Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Python開発に役立つツールの紹介 - NIFTY Tech Talk #11
Search
ニフティ株式会社
PRO
May 30, 2023
Video
Resources
Programming
0
600
Python開発に役立つツールの紹介 - NIFTY Tech Talk #11
ニフティ株式会社
PRO
May 30, 2023
Tweet
Share
Video
Resources
新人エンジニアに贈る最強の開発環境 - NIFTY Tech Talk #11
https://nifty.connpass.com/event/284175/
More Decks by ニフティ株式会社
See All by ニフティ株式会社
2つのスクラムチームの 調和的な協働・連携について - ニフティのスクラムトーク Vol. 3 / NIFTY Tech Talk #19
niftycorp
PRO
1
15
チーム力を高めるスクラム実践法:カンバン公開と課題攻略について - ニフティのスクラムトーク Vol. 2 - NIFTY Tech Talk #18
niftycorp
PRO
1
190
スクラムチームと認知負荷 - ニフティのスクラムトーク Vol2. / NIFTY Tech Talk #18
niftycorp
PRO
1
190
Visual Studio Code Dev Containers ススメ Python編 - NIFTY Tech Talk #17
niftycorp
PRO
1
140
dotfilesを作ろう - NIFTY Tech Talk #17
niftycorp
PRO
1
130
フロントエンドを始める前に どうしていっぱいツールがあるの? - NIFTY Tech Talk #17
niftycorp
PRO
1
240
サービスシステム監視 (シフト例)
niftycorp
PRO
0
94
スクラムマスターの技を磨く! ニフティのスクラムトーク vol. 1 - NIFTY Tech Talk #16
niftycorp
PRO
1
210
AWS基礎 / 2023 ニフティ新人研修
niftycorp
PRO
0
550
Other Decks in Programming
See All in Programming
なぜ宣言的 UI は壊れにくいのか / Why declarative UI is less fragile
uenitty
29
13k
Polarsの成長: v0.14からv1.0までの変遷と今後の展望
zerebom
1
350
小さな開発会社を作った理由
polidog
0
1.9k
DDDを志して3年経ったら「DDDの皮を被ったクリーンアーキテクチャ」になった話【デブサミ2024夏】
texmeijin
1
620
君たちはどうコードをレビューする (される) か / 大吉祥寺.pm
utgwkk
15
8.5k
Activities at Cairo Library
cairolibrary720
0
1.2k
DynamoDB コスト最適化っぽいことの基本 with Terraform
kuro_kurorrr
2
250
20240706_CDKConf
takuyay0ne
0
1.2k
From Spring Boot 2 to Spring Boot 3 with Java 22 and Jakarta EE
ivargrimstad
0
1.9k
How to use Macrobenchmark
veronikapj
0
160
しくじり先生 Image Matching Challenge 2024 編
goosehaaan
0
810
CSC307 Lecture 08
javiergs
PRO
0
330
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
226
52k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
784
250k
The Brand Is Dead. Long Live the Brand.
mthomps
52
36k
Atom: Resistance is Futile
akmur
261
25k
Code Review Best Practice
trishagee
58
16k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
36
9.1k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
262
13k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
346
19k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
228
16k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
37
2.2k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
39
47k
Speed Design
sergeychernyshev
9
270
Transcript
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Python開発に役⽴つツールの紹介 ⼩倉聡司 NIFTY
Tech Talk #11 「新⼈エンジニアに贈る最強の開発環境」 2023/05/30
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 ⼩倉 聡司(おぐら
さとし) ニフティ株式会社 基幹システムグループ 課⾦システムチーム 新卒⼊社3年⽬ 担当業務 書⾯発送システム、課⾦請求系システム等の開発・運⽤
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. 話すこと ❏ 効率性や品質向上に繋がる便利な以下のツールについて紹介します
❏ Poetry パッケージ管理ツール ❏ Ruff Linter ❏ Black Formatter ❏ Mypy 静的型チェッカー ❏ Pytest 単体テストツール
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Poetry Pythonパッケージ管理ツールの⼀種 依存関係の管理、パッケージングを効率化するツール
❏ 特徴 ❏ 依存関係の管理 ❏ プロジェクトの仮想環境 ❏ パッケージング
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Poetry ❏ メリット
❏ 依存関係の管理を簡素化してくれる ❏ バージョンの衝突や互換性を回避 プロジェクト内のライブラリの⼀貫性を保つのに役⽴つ
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Poetry Poetryインストール curl
-sSL https://install.python-poetry.org | python3 - # 新規プロジェクトの場合 poetry new <project_name> # 既存プロジェクトの場合 poetry init プロジェクトのセットアップ
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Poetry [tool.poetry] name
= "techtalk" version = "0.1.0" description = "" authors = ["ogura <メールアドレス>"] readme = "README.md" [tool.poetry.dependencies] python = "^3.11" [build-system] requires = ["poetry-core"] build-backend = "poetry.core.masonry.api" pyproject.toml
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Poetry # 本番環境で必須のパッケージ
poetry add pydantic # 開発環境でのみ必要なパッケージ poetry add mypy ruff black pytest --dev パッケージの追加 [tool.poetry.dependencies] python = "^3.11" pydantic = "^1.10.8" [tool.poetry.group.dev.dependencies] pytest = "^7.3.1" mypy = "^1.3.0" ruff = "^0.0.269" black = "^23.3.0"
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. パッケージのインストール Poetry 仮想環境外からの操作
poetry run <command> poetry install 仮想環境に⼊る poetry shell
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Rustで記述されたPython⽤Linter ❏ Linterとは︖
❏ Linterは特定のコード規約に従っていないコードがないかを静的解 析によりチェックするツール ❏ 特徴 ❏ 静的コード解析 ❏ さまざまなlintルールの選択 ❏ ⾃動修正 Ruff
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Ruff ❏ メリット
❏ エラーの早期発⾒ ❏ コードの可読性向上 ❏ チームでのコーディングルールの共通化 プロジェクトの品質とメンテナンスの容易化に役⽴つ
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Ruff Lintルール選択 ruff
. --select E --select W ruff . --ignore E501 ruff . --select E --select W --ignore E501 --fix 適応しないルール ⾃動修正 チェックのみ(修正はしない) ruff check .
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. BlackはPEP8に準拠したPython⽤Formatter ❏ Formatterとは︖
❏ コードのスタイルを静的解析を⾏いチェックするツール ❏ 特徴 ❏ ⾃動フォーマット ❏ フォーマットの⼀貫性 Black
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. ❏ メリット ❏
コードのフォーマットを⾃動化してくれる ❏ チーム全体でコードのスタイルを統⼀してくれる Black 開発効率向上、品質と保守性の向上に役⽴つ
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Black 1⾏における最⼤⽂字数の指定 チェックのみ(フォーマットはされません)
フォーマットの差分を確認 black --line-length 120 . black --check . black --check --diff .
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. MypyはPythonの静的型チェックを実⾏するツール ❏ 静的型チェック
❏ Pythonの型ヒントを活⽤し、コードの型エラーを検出 ❏ メリット ❏ エラーや意図しない動作を事前に防ぐことが可能 ❏ 信頼性の⾼いコードを実装し、効率的なデバッグ、保守が可能 Mypy 品質向上とバグの早期発⾒に役⽴つ
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Mypy 型チェック 厳格に型チェックをする場合
mypy . mypy --strict .
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Pythonで書かれたテストを実⾏するツール Pytest ❏
特徴 ❏ シンプルな構⽂ ❏ 豊富なアサーション ❏ テストランナー機能と柔軟性 ❏ テストカバレッジのサポート
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Pytest ❏ メリット
❏ シンプルな構⽂と豊富な機能を持つ ❏ さまざまなテストパターンに活⽤できる 品質を確保するのに役に⽴つ
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. Pytest テストの実⾏ pytest
カバレッジの計測 # install pip install pytest-cov # カバレッジの計測 pytest –cov=<対象のディレクトリorファイル>
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. ツールの設定値をpyproject.tomlにまとめる [tool.ruff] select
= [ # pyflakes "F", # pycodestyle errors, warnings "E", "W", # isort "I", # flake8-2020 "YTT", # flake8-bugbear "B", ] target-version = "py311" line-length = 120 [tool.mypy] warn_return_any = true warn_unused_configs = true disallow_untyped_defs = true strict = true [tool.black] line-length = 120 target-version = ["py311"] [tool.pytest.ini_options] testpaths = [ "tests", ] 今まで紹介したツールはpyproject.tomlに⼀元管理できる
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved. まとめ ❏ 紹介したツールを活⽤することでコードの品質向上やバグの早期発⾒
に役⽴ちます。 ❏ チームに導⼊することで開発における品質と⽣産性を向上させ効率的 な開発プロセスを実現しましょう。 *Docker環境で今回紹介したツールを活⽤する⽅法は以下のページに記述 https://engineering.nifty.co.jp/blog/16673
Copyright © NIFTY Corporation All Rights Reserved.