Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Lobeによるガンプラの識別
Search
MiyakeMito
September 14, 2022
Technology
0
840
Lobeによるガンプラの識別
MiyakeMito
September 14, 2022
Tweet
Share
More Decks by MiyakeMito
See All by MiyakeMito
AI Builder について
miyakemito
1
370
Microsoft Copilot Studio についてざっくり説明
miyakemito
2
780
Power Automateのデータ操作(Data Operation)について (Ver.モダンデザイナー)
miyakemito
4
2.7k
JSON攻略法.pdf
miyakemito
11
6.6k
ガンダムBotを1分でつくってみせろよ
miyakemito
1
590
Microsoft Copilot Studio について
miyakemito
0
6.9k
承認コネクタについて
miyakemito
2
900
Power Platform の Microsoft 365 Copilot について
miyakemito
0
1.9k
Graph API の基本とPower Automateでの利用方法について
miyakemito
2
6.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
5分で紹介する生成AIエージェントとAmazon Bedrock Agents / 5-minutes introduction to generative AI agents and Amazon Bedrock Agents
hideakiaoyagi
0
240
急成長する企業で作った、エンジニアが輝ける制度/ 20250214 Rinto Ikenoue
shift_evolve
3
1.2k
管理者しか知らないOutlookの裏側のAIを覗く#AzureTravelers
hirotomotaguchi
2
320
リーダブルテストコード 〜メンテナンスしやすい テストコードを作成する方法を考える〜 #DevSumi #DevSumiB / Readable test code
nihonbuson
11
7.1k
自動テストの世界に、この5年間で起きたこと
autifyhq
10
8.4k
転生CISOサバイバル・ガイド / CISO Career Transition Survival Guide
kanny
3
960
オブザーバビリティの観点でみるAWS / AWS from observability perspective
ymotongpoo
8
1.4k
飲食店予約台帳を支えるインタラクティブ UI 設計と実装
siropaca
7
1.7k
Developers Summit 2025 浅野卓也(13-B-7 LegalOn Technologies)
legalontechnologies
PRO
0
640
あれは良かった、あれは苦労したB2B2C型SaaSの新規開発におけるCloud Spanner
hirohito1108
2
490
次世代KYC活動報告 / 20250219-BizDay17-KYC-nextgen
oidfj
0
240
30分でわかる『アジャイルデータモデリング』
hanon52_
9
2.6k
Featured
See All Featured
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
172
14k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
117
7.1k
Facilitating Awesome Meetings
lara
51
6.2k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
521
39k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
78
6.2k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
98
5.4k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
51
7.4k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
160
15k
Done Done
chrislema
182
16k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Building Adaptive Systems
keathley
40
2.4k
Transcript
画像識別AI に ガノタの魂は宿るのか RPACommunity 【IT×ガンダム】 ライトニングトーク大会 vol.1 ~RPALTスピンオフLT会~
気ままに勉強会 https://kimamani.connpass.com/ @MiTo60448639 https://qiita.com/MiyakeMito 株式会社アイシーソフト Technical Manager www.icsoft.jp https://speakerdeck.com/ miyakemito
Miyake Mito 一番好きなMSは RX-93 ν GUNDAM です 2022/09/17 は 「JSONについて」です
免責事項 当スライドは、 2022年9月現在のバージョンでの情報です 今後のアップデート等により、 仕様変更する可能性があります。 また、私の見解による内容が含まれます 間違いなどありましたらご指摘ください。
AIガンプラを識別する!! し き べ つ
Lobe による 機械学習
Lobe とは? ➢ Microsoftが公開している画像分類 の機械学習モデル作成ツール ➢ 様々なソリューションにエクス ポート可能 ➢ 無料
➢ https://www.lobe.ai/ Microsoft Power Platform の機能である AI Builder にエクスポートしてみます
Lobe による機械学習 ◼ 画像をインポートし、識別用ラベルを記載 ➢ ラベル毎に5枚以上の画像をインポート 多用な画像を使用しよう ➢ 様々な背景 ➢
光の加減 ➢ オブジェクトのサイズ ➢ カメラのアングル など
Lobe による機械学習 ◼ 学習モデルを AI Builder にエクスポートする Power Platform を選択
AI Builder は 有料のライセン スが必要ですが、試用版ライ センスが存在します
Power Automate で 学習モデルを利用
フローの作成 ➢ ファイルを取得し、予測アクションで画像分類する OneDrive などから画像ファイルを取得 AI Builder コネクタ > 予測
Importしたモデルを選択 取得したファイルを指定
実行結果 ➢ 各ラベル毎の信頼スコアが出力される ラベル毎の信頼度スコア ラベル名
やってみよう
Lobeによる画像識別 DEMOします
最後に ▪ AI Builder はガノタになれるのか!? https://qiita.com/MiyakeMito/items/ba78d3cea7b1d1a89840 いいね いただけると 励みになります
ありがとうございました