「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用

JAWS-UG SRE支部#6でお話させていただいた資料です

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1. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Mitsuaki Tsugo Solution Architects Amazon Web Service Japan G.K. 「エンジニアリングで運用を改善する」ための Amazon CloudWatch活用 J A W S - U G S R E 支 部 # 6 2 0 2 3 / 5 / 2 9
2. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 自己紹介 津郷 光明 (Mitsuaki Tsugo) エンタープライズ技術本部 ソリューションアーキテクト 運用&DevOps系サービスの推進 Observability / IaC
3. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Site Reliability Engineering 「（ソフトウェア）エンジニアリングで運用を改善する」
4. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Site Reliability Engineering サービスの可用性、レイテンシ、パフォーマンス、効率性、変更管理、 モニタリング、緊急対応、キャパシティプランニング…
5. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 5 サービスの信頼性・品質に責任を持つ
6. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. なぜモニタリング・オブザーバビリティが必要か • 状態を把握することができ、共通理解を得られる・判断につながる • サービスの利用状況は？ユーザビリティ(障害、レイテンシー、機能充足)は？ • 障害の検知、対応の効率化につながる • 障害点の把握、原因の特定、傾向の分析と対処 • 特定の状態をパターン化することができ、自動化につながる • 可用性の低下、高いレイテンシー、キューの滞留 • チームのリソースをより高度なタスクに活用し、サービスをより早く改善
7. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. サービス状態や実際の利用状況をモニタリングする 障害の把握や性能改善、機能改善につながる洞察を得る HW OS MW Application Client/Front Internet NW モニタリング対象
8. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. サービス状態や実際の利用状況をモニタリングする 障害の把握や性能改善、機能改善につながる洞察を得る インフラに限定せずアプリケーションまで含めて サービスを“総合的に”評価する必要がある HW OS MW Application Client/Front HW OS MW Application Client/Front Internet Internet NW NW モニタリング対象
9. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Amazon CloudWatchでサービスを総合的にモニタリング Infrastructure Application Monitoring Insights コンソールからのメニューで19機能︕ AWSサービス名 概要 CloudWatch Metrics メトリクス CloudWatch Log ログ CloudWatch Alarm アラーム CloudWatch Dashboard ダッシュボード CloudWatch Metrics Explorer メトリックス検索 CloudWatch Metrics Stream メトリックスのリアルタイム連携 CloudWatch Events ※Event Bridgeに統合 イベント CloudWatch Resource Health EC2の健全性・パフォーマンス可視化 AWSサービス名 概要 CloudWatch Synthetics 外形監視 CloudWatch RUM リアルユーザーモニタリング CloudWatch Evidently フィーチャーフラグA/Bテスト CloudWatch Internet Monitor インターネット監視 CloudWatch ServiceLens トレース AWSサービス名 概要 CloudWatch Contributor Insights ログの時系列分析 CloudWatch Container Insights コンテナ分析 CloudWatch Lambda Insights Lambda分析 CloudWatch Application Insights アプリケーション分析 CloudWatch Logs Insights LOG分析 CloudWatch Metrics Insights メトリクス分析
10. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. モニタリング・オブザーバビリティの機能を網羅的に提供 [アラーム] CW Alarms [イベント] [メトリクス] CW Metrics [ログ] CW Logs [ログ分析] CW Logs Insights [統合] CW Dashboards メトリクスを送信 ログを送信 メトリクスに応じた アクション ログの可視化 イベントに応じた ターゲットによる処理 [タグベースの視覚化] CW Metrics Explorer Amazon Kinesis Data Firehose [メトリクスストリーム] CW Metrics Stream Amazon EventBridge/ Amazon EventBridge Scheduler ※CW = CloudWatch AWSサービス オンプレミス/EC2 CW Agent CW Metrics Insight Insights Application Monitoring [構造化ログによるメトリクス] CW Container Insights / Contributor Insights [Lambda拡張機能によるメトリクス] Lambda Insights [アプリケーションコンポーネントのメトリクス] Application Insights [外形監視] CW Synthetics [リアルユーザーモニタリング] CW RUM [フィーチャーフラグA／Bテスト] CW Evidently ［インターネット監視］ CW Internet Monitor [トレース] CW ServiceLens [ダッシュボードに統合] CW Dashboard メトリクスの 可視化 パートナー サービス、 S3/Redshift Infrastructure
11. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. サービスの品質・信頼性にむけてモニタリングすべき対象 絶対の解はない 11 ビジネス要件やシステムによって千差万別 本日はあくまで一例をご紹介
12. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. モニタリングの例）サービスの品質・信頼性の積み上げ 12 ユーザー/ クライアント サービス プロバイダ 通信経路 提供サービスの正常性確認 • サービス提供のエラー、パフォーマンス • マイクロサービスにおける各サービスの状態 ユーザビリティの確認 • ユーザー視点でのレイテンシー、エラー • ユーザー影響の詳細な分析 通信経路がユーザーに与える影響 • インターネットが与える影響 スコープを切ってモニタリングし、品質・信頼性を積み上げる スコープ モニタリング観点
13. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. モニタリングの例）サービスの品質・信頼性の積み上げ 13 ユーザー/ クライアント サービス プロバイダ 通信経路 提供サービスの正常性確認 • サービス提供のエラー、パフォーマンス • マイクロサービスにおける各サービスの状態 ユーザビリティの確認 • ユーザー視点でのレイテンシー、エラー • ユーザー影響の詳細な分析 通信経路がユーザーに与える影響 • インターネットが与える影響 スコープを切ってモニタリングし、品質・信頼性を積み上げる スコープ モニタリング観点
14. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. サービスを提供する側から見た正常性確認 14 サービス状態を提供側の環境から継続的にテストし、 提供するサービスの品質・信頼性をモニタリングする Internet モニタリング範囲 ユーザー/クライアント サービスプロバイダ
15. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. CloudWatch Synthetics Canary を使用し、24時間365日、ユーザー体験を模擬した継続的な監視 ウェブサイトおよび API のエンドポイント監視 クライアントサイドか らサーバーサイドへ 継続的なモニタリング CloudWatch Synthetics CloudWatch Metrics Amazon EventBridge AWS X-Ray traces カスタム アクション Lambda (Provisioned canary) S3 (HAR、スクリーンショット) CloudWatch Logs
16. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Canary Blueprint 16 6 種類の Blueprint が用意されており、基本的な用途であればコーディング不要 No. Blueprint 特徴 1 ハートビートのモニタリング 指定した URL にアクセスして、ページのスクリーン ショットと HTTP アーカイブファイル (HAR ファイル) を保存 2 API Canary REST API に対してリクエストを送信して、応答をテスト 3 リンク切れチェッカー テスト対象のURL内のすべてのリンクを収集し、 リンク切れがないかテスト 4 Canary レコーダー Google Chrome の拡張機能である CloudWatch Synthetics Recorder を 利用して、ユーザ操作を記録し、テスト 5 GUI ワークフロービルダー Web サイト上のユーザ操作ができるかを GUI ベースで 作成してテスト 6 ビジュアルモニタリング Web サイトの表示が変化していないかをベースラインと 比較し、テスト Canary 設計図の使用 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ CloudWatch_Synthetics_Canaries_Blueprints.html
17. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. モニタリングの例）サービスの品質・信頼性の積み上げ 17 ユーザー/ クライアント サービス プロバイダ 通信経路 提供サービスの正常性確認 • サービス提供のエラー、パフォーマンス • マイクロサービスにおける各サービスの状態 ユーザビリティの確認 • ユーザー視点でのレイテンシー、エラー • ユーザー影響の詳細な分析 通信経路がユーザーに与える影響 • インターネットが与える影響 スコープを切ってモニタリングし、品質・信頼性を積み上げる スコープ モニタリング観点
18. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. サービスにおける障害点・ボトルネックの特定 18 障害原因の特定やパフォーマンスボトルネック特定は難しい一方で、 サービス全体の性能・品質に影響を与える可能性がある Service A Service D Service B Service F Service C Service E Service G
19. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. CloudWatch ServiceLens AWS X-Rayと連動することでサービス間の依存関係や レイテンシ、レスポンス状態について視覚的に把握することが可能 参考：AWS X-Ray BlackBelt https://www.youtube.com/watch?v=biYBazxFwxk&list=PLz WGOASvSx6FIwIC2X1nObr1KcMCBBlqY&index=28 Service mapでノードとメトリクスを関連付けて確認 Service mapでトレースの詳細を見る Service mapでレスポンスタイムをチェック
20. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. モニタリングの例）サービスの品質・信頼性の積み上げ 20 ユーザー/ クライアント サービス プロバイダ 通信経路 提供サービスの正常性確認 • サービス提供のエラー、パフォーマンス • マイクロサービスにおける各サービスの状態 ユーザビリティの確認 • ユーザー視点でのレイテンシー、エラー • ユーザー影響の詳細な分析 通信経路がユーザーに与える影響 • インターネットが与える影響 スコープを切ってモニタリングし、品質・信頼性を積み上げる スコープ モニタリング観点
21. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. インターネットが与える影響を確認する 21 モニタリング範囲 Internet ユーザー/クライアント サービスプロバイダ インターネットの影響をモニタリングし、 ユーザーのエクスペリエンスを向上する活動に役立てる
22. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. CloudWatch Internet Monitor • AWS 上のアプリケーションに対してインターネットからアク セスした際の可用性とパフォーマンスメトリクスを CloudWatch で可視化可能に • ユーザから見た場合の可用性と性能をチェックできる • AWS のグローバルネットワークから取得した接続データに基づき モニタリング。問題がある場合はその影響や場所、プロバイダー などを可視化し、改善アクションを起こしやすくする • 例えば「概ね正常だがラスベガスからアクセスしているユーザは パフォーマンスが落ちている」といった状況が検出できる • VPC フローログや CloudFront ログの有効化は不要 • 2023/02/28に一般提供開始 顧客が利用するアプリケーションをホスト する、VPC /CloudFront ディストリビュー ション/WorkSpacesディレクトリを選択 インターネットの問題がパフォーマンスや可用性にどのように影響しているかを可視化
23. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. モニタリングの例）サービスの品質・信頼性の積み上げ 23 ユーザー/ クライアント サービス プロバイダ 通信経路 提供サービスの正常性確認 • サービス提供のエラー、パフォーマンス • マイクロサービスにおける各サービスの状態 ユーザビリティの確認 • ユーザー視点でのレイテンシー、エラー • ユーザー影響の詳細な分析 通信経路がユーザーに与える影響 • インターネットが与える影響 スコープを切ってモニタリングし、品質・信頼性を積み上げる スコープ モニタリング観点
24. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ユーザー視点でのレイテンシー、エラー 24 実際のユーザーの利用状況およびデータをモニタリングすることで 環境差異による影響や想定していない問題の早期発見、改善検討につながる モニタリング範囲 Internet ユーザー/クライアント サービスプロバイダ
25. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. CloudWatch RUM（リアルタイムユーザーモニタリング） アプリのパフォーマンスに関するクライアントサイドのデータをリアルタイムで取得 • ダッシュボードでページの読み込み順序や JavaScript / HTTP レスポンスのエラーなど、 パフォーマンス問題に関する情報を可視化 • 同じ問題の影響下にあるユーザセッション数 を提⽰するため、改修の優先順位を付けるこ とが容易 • html ヘッダーにコードスニペットを挿入す ることで、クライアントサイドのパフォーマ ンスメトリクスをCloudWatch RUMに送信 • Amazon CloudWatch ServiceLens、AWS X-Ray と組み合わせることも可能
26. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. CloudWatch RUM カテゴリ 主な情報 Performance (パフォーマンス) ページのロード回数 ページロード時間(「⽇付・24時間 別」グラフあり) エラー数 Webバイタル リソースリクエスト 経時的なページロードのステップ アクセス元の地域/国 Errors (エラー) エラー数と時間 エラーが発⽣したセッション数 Sessions (セッション) 平均セッション⻑さ セッションあたりのエラー数 Events (イベント) イベント数とイベント詳細 Browser & Devices (ブラウザとデバイス) アクセスブラウザ種別内訳 ブラウザ別平均ページロード時間 ブラウザ別のスループット (ページロード数/分) User Journey (ユーザージャーニー) ユーザーパス遷移とドロップ オフ数 Apdex（参考） (ユーザー満⾜度指標) Web バイタルデータをはじめ、Webブラウザ統計 や ユーザー挙動の可視化・分析のための ダッシュボードを提供 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM-apdex.html
27. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. モニタリングの例）サービスの品質・信頼性の積み上げ 27 ユーザー/ クライアント サービス プロバイダ 通信経路 提供サービスの正常性確認 • サービス提供のエラー、パフォーマンス • マイクロサービスにおける各サービスの状態 ユーザビリティの確認 • ユーザー視点でのレイテンシー、エラー • ユーザー影響の詳細な分析 通信経路がユーザーに与える影響 • インターネットが与える影響 スコープを切ってモニタリングし、品質・信頼性を積み上げる スコープ モニタリング観点
28. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 一歩踏み込んだ品質・信頼性の確認、分析 28 正常に見えてもユーザー視点で本当に問題がないか、様々な観点で分析を行う必要がある 外形監視やリアルタイムユーザーモニタリングでは把握できない粒度で 詳細なユーザー影響の分析が重要 99.9％問題ない状況でも… ex.1) 特定のユーザーにエラーが偏る ex.2) 正常なレスポンスはレイテンシーが大きい リクエスト数 レイテンシー 3xx 4xx 2xx 5xx
29. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 一歩踏み込んだ品質・信頼性の確認、分析 29 正常に見えてもユーザー視点で本当に問題がないか、様々な観点で分析を行う必要がある 外形監視やリアルタイムユーザーモニタリングでは把握できない粒度で 詳細なユーザー影響の分析が重要 99.9％問題ない状況でも… ex.1) 特定のユーザーにエラーが偏る ex.2) 正常なレスポンスはレイテンシーが大きい リクエスト数 レイテンシー 3xx 4xx 2xx 5xx
30. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. CloudWatch Contributor Insights • CloudWatch Logs の構造化されたログデータを解析 • コントリビューターデータを表示する時系列グラフを作成 • 異常値の抽出、最も重いトラフィックパターンの発見、上 位のシステム処理に関するランク付けなどを行う • 例1）エラーを最も多く生成する Product Id • 例2）レスポンスタイムが大きいユーザー 高カーディナリティなログを解析し、誰あるいは何が、 システムやアプリケーションのパフォーマンスに影響を及ぼしているか発見
31. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Metric Math • METRICS関数、基本的な算術関数をはじめとした関数をサポート • メトリクスに[Id]フィールドを設定し、関数で利用 コマンド 説明 例 AVG データポイントの平均を表すスカラー メトリクスの平均値：AVG(METRICS()) SUM データポイントの合計値を表すスカラー メトリクスm1,m2の合計値：SUM([m1,m2]) METRICS CloudWatch メトリクスを表す メトリクスreqall：METRICS(“reqall”) ユースケース 全リクエストのうち4XX,5XX レスポンスの割合を表示 SUM([METRICS("res4xx"),METRICS("res5xx")]) /SUM(METRICS("reqall")) etc CloudWatch メトリクスに数式を使用して、新しいメトリクスを作成
32. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Contributor Insights × Metric Math 何％の顧客に影響があるのかを一目で判断できる リクエストエラーとなったクライアントの割合を算出する INSIGHT_RULE_METRIC(ruleName, metricName) の 関数 (Metric Math) を活用 𝐼𝑁𝑆𝐼𝐺𝐻𝑇_𝑅𝑈𝐿𝐸_𝑀𝐸𝑇𝑅𝐼𝐶(𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟𝑠𝑃𝑒𝑟Client, 𝑈𝑛𝑖𝑞𝑢𝑒𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑜𝑟𝑠) 𝐼𝑁𝑆𝐼𝐺𝐻𝑇_𝑅𝑈𝐿𝐸_𝑀𝐸𝑇𝑅𝐼𝐶(𝑅𝑒𝑞𝑢𝑒𝑠𝑡𝑠𝑃𝑒𝑟Client, 𝑈𝑛𝑖𝑞𝑢𝑒𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑜𝑟𝑠) • ruleName: Contributor Insights ルールの名前 例）ユーザーごとのエラー数、ユーザーごとのリクエスト数 • metricName: データタイプが決まる 例）UniqueContributors – 一意のデータ数 エラーとなったクライアント数 クライアント総数
33. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 一歩踏み込んだ品質・信頼性の確認、分析 33 正常に見えてもユーザー視点で本当に問題がないか、様々な観点で分析を行う必要がある 外形監視やリアルタイムユーザーモニタリングでは把握できない粒度で 詳細なユーザー影響の分析が重要 99.9％問題ない状況でも… ex.1) 特定のユーザーにエラーが偏る ex.2) 正常なレスポンスはレイテンシーが大きい リクエスト数 レイテンシー 3xx 4xx 2xx 5xx
34. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. CloudWatch Logs メトリクスフィルタ • ログデータから特定の文字列のフィルタリングが可能 • フィルターとパターンの構文で指定できる範囲内で文字列をフィルターが可能 • 特定文字列のエントリ頻度等によりアラーム作成、SNS連携が可能 • メトリクスにパブリッシュさ れる値を設定（ERRORが含ま れた単純なパターン数を求め る時はメトリクス値1を指定） • 一致したログをカウントした値 をメトリクスにできる • 定義したパターンに一致した時に CloudWatch Logsのログをフィルタしてメトリクスにパブリッシュ
35. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. メトリクスフィルタ × Metric Math 正常なレスポンスのうちレイテンシの大きかった割合を把握できる メトリクスフィルタによるWebサーバのアクセスログのメトリクス化 count ( status_code:200 and 高レイテンシ） count ( status_code:200） メトリクスフィルタ Metric Math Webサーバ access_log
36. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. まとめ • SREはサービスの信頼性、品質に責任を持つ • 品質をモニタリングし定量的にサービスの状態を表すことがSREにおいて重要 • CloudWatchはシステムを総合的にモニタリングする機能を網羅的に有する • 非機能・機能に跨いでサービスを総合的に把握・分析することが重要であり、 CloudWatchの機能を組み合わせることでそれらを実現することができる 36
37. 「エンジニアリングで運用を改善する」ためのAmazon CloudWatch活用 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Thank you!