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アムロは成長しているのか AIから分析する

MiyakeMito
January 20, 2023

アムロは成長しているのか AIから分析する

MiyakeMito

January 20, 2023
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Transcript

  1. アムロは
    成長しているのか
    AIから分析する
    RPACommunity【IT×ガンダム】
    ライトニングトーク大会 vol.2
    ~RPALTスピンオフLT会~

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  2. @MiTo60448639
    https://qiita.com/MiyakeMito
    株式会社アイシーソフト
    Technical Manager
    www.icsoft.jp
    https://speakerdeck.com/
    miyakemito
    Miyake Hideo

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  3. 免責事項
    当スライドは、
    2023年 1月現在のバージョンでの情報です
    今後のアップデート等により、
    仕様変更する可能性があります。
    また、私の見解による内容が含まれます
    間違いなどありましたらご指摘ください。

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  4. AI、アムロの成長を認識する
    せ い ち ょ う し き べ つ

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  5. U.C.0079 1年戦争
    (機動戦士ガンダム)
    U.C.0081 デラーズ紛争
    (機動戦士ガンダム0083
    STARDUST MEMORY)
    U.C.0087 グリプス戦役
    (機動戦士Zガンダム)
    U.C.0088 第一次ネオ・ジオン抗争
    (機動戦士ガンダムZZ)
    U.C.0093 第二次ネオ・ジオン抗争
    (機動戦士ガンダム 逆襲のシャア)
    宇宙世紀年表
    ガンダムとの出会い
    ララァとの出会いと別れ
    軟禁中
    エゥーゴへの参戦
    シャアとの最終決戦
    ジオン公国国防軍のエースパイロットに
    ララァとの出会いと別れ
    クワトロ・バジーナの偽名でエゥーゴに
    ネオ・ジオン総帥として連邦政府へ宣戦布告
    アムロと共に消息不明
    シャアと共に消息不明

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  6. AI Builder による
    感情分析

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  7. 感情分析 とは?
    ➢ AI Builder のモデルの一つで、テキスト データから肯定的、否定的、
    または中立的な感情を検出する
    ➢ 追加ライセンスが必要
    ➢ https://learn.microsoft.com/ja-jp/ai-builder/
    AI Builder で Microsoft Power Platform の一部です
    Azure Cognitive Services の機能を手軽に
    Power Apps とPower Automate で利用可能 です

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  8. AI Builder のモデル一覧
    8
    № データ型 モデルの種類
    事前構
    築済み
    カス
    タム
    備考
    1 ドキュメント 請求書処理
    2 ドキュメント・画像 テキスト認識
    3 ドキュメント 領収書処理
    4 ドキュメント ID ドキュメントリーダー
    5 ドキュメント 名刺リーダー
    6 ドキュメント ドキュメント処理 フォーム処理(2022 年 6 月まで)
    7 テキスト 感情分析
    8 テキスト カテゴリ分類 事前構築済みモデルはPreview
    9 テキスト エンティティの抽出
    10 テキスト キー フレーズ抽出
    11 テキスト 言語検出
    12 テキスト テキストの翻訳 日本ロケールでは未展開
    13 構造化データ 予測
    14 画像 物体検出
    15 画像 画像分類 (Lobe による)
    イッパイアルネ

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  9. 感情分析すると
    …おお、ウラガン、あの壺をキシリア様に届けてくれよ、あれはいい物だ
    落ちろカトンボ!!!
    positive neutral negative
    0.96 0.03 0.01
    0.05 0.33 0.62
    アムロ、行きまーす
    0.14 0.85 0.01
    positive
    negative
    neutral

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  10. Power Automate

    モデルを利用

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  11. フローの作成
    ➢ AI Builder コネクタ
    > テキスト内の肯定的または否定的な感情を分析する
    言語を選択
    分析するテキストを入力
    テキスト全体のセンチメント
    肯定、否定、中立の割合

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  12. やってみよう

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  13. Special thanks to
    ➢ レポート作成レクチャー
    石川 陽一 さん
    Microsoft MVP for Data Platform - Power BI
    Twitter :@ishiayaya
    Qiita :https://qiita.com/ishiayaya
    YouTube :https://www.youtube.com/YoichiIshikawa
    udemy :https://www.udemy.com/user/shi-chuan-yang-yi/
    ➢ 全セリフ
    https://web.archive.org/web/20221216054633/https://geolog.mydns.jp/www.geocities.co.jp/Ani
    meComic-Pastel/3829/index-2.html

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  14. 最後に
    ■ AI Builder 感情分析モデルの使い方を
    知りたい方に・・・
    https://qiita.com/MiyakeMito/items/04de516d8ed139935639

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  15. 気ままに勉強会
    https://kimamani.connpass.com/
    もっと詳細を知りたい方へ
    2023年1月28日 20:00~21:30
    気ままに勉強会 #43
    「AI Builderについて その2」

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  16. ありがとうございました

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