Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Featured
Business
Design
Education
How-to & DIY
Marketing & SEO
Programming
Research
Science
Storyboards
Technology
Starred by Kazuyoshi Mii
mii
View profile
Amazon CloudWatch RUM
seike460
PRO
1
16
今こそCloudWatchを振り返る / Revisiting Amazon CloudWatch
seike460
PRO
1
14
「動くだけ」で終わらせない ― LLMアプリを継続的に改善・運用するための評価駆動開発
pharma_x_tech
2
56
SHIFTのコミュニティ活動 / 20260828 Yumiko Ohata
shift_evolve
PRO
2
82
リモート時代における社内の可視化プロジェクト / An Internal Visualization Project in the Remote Work Era
seike460
PRO
1
21
Go APIを生成するSwagger駆動開発 on AWS Fargate / Swagger-Driven Development Generating Go APIs on AWS Fargate
seike460
PRO
1
26
OpenAPI Generatorで始める堅実なAPI Client開発 / Solid API Client Development with OpenAPI Generator
seike460
PRO
1
19
Goで作るTUIツール / Building TUI Tools with Go
seike460
PRO
1
19
AI時代に、人は何を、どう学ぶのか #pbl_pub / What and How Do We Learn in the AI Era?
takaking22
2
320
案件に一番詳しいAIを Amazon Bedrock AgentCore で作る ― 知見が知見を生むチームへ / Compounding Knowledge with AgentCore
yusukeshimizu
3
240
何から手をつける?SmartHRのセキュリティ対策の考え方
smarthr
3
1.4k
現実的なセキュリティ体制の構築 限られたリソースの中で成果を最大化する「選択と集中」
demaecan
7
5.7k
内製AIチャットボット開発で学んだ Datadog Agent Observability活用術
mkdev10
1
220
AI のコードレビュー負荷を減らせるかは 環境整備 と仕組みで決まる ― 重要なのは【レビュー観点を洗い出し、AI とともに負荷を減らす】こと
sunagaku
4
460
Seeing Through Serverless: Observability for AWS Lambda with ADOT and CloudWatch Application Signals
seike460
PRO
1
160
Distributed Transactions Under Fire: Building a Zero-Oversell Flash Sale Platform with Amazon Aurora DSQL
yama3133
1
150
異なる設計思想のフレームワークを経験して得た学び
amekuhideki
2
1.8k
Pythonの実行はどこまで賢くなったのか? CPythonとPyPyから見る最適化のしくみ
curekoshimizu
4
2.9k
‹ Prev
Next ›