Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
東京都防犯アイデアソン 発表資料
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
MapQuest Solutions LLC
November 07, 2016
Research
260
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
東京都防犯アイデアソン 発表資料
11月6日実施 東京防犯アイデアソンでの発表資料
MapQuest Solutions LLC
November 07, 2016
More Decks by MapQuest Solutions LLC
See All by MapQuest Solutions LLC
Ineternational Opendata Day 2018 Omiya Mapping
mqsol
0
110
FOSS4G Tokai 2018 Lightning Talk
mqsol
0
58
地図講座
mqsol
1
60
立正大学 公開講座
mqsol
0
160
Other Decks in Research
See All in Research
羽田新ルート運用6年の検証
1manken
0
160
Unified Audio Source Separation (Defense Slides)
kohei_1979
1
620
Data Visualization Tools in the Age of AI
flekschas
0
160
コーディングエージェントとABNを再考
hf149
2
730
LLM Compute Infrastructure Overview
karakurist
2
1.5k
長時間動画QAにおけるマルチエージェント推論 ・SVAgent: Storyline-Guided Long Video Understanding via Cross-Modal Multi-Agent Collaboration
murakawatakuya
1
140
Apache Gravitinoで実現する Icebergカタログ統合とアクセスの一元化
matsumooon
0
290
はじまりの クエスチョンブック —余暇と豊かさにあふれた社会とは?
culturaltransition
PRO
0
520
通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析
rudorudo11
0
320
Sleuthcon Keynote - How Cybercriminals (ab)use AI
fr0gger
0
190
討議:RACDA設立30周年記念都市交通フォーラム2026
trafficbrain
0
980
R&Dチームを起ち上げる
shibuiwilliam
1
270
Featured
See All Featured
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
610
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
260
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
620
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
200
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Design in an AI World
tapps
1
250
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.6k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
150
Transcript
東京都防犯アイデアソン
発災後の二次災害(犯罪)の問題 発災時には、人命救助が中心になり警察機能が低下します。 事前に空き巣について検討することで、発災時のリスクを下げる検証を実施。
発災後の犯罪多発エリアの抽出 モデルエリアとして古い住宅の多い荒川区でGIS分析を実施 建物の属性、人口構成、空き巣発生について検討 平時でも多い地域は、有事にはリスクが高くなると想定
一戸建ての多い地域 出典:2010年度 国勢調査 小地域を500mメッシュにて面積按分 一戸建てデータを表示
避難所・コンビニなどの情報 東京都防災マップをキャプチャーしたものをジオリファレンス
空き巣犯罪の多い地域 出典:町丁別犯罪発生データ
空き巣の多い地域の避難所 町丁目名 避難所数 ① 東尾久一丁目 1 ② 西日暮里六丁目 2 ③
荒川七丁目 2 ④ 南千住六丁目 3 ① ② ③ ④
GIS分析で見えてきたもの ・空き巣の多い地域は、戸建住宅が多く高齢化している ・人口と避難所の関連で発災時には、避難所があふれる 恐れがある
発災時に取るべきアクション 注意喚起(避難所運営)【防犯・自宅待機】 パトロール強化・地域防犯団体との連携(避難所・自治会) 監視体制の強化(ドローン・監視カメラ) 避難所の増設(公営・民営ふくめて)(行政)
耐震工事の促進(行政) 避難不要な人は避難所に行かない(被災者) 発災後も安心安全な東京をめざして 発災後も安心安全な東京をめざして