Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Lobeによるガンプラの識別
Search
MiyakeMito
September 14, 2022
Technology
0
920
Lobeによるガンプラの識別
MiyakeMito
September 14, 2022
Tweet
Share
More Decks by MiyakeMito
See All by MiyakeMito
Dataverseの検索列について
miyakemito
2
420
AI Builder について
miyakemito
2
770
Microsoft Copilot Studio についてざっくり説明
miyakemito
2
1.1k
Power Automateのデータ操作(Data Operation)について (Ver.モダンデザイナー)
miyakemito
5
3.5k
JSON攻略法.pdf
miyakemito
13
7k
ガンダムBotを1分でつくってみせろよ
miyakemito
1
690
Microsoft Copilot Studio について
miyakemito
0
7.8k
承認コネクタについて
miyakemito
2
1k
Power Platform の Microsoft 365 Copilot について
miyakemito
0
2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
カミナシ社の『ID管理基盤』製品内製 - その意思決定背景と2年間の進化 #AWSUnicornDay / Kaminashi ID - The Big Whys
kaminashi
3
860
20250903_1つのAWSアカウントに複数システムがある環境におけるアクセス制御をABACで実現.pdf
yhana
3
520
Language Update: Java
skrb
2
280
LLMを搭載したプロダクトの品質保証の模索と学び
qa
0
1k
Obsidian応用活用術
onikun94
1
440
5分でカオスエンジニアリングを分かった気になろう
pandayumi
0
180
実践!カスタムインストラクション&スラッシュコマンド
puku0x
0
310
Automating Web Accessibility Testing with AI Agents
maminami373
0
1.2k
共有と分離 - Compose Multiplatform "本番導入" の設計指針
error96num
1
280
react-callを使ってダイヤログをいろんなとこで再利用しよう!
shinaps
1
220
初めてAWSを使うときのセキュリティ覚書〜初心者支部編〜
cmusudakeisuke
1
200
allow_retry と Arel.sql / allow_retry and Arel.sql
euglena1215
1
160
Featured
See All Featured
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
800
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
13k
Designing for Performance
lara
610
69k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
43
7.6k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
525
40k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
30
9.6k
Transcript
画像識別AI に ガノタの魂は宿るのか RPACommunity 【IT×ガンダム】 ライトニングトーク大会 vol.1 ~RPALTスピンオフLT会~
気ままに勉強会 https://kimamani.connpass.com/ @MiTo60448639 https://qiita.com/MiyakeMito 株式会社アイシーソフト Technical Manager www.icsoft.jp https://speakerdeck.com/ miyakemito
Miyake Mito 一番好きなMSは RX-93 ν GUNDAM です 2022/09/17 は 「JSONについて」です
免責事項 当スライドは、 2022年9月現在のバージョンでの情報です 今後のアップデート等により、 仕様変更する可能性があります。 また、私の見解による内容が含まれます 間違いなどありましたらご指摘ください。
AIガンプラを識別する!! し き べ つ
Lobe による 機械学習
Lobe とは? ➢ Microsoftが公開している画像分類 の機械学習モデル作成ツール ➢ 様々なソリューションにエクス ポート可能 ➢ 無料
➢ https://www.lobe.ai/ Microsoft Power Platform の機能である AI Builder にエクスポートしてみます
Lobe による機械学習 ◼ 画像をインポートし、識別用ラベルを記載 ➢ ラベル毎に5枚以上の画像をインポート 多用な画像を使用しよう ➢ 様々な背景 ➢
光の加減 ➢ オブジェクトのサイズ ➢ カメラのアングル など
Lobe による機械学習 ◼ 学習モデルを AI Builder にエクスポートする Power Platform を選択
AI Builder は 有料のライセン スが必要ですが、試用版ライ センスが存在します
Power Automate で 学習モデルを利用
フローの作成 ➢ ファイルを取得し、予測アクションで画像分類する OneDrive などから画像ファイルを取得 AI Builder コネクタ > 予測
Importしたモデルを選択 取得したファイルを指定
実行結果 ➢ 各ラベル毎の信頼スコアが出力される ラベル毎の信頼度スコア ラベル名
やってみよう
Lobeによる画像識別 DEMOします
最後に ▪ AI Builder はガノタになれるのか!? https://qiita.com/MiyakeMito/items/ba78d3cea7b1d1a89840 いいね いただけると 励みになります
ありがとうございました