$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
gokartを作った話
Search
nishiba
February 05, 2020
Programming
2
8.6k
gokartを作った話
nishiba
February 05, 2020
Tweet
Share
More Decks by nishiba
See All by nishiba
ジョブ理論: 顧客の「進歩」から発想する イノベーション設計の実践
nishiba
1
480
m3 ai team
nishiba
38
50k
Graph Convolutional Networksを使った 推薦システム
nishiba
6
8.5k
機械学習関連の開発を 効率化した話
nishiba
7
5.6k
エムスリーの機械学習チームビルディングの考え方
nishiba
13
7.5k
Graphの推薦システムへの応用
nishiba
6
9k
AI・機械学習チームにおけるデータパイプライン構築
nishiba
8
27k
エムスリーにおける 機械学習活用事例と開発の効率化
nishiba
3
6.8k
医療用語に注目した文書の類似度計算
nishiba
6
5.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC):ソフトウェアエンジニアリングの再構築 / AI-DLC Introduction
kanamasa
11
3.9k
C-Shared Buildで突破するAI Agent バックテストの壁
po3rin
0
420
モデル駆動設計をやってみようワークショップ開催報告(Modeling Forum2025) / model driven design workshop report
haru860
0
280
Implementation Patterns
denyspoltorak
0
120
0→1 フロントエンド開発 Tips🚀 #レバテックMeetup
bengo4com
0
390
Rubyで鍛える仕組み化プロヂュース力
muryoimpl
0
160
生成AIを利用するだけでなく、投資できる組織へ
pospome
2
410
tparseでgo testの出力を見やすくする
utgwkk
2
280
【卒業研究】会話ログ分析によるユーザーごとの関心に応じた話題提案手法
momok47
0
120
Basic Architectures
denyspoltorak
0
120
メルカリのリーダビリティチームが取り組む、AI時代のスケーラブルな品質文化
cloverrose
2
380
実は歴史的なアップデートだと思う AWS Interconnect - multicloud
maroon1st
0
260
Featured
See All Featured
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
0
39
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.6k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
0
250
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
190
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
7.9k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
10
750
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
44k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
6.7k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
1
1.3k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
53
Transcript
gokartを作った話 エムスリー/エンジニアリンググループ リーダー/ AI・機械学習チーム リーダー 西場 正浩 2020年02月05日更新
この登壇について 2
エムスリー株式会社 発表中のお願い 3 写真・SNSへ投稿OK 感想、コメント、ツッコミを SNSに投稿してほしい! ※ 発表後でエゴサする!
エムスリー株式会社 自己紹介 4 西場 正浩 @m_nishiba
機械学習の勉強を始めて約3年 プロダクトマネージャー(PdM)の勉強とチャレンジ 38歳くらいで起業したい(あと4年) 趣味は「ビジネスで新しい挑戦をすること」負荷かけたい 本・論文(ビジネスやML)はたくさん読む。巨人の肩にのりたい。 毎月続けるか辞めるかを考えている。
エムスリー株式会社 5
エムスリー株式会社 医療に関わる体験を良くしたい!! 〜〜〜〜仲間募集中〜〜〜〜 エムスリーにおける AI・機械学習チームの立ち上げと 機械学習プロダクト開発 gokartを作り始めた会社
エムスリー株式会社 7 日本における65歳以上の人口比率 3人に1人
エムスリー株式会社 8 増え続ける日本の医療費 40兆円超
エムスリー株式会社 エムスリーのミッション インターネットを活用し、 健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、 不必要な医療コストを一円でも減らすこと 9
エムスリー株式会社 m3.com 医療従事者向けポータルサイトを運営 10 日本の医師の約90%(28万人以上)が登録 20以上の医療系のサービスを展開 日経225に採用された大企業
(AI関連のスタートアップではないです) ❌ 医療業界の人がITにチャレンジ ⭕ IT業界の人が医療にチャレンジ グローバル展開。エンジニアも数ヶ月NY出張。 2018年、営業利益が300億円を突破
エムスリー株式会社 医療界の変革をテーマに事業創造 11
エムスリー株式会社 エムスリーは非常にフラットな組織 12 経営会議メンバー エンジニアリングG グループ A グループ B
AI・機械学習チーム チーム A チーム B 階層を最小化 意思決定のスピードも超高速 経営メンバー リーダー メンバー
gokartを作った話 なぜ必要だったのか? 13
エムスリー株式会社 前処理の変更や追加など、データパイプライン上の一部の処理だけを簡単に変更し たい。 途中の計算結果など保存し、パラメータや入力が変わったら再計算をしたい。これら を意識することなく実行したい。 アルゴリズム開発でPDCAを高速にまわしたい! Plan(計画)→ Do(実行)→
Check(評価)→ Act(改善)
エムスリー株式会社 コードレビューの負荷を減らす方法 • コード量を減らす。フレームワークがよしなに色々してくれる。 • 管理コストが低い再利用できるコードを増やす。クラス設計を強制的に統一す る。 • 単一責任の原則を強制しやすくする。 エンジニアリング力がジュニアなメンバーの
コードレビューの負荷を減らしたい。
エムスリー株式会社 コードや中間データ、モデルを共通化したい。 都度、pageview関連データなどの大きいデータを落とすのはしんどい。 複数のプロジェクトを同時に開発したい。
エムスリー株式会社 本番で落ちたときに対応を簡単にしたい。S3等から中間生成物をダウンロードして、 restore(task_id)で全く同じものを再現できる。 すべてのプロジェクトで構成が統一できるので動かすのが誰でも比較的簡単。 管理コストやキャッチアップのコストを下げたい。
エムスリー株式会社 PandasのDataFrameがemptyのときのテストやcolumnの型が意図せず変わってしま う問題への対処。 gokartを使ってデータパイプライン上のpandas関連をテストする。 開発の知見を共有し、共通化したい。
エムスリー株式会社 gokart.TaskOnKartを組み合わせて、さくっとモデル開発ができるようにしたい。 チームメンバーが作ったモデルや処理、過去に自分が追試したアルゴリズムなどを 低コストで使いまわしたい。 もっと開発を楽したい。
エムスリー株式会社 Qiita: PythonのPipelineパッケージ比較:Airflow, Luigi, Gokart, Metaflow, Kedro, PipelineX のコメント参照。 前処理を追加したり、モデルを変更するなど、ワークフローの一部を変更することが
コード上容易。また中間生成物なども”いい感じに”管理してくれる。 gokart.TaskInstanceParameter requiresの中で自由に組み合わせることができる。
gokartを作った話 今後どうしたいか? 21
エムスリー株式会社 一部テストの自動化(pandasの型チェックなどはすでにある) テストのコード量を減らしたい。 単体テストを楽したい
エムスリー株式会社 ごめん。。。 Write high-quality friendly documentation!!
エムスリー株式会社 78。。。 star数を増えないかな〜
エムスリー株式会社 実務上、困っていることを改善するのが大切 issue driven!!