燈株式会社エンジニア紹介資料

わたしたちについて 2

燈について燈株式会社／Akari Inc. 2021年2月野呂　侑希 415名(2026年1月現在) 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 AIを中心とする最先端技術の研究開発、パートナー企業とのDX・AI PJの
設計・実施、AI SaaSの開発・提供企業名設立代表従業員数本社住所事業内容 URL https://akariinc.co.jp/ 3

日本を照らす燈となる現在、GAFAM5社の時価総額の合計は日本の全上場企業の時価総額の合計を上回っていて、情報革命以降、日本企業の競争力は欧米・中国などに遅れを取っています。我々は日本の大きな燈となり、AI技術を中心とするテクノロジーを用いて産業を照らし、全ての人々の希望の光となることを目指しています。 We are
“Akari” that illuminates Japan. 燈の使命 4

AIを中心とした最先端テクノロジーで、世界を牽引してきた日本の産業をアップデートする。そして、日本一、世界一の企業へ燈は東京大学松尾研究室発のAIベンチャーとして、AIを中心とする日本最高峰のテクノロジーを日々社内で生み出しています。その最先端テクノロジーをこれまで日本を支え、世界を牽引してきた日本の産業にインストールし、アップデートす
ることを目指します。そして自分たち自身が、燈が日本一、世界一の企業となり、日本を、そして世界を照らす希望の光となることを志しています。燈が実現したいこと 5

壱質実剛健弐凡事徹底参爆速肆圧倒的当事者意識伍一致団結
飾らずに泥臭く挑戦する顧客に向き合い本質的な課題解決を目指す常に自責思考中間ボールを主体的に拾う当たり前のことを当たり前にやり切る細部までこだわり、全力で取り組む部門や立場を超えて志に向かって協働する全員で成果や朗報を讃え歓喜する「わいわい」文化迅速な意思決定と素早い実行スピード感と質を追求し、期待値を超える燈道志がすべて燈の挑戦においては“志がすべて” 使命実現のために、燈道がある。燈では、使命を実現するため、5つの⾏動指針「燈道」を設けています。この「燈道」は常に意識され、メンバーの⾏動の⼤原則となっています。燈道の構成要素は、これまで世界を牽引した⽇本企業的⽂化の粋を結集し、当時の社員全員での議論の末に、勝てる企業⽂化として策定されました。わたしたちが大切にしていること 6

高度経済成長期を経て、自動車・電化製品・半導体など多くのものづくり産業で日本が世界を牽引し、かつて“Japan as No.1”と称されてから40年以上が経ち、日本は失われた30年を経験しています。私が生まれた1999年は失われた10年を象徴する金融再編が行われた年で、以降、経済的には暗いニュースを多く耳にしながら大人になりました。私は、私の世代で、失っていく時代から、取り戻す時代へと転換させたいと思います。その実現には世界に冠たる日本発の企業が生まれることが必要です。一燈照隅万燈照国。志を持って一緒に取り戻しましょう “Japan
as No.1” 代表取締役社長兼 CEO 野呂侑希「Japan as No.1 again」代表メッセージ 7

経営メンバー 8 Founder｜代表取締役 CEO 野呂侑希 Yuki Noro 東京⼤学⼯学部。⾼校１年次にYahoo! Open
Hack Uで審査員特別賞受賞。東京⼤学⼊学後,東⼤松尾研究室主催のGCIで優秀賞受賞。松尾研究所にて、上場企業様とのAIプロジェクトにエンジニアとして参画,企業様への共同研究の提案、コンサルティングに従事。 2021年燈株式会社を創業,CEOに就任. 『Forbes JAPAN 30 Under 30 2022』受賞 Co-Founder｜取締役COO ⽯川⻫彬 Nariaki Ishikawa 東京⼤学法学部卒。在学中にベンチャー4社で営業‧マーケティング等の経験を積み、⼤学のクラスメイトであった野呂と燈株式会社を共同創業。燈では創業期に祖業であるDXソリューション事業のインサイドセールスに従事。その後AI SaaS事業本部の⽴ち上げに従事し部⻑に就任。1stプロダクトであるDigital Billderのニーズ探索‧要件定義‧ローンチなどのプロダクト⽴ち上げから、既存サービスのグロース、新サービスの複数展開など事業本部のグロースを主導。2025年より取締役COOに就任し、全社の事業を統括。取締役CFO 郷司真澄 Masumi Goshi 早稲⽥⼤学在学中に公認会計⼠試験合格。EY新⽇本監査法⼈において法定監査に従事するとともに、多数の上場準備⽀援業務並びに財務短期調査業務を経験。りそな銀⾏へ出向し、⼤⼿顧客向け財務‧事業戦略の⽴案業務並びにLBO ファイナンス業務を担当。その後、経営共創基盤（IGPI）に参画し、成⻑戦略⽴案業務、M&A 業務に従事するとともに、東京⼤学松尾研究室におけるインキュベーションコンサルティング活動に従事。2022年に燈株式会社に取締役CFO として参画。公認会計⼠.

社外役員・顧問社外取締役⻄⼭圭太パナソニックHD株式会社社外取締役東京⼤学未来ビジョン研究センター客員教授
株式会社経営共創基盤シニアエグゼクティブフェロー株式会社産業⾰新機構専務執⾏役員、東京電⼒経営財務調査タスクフォース事務局⻑、経済産業省⼤⾂官房審議官（経済産業政策局担当）、東京電⼒ホールディングス株式会社取締役、経済産業省商務情報政策局⻑などを歴任。2023年に株式会社ダイセル、パナソニックHD株式会社の社外取締役に就任。社外監査役⾼浦英夫公認会計⼠株式会社INCJ 社外監査役東京電⼒HD株式会社元社外取締役本⽥技研⼯業株式会社元社外取締役プライスウォーターハウス会計事務所（現PwCあらた有限責任監査法⼈）に⼊所後、主に⾦融、エンタテインメント、メディア産業の監査業務並びに PwCアドバイザリー、PwCコンサルティングのネットワーク強化を推進。あらた監査法⼈の代表執⾏役、財団法⼈財務会計基準機構評議員、本⽥技研⼯業株式会社取締役、東京電⼒HD株式会社取締役などを歴任。社外監査役安平武彦弁護⼠島⽥法律事務所パートナー弁護⼠慶応義塾⼤学グローバルリサーチインスティテュート「プラットフォームと『2040年問題』」客員所員 2009年12⽉に弁護⼠登録。2011 年に島⽥法律事務所⼊所後、⾦融機関法務部への出向を経て、 2017年に経済産業省商務情報政策局情報経済課課⻑補佐（特定任期付公務員）に就任。GAFA等の巨⼤IT企業をめぐるルール整備や、AI‧データの利活⽤推進、電⼦商取引に関するルール整備などに従事。2021年1⽉、島⽥法律事務所パートナー弁護⼠に就任。技術顧問松尾豊東京⼤学⼤学院⼯学系研究科⼈⼯物⼯学研究センター / 技術経営戦略学専攻教授ソフトバンクグループ株式会社社外取締役パナソニックHD株式会社社外取締役⽇本ディープラーニング協会理事⻑内閣府 AI戦略会議座⻑ 2019年より、東京⼤学⼤学院⼈⼯物⼯学研究センター∕技術経営戦略学専攻教授。⽇本ディープラーニング協会理事⻑やソフトバンクグループ社外取締役、⼈⼯知能学会理事、情報処理学会理事等を兼任。専⾨は、⼈⼯知能、Webマイニング、ビッグデータ分析、ディープラーニング。経営顧問経営顧問株式会社みずほフィナンシャルグループ特別顧問株式会社みずほ銀⾏元取締役頭取株式会社みずほフィナンシャルグループ元取締役会⻑⽇本経済団体連合会元副会⻑⽇本興業銀⾏⼊⾏後、みずほコーポレート銀⾏取締役頭取、みずほフィナンシャルグループ取締役社⻑グループCEO、みずほ銀⾏取締役頭取、みずほフィナンシャルグループ取締役兼執⾏役社⻑グループCEO、取締役会⻑、特別顧問などを歴任。 2020年から2024年まで⼀般社団法⼈⽇本経済団体連合会副会⻑、2021年より総合科学技術‧ イノベーション会議議員（⾮常勤）現任。佐藤康博川上登福株式会社経営共創基盤パートナー取締役マネージングディレクター株式会社 IGPI Digital Intelligence 代表取締役CEO 株式会社先端技術共創機構代表取締役名古屋⼯業⼤学競争基盤代表取締役⼤⼿商社やGEでの経験を経て、 IGPIに参画し、AI関連の戦略策定や新規事業開発等を統括。株式会社IGPIグループ共同経営者。 9

燈の軌跡創業5年で社員数が400名を突破。志をもとに、急激な成⻑を実現しています 2⽉創業東京都⽂京区に東京⼤学松尾研発スタートアップとして創業 2021 120名 230名 20名
50名 2022 2023 2024 2025 3⽉本社移転東京都⽂京区本郷三丁⽬「柏屋ビル」に移転 5⽉本社移転東京都⽂京区⼩⽯川⼀丁⽬「⼩⽯川桜ビル」に移転 10⽉本社移転東京都千代⽥区神⽥駿河台四丁⽬「御茶ノ⽔ソラシティ」に移転 10 2026 400名 415名 (1⽉現在)

エンタメ業最先端テクノロジーを産業特化で提供することで、業界ごとの奥深い課題まで解決建設業DXから事業を開始し、現在は製造業などを対象に含めた、ものづくり産業DXに進化事業内容産業特化DXで深い課題解決業界特化の最先端テクノロジー業界の業務や⽂化に特化した最先端技術を社内で独⾃に開発しており、他社技術では解決できない業界固有の課題を解決可能例：建設業の専⾨知識や⽂脈を学習したLLM 深い業界専⾨知識
専⾨知識の不⾜によって他社では難しい課題抽出‧ソリューション提案‧ ソリューション開発が可能。例：設計図⾯を読めるエンジニア, 建設業会計を理解したカスタマーサクセス蓄積される信頼と実績特定企業とのプロジェクト事例や導⼊実績が全て、対象業界における信頼と実績に変わる。は弊社内でリーディングカンパニーとの取引実績がある業界(⼀部抜粋) 対象領域の伸⻑ものづくり産業フェーズ1 インフラ住宅建築⼟⽊フェーズ2(現在) フェーズ3 宇宙産業建設業家具卸売‧⼩売⾷品⾃動⾞航空設備情報通信業⾦融保険業不動産業 11

燈の提供価値 AIを中⼼とする最先端テクノロジーの研究開発を社内で⾏い、企業様の課題を起点としたDXの推進をDX Solution事業とAI SaaS事業によって⾏うアルゴリズム研究開発 AIモジュール AI SaaS
DX Solution事業 AI SaaS事業研究開発したアルゴリズムを独⾃のAI開発基盤を⽤いて蓄積し、AIモジュールとして保有。コンサルティングやオーダーメイド開発を通じて、各企業様のビジネスモデルやワークフローに最適な形でカスタマイズして提供。燈固有のAIモジュールを搭載し、さらに業界固有の⽂化やワークフローに最適な UI/UXに仕上げたプロダクトを提供。 12

燈の保有する100種類以上の多様なAIモジュール：現場の生データからEmbodied AIへ 13 図⾯‧仕様書解析三次元再構成点群処理⽣成AI 物理解析最適配置計画 Sim-to-Real
ロボット統合制御独⾃シミュレーション基盤現場情報から物理知能への昇華ロボットAI学習シミュレーション最適化現場データ認識独⾃シミュレーション基盤によるデータ収集と実機ロボットへの反映デジタルツイン上でのシミュレーション‧最適化‧⽣成建設現場‧製造現場の⽣データを解析‧モデル化

DX Solution 事業 AI SaaS 事業顧客の課題に深く向き合い、様々な技術領域を扱うことで根本課題を解決しています事業領域・プロダクト 2シリーズ9プロダクトを 47都道府県、累計約1,000社に提供
⽇本の主要産業を⽀える⼤⼿企業と提携したAI‧DXプロジェクト。コンサルティング‧PoC‧開発まで⼀気通貫で実施。建設業‧製造業等のものづくり産業に提供。インフロニア‧ホールディングス様 AIによる道路構造物点検システムを確⽴イトーキ様オフィスデザインを瞬時にシミュレーションできる⾃動⽣成AIの開発⼤成建設様設計図書の構造化‧ダッシュボード化熊⾕組様 CADデータからBIMモデルを⽣成するシステム「CABTrans」を開発 ※⼀部の事例を抜粋しています。 14

DX Solution 事業 AI SaaS 事業顧客の課題に深く向き合い、様々な技術領域を扱うことで根本課題を解決しています事業を通じた課題解決事例インフロニア‧ホールディングス様とのPJ事例 ‧点検員の⽬視で⾏っていた道路の異常検知を⾞にスマートフォンを取り
付けて⾛⾏するだけでAIが⾃動検知。⽬視点検作業の削減や、均⼀かつ正確な検知を実現。 ‧従来のAI点検システムでは実現できなかった、教師データを必要とせず、特定の検知項⽬に制限されない網羅的な異常検知を実現 Digital Billder請求書静岡県の⼭本建設様の導⼊事例 ‧毎⽉500件以上紙で処理していた請求書を全て電⼦化し、紙の整理‧ 運搬‧保管‧データ⼿⼊⼒など、請求書処理にかかる時間が1週間以上短縮 ‧他請求書電⼦化サービスでは実現できなかった建設業特有の⽴替精算の処理や⼯事ごとの精算を実現課題解決課題解決 15

経済界、業界からの注目燈が⽣み出す最先端テクノロジーと、急激な事業成⻑‧組織成⻑により、経済界や業界内でも⾼く注⽬をされています 2024/3/3 がっちりマンデー特集 2025/1/18 「岐路に⽴つ東京⼤学〜⽇本初イノベーションへの挑戦〜
NHKスペシャル」特集 16

エンジニア組織について 18

燈は最先端技術を産業特化で深めることで、産業の奥深い課題まで解決している。産業の課題を起点に技術を固定せずに幅広い技術を扱うことで、産業や社会を⼤きく変えるインパクトのある技術開発ができている。また燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。技術だけを追求するわけではなく、顧客のビジネスや業務を理解するように努め、現場にも⾜を運ぶ。そうやって培った顧客課題の理解と最先端技術を組み合わせて、産業を変⾰する。燈のエンジニアのスタイル
燈でないと解けない産業の難題を解く。 19

燈のエンジニア技術マップ図⾯解析点群点群処理の研究開発と現場への応⽤を統合的に推進建築専攻‧建築⼠のエンジニアがドメイン知識によって図⾯認識を研究開発物理解析物理と機械学習を融合し、最先端の⾼速なシミュレーションを実現
⽣成AI 最新のモデルと強⼒な計算資源で最新の⽣成AI技術を研究開発⾃然⾔語処理業界特有の専⾨⽤語に特化した⽂書処理‧検索エンジンを開発クラウド基盤豊富な実績を持つエンジニアがスケーラブルなクラウド基盤を構築 AKARI TECH MAP 燈のエンジニアたちが持つ技術は様々に広がっていますシミュレーションロボティクスシミュレーションによるロボットの⾏動制御を開発独⾃のシミュレーション基盤を構築し最適化アルゴリズムを開発 20

VPoE メッセージ「技術の情熱と　仲間の力で　産業の難題を解く」大切にしているのは、産業の難題に対して、技術の創意工夫とチームワークによって乗り越えていくこと。ユーザーの課題を自ら聞きに行き、現場に足を運んでその実態を確かめる。そして、その課題をどんな技術で解決するかを考えるときこそ、エンジニアの真価が問われ、最も面白い
瞬間だ。それでも、一人では乗り越えられない難題に直面することもある。そんなときこそ、仲間の力が生きる。各分野の専門家が集うチームだからこそ、一人では解けない難題も、皆で乗り越えることができる。燈は、誰も挑んだことのない日本の産業の課題に挑むからこそ組織で一致団結し、全員が熱意を持って日々を過ごす。それを仲間と共有できる心地よさが、この組織の魅力だ。 DX Solution事業本部 VPoE 丸尾恭四郎経歴東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科修⼠課程修了。修⼠課程でグラフ上の機械学習と最適化の研究をしつつ、100万⼈ダウンロードされたオンラインゲームのバックエンドを⼀⼈で構築し、リアルタイム通信の基盤を構築。エムスリー株式会社に新卒⼊社し、AI‧機械学習チームでデータ基盤‧検索基盤の構築、サイトの改善の分析‧企画に従事した。2022年10⽉より燈株式会社に参画。「志が、技術を本当の　価値に変える」私たちが最も大切にしているのは「志」です。日本一のSaaSを創るために、誰も踏み込めなかった産業の難題に、エンジニアが自らの視点で挑みます。燈のエンジニアは、ビジネス感覚と技術のクリエイティビティを持ち、顧客の現場で課題を掘り下げ、本質的な解決策を導き出します。建設業向け生成AIプロダクト「Hikari」では、活用法さえ定義されていない領域で顧客と共創し、建設業向けバックオフィス DXサービス「デジタルビルダー」では、見積発注から請求さらには原価管理までのプロセスを統合し、眠っていた経営データを可視化。業界の非効率を一気に解消しています。難しいからこそ、やる価値がある。そして、本気で挑む仲間と共に歩むからこそ、日々の挑戦が心から誇れるものになる。それが、燈のエンジニアリング組織です。 AI SaaS 事業本部 VPoE ⼩⽥川拓利経歴東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科修⼠課程修了。在学中は、確率過程論の理論研究に取り組む⼀⽅で、スタートアップ2社にエンジニアとして参画。シフト⾃動スケジューリング機能の開発や、モバイルアプリでの WebRTCによる通話機能の実装に従事。その後、LINE株式会社にてプロダクト開発の現場で技術と組織の両⾯で経験を深める。燈株式会社に創業年から参画。 21

⽯本幸暉東京⼤学⼤学院修⼠課程卒。 World Robot Summitのロボットコンテストにて世界２位の実績。ロボティクス様々な技術を有した燈のエンジニア社員の出⾝企業（⼀部）
• エムスリー株式会社 • 株式会社サイバーエージェント • 株式会社リクルート • アクセンチュア株式会社 • コインチェック株式会社様々な企業出⾝の⽅が、燈で活躍してくださっています。 ※2025年12⽉末時点メンバー紹介アカデミックな知⾒とプロダクト開発の経験が融合した、バランスの取れた若⼿中⼼のエンジニアチームです。研究者からスタートアップ経験者まで、多様なバックグラウンドが強みです。東京⼤学在籍‧出⾝⼩⼭哲央 Python歴10年。3D可視化OSSのpyvistaメンテナー。PyConJPで複数回登壇。 NumFOCUS boardメンバー。許超舜東京⼤学⼤学院博⼠課程卒。ロボティクス分野で査読付き国際ジャーナルに採択。 LLM / ⽣成AI 杉本創⼀朗エンジニア歴3年の若⼿エンジニア。中途⼊社後すぐに⼤型プロジェクトにて開発の中⼼メンバーに。 Webアプリケーション開発⼩松雄介エンジニア歴13年。コインチェック株式会社にて初期エンジニアとして急拡⼤するサービスの開発と運⽤を⽀えた。 Webアプリケーション開発 3D可視化 / 物理シミュレーション 22 東⼤在籍‧出⾝エンジニア数 80名超

エンジニア組織の施策成⻑し続ける燈を⽀える技術カルチャー業務における⽣成AIの利⽤⽇々の開発業務において、GeminiやGitHub Copilotなどの⽣成AIを積極的に活⽤しています。全社員がGeminiを利⽤可能であり、Copilotについては正社員エンジニア向けに会社から経費⽀援を⾏っています。 Lightning Talks
隔週でエンジニアが⾃由にテーマを選び、LT形式で発表する場を設けています。すでに60回以上開催しており、技術的な知⾒の共有だけでなく、エンジニア同⼠の相互理解の場にもなっています。 Light up Hack! 定期的に社内ハッカソンを開催し、勤務時間の⼀部を活⽤して新技術の探求やプロトタイピングに取り組んでいます。この場から、新規事業に発展した取り組みも⽣まれています。 Tech Blog 週1回、エンジニアの学びや取り組みをテックブログとして社外に発信しています。燈の技術スタックや開発⽂化が⾃然と伝わるような、現場の声を重視したコンテンツを意識しています。 ADR (Architecture Decision Record) アーキテクチャに関する意思決定の履歴を記録するドキュメントで、技術的な判断の透明性を⾼めています。これにより、設計レビューの効率化や新メンバーのオンボーディングもスムーズに⾏えます。社内アドベントカレンダーエンジニアが⽇々学んだ技術論⽂、ライブラリ、新しいツールやTipsなどを、気軽にNotionへ投稿し合う⽂化があります。「⼩さな学びの共有」が組織全体の技術レベルの底上げにつながっています。 23

エンジニア組織の構成/チーム体制専⾨領域ごとに強みを持ち、⼀致団結して産業の難題に挑みます。 DX Solution 事業燈のエンジニア組織 24 AI SaaS 事業
Robotics チーム Solution チーム Service チーム⽣成 AI Digital Billder LLMを業界向けに最適化。業務に必要なデータを事前に組み込むことで、導⼊後すぐに活⽤できる状態で提供しています。これまでデジタル化が遅れていた建設業界に特化し、請求書‧ 契約書‧経費精算など煩雑な管理業務のペーパーレス化。 AIモジュールを搭載した業界特化の顧客向けサービスの開発を主軸に推進。建設‧製造現場の「⽣の声」を起点に、0→1の課題解決とPoC 開発を推進。「Embodied AI」実現のため、独⾃のシミュレーション基盤の開発とロボットAI学習を研究開発。

エンジニア組織環境・開発フロー燈の開発サイクルエンジニアだけでなく、DXコンサルタントやPdM、CSと連携しチームを組みながら短いサイクルで改善を繰り返すことでプロダクトを強くしています。課題抽出データ分析モデル構築
機能設計機能開発アルゴリズム導⼊ FB AI Eng 実装テストコードレビュー振り返り効果測定課題抽出リリース QA Eng PdM ユーザー DXconsultant ‧SWE / AI Eng PdM‧Eng‧CS DX Solution 事業 AI SaaS 事業 SWE PdM‧Eng Eng PdM‧Eng ‧CS 仕様策定 25

技術スタック募集ロールエンジニア組織紹介プロダクト⼀覧アーキテクチャ Digital Billder AI SaaS 事業本部
これまでデジタル化が遅れていた建設業界に特化し、請求書‧契約書‧経費精算など煩雑な管理業務のペーパーレス化。業務効率化を実現するとともに、リアルタイムな経営数値管理や迅速な意思決定を⽀援します。 26 モバイルエンジニア（Flutter） QAエンジニアソフトウェアエンジニア（フルスタック）ソフトウェアエンジニア（バックエンド）ソフトウェアエンジニア（フロントエンド）ソフトウェアエンジニア（インフラ）プロダクトエンジニアスタッフエンジニア

⽣成AI AI SaaS 事業本部⼤規模⾔語モデル（LLM）を業界向けに最適化。業務に必要なデータを事前に組み込むことで、導⼊後すぐに活⽤できる状態で提供しています。また、AI活⽤⽅法の提案まで含めた使いやすさを実現。募集ロールモバイルエンジニア（Flutter） QAエンジニアプロダクト⼀覧
技術スタックエンジニア組織紹介機能例ソフトウェアエンジニア（フルスタック）ソフトウェアエンジニア（バックエンド）ソフトウェアエンジニア（フロントエンド）ソフトウェアエンジニア（インフラ）プロダクトエンジニア法令・基準検索作文・文章添削プロンプトテンプレート設定建設用語理解計算ファイルアップロード社内データ連携画像入力・生成 Excel・Word ファイル生成 Web検索 27 スタッフエンジニア

開発事例 Robotics チーム DX Solution 事業本部「Embodied AI」実現のため、独⾃のシミュレーション基盤とAI学習を開発。デジタルツイン上での学習データ⽣成や最適化を⾏い、ロボットの知能化と実社会への応⽤を加速させます。募集ロール
機械学習エンジニア（ロボットAI学習）機械学習エンジニア（数理最適化）技術スタックエンジニア組織紹介プロジェクトマネージャーソフトウェアエンジニア（C++）ロボティクスエンジニア独⾃シミュレーション基盤独⾃のシミュレーション基盤上で最適化アルゴリズムの開発 28 物理シミュレーション深層学習を組み合わせた物理シミュレーション Sim-to-Real シミュレーションで学習データセットを⽣成してモデルの精度向上ロボット統合制御学習されたモデルをロボット上で統合して実機で動作

開発事例 Solution チーム DX Solution 事業本部建設‧製造現場の「⽣の声」を起点に、0→1の課題解決とPoC開発を推進。顧客に深く⼊り込み、最先端技術を具体的なビジネス価値へ変換します。募集ロール機械学習エンジニア（画像処理）
機械学習エンジニア（⾃然⾔語処理）技術スタックエンジニア組織紹介プロジェクトマネージャーソフトウェアエンジニア（Web）ソフトウェアエンジニア（SRE）データサイエンティスト LLMエンジニアエージェント検証基盤多様なアルゴリズムとエージェントを統合した基盤を開発 29 点群モデリング点群認識技術によって建設現場の三次元化分散表現学習業界特化の分散表現や⽣成モデルのファインチューニング鉄骨柱捨てコン両開き扉角型ダクト変圧設備機器図⾯認識図⾯認識アルゴリズムによって三次元モデルを構築 Forward Deployed Engineer （FDE）

開発事例 Service チーム DX Solution 事業本部 AIモジュールを搭載した顧客向けサービスの開発を主軸に推進。プロダクト価値の向上に注⼒しつつ、事業部全体の開発‧インフラ基盤の整備も⾏い、事業成⻑を牽引します。募集ロール QAエンジニア
デザイナー技術スタックエンジニア組織紹介プロジェクトマネージャーソフトウェアエンジニア（Web）ソフトウェアエンジニア（SRE）住宅図⾯検索顧客の要望と敷地に合わせた新築⼾建住宅の検索システム画像仮建築モデル操作 30 道路異常検知モバイルデバイスでリアルタイムに道路上の異常を検知建築3Dモデルのビューワー‧ 編集操作アプリケーションの開発配置最適化レイアウト‧構造最適化するアルゴリズムの開発

コミュニケーションスタイル 31

難題を解決するためのエンジニア組織困難に対する熱意を持ち、産業の難題を技術と組織で解く。そのために燈のエンジニアはビジネス感覚を持ち、現場にも提案にも出て徹底的に現場に向き合う。現状に満⾜することなく、⾼い志を全員が持ち、⼀致団結して産業の難題に挑む。事業に向き合うエンジニア組織ユーザーへの熱意ユーザーの課題を圧倒的当事者意識で理解し、適切な技術の組み合わせを提案するユーザーのヒアリングを⾏う
建設現場で測量を⾏う課題に対して、幅広い技術を使って解決するチームのスタイルチーム内で困難があった時、互いにアイデアを出し合って⼀致団結で解決していくチームMTGで課題を相談し合う他チームと協⼒して課題解決を⾏う個⼈のスタイルより難しい課題を解決できるように、⾼い志を持って爆速成⻑するスキルマップシートを活⽤してメンターと成⻑計画を⽴てる⾼い志を持つメンバーと仕事をする 32

特定の技術だけに特化し、タスクをこなすのが仕事特定の技術だけに固執し、技術の応⽤幅を持たないことは、顧客の難題を解くためのクリエイティビティを持たないということ。タスクをこなすように仕事をしない。顧客の課題、産業の課題に向かい、技術を活かすクリエイティブな存在である。 NO 燈のエンジニア組織はこうではない。
⼤きな志を持つ燈では、エンジニア⼀⼈ひとりが会社の成⻑にとって重要なピースです。産業の難題、会社の成⻑にに本気で向き合うための、開発組織の価値観に共感できない⽅は、燈にはマッチしないかもしれません。他社とどう違うのかビジネスに主体的じゃない、伝⾔ゲームの「受けのエンジニア」顧客と話し、事業の課題を知る。要件だけ与えられて、それに応えるのではない。ビジネスに主体的になるからこそ、技術が顧客の課題を本当に解決できる。提案もするし、現場にも出る。分業重視の「受けのエンジニア」にはならない。 NO 会社の成⻑に向かない、個⼈プレー「⽇本を照らす燈となる。」そのために我々は存在する。ひとりひとりが⽇々向き合うことが、事業成⻑につながる。組織で技術⼒を⾼め、産業の難題をもっと解けるようにする。そのために、ひとりひとりが会社を伸ばすピースになる。 NO エンジニアの解ける課題‧扱える技術が限られ、組織の成⻑がない解けると分かっているタスクしか与えられない組織ではない。技術によってチーム組成もしていない。縦割りな組織にせず、フラットにそれぞれの技術の専⾨性に触れ合い⾼め合うから、これまで解けなかった難題も燈なら組織で解けるようになる。 NO 志を持たない問いを持ち、顧客に向き合い、真の課題を⾒つける。それを技術で解き、それが産業を変えるきっかけになる。⼤きなことをする。そのために、熱意と執念を持って、技術で顧客に向き合う。社会を、⽇本を変える志を持てるか。 NO 技術レベルを上げる熱量、濃度が薄い成⻑には速度がある。燈の成⻑スピードに合わせて、⾃分も技術レベルを上げられるか。そのための「濃さ」「熱量」が、燈にはある。困難に向き合い、ありたい姿の限界を超える。 NO 33

社員が感じる、燈のスタイル Q. 燈の組織のスタイルとして共感していること使命を果たすため燈道を⼤事にしている。特に「圧倒的当事者意識」を⼤事にしていると感じており、お客様のために全員⾏動をしている。⼼理的安全性を⾼めることに関しては、⾮常に意識されているように感じる。特にエンジニアリング的な観点で⾔うと、ブリリアントジャークを⾮常に嫌い、雑⿂質問ができるような⽂化であると感じる。
⼿を挙げればどんな挑戦でもさせてくれる。コンサル‧知財交渉‧PM‧エンジニアリング⼀通りプロジェクトに関わることをやらせてもらうことができた。技術ドリブンではなく、業界特化を活かしたイシュードリブン的な思考である部分に⾮常に魅⼒を感じている。現場に赴いたりなど現場の声を特に重視しているところを感じる。⾃分の仕事に対して責任を負う覚悟を持つ。何かがうまくいかなかったときに、「これは⾃分の責任です」ってみんなが⾔っている時があった。それだけの覚悟を持って、全員が当事者意識を持ってリーダーシップを発揮しているなんでもやってやるという意気込みのある⼈間が多い。エンジニアが商談にも同席し、時には⾒積書や契約書周りもボールを持って契約締結まで持っていく。それぞれの専⾨家が在籍しつつもスタートアップなので、「これだけやる」というような社員は少ない。志を⾼く持って、事業成⻑するために⾃⼰を成⻑する。未知な領域であっても果敢にキャッチアップするメンバーがいる。志が全て。メンバーによって、動くための条件は違うが、何が問題か‧何をすべきかは全員考えているし諦めているメンバーがいない。燈では「やらない後悔」をしたくないと思うほどにはやれる環境である感じる。 33

働く環境・福利厚生 34

働く環境最も⼤切にするのは、組織の⼀致団結。組織の⼀体感を⼤切にする燈では、完全出社制に加え、朝会‧⼣会など全員で集まり顔を合わせる機会が豊富に存在します。使命に向かって本気で突き進んでいる仲間の熱量や組織の⼀体感を⽇々感じることができます。朝会毎週⽉曜⽇の朝、全社員が集まり朝会を実施します。複数の班に分かれて今週の⽬標や意気込みを共有し、社⻑からのスピーチで会社の向いている⽅向や、未来
について理解し、⼠気を⾼めます。締め会四半期末に全社員で集まり、各四半期の成果や成功事例を共有し、表彰式も開催されます。各四半期の努⼒を称え合い、次の四半期へのモチベーションを⾼めます。全社総会年末に全社員がホテルなどの会場に集まり、1年間の成果を共有する全社総会を開催します。年間の事業の振り返り、表彰式の開催などを通じて、1 年間の努⼒を称え合い、新たな年へのモチベーションを⾼めます。⼣会毎⽇19時に全社員で集合し、選ばれた1名がその⽇の燈道を実践したエピソードを共有した後、全社員で燈道を唱和します。1⽇の締めに全員で顔を合わせ、⽇々の結束⼒が深まります。シャッフルランチ毎週⽉曜⽇の昼にランダムに振り分けられた班の社員同⼠でランチに⾏きます。部署に関わらず、交流を深めることができます。最近は⼈数も増えて近隣レストランに複数班の燈メンバーが⼀緒になることも。完全出社制毎⽇10~19時の完全出社制を採⽤しています。社員同⼠が顔を合わせてコミュニケーションする機会を最⼤化し、「⼀致団結」に寄与しています。 ※事情に応じてリモート勤務や時間給の取得なども可能です 35

オフィス環境 2025年10⽉、御茶ノ⽔ソラシティに本社移転。「和の精神性」と「現代的な機能性」を融合させ、新しい挑戦へ踏み出せる空間にエントランス会議室スペース執務スペース会議室プレスリリース：東京⼤学∕松尾研究室発のAIスタートアップ‧燈（あかり）株式会社、新オフィス‧御茶ノ⽔ソラシティでの業務を開始 36

評価制度燈の使命、燈道を体現し組織の価値を⽣み出せるかドライに結果や数字だけで判断をするのではなく、当社が掲げる使命や燈道に強く共感し、体現していくことも評価される。それだけ、燈はカルチャーを⼤切にしています。当社では、以下4項⽬をベースに評価をしています。⾏動評価パフォーマンス •
燈道の体現 • 組織貢献 • 能⼒‧スキル • 将来価値への貢献評価：年2回報酬：⽉給＋年2回の賞与評価タイミングと報酬評価基準 37

採用情報 38

採用職種ご活躍いただけるポジションが数多くございます。詳しい情報は、https://hrmos.co/pages/akariinc/jobs へ。カジュアル⾯談もお気軽にぜひご応募ください。 AI SaaS事業本部 • ソフトウェアエンジニア • モバイルエンジニア
• QAエンジニア • SRE • ソフトウェアエンジニア • 機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア • AI/LLMエンジニア • ロボティクスエンジニア • C++エンジニア • QAエンジニア • SRE DX Solution事業本部 39

選考プロセスカジュアル⾯談⼀次⾯接最終⾯接担当：各部⾨役職者当社に対する解像度を⾼めていただくための場となります。会社全体の内容に加え、エントリーポジションの詳細についてもお伝えします。担当：事業部⾨責任者もしくは役員クラスこれまでのご経歴を含めて、どんな価値観をお持ちなのか、どんなビジョンを描いているのかなどを確認させていただきます
担当：社⻑これまでの選考内容の振り返りをさせていただいたり、当社の未来を託せる⼈材であるか、最終確認をさせていただきます。書類選考 ※上記の流れはオーソドックスな⼀例となります。 ※⼀部職種においては、実務試験を⾏なっていただく場合があります。内定書類での選考を⾏います。選考の特徴最終⾯接は東京本社にご来社いただきます。ご来社いただいた際には実際に働く社員とお話いただく時間を設けており、社⾵や⼀緒に働く⼈への解像度を⾼めていただきます。 40

メッセージ燈は「最⾼の夢を⾒させる」「最⾼の夢を実現する」環境です。創業から6期⽬と⾮常に若い会社ではありますが、確実に⽇本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で⽇本を変⾰していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で⽇本⼀、世界のトップになれると信じ、アツい気持ちで顧客の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。従業員数はあっという間に400名を超えましたましたが、経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。今ご⼊社いただく⽅には、燈の初期メンバー (10万⼈になることを⾒越すと、まだ1%もメンバーが集まっていない)として、また将来の中⼼メンバーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！
熱量の⾼いメンバーと⽇本産業の発展を。そして⽇本⼀、世界⼀の企業へ。ともに産業の難題に挑みましょう！ 32

燈株式会社エンジニア紹介資料

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