Moscow Python Meetup №108. Воркшоп "Построение AI-агента: Говори с данными на языке бизнеса"

Сергей Барышев (Руководитель КИОН ИИ).
Разработчики и аналитики тратят до 30% времени на рутину: SQL-запросы, дашборды, выгрузки данных. На воркшопе Сергей Барышев из Киона/MWS покажет, как за 2 часа создать AI-агента на Claude Code и Python, который общается с базой на естественном языке, генерирует оптимизированные запросы и строит графики автоматически. Бонус: агент поможет с гигиеной данных — найти аномалии в базе, сопоставить данные с контрактами. Вы уйдёте с готовым решением для внедрения и навыком, который освободит время для стратегических задач.

Гитхаб: https://github.com/BaryshevS/ai_analysts

Видео: https://moscowpython.ru/meetup/108/building-ai-agent/

Moscow Python: http://moscowpython.ru
Курсы Learn Python: http://learn.python.ru
Moscow Python Podcast: http://podcast.python.ru
Заявки на доклады: https://bit.ly/mp-speaker

Transcript

1. ГОВОРИ С ДАННЫМИ НА ЯЗЫКЕ БИЗНЕСА Барышев Сергей
2. Кто я Барышев Сергей Руководитель направлений внедрения ИИ в Медиакластере МТС (МТС Web Services).  Курирую разработку и интеграцию решений для продуктов экосистемы: Kion, Строки, Ticketland, МТС Музыка.  Визионер рационального программирования более 20 лет.
3. Что сейчас будет? Клонируем репозиторий Мы не будем писать код
4. Что сейчас будет? Клонируем репозиторий Выбираем сторону Установим агента Немного напугаю Потом резко успокою Начнем общаться на продуктовом языке: MAU, DAU, MRR, ARR, GMV, LTV, можно даже про CAC, но это уже на своих данных.. В конце будут QR коды на репозиторий, презентацию и контакты Мы не будем писать код
5. Кому пригодится? Продакту, у которого «горит» Раньше: «Аналитик, посчитай, пожалуйста, когда освободишься...» Теперь: Посчитай MAU cinevibe и сгруппируй по тарифам. График в отчет
6. Кому пригодится? Продакту, у которого «горит» Бизнес-пользователю (Финансы, Маркетинг) Раньше: «Аналитик, посчитай, пожалуйста, когда освободишься...» Теперь: Посчитай MAU cinevibe и сгруппируй по тарифам. График в отчет Раньше: 80% времени — написание одних и тех же SQL-запросов. Теперь: 80% времени — построение логики и контроль качества, 20% — создание сниппетов
7. Кому пригодится? Продакту, у которого «горит» Аналитику, который устал от однотипных задач Бизнес-пользователю (Финансы, Маркетинг) Всем, кто устал ждать ответа на вопрос «А сколько у нас пользователей?». Раньше: «Аналитик, посчитай, пожалуйста, когда освободишься...» Теперь: Посчитай MAU cinevibe и сгруппируй по тарифам. График в отчет Раньше: «Дайте выгрузку в Excel, я сам посчитаю» Теперь: Агент сам соединит LTV и CAC и отдаст готовую визуализацию Раньше: 80% времени — написание одних и тех же SQL-запросов. Теперь: 80% времени — построение логики и контроль качества, 20% — создание сниппетов
8. Клонируем репозиторий https://github.com/BaryshevS/ai_analysts
9. File -> Settings и устанавливаем окружение (если нужно)
10. Устанавливаем зависимости pip install -r requirements.txt Linux: sudo apt install curl wget bash clickhouse-client MacOS: brew install curl wget bash clickhouse
11. https://claude.com/product/claude- code https://opencode.ai (Лучший вариант)  Без регистрации  VPN не нужен  LLM модель бесплатная  LLM можно настроить локально  Устанавливается одной командой  Нужна регистрация  VPN нужен разово для регистрации  LLM модель по подписке  LLM есть варианты Claude Code Router  Устанавливается одной командой
12. Устанавливаем opencode curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
13. Устанавливаем инфраструктуру Мы уже установили ИИ-Агентов
14. Устанавливаем инфраструктуру Мы уже установили ИИ-Агентов Создать Docker-контейнер, настроить зеркала РФ
15. Устанавливаем инфраструктуру Мы уже установили ИИ-Агентов Создать Docker-контейнер, настроить зеркала РФ Установить ClickHouse, добавить пользователя Установить Redash, добавить пользователя Настроить в Redash подключение к ClickHouse
16. Устанавливаем инфраструктуру Мы уже установили ИИ-Агентов Создать Docker-контейнер, настроить зеркала РФ Установить ClickHouse, добавить пользователя Установить Redash, добавить пользователя Настроить в Redash подключение к ClickHouse Вынести параметры в .env файл Запустить generate_synthetic_db.py для наполнения данными
17. Устанавливаем инфраструктуру Мы уже установили ИИ-Агентов Создать Docker-контейнер, настроить зеркала РФ Установить ClickHouse, добавить пользователя Установить Redash, добавить пользователя Настроить в Redash подключение к ClickHouse Вынести параметры в .env файл Запустить generate_synthetic_db.py для наполнения данными Если этого делать не хотите воспользуйтесь нашей инфраструктурой cp .env.mws .env https://redash.ai.kion.ru User: test@localhost.ru Password: usffdi43R$wuefo
18. Устанавливаем инфраструктуру Установка Docker Linux (Ubuntu/Debian): chmod +x install_docker_linux.sh ./install_docker_linux.sh Копируем файл окружения cp .env.docker .env macOS: chmod +x install_docker_macos.sh ./install_docker_macos.sh Windows: .\install_docker_win.ps1
19. Запускаем инфраструктуру Запускаем Docker MacOS: перед вызовом запустите приложение Docker docker-compose up –d Проверяем работу Clickhouse clickhouse-client --host localhost --port 9000 --user click_ro --password 457DfeoiwdW Или curl -u click_ro:457DfeoiwdW -X POST -d "SHOW DATABASES" http://localhost:8123
20. Запускаем инфраструктуру Запускаем Docker MacOS: перед вызовом запустите приложение Docker docker-compose up –d Наполняем базу синтетическими данными python generate_synthetic_db.py Проверяем работу Clickhouse clickhouse-client --host localhost --port 9000 --user click_ro --password 457DfeoiwdW Или curl -u click_ro:457DfeoiwdW -X POST -d "SHOW DATABASES" http://localhost:8123
21. Запускаем инфраструктуру Проверить работу Redash http://localhost:8080 Нужно добавить админа User: test@localhost.ru Password: usffdi43Rwuefo
22. Запускаем инфраструктуру Проверить работу Redash http://localhost:8080 🔌 Добавление источника данных в Redash Settings → Data Sources → New Data Source → ClickHouse Url: http://clickhouse:8123 User: click_ro Password: 457DfeoiwdW Database: company-stat Нужно добавить админа User: test@localhost.ru Password: usffdi43Rwuefo Сгенерировать API key http://localhost:8080/users/me И сохранить в файле .env REDASH_TOKEN=ТОКЕН
23. Ничего делать не нужно, т.к. мы подняли для Вас инфраструктуру! Те, кто не поднимал инфраструктуру возвращаются
24. Сбор данных из Clickhouse и Redash Все настройки лежат в .env файле Экспорт DDL схем из ClickHouse ./clickhouse_export_ddl.sh
25. Сбор данных из Clickhouse и Redash Все настройки лежат в .env файле Экспорт DDL схем из ClickHouse ./clickhouse_export_ddl.sh Redash - экспорт истории запросов python redash_export_query.py Redash - экспорт сниппетов python redash_export_snippets.py
26. Сбор данных из Clickhouse и Redash Все настройки лежат в .env файле Экспорт DDL схем из ClickHouse ./clickhouse_export_ddl.sh Redash - экспорт истории запросов python redash_export_query.py Redash - экспорт сниппетов python redash_export_snippets.py Redash http://localhost:8080 User: test@localhost.ru Password: usffdi43Rwuefo
27. Мы ничего не знаем о структуре
28. Посчитай MAU cinevibe с 2025 по нв
29. Посчитай MAU и выручку для каждой из подписок cinevibe с 2025 по нв
30. Создай из этих данных график выручки по подпискам сохрани в reports/cinevibe_tarifs.html
31. ./reports/cinevibe_tarifs.html
32. Графики Echarts https://echarts.apache.org/examples/en/index.html
33. Вопросы?