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勾配降下法/machine-learning-lecture-gradient-descent
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6.8k
Go言語でシミュレーション用のシンプルなフレームワークStageをつくった/Fukuokago Stage
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600
機械学習イントロダクション/machine-learning-lecture-introduction
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8.3k
非定常な多腕バンディット問題における変化検出アプローチの線形モデルへの拡張/Extension of Change Detection Method for Non-Stationary Linear Multi Armed Bandit
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軽量なインデックス機構を用いた全文検索ツールの高速化の検討/wsa6_sifter
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2.1k
Adaptiveなウィンドウを求めて 〜 サーベイと実装 Go言語編 〜/fukuokago15-adwin-exphist
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Kaburaya AutoScaler: 多環境での運用性を考慮した自律適応型オートスケーリング制御系/iots2019-kaburaya-autoscaler
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コマンドラインオプションをパースするコードをコマンドラインオプションから生成するツールをつくった/fukuokago14_flagen
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1.5k
Kaburaya AutoScaler: 多環境での 運用性を考慮した自律適応型 オートスケーリング制御系 / wsa5_kaburaya_autoscaler
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1.3k
なめらかなセキュリティを目指して/Toward The Coherently Fittable Security
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Optimization for Number of goroutines Using Feedback Control
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Synapse: 利用者の文脈に応じて 継続的に推薦手法の選択を 最適化する推薦システム/iot45_synapse
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ペパコンナイト AI(機械学習)ワーキンググループ 成果報告/pepacon_night_ai_wg
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1.6k
Ebira: アクセス負荷に応じて継続的にスケーリング基準を最適化する汎用オートスケーリング機構/wsa_4_ebira
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1.5k
Go language serverを理解する / Understanding Go language server
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650
dragon-importsで爆速goimports生活 - プロジェクト Go modules -/dragon-imports
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500
フィードバック制御によるGoroutine起動数の最適化 / optimization-of-goroutine-numbers-by-feedback-control
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7.7k
Kaburaya: CPU負荷に応じて継続的に上限値を最適化する動的セマフォ / wsa_3_kaburaya
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2k
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