Geminiに訊きながらタスクこなした感想

https://genbasupport.connpass.com/event/379051/
でお話した、AI初心者の感想です。

Transcript

1. Geminiに訊きながら タスクこなした感想 株式会社現場サポート 新山大介
2. プロフィール ► 新山 大介（38） ► 株式会社現場サポート 技術統括室 SRE ► 普段はインフラ系業務などを担当しています ► 良く触るのはAWS ► まだかけだし ► 趣味はラップ ► 持ってきてまーす！！！買ってね！ ► フリー手配りカードになりました ► 旧作CD欲しい人はご連絡ください定期(￥500- or NYP)
3. 会社紹介～株式会社現場サポート～ ► 建設業向けのサービスやソフトウェアを提供するIT企業 ► 今年で創業20周年？ ► 本社は武、他に中央駅、瀬々串、福岡にオフィス有 ► 中央駅オフィス「+Monso」はイベントスペースとしても活用中 ► リモート、フレックスの体制が整っていて働きやすい（所感） ► 自由な会社です！
4. 主な自社プロダクト ► 受発注者間情報共有システム「One」 ► 書類の決裁、ファイルの共有、コミュニケーションなど ► コミュニケーションツール「Conne」 ► ゲスト機能付きのグループウェア ► リソース管理システム「Arune」 ► 重機や人員などのリソースを管理
5. We Are Hiring ► 採用活動はいつでもやってるよ ► 後ろにいるお姉さんにお話聞いてください ► https://recruit.genbasupport.com/
6. 今更ですが
7. 完全にGemini依存で仕事しました
8. 今回の発表について ► おじさんがおっかなびっくりAIで仕事した感想を共有 ► 多分同じような人も居ると思うので事例共有として ► 一緒にお悩みとか参考を共有していきましょう！
9. 前提の話 ► 既存のサーバー1台で処理がさばききれなくなったので、 複数台にする構想が上がった ► 作業のポイント ► サーバー内でログを解析して設定ファイルを更新する処理が あったが、複数台稼働になってログを全台から集めて処理す る必要が出てきた ► 今後の運用を鑑みてAWS側でやることにした ► 社内用lambdaテンプレートも使ってみることにした ► ひよっこSREなので、サーバー・インフラ （OS構築、システムのうにゃうにゃ）は得意だが AWS側は得意ではない。なんならpythonも経験値が低い ► ついでにチーム開発もあんまりしてない
10. Geminiさんと協力した箇所 ► 特にAWS側でどういう構成にするか ► lambdaのコーディング ► その他周辺環境
11. どんなことを相談したか ► ログを取り込んで設定ファイルを作って各PCに配布す る方法、何が適切か？ ► 提案された機能について個別に教えてもらう ► この構成でやったときの料金はどんなもんか ► 機能の設定方法を教えてもらう ► この設定であってる？ この認識であってる？ ► ログを解析するコードを作って！ ► ここのコードどういう意味？ ► README.mdを推敲して！
12. 成果物 ► AWS各種機能を使った自動化処理・スケールに対応し た処理の検討・構築できた ► ※現在デバッグ中なので完成ではないけど(;´Д｀) ► あんまり組んだことないpythonの凝った処理が書けた ► AIに訊きながらの開発方法が身に着いた ► もっとやり方があると思うが、一旦最低限のフォームが 身についた感じ
13. ここが良かった ► AI相手なのでなんでも気楽に投げられる ► チェックする側の労力などを考慮しなくてよい ► ちょっと気になる事を投げやすい ► 命名規則、知らないコード、構成上気になった事など ► 不必要に深堀してしまうことも ► あるいは本来すべき深堀なのかも ► 背中を押してほしい時にAI側の肯定体な返答で踏ん切り がつく ► とにかく回答が早い ► 簡単とはいえlambdaのコード生成が爆速
14. ここが良かった ► 自分のスキルチェックになる ► 確認事項をまとめていくと、普段適当にまとめていた部 分も詳細にまとめる必要が出てくる ► 丁寧にやればやるほど明文化が進む ► 工程での見落としだったりがやりとりのなかでわかる事 もある ► 後述するが、間違いも平気で言ってくるのでレビュー力 が付く
15. ここがもうちょい ► 前言を翻される事が多い ► 「これAthena使うと良いっすよ！」 →「これAthenaダメっすね。Lambdaで十分」とか ► 「これで完璧です！」とか言っておいて全然修正する ► 出された構成や内容の正誤は常にチェックする必要がある
16. ここがもうちょい ► 言語化に時間がかかる ► 後輩に仕様渡して書いてもらう感覚に近い ► 「自分で書いたほうが早くない？」と思う瞬間もしばしば ► 言語化の要求レベルが高い ► 提示した内容についてポジティブに評価したり提案してくれるが、解釈の余地がある と芯を食った回答が出てこない ► 絶対的な正解を教えてくれるわけではないので、回答について懐疑的な目で見るプロ セスが必要。 ► 「〇〇がいいと思います！」に対して、何をフォローできているか、問題があり そうかどうかの検討とラリーを追加することが望ましく、そこは人間より手間が 多い ► 端的に言えば以下の能力を求められる ► 興味・疑問を持つ力 ► 素直に聞く力 ► 問題点に気付く力
17. 実際やってみてどうだった？ 感想 開発面 ► 壁打ちと開発、AIは両方で使えるが、壁打ちは課題を整理する力、開発は仕 様を決める力が必要でそれぞれ別スキルという印象があった ► AIにコーディングを任せるなんて！ と思っていたが、実際pythonで書いて もらったところ、関数・変数名さえ整っていれば元々言語側が可読性に気を 配ってくれており、何の処理をしているかは意外と読み取れたので、言語側 も凄いなと思った ► 低レイヤーな部分（言語の基本仕様、ライブラリの中身など）の確認が不要 なレベルのプロダクトであれば、一般的な「コードが読める」エンジニアで あれば出力の吟味・デバッグは十分可能と思った ► 十分な指示力・言語能力があれば出力される内容も良く、エンジニアとして 必須技術と感じたし危機感も抱いた
18. 実際やってみてどうだった？ 感想 きもち ► やばい ► 学びが多い、ためになるなあ ► 実際早いか？といわれると良くわからないが楽しい！
19. 今後のイベントについて ► 2/21（土） JAWS-UG Kagoshima のんかたクラウド ► JAWS-UG 鹿児島 ► 飲みつつAWSカードゲームで遊ぶ回 ► AWS勉強したい人も、興味ある人も是非 ► Monsoではなくアンクス様の所でやります ► 3/19（木）（予定） 立ち飲み屋もんそ ► いつもの（まだconnpassない） ► イベントのネタ募集中です！
20. 最後に宣伝 ► CDも買ってね！！！！ ► 新作は好きな内容で好きにラップするオタク感満載作 ► 過去作もそれぞれ良さがあるのでぜひ ► フリーのカード持ってきてるので欲しい人はどうぞ サブスク開始！
21. ありがとうございました m(_ _)m