Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Facade Patternで磨く、コードの可読性と分解力 / MIERUNE BBQ #13
Search
MIERUNE
PRO
November 20, 2024
Technology
0
470
Facade Patternで磨く、コードの可読性と分解力 / MIERUNE BBQ #13
MIERUNE BBQ #13 -
https://mierune.connpass.com/event/335812/
Shinsuke Nakamori
MIERUNE
PRO
November 20, 2024
Tweet
Share
More Decks by MIERUNE
See All by MIERUNE
連続的な到達圏を表示する QGISプラグインを作ってみた
mierune
PRO
0
660
ハザードマップゲームの作り方〜ハザード情報をゲームのパラメーターに落とし込む〜 / FOSS4G 2024 Japan
mierune
PRO
0
730
MIERUNEとQGIS、そしてQGIS事業のご紹介 / FOSS4G 2024 Japan
mierune
PRO
0
680
QGISで実現するもっと分かりやすい森林ゾーニング / FOSS4G 2024 Japan
mierune
PRO
0
750
君はこの色の違いを見ることができるか / MIERUNE BBQ #12
mierune
PRO
0
570
クーダでハニワ / MIERUNE BBQ #12
mierune
PRO
0
520
位置情報とオープンソースがやりたくてMIERUNEに転職した話 〜経歴、事例紹介、GISへのいざない〜 / MIERUNE JCT - Tokyo 2024
mierune
PRO
0
1.6k
クロージング / MIERUNE JCT - Tokyo 2024
mierune
PRO
0
1.2k
オープニング / MIERUNE JCT - Tokyo 2024
mierune
PRO
1
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
kotlin-lsp の開発開始に触発されて、Emacs で Kotlin 開発に挑戦した記録 / kotlin‑lsp as a Catalyst: My Journey to Kotlin Development in Emacs
nabeo
2
360
AIで急増した生産「量」の荒波をCodeRabbitで乗りこなそう
moongift
PRO
0
590
開発者が知っておきたい複雑さの正体/where-the-complexity-comes-from
hanhan1978
5
960
AIエージェントを導入する [ 社内ナレッジ活用編 ] / Implement AI agents
glidenote
1
230
今のコンピュータ、AI にも Web にも 向いていないので 作り直そう!!
piacerex
0
680
なぜ新機能リリース翌日にモニタリング可能なのか? 〜リードタイム短縮とリソース問題を「自走」で改善した話〜 / data_summit_findy_Session_2
sansan_randd
1
130
The Twin Mandate of Observability
charity
1
580
LLM APIを2年間本番運用して苦労した話
ivry_presentationmaterials
11
9.2k
短期間でRAGシステムを実現 お客様と歩んだ生成AI内製化への道のり
taka0709
1
200
龍昌餃子で理解するWebサーバーの並行処理モデル - 東葛.dev #9
kozy4324
1
120
データエンジニアとして生存するために 〜界隈を盛り上げる「お祭り」が必要な理由〜 / data_summit_findy_Session_1
sansan_randd
1
990
どうなる Remix 3
tanakahisateru
1
270
Featured
See All Featured
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.1k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
192
56k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.8k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.4k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
209
24k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
Transcript
位置情報の新しいイノベーションへ Facade Patternで磨く、 コードの可読性と分解力 中森 紳介
©Project PLATEAU / MLIT Japan 中森 紳介 自己紹介 NAKAMORI Shinsuke
2024年2月 MIERUNE入社 神奈川在住で普段はフルリモート勤務 普段のお仕事:QGISプラグイン開発など BBQ参加歴:#10のみ(今日が2回目) (代打系)GISエンジニア
© 地理院地図 全国最新写真(シームレス) 普段からコードを書いている人🙋
© 地理院地図 全国最新写真(シームレス) 普段からコードの可読性を 意識している人🙋
© 地理院地図 全国最新写真(シームレス) 「コードの可読性」って なんですか?
©Project PLATEAU / MLIT Japan 諸説あるかもしれませんが コードの可読性とは コードの可読性 = どれだけ読みやすいか
©Project PLATEAU / MLIT Japan 諸説あるかもしれませんが コードの可読性とは コードの可読性 = どれだけ読みやすいか
コードの可読性 = どれだけ処理内容を追いやすいか
©Project PLATEAU / MLIT Japan フードデリバリーで商品を届ける一連のフローについて考える フードデリバリーの例で考えてみる
©Project PLATEAU / MLIT Japan class Delivery: def 商品を届ける(self, 注文先:
レストラン, 商品リスト: list, 目的地: str): お店の住所 = 注文先.お店の場所を確認する() 配達員リスト = [配達員A, 配達員B, 配達員C] 最短時間 = float("inf") for 対象者 in 配達員リスト: 現在地 = 対象者.現在地() 所要時間 = お店までの到達時間(現在地, お店の住所) if 所要時間 < 最短時間: 配達する人 = 対象者 最短時間 = 所要時間 所要時間 = 注文先.所要時間を確認する(商品リスト) レジ袋 = 注文先.商品を作る(商品リスト) 経路 = 配達する人.配達経路を確認する(目的地) 完了報告 = 配達する人.商品を運ぶ(レジ袋, 経路) if 完了報告: print("商品をお届けしました") return True else: print("商品の配達に失敗しました") return False
©Project PLATEAU / MLIT Japan class Delivery: def 商品を届ける(self, 注文先:
レストラン, 商品リスト: list, 目的地: str): お店の住所 = 注文先.お店の場所を確認する() 配達員リスト = [配達員A, 配達員B, 配達員C] 最短時間 = float("inf") for 対象者 in 配達員リスト: 現在地 = 対象者.現在地() 所要時間 = お店までの到達時間(現在地, お店の住所) if 所要時間 < 最短時間: 配達する人 = 対象者 最短時間 = 所要時間 所要時間 = 注文先.所要時間を確認する(商品リスト) レジ袋 = 注文先.商品を作る(商品リスト) 経路 = 配達する人.配達経路を確認する(目的地) 完了報告 = 配達する人.商品を運ぶ(レジ袋, 経路) if 完了報告: print("商品をお届けしました") return True else: print("商品の配達に失敗しました") return False 具体的な処理内容と 関数化された処理が混在していて 処理全体のフローが ぱっと見で把握しにくい
©Project PLATEAU / MLIT Japan class DeliveryFacadePattern: def 商品を届ける(self, 注文先:
レストラン, 商品リスト: list, 目的地: str): アプリ = Application() お店の住所 = 注文先.お店の場所を確認する() 配達する人: 配達員 = アプリ.近くの配達員を検索する(お店の住所) 所要時間 = 注文先.所要時間を確認する(商品リスト) アプリ.所要時間を表示する(所要時間) レジ袋 = 注文先.商品を作る(商品リスト) 経路 = 配達する人.配達経路を確認する(目的地) 完了報告 = 配達する人.商品を運ぶ(レジ袋, 経路) アプリ.利用者に報告する(完了報告)
©Project PLATEAU / MLIT Japan class DeliveryFacadePattern: def 商品を届ける(self, 注文先:
レストラン, 商品リスト: list, 目的地: str): アプリ = Application() お店の住所 = 注文先.お店の場所を確認する() 配達する人: 配達員 = アプリ.近くの配達員を検索する(お店の住所) 所要時間 = 注文先.所要時間を確認する(商品リスト) アプリ.所要時間を表示する(所要時間) レジ袋 = 注文先.商品を作る(商品リスト) 経路 = 配達する人.配達経路を確認する(目的地) 完了報告 = 配達する人.商品を運ぶ(レジ袋, 経路) アプリ.利用者に報告する(完了報告) 具体的な処理内容は 1行も書いてないが、 処理全体のフローが理解できる
©Project PLATEAU / MLIT Japan コンピュータソフトウェアのデザインパターンの一つ Facade Pattern 参照:https://ja.wikipedia.org/wiki/Facade_%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3 Facadeクラス
• 複雑な実装を持たない • 基本、処理を投げるだけ 複数のサブシステム • 具体的な実装を持つ
©Project PLATEAU / MLIT Japan コンピュータソフトウェアのデザインパターンの一つ Facade Pattern 参照:https://ja.wikipedia.org/wiki/Facade_%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3 Facadeクラス
• 複雑な実装を持たない • 基本、処理を投げるだけ 複数のサブシステム • 具体的な実装を持つ どう分けるのが 適切なの?
©Project PLATEAU / MLIT Japan 単一責任の原則が一般的(なはず 単一責任の原則について調べると以下のような記述を見かける •クラスは変更理由が一つだけであるべき •クラスの目的は一つだけで、それが変わった場合のみ変更される •1つのクラスは1つだけの責任を持たなければならない
©Project PLATEAU / MLIT Japan いやいや、その「単一」が分からんのじゃ 「配達員」は単一なの?それとも「配達する」が単一なの? 配達員のクラスで まとめていいの? 「配達する」って
クラスを作るの? 細かすぎない? まあシステムの 大きさとかに寄るよね そこはセンスの 問題かな
©Project PLATEAU / MLIT Japan 「単一」の迷路に迷い込んでしまったら 私はセンスがないので、以下の手順をよく踏みます 1)とにかく思いついた「単一」っぽいものをバラバラに列挙する 2)同程度の粒度のものをグルーピングする 3)構造化して並べ直す
4)抜け漏れがないか、チェックする 5)具体的な処理を必要とする一つ上の粒度を「単一」と考えてみる 6)しっくりこなければ、粒度を一段変更してみる
© 地理院地図 全国最新写真(シームレス) 試しにやってみる
©Project PLATEAU / MLIT Japan 思いついたやつをバラバラに列挙する 商品代を算出する お代を受け取る 近くの配達員を探す 商品を袋に詰める
調理する 調理時間を確認する お店の場所を確認する 現在地を取得する 配達する 利用者に報告する 所要時間を表示する レストラン 配達員
©Project PLATEAU / MLIT Japan 同程度のものをグルーピング レストラン 配達員 お店の場所を確認する 調理時間を確認する
調理する 近くの配達員を探す 所要時間を表示する 利用者に報告する 商品を袋に詰める 現在地を取得する 配達経路を確認する 配達する 商品を渡す お代を受け取る 商品代を算出する 粒度:大 粒度:小
©Project PLATEAU / MLIT Japan 構造化して並べ直す システム レストラン 配達員 お店の場所を確認する
調理時間を確認する 調理する 商品を袋に詰める 商品代を算出する 現在地を取得する 配達経路を確認する 配達する 商品を渡す お代を受け取る 近くの配達員を探す 所要時間を表示する 利用者に報告する
©Project PLATEAU / MLIT Japan 抜け漏れがないか確認する システム レストラン 配達員 お店の場所を確認する
調理時間を確認する 調理する 商品を袋に詰める 商品代を算出する 現在地を取得する 配達経路を確認する 配達する 商品を渡す お代を受け取る 近くの配達員を探す 所要時間を表示する 利用者に報告する システムから伸びる 対象の粒度が あってないな 処理内容を グルーピング できないかな?
©Project PLATEAU / MLIT Japan 抜け漏れがないか確認する システム レストラン 配達員 アプリケーション
データ登録 実務 お店の場所を確認する 商品代を算出する 調理時間を確認する 調理する 商品を袋に詰める 待機状態 配達 会計処理 表示 処理 現在地を取得する 配達経路を確認する 配達する 商品を渡す お代を受け取る 所要時間を表示する 利用者に報告する 近くの配達員を探す
©Project PLATEAU / MLIT Japan 具体的な処理を書く一段上を単一とする システム レストラン 配達員 アプリケーション
データ登録 実務 お店の場所を確認する 商品代を算出する 調理時間を確認する 調理する 商品を袋に詰める 待機状態 配達 会計処理 表示 処理 現在地を取得する 配達経路を確認する 配達する 商品を渡す お代を受け取る 所要時間を表示する 利用者に報告する 近くの配達員を探す
©Project PLATEAU / MLIT Japan Facade Patternで呼び出すクラスの粒度を検討するには、システム全 体を適切に分解して、構造化する能力が必要(だと思っている これが「分解力」である(決めつけ
©Project PLATEAU / MLIT Japan 「分解力」が発揮できる場面の例 •フォルダ整理 •資料作成 •要因分析 などなど
実はコーディング以外でも使えます
©Project PLATEAU / MLIT Japan 物事の「分解力」を磨いて、業務全体の可読性を上げていこう ということで クラス設計の粒度が揃う データを探しやすくなる 読みやすい構成に
©Project PLATEAU / MLIT Japan (余談)なお、個人的には 今回の例なら、配達員やレストランのFacadeクラスを用意する方が好き システムFacade アプリFacade 配達員Facade
レストランFacade 配達モジュール 会計モジュール
©Project PLATEAU / MLIT Japan 洗い出した項目を構造化するのが、とても楽になる オススメしたいもの①:XMind 一旦、端に置いておくこともできる ドラッグ&ドロップで 簡単に構造を組み替えることができる
©Project PLATEAU / MLIT Japan 「分解力」高めるなら、キーボードも適切な粒度に分解せねば オススメしたいもの②:分割キーボード キーボード 右手用キーボード 左手用キーボード
Q W E Y U I … … ↑先週手に入れたやつ
© 地理院地図 全国最新写真(シームレス) •Facade Patternでフローを見やすくしよう •呼び出すサブシステムは、適切な粒度にしよう •求められる能力は、物事の分解と構造化 •「分割キーボードはいいぞ」 まとめ