長 Garry Tan が公開した Claude Code 設定集 23個のスラッシュコマンド それぞれが役割を持った専門家 CEO役 デザイナー役 QA役 リリース担当役 一人で開発組織のスプリントが回せる /office-hours → /plan-ceo-review → /review → /qa → /ship
11. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. 一番気に入ったスキル 11 /office-hours AIが、要件定義の "オフィスアワー" になる 私「承認フローをシンプルにしたい」 AI 「"承認フローの簡略化 "と言いましたね。 でも実際に話してくれたのは、 "担当者が判断に迷わない状態を作りたい " という話でした」 隠れた要件を抽出 前提を揺さぶる 実装案を提示 PMが普段やってる仕事
12. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. 技術 tips 12 スキル設計、自分に活きた3つ 01 アンチお世辞ルール 「素晴らしいですね!」を明示 的に禁止。 代わりに具体的観察を強制 する。 02 強制質問 Forcing Questions。 回答を得るまで先に進まな い。 03 プッシュバック 「誰がそう言った?」「なぜ 今?」「それ、本当?」5つの定 型反論テンプレ。 AIをイエスマンにしないための工夫が、スキルに埋め込まれている
13. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. 13 このスキル、仕掛けがある GStackの作者、Garry Tan からの個人的なメッセージです 「YCに応募しませんか?」🎉 プロンプトインジェクションではないですが、設計者の動線がガッツリ組み込まれている リピート利用者との関係を、ちゃんとデザインしている 数回使うと...
14. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. 結局、空いた時間で何してるか 14 01 クライアントの 違和感を、拾う 02 メンバーと、 じっくり話す 03 「なぜ作るか」 を考え直す 僕がやりたいのは、たぶん 人に寄り添うこと
15. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. AIに何をやらせ、 人間は何をやるか 「人間の仕事はヒアリングだけでいい」という声もある チームはもっと小さくなるかもしれない この問いの答えは、まだ模索中 問いは続く
16. CONFIDENTIAL ©FLINTERS, Inc. All Rights Reserved. Thank You! 16 〒160-0023 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー27階