君はこの色の違いを見ることができるか / MIERUNE BBQ #12

MIERUNE BBQ #12 - https://mierune.connpass.com/event/333853/

ササキ ハルト

Transcript

1. 君はこの色の違いを見ること ができるか 佐々木　遥人
2. ©Project PLATEAU / MLIT Japan BBQ入社弍号機 最近大盛りが食べられなくなってきて 焦りを感じ始めている 写真は猫カフェ在籍の猫 自己紹介 佐々木 遥人 SASAKi Haruto ソフトウェアエンジニア
3. ©OpenStreetMap contributors 01　色差 02　ボーリング調査 03　かんたんデモ 04　展望 目次
4. ©OpenStreetMap contributors 01 色差
5. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 色差 • RGB ◦ 赤、緑、青の3属性からなり、0 〜 255の範囲で3つの成分で表され る • Lab ◦ 明度、色成分1(緑 〜 赤)、色成分2(青 〜 黄)の3属性からなり、明度 は0 〜 100、色成分は通常-128 〜 +127の範囲で表せる 色を数値で表現する方法
6. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 色差 •色の方向とその鮮やかさで決まる Lab https://www.konicaminolta.jp/instruments/wp-content/themes/kmj/asset s/img/knowledge/color/section2/p02_img02.png
7. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 色差 突然ですが、この色を覚えてください
8. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 色差 先ほどの色はどれでしょうか？ ① ③ ② ④
9. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 色差 先ほどの色はどれでしょうか？ ① ③ ② ④
10. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 色差 •色彩科学において、色差（しきさ）あるいは 色の距離 （いろのきょり）は、 2つの色の間に定義される指標の一つである。色差が大きいほど区別し やすく、色差が小さいほど区別しにくくなる。 従来は官能評価することし かできなかった「色の差」の概念が、色差を用いることにより定量的に検 討できるようになった。 色差
11. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 色差 • RGB ◦ 赤、緑、青の3属性からなり、0 〜 255の範囲で3つの成分で表され る • Lab ◦ 明度、色成分1(緑 〜 赤)、色成分2(青 〜 黄)の3属性からなり、明度 は0 - 100、色成分は通常-128 〜 +127の範囲で表せる 色差を計算する方法
12. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 色差 •CIE76, CIE94, CIEDE2000などの色差を算出する式がある ◦ 今回はCIEDE2000の式を使用 ◦ 左から順番に新しい式 色の差(距離)を計算する方法
13. ©OpenStreetMap contributors 02 ボーリング調査
14. ©Project PLATEAU / MLIT Japan ボーリング調査 ボーリング調査 •地面に穴を掘って、地盤がどのよ うな土で構成されているかを調 べる https://www.kaihatsu-ct.co.jp/servic e/service05/
15. ©Project PLATEAU / MLIT Japan ボーリング調査 ボーリングコア •ボーリング調査実施時に掘った 土を箱に詰めたもの http://www.hanshin-consul.co.jp/ser vices/geology/geology3.php
16. ©Project PLATEAU / MLIT Japan ボーリング調査 柱状図 •現地やボーリングコアの詳細な データ •標高や深度、土質名を記録する https://publicweb.ngic.or.jp/NGICViewer/index.php ボーリングid = B4KJ201801004-3489
17. ©Project PLATEAU / MLIT Japan ボーリング調査 色調 •ボーリングコアの色 •現役時代はとにかくわからな かった ◦ 濃淡明暗褐灰etc… •特に(明, 暗)や(濃, 淡)がわかり づらい... https://publicweb.ngic.or.jp/NGICViewer/index.php ボーリングid = B4KJ201801004-3489
18. ©Project PLATEAU / MLIT Japan ボーリング調査 https://www.zenchiren.or.jp/geocent er/genba/note_dositu_manual.pdf
19. ©Project PLATEAU / MLIT Japan ボーリング調査 •全地連の公開している資料 ◦ ボーリング野帳記入マニュアル •標準土色帖。土色の見本が掲載されている。 ◦ 2.7万円 ◦ https://www.fujihira.co.jp/seihin/soi/soilcolorchart.html 基準はないのか？
20. ©Project PLATEAU / MLIT Japan ボーリング調査 •フロントエンド ◦ 画像をアップロードして、矩形を選択 ◦ 矩形からRGBの平均を抽出 •バックエンド ◦ RGBからLabへ変換 ◦ 2つのLabから色差ΔEを算出 とりあえず色同士をWebで比較できる ようにしたい
21. ©OpenStreetMap contributors 03 かんたんデモ
22. ©Project PLATEAU / MLIT Japan かんたんデモ ざっくりアーキテクチャ(全てローカル) browser HTTP WebAPI axum
23. ©OpenStreetMap contributors 03 展望と課題
24. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 展望 •色は三次元空間で表されるので、ある座標が決まれば自ずと土の色も 決められるはず ◦ ある領域はこの色、というように定義 ◦ 色を測定する機器を現場に導入 →上記が実現できれば、表記が揺れることはない 展望
25. ©Project PLATEAU / MLIT Japan 展望 •現場に持ち込むことができるのか? ◦ インターネットに繋げない ◦ 炎天下、氷点下による機械へのダメージ •誰が定義するのか? ◦ 各種業界によって色の定義は異なる...? 課題
26. © 地理院地図 全国最新写真（シームレス） •色空間面白い •axumでWebAPI、SvelteKitで画面は結構良 かった •土木業界に定量化を! まとめ