Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル
Search
Nayuta S.
September 12, 2024
Technology
0
510
Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル
クラメソおおさか IT 勉強会 Midosuji Tech #2で発表した内容となります。
-
https://classmethod.connpass.com/event/328623/
Nayuta S.
September 12, 2024
Tweet
Share
More Decks by Nayuta S.
See All by Nayuta S.
Snowflakeの生成AI機能を活用したデータ分析アプリの作成 〜Cortex AnalystとCortex Searchの活用とStreamlitアプリでの利用〜
nayuts
0
140
FastMCPでSQLをチェックしてくれるMCPサーバーを自作してCursorから動かしてみた
nayuts
1
420
Amazon Athenaから利用時のGlueのIcebergテーブルのメンテナンスについて
nayuts
0
430
目玉アップデート!のSageMaker LakehouseとUnified Studioは何たるかを見てみよう!
nayuts
0
1.1k
Amazon Rekognitionのカスタムモデルで独自のモデレーションモデルをトレーニングする
nayuts
0
280
データ品質管理の第一歩
nayuts
1
1k
簡単に始めるSnowflakeの機械学習
nayuts
1
1.6k
AthenaとStep Functionsで簡単ETLオーケストレーション #midosuji_tech
nayuts
1
1.3k
Vertex AIとBigQueryでつくる簡単ベクトル検索&テキスト分析システム
nayuts
0
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Jaws-ug名古屋_LT資料_20250829
azoo2024
3
210
見てわかるテスト駆動開発
recruitengineers
PRO
6
2.4k
【Grafana Meetup Japan #6】Grafanaをリバプロ配下で動かすときにやること ~ Grafana Liveってなんだ ~
yoshitake945
0
220
ソフトウェア エンジニアとしての 姿勢と心構え
recruitengineers
PRO
26
12k
『FailNet~やらかし共有SNS~』エレベーターピッチ
yokomachi
1
190
PRDの正しい使い方 ~AI時代にも効く思考・対話・成長ツールとして~
techtekt
PRO
0
310
モバイルアプリ研修
recruitengineers
PRO
5
1.7k
努力家なスクラムマスターが陥る「傍観者」という罠と乗り越えた先に信頼があった話 / 20250830 Takahiro Sasaki
shift_evolve
PRO
2
130
ヘブンバーンズレッドにおける、世界観を活かしたミニゲーム企画の作り方
gree_tech
PRO
0
420
新規案件の立ち上げ専門チームから見たAI駆動開発の始め方
shuyakinjo
0
640
ヘブンバーンズレッドのレンダリングパイプライン刷新
gree_tech
PRO
0
430
大「個人開発サービス」時代に僕たちはどう生きるか
sotarok
4
540
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
3
600
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
61k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Side Projects
sachag
455
43k
Code Review Best Practice
trishagee
70
19k
Transcript
Google CloudのLLM活用の選択肢を広げる Vertex AIのパートナーモデル 2024/9/11(水) Midosuji.Tech #2 クラスメソッド株式会社 鈴木那由太 1
名前:鈴木 那由太(スズキ ナユタ) 所属:クラスメソッド株式会社 データ事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム 現在の業務: 機械学習用途のデータ分析基盤構築 機械学習システム構築
X:@nayuyu_ns 2 自己紹介 Osaka
3 今日の内容 人気のLLMがAPI(パートナーモデル)としてGoogle CloudのVertex AIで 提供されているので、ご紹介します! <うれしいこと> • GoogleのGemini以外の人気モデルである、Anthropic ClaudeやMistral
AIなどが 利用できる • Vertex AIのAPIとして利用できる • LLMをホストするインスタンスの用意が不要、入出力トークンの従量課金で利用できる • BigQuery MLからの利用も可能(現時点では一部モデル) Vertex AI
4 Vertex AIについて • Google Cloudで生成AIを構築・使用するためのフルマネージド統合AI開発プラットフォーム • 従来の機械学習モデル開発 + 生成AI開発
• Googleが開発したLLMであるGeminiに加え、Googleパートナーのモデルが利用できる • LLMはインスタンスを手軽にデプロイできるタイプと、マネージドAPIとして 提供されているタイプ(パートナーモデル)がある
5 パートナーモデルについて • Google パートナーが開発した厳選されたモデルで、MaaS(model as a service)のマネージドAPI として提供されている。 •
現在提供されているモデルは以下 • AI21 Labs(プレビュー) • Anthropic Claude • Llama(プレビュー) • Mistral AI • いろんなモデルを使ってよりタスクに適したものを選択したいが、多くの場合で自前で 大きなインスタンスを用意しホストする必要があったり、新たにAPIの契約を結んだりして、 費用面などでネックがあった。
6 パートナーモデルの利用イメージ • APIにプロンプトを入力することで回答してくれる request.json リクエスト例 レスポンス例
7 パートナーモデルの有効化 • Model Gardenよりパートナーモデルのモデルカードを探し、有効化する • モデルカードにはcurlやPythonなどさまざまな利用方法やユースケースが記載されている
8 BigQuery MLからの利用 <利用するための手順> 1.Anthropic Claudeの使用したいモデルのマネージドAPIを有効化する。 2.BigQueryで外部接続を作成する。 3.BigQueryでリモートモデルを作成する。 4.BigQueryでML.GENERATE_TEXT関数を使い、マネージドAPIにリクエストを送る。 •
パートナーモデルのうちAnthropic ClaudeはプレビューでBigQueryから利用できるように リモートモデル作成例
9 ユースケース • BigQueryに格納したデータのLLMによる分析 • ML.GENERATE_TEXT関数で直接Vertex AIにリクエストする • ML.GENERATE_TEXT関数で対応していないものはリモート関数を 使うことで利用できる
BigQuery Cloud Functions Vertex AI • AI21 Labs(プレビュー) • Llama(プレビュー) • Mistral AI • Gemini • Anthropic Claude ML.GENERATE_TEXT リモート関数 いずれの場合も、LLMは インスタンスの料金・管理 なく利用できる点がポイント ※BigQuery LMとの統合はプレビュー
10 まとめ • Vertex AIで提供されるMaaSであるパートナーモデルについてご紹介した。 • マネージドで、インスタンスの管理・費用なく、入出力のトークンでの従量課金で利用できる。 • Anthropic ClaudeやMistral
AIなど人気のモデルをサポートしている。 • プレビューではあるが、Anthropic ClaudeはBigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数でも サポートされるようになり、ますますLLM利用の選択肢が広がってきている。
11