Google Opal解体新書

Agentic AI フレームワーク Google Opal について解説しました。

#AgenticAI #framework #opal

@サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)

Transcript

1. Google Opal 解体新書 AI アプリ作成のワークフローを初学者向けに徹底解説 1
2. 1. Google Opal とは？ 言葉だけでアイデアをアプリに 自然言語で「AIミニアプリ」を構築・編集・共有できるGoogle Labsの実験的ツールです。 ユーザーが**「何を作りたいか」を説明するだけ**で、Opalが自動でアプリを構築します。 プログラミング不要の**「ゼロコード」開発**を実現します。 重要なのは、正確な命令ではなく**「意図」を伝えること**です。 2
3. 2. なぜOpal が重要なのか？ 複雑さの「抽象化」という力 従来は、アプリ開発に専門知識（コーディング、ライブラリ等）が必須でした。 Opalは、これら**高度な技術を覆い隠す「抽象化レイヤー」**として機能します。 ユーザーはコードを意識せず、AI の「能力」そのものにアクセスできます。 ツールの使い方を学ぶのではなく、 「目的」を伝えるスキルが重要になります。 3
4. 3. Opal アプリの基本構造 すべては3 ステップのワークフロー Opalのアプリは、例外なくこのシンプルな構造に基づいています。 これは、料理のレシピに似ています。 1. 入力 (Input) 材料を用意する 2. 生成 (Generate) レシピに従って調理する 3. 出力 (Output) 完成した料理を提供する 4
5. 4. ステップ1 ：入力 (Input) AI に与える「原材料」 アプリが処理を開始するための「きっかけ」となる情報です。 Opalは多様な形式の入力を受け付けます。 テキスト入力 「競合他社を分析して」といった簡単な文章 ファイルアップロード 会議の議事録（.txt, .docxなど） リンク YouTubeの動画URLやニュース記事 描画入力 手書きのスケッチ 5
6. 5. ステップ2 ：生成 (Generate) AI が実行する「レシピ」 入力された情報をもとに、AIが処理を行うワークフローの中核です。 複数の専門的なAIツールを**連鎖（チェイン）**させて複雑なタスクを実行します。 主なツール 言語モデル (Gemini): 要約、分析、計画 画像生成モデル (Imagine): テキストから画像を作成 Webツール: Google検索、マップ、Webページ読込 処理の流れは**「ビジュアルワークフロー」**として可視化されます。 6
7. 6. ステップ3 ：出力 (Output) 完成した「成果物」 生成プロセスを経て完成した、最終的なアウトプットです。 用途に応じて、様々な形式で結果を提示できます。 ウェブページ 共有可能なミニアプリのUI テキスト・ビジュアル 生成された文章、画像、動画 Google Workspace 連携 Googleドキュメント、スプレッドシート、スライドに直接保存 7
8. 7. 実践例1 ：生産性向上ツール 会議の要約とアクションプラン生成 目的 雑多な会議メモを、構造化された要約とタスクリストに変換する。 ワークフロー 入力: 未整理の会議メモ（テキスト） 生成: Geminiがメモを読み込み、「要約」と「アクションアイテム」を抽出・整理する。 出力: 整形された要約とタスクリスト。 ポイント: 非構造化データ（メモ）を構造化し、整理の手間を削減します。 8
9. 8. 実践例2 ：クリエイティブアシスタント AI カリステニクス（自重トレーニング）コーチ 目的 個人の目標に合わせたトレーニングプランを、見本画像付きで生成する。 ワークフロー 入力: 「上半身を強化したい」などのフィットネス目標。 生成: a. Geminiが目標に合った 種目リストを作成。 b. 別のGeminiが種目名を 画像生成用の指示文に変換。 c. Imagineが指示文に基づき 各種目の画像を生成。 出力: テキストと画像が組み合わさったプラン。 ポイント: AI チェイニングで、リッチなコンテンツを自動生成します。 9
10. 9. 実践例3 ：リサーチ自動化ツール 競合分析アプリ 目的 新しいビジネスアイデアの競合を調査し、戦略的な提案を得る。 ワークフロー 入力: ビジネスアイデアの短い説明。 生成: a. Geminiが 検索クエリを策定。 b. Web検索ツールで 競合サイトをリストアップ。 c. Geminiが各サイトを 分析し、情報を抽出。 d. 最後のGeminiが全情報を 統合し、差別化戦略を提案。 出力: 競合情報と戦略アドバイスをまとめたレポート。 ポイント: AI エージェントのように、情報収集・分析・提案までを自動化します。 10
11. 10. 「リミックス」の力 アプリは完成品ではなく「出発点」 Opalが自動生成したワークフローは、自由に編集・改良できます。 初学者は、まず既存のテンプレートを**「リミックス（改造）」**することから始めるのがお すすめです。 Opalには、アプリを改良するための2つの編集方法があります。 i. 対話による編集 ii. ビジュアル（ノードベース）編集 11
12. 11. アプリの改良方法 対話とビジュアル編集 対話による編集 チャットで「競合は5社分析して」「結果を日本語にして」のように指示するだけ。 Opalが指示を理解し、ワークフローを自動で更新します。 **「何を」**変えたいかに適しています。 ビジュアル編集 ワークフロー図を直接ドラッグ＆ドロップで操作します。 プロンプトの変更や、新しい機能（ノード）の追加が可能です。 **「どのように」**変えるかを細かく制御できます。 12
13. 12. 結論：ノーコードAI への第一歩 未来は「対話」から生まれる Opalは、AIアプリ開発を アイデアを語るのと同じくらいシンプルにしました。 これにより、個人の生産性を向上させるカスタムツール作成の障壁が劇的に下がります。 あなたも今日から**「ビルダー」**になれます。 13
14. 13. まとめ Google Opal 解体新書の要点 誰でも簡単: Opalは、自然言語でAIミニアプリを構築できる画期的なツールです。 3 ステップ: 基本は「入力 → 生成 → 出力」というシンプルなワークフローです。 AI 連携: 複数のAIを連鎖させることで、高度なタスク（情報収集、分析、コンテンツ生成）を自 動化できます。 リミックスから始めよう: テンプレートを改造（リミックス）することから、AIによる自動化の 世界を体験してみてください。 14