Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AndroidでSRCNN(超解像ニューラルネットワーク) 2017
Search
nakawai
June 17, 2017
Programming
0
47
AndroidでSRCNN(超解像ニューラルネットワーク) 2017
nakawai
June 17, 2017
Tweet
Share
More Decks by nakawai
See All by nakawai
AI駆動プロダクト開発で最速価値検証
nakawai
0
400
エンジニアがエンジニアリングマネージャーになって最初にやったこと
nakawai
2
1.2k
電卓アプリで再帰降下法を使った話
nakawai
0
270
AndroidでTensorflow
nakawai
0
45
Androidで超解像ニューラルネットワークできる?
nakawai
0
64
Other Decks in Programming
See All in Programming
ソフトウェア設計とAI技術の活用
masuda220
PRO
25
7.3k
CIを整備してメンテナンスを生成AIに任せる
hazumirr
0
520
Android 15以上でPDFのテキスト検索を爆速開発!
tonionagauzzi
0
190
抽象化という思考のツール - 理解と活用 - / Abstraction-as-a-Tool-for-Thinking
shin1x1
1
930
オホーツクでコミュニティを立ち上げた理由―地方出身プログラマの挑戦 / TechRAMEN 2025 Conference
lemonade_37
1
430
一人でAIプロダクトを作るならAIにはもっと働いてもらいたい / I want AI to work harder
rkaga
3
300
GitHub Copilotの全体像と活用のヒント AI駆動開発の最初の一歩
74th
6
1.8k
NEWT Backend Evolution
xpromx
1
170
#QiitaBash TDDで(自分の)開発がどう変わったか
ryosukedtomita
1
350
管你要 trace 什麼、bpftrace 用下去就對了 — COSCUP 2025
shunghsiyu
0
150
대규모 트래픽을 처리하는 프론트 개발자의 전략
maryang
0
110
202507_ADKで始めるエージェント開発の基本 〜デモを通じて紹介〜(奥田りさ)The Basics of Agent Development with ADK — A Demo-Focused Introduction
risatube
PRO
6
1.4k
Featured
See All Featured
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.1k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3.4k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.5k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
71
11k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
54
13k
Side Projects
sachag
455
43k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
58
9.5k
Making Projects Easy
brettharned
117
6.3k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.8k
Transcript
Androidで SRCNNできる? 2017/06/17 かものはし
SRCNN?
S 超 R 解像 C 畳み込み N ニューラル N ネットワーク
小さな画像しか手元にない…
超解像で解決
AndroidでSRCNNできる? 結果: できた
BEFORE AFTER
元の実装 Torch7 言語 Lua
None
以下に移植 Java + RenderScript
RenderScript? 並列+高速CPU/GPU演算
得られた知見
メモリ足りない 512px四方の画像で256MB 分割処理 学習モデル軽量化
遅い 膨大な計算量 プーリングとか必須 NDKやTF4M, OS提供NNで 改善するかも?
TensorFlowを Androidで動かす には
つらくて挫折
5/17 Google I/O
以上 なにか質問あれば