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AIを前提に再設計する、採用プロセスの変革

 AIを前提に再設計する、採用プロセスの変革

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  MIXI MEETUP!AI DAY 2026 - SESSION ARCHIVE
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AIを前提に再設計する、採用プロセスの変革

当社では、AIを単なる効率化ツールとしてではなく、採用プロセスそのものを見直すきっかけとして活用しています。本セッションでは、新卒・中途採用それぞれの事例をもとに、「人が向き合うべきこと」と「仕組みに任せること」を再整理し、対話と判断に集中できる採用プロセスをどのように設計・運用してきたのか、そしてその先に描いている採用の姿についてお話しします。

人事本部/組織戦略部
山本 陽司
人事本部/組織戦略部/横断HRBPグループ
卯木 源一
人事本部/組織戦略部/新卒採用グループ
川原 友希

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□セッション情報
https://mixi.connpass.com/event/380889/
□イベントハッシュタグ
#miximeetup2026
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April 06, 2026

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Transcript

  1. ©MIXI 登壇者紹介 山本 陽司 組織戦略部 部⻑ (モデレーター) 川原 友希 組織戦略部 新卒採⽤グループ

    マネージャー (新卒採⽤領域担当)  卯木 源一 組織戦略部 横断HRBPグループ マネージャー (中途採⽤領域担当)
  2. ©MIXI harutakaでできること(新卒採⽤利⽤) ATS(SONAR)と連携。MIXIが定義した要約項⽬に沿ってAIが要約。AIが勝⼿に評価するのではない。 対象業務 Before(これまで) After(AI導⼊後) ⾯接記録 ⼈事が同席してメモを取るか、 ⾯接官の記憶に依存 録画+リアルタイム⽂字起こしを⾃動⽣成

    → ⼈事同席不要、対話に集中できる ⾯接要約 ⾯接官ごとに⾯接の進め⽅が異なり、 出⼒される要約の観点もさまざま MIXI定義の項⽬で⾃動要約 → 評価を標準化。⾯接官の逆算思考を促しやすい状態へ 観点の可視化 +申し送り ⾯接で確認できた要素∕未確認要素の整理が属⼈的 で、次回選考への申し送りも属⼈的になっている 聞けていない観点を⾃動可視化 → ⾯接で確認できた要素∕未確認要素が⾃動で可視化さ れ、次回選考への申し送りも構造化される CXの定量化 候補者体験の把握が感覚的で、 ⾯接品質のモニタリングが困難 ⾯接直後のアンケートを⾃動回収 → ⾃動回収結果から、候補者体験(CX)を分析予定 ※本資料に掲載のプロセスは、当社の採⽤における個⼈情報の取り扱い(採⽤プライバシーポリシー)に基づき候補者同意を得た範囲で、社内ガイドラインに 準拠し安全に運⽤‧管理しています。
  3. ©MIXI ハープ AI リクルーターでできること(中途採⽤利⽤) ※本資料に掲載のプロセスは、当社の採⽤における個⼈情報の取り扱い(採⽤プライバシーポリシー)に基づき候補者同意を得た範囲で、社内ガイドラインに 準拠し安全に運⽤‧管理しています。 ※「AIリクルーター」は株式会社HERPの登録商標です。 対象業務 Before(これまで) After(AI導⼊後)

    書類選考 ⼀枚ずつ読み込み、 重要情報の⾒落としリスク AIがサマリ‧確認ポイントを⾃動抽出 → 抜け漏れ防⽌+選考の客観性向上 ⾯接 ⾯接しながらメモ作成、 記録の粒度にばらつき AIが録⾳から議事録を⾃動⽣成 → 候補者との対話に集中+正確な記録 評価‧申し送り 担当者ごとに記載粒度や 議論の質にばらつき AIが記録を整理し、論点を抽出 → 合議の質向上+オファー判断の壁打ち 求⼈票‧スカウト ⽂⾯を1から作成、 表現に悩む時間が多い AIが草案を⽣成、属性に合わせた提案 → 作成時間を削減しながら質を担保 書類選考‧⾯接‧評価など、⼀連の採⽤プロセスをAIが⽀援。ATS(HERP Hire)と連携して運⽤。 候補者との対話や意思決定により時間をかけられるように。