Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
QiitaをきっかけにKAG社内でアウトプットの一大ムーブメントをどのようにして巻き起こしたか
Search
みのるん
July 28, 2023
Technology
4
740
QiitaをきっかけにKAG社内でアウトプットの一大ムーブメントをどのようにして巻き起こしたか
Qiita Engineer Festa 2023 Online Meetup
https://increments.connpass.com/event/285836/
みのるん
July 28, 2023
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
AWSの新機能をフル活用した「re:Inventエージェント」開発秘話
minorun365
3
580
まだ間に合う! Agentic AI on AWSの現在地をやさしく一挙おさらい
minorun365
20
3.8k
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
4
630
AIエージェントは「使う」だけじゃなくて「作る」時代! 〜最新フレームワークで楽しく開発入門しよう〜
minorun365
11
2.4k
Bedrock AgentCoreで解き放て! Strands Agentsで構築するマルチエージェントの実装Tips
minorun365
12
4.5k
まだ間に合う! StrandsとBedrock AgentCoreでAIエージェント構築に入門しよう
minorun365
14
3.1k
AWSの最新サービスでAIエージェント構築に楽しく入門しよう
minorun365
14
2.5k
Strands Agents & Bedrock AgentCoreを1分でおさらい
minorun365
10
1.7k
AIエージェント最前線! Amazon Bedrock、Amazon Q、そしてMCPを使いこなそう
minorun365
20
8.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
1
6.5k
困ったCSVファイルの話
mottyzzz
0
230
コールドスタンバイ構成でCDは可能か
hiramax
0
130
テストセンター受験、オンライン受験、どっちなんだい?
yama3133
0
210
「違う現場で格闘する二人」——社内コミュニティがつないだトヨタ流アジャイルの実践とその先
shinichitakeuchi
0
350
スクラムマスターが スクラムチームに入って取り組む5つのこと - スクラムガイドには書いてないけど入った当初から取り組んでおきたい大切なこと -
scrummasudar
3
2k
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.6k
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.5k
「アウトプット脳からユーザー価値脳へ」がそんなに簡単にできたら苦労しない #RSGT2026
aki_iinuma
11
5.1k
Introduction to Sansan Meishi Maker Development Engineer
sansan33
PRO
0
330
Cloud WAN MCP Serverから考える新しいネットワーク運用 / 20251228 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
0
150
業務の煩悩を祓うAI活用術108選 / AI 108 Usages
smartbank
9
21k
Featured
See All Featured
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
1
100
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
210
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
120
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
6.8k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
4
35k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
1
36
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.5k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.1k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
Transcript
Λ͖͔͚ͬʹ ,"(ࣾͰΞτϓοτͷ ҰେϜʔϒϝϯτΛ ͲͷΑ͏ʹͯ͠ר͖ى͔ͨ͜͠ ΈͷΔΜ !NJOPSVO 𝕏
XIPBNJ 御⽥ 稔 !NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ,%%*݉ ΫϥυΛத৺ʹ։ൃΛߦ͍ͳ͕Βɺഓٕͬͨज़φϨοδ ࣗࣾͷΤϯδχΞͨͪΛࣾ֎ൃ৴͢Δ׆ಈΛ͍ͯ͠·͢ɻ +"846(43&ࢧ෦ +"846(౦ژ
+"84%":4ӡӦ • "84$PNNVOJUZ#VJMEFS • ,%%*$MPVE4".63"* • ,%%*$MPVE"NCBTTBEPST
͜͜·Ͱͷ͋Β͢͡
ڈͷ2JJUB&OHJOFFS'FTUB َਆɾখ൘ڮ͞Μͷେ׆༂Ͱ,%%*Ґ
,"(ɺ,%%*͔ΒࣾԽ ઐ༻0SHBOJ[BUJPOੜʂ
2JJUB&OHJOFFS'FTUBΩοΫΦϑ ,"(খ൘ڮ͞ΜɺΏΊΈࣾʹએઓࠂ🔥
2JJUB&OHJOFFS'FTUB ͍͟։ນʜʂ
࠷ॳখ൘ڮˍޚాͰελʔτμογϡΛΔʜ
খ൘ڮ͞Μ΄Ͳͳࣦ͘᪨
ޚాҰਓͰຖߘ͢ΔɺΏΊΈͱͷࠩ։͘Ұํ
「独りぼっちは、寂しいもんな…」
ͦ͏ͩɺ ΈΜͳΛר͖ࠐΊ ͍͍ͷͰʁ
ͬͨ͜ͱ
ࣗࣾ4MBDLͰ SBOEPN ʹઓگΛͪΐ͍ͪΐ͍հ
εϚϗ͔ΒͷӾཡ͕ ͔ʜʂ ը໘෯Λҙࣝͯ͠ վߦසΛ্͛Α͏ σʔλੳͯ͠هࣄͷॻ͖ํΛʑվળ
શࣾूձͰ2JJUB&OHJOFFS'FTUBڭ-5Λ࣮ࢪ
Ξτϓοτࢧԉ༻ͷ4MBDLνϟϯωϧΛ։ઃ 2JJUBωλாετοΫDBOWBTͰެ։
෦͝ͱͷߘऀΛूܭͯ͠ڝ૪ҙࣝΛἤΔ
2JJUBॻ͖ํϨΫνϟʔձΛԿͭ͘͜͠։࠵
ੜͨ͡มԽ
एखΛத৺ʹࣥචऀ͕গͣͭ͠૿͑ͯ͘Δ
هࣄ͕ਓؾΛݺͼɺόζΔϝϯόʔग़ݱ
ͲΜͲΜΓ্͕Δ ΞτϓοτMPWFST
ࣾһ໊ͪΐͬͱͷձࣾͳͷʹʜ ໊͕Ξτϓοτ͢Δҟৗࣄଶʹ
ଞࣾͷํʹ2JJUBͰೝ͍͚ͨͩΔΑ͏ʹʂ
ͦͯ͠ޚాɺςοΫΤόϯδΣϦετʹ໋͞ΕΔ
「もう何も怖くない。 私、独りぼっちじゃないもの」
ಘΒΕͨޮՌ
2JJUB&OHJOFFS'FTUBࢀՃͰಘΒΕͨͷ ઃཱؒͳ͍ࣗࣾͷ໊લ͕ ݁ߏΒΕΔΑ͏ʹ ࣾʹΞτϓοτจԽΛ ΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ ෦Ҋ݅·ͨ͗ͷ ަྲྀ͕׆ੑԽ ৽ਓଐத్ೖࣾޙ ίϛϡχέʔγϣϯͷ ͖͔͚ͬʹ
2JJUB&OHJOFFS'FTUBࢀՃͰಘΒΕͨͷ ࣾʹΞτϓοτจԽΛ ΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ ෦Ҋ݅·ͨ͗ͷ ަྲྀ͕׆ੑԽ ৽ਓଐத్ೖࣾޙ ίϛϡχέʔγϣϯͷ ͖͔͚ͬʹ ઃཱؒͳ͍ࣗࣾͷ໊લ͕ ݁ߏΒΕΔΑ͏ʹ
2JJUB&OHJOFFS'FTUBࢀՃͰಘΒΕͨͷ ઃཱؒͳ͍ࣗࣾͷ໊લ͕ ݁ߏΒΕΔΑ͏ʹ ෦Ҋ݅·ͨ͗ͷ ަྲྀ͕׆ੑԽ ৽ਓଐத్ೖࣾޙ ίϛϡχέʔγϣϯͷ ͖͔͚ͬʹ ࣾʹΞτϓοτจԽΛ ΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ
2JJUB&OHJOFFS'FTUBࢀՃͰಘΒΕͨͷ ઃཱؒͳ͍ࣗࣾͷ໊લ͕ ݁ߏΒΕΔΑ͏ʹ ࣾʹΞτϓοτจԽΛ ΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ ৽ਓଐத్ೖࣾޙ ίϛϡχέʔγϣϯͷ ͖͔͚ͬʹ ෦Ҋ݅·ͨ͗ͷ ަྲྀ͕׆ੑԽ
2JJUB&OHJOFFS'FTUBࢀՃͰಘΒΕͨͷ ઃཱؒͳ͍ࣗࣾͷ໊લ͕ ݁ߏΒΕΔΑ͏ʹ ࣾʹΞτϓοτจԽΛ ΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ ෦Ҋ݅·ͨ͗ͷ ަྲྀ͕׆ੑԽ ৽ਓଐத్ೖࣾޙ ίϛϡχέʔγϣϯͷ ͖͔͚ͬʹ
None
None
None
,"(ͰΤϯδχΞੵۃ࠾༻தͰ͢ʂ ϑϧϦϞʔτˍϫʔέʔγϣϯ0,ɻ %.͍͚ͨͩΕΧδϡΞϧ໘ஊ͠·͢👍
ࣾίϛϡχςΟษڧձΜͰ͢✏