Moscow Python Meetup №113. Учим плавать, когда есть лодка: программирование в эпоху ИИ

Кирилл Быков (Центральный университет, Преподаватель курса "Разработка на Python") @ Moscow Python Meetup 113

Наш опыт преподавания Python в мире, где автокомплит пишет половину кода, а ИИ помогает преподавателю с проверкой. Расскажем, как мы адаптировали курс к новой реальности и с какими граблями столкнулись по пути.

Слайды: https://moscowpython.ru/meetup/113/teaching--swim-when-there-is-a-boat/

Moscow Python: http://moscowpython.ru
Телеграм-канал Moscow Python: https://t.me/moscow_python
Чат Moscow Python: https://t.me/moscowpythonconf
Заявки на доклады: https://bit.ly/mp-speaker

Moscow Python Pro: https://bit.ly/moscow-python-pro
Расписание мероприятий Moscow Python Pro: https://bit.ly/mp-pro-events

Transcript

1. Учим плавать, когда есть лодка Быков Кирилл Moscow Python Meetup №113 Преподаватель курса "Разработка на Python"
2. О чем поговорим Новые правила игры в обучении программированию Что думают студенты? Как мы адаптировались Что там в мире и к чему пришли Автогрейдер, коллоквиумы Опыт зарубежных вузов 2
3. Новые правила игры
4. Лодка уже плавает ИИ-ассистенты уже генерируют код, отлаживают и объясняют алгоритмы, поэтому механическое написание кода перестало быть дефицитным навыком. Цель смещается: от записи алгоритма к спецификации, проектированию, пониманию и верификации. Роль преподавателя начала меняться - ИИ научились объяснять материал не хуже 4
5. Как мы начали применять ИИ на курсе ИИ-проверка Студенты сдают код в Gitlab репозиториях, ИИ автогрейдер оценивает работу и дает комментарии ИИ стал помогать преподавателям в составлении материалов Стали проверять ход мыслей студентов Устные коллоквиумы, где студенты показывают и комментируют ход решения задач 5
6. Что сказали студенты 01 Отобрали отзывы студентов: 1164 ответа → 298 с текстом → 84 по теме 40 сентябрь / 44 ноябрь). 6
7. Что сказали студенты 01 Углубленный 3.14  3.52 ▲ Профессиональный 3.53  3.25 ▼ Основной н/д → 2.67 7
8. Что говорят студенты про свой опыт с ИИ «Сижу, читаю форумы и общаюсь с ChatGPT» Ноябрь 25 · Углубленный «Без помощи того самого ChatGPT проекты не выполнить» Ноябрь 25 · Профессиональный «С помощью нейронок могу учиться и без вуза» Ноябрь 25 · Профессиональный 8
9. Что говорят студенты про ИИ грейдер. Сентябрь «Авторевью прикольно, и в целом вся система» Сентябрь 25 «Автопроверка оч понтовая» Сентябрь 25 «Авторевью: можно без участия преподавателя дебажить код» Сентябрь 25 9
10. Что говорят студенты про ИИ грейдер. Ноябрь «ЛЛМ поставила сначала 3, потом 0, потом 7.2, потом опять ноль» Ноябрь 25 «Один и тот же код даёт либо 1 балл, либо 9 у разных людей» Ноябрь 25 «Ревьюер ругается на свои же исправления» Ноябрь 25 10
11. Два тренда к ноябрю: выросло недоверие к ИИ со стороны преподавателей, но при этом студенты сами стали чаще пользоваться ИИ
12. Значит сделать курс полностью ИИ нельзя
13. Живой преподаватель спасает ситуацию «Артём, лучший преподаватель ever!» Сентябрь 25 «Максим рисует на доске, показывает "на пальцах", в конце: квиз за Боржоми» Ноябрь 25 «Алексей всегда помогает разобраться с ошибкой в коде» Ноябрь 25 13
14. Позитив сосредоточился вокруг людей и практики, а не вокруг ИИ инструментов
15. Что там в мире и к чему пришли
16. Гарвард и MIT GenAI разрешён во всех работах, но оценка переводится в процессную: важна не только сдача, а путь решения. Решение о зачёте и итоговой оценке остаётся за преподавателем или ассистентом. ИИ даёт только первичную обратную связь. Появились устные коллоквиумы, защита проектов, код-ревью в реальном времени: студент объясняет логику решения. 16
17. ИИзация курса - хорошо, но только с поддержкой человека Даже редкая нестабильность работы вызывает заметный негатив: ИИ оказался более субъективен Поддержка человека оказывается студентам более понятной. Наши менторы активно с этим помогают ребятам Устные контрольные материалы находят больше понимания, нежели проверка работ роботом 17
18. Вопросы 22 сентября 2026, Быков Кирилл