本プレゼンテーションでは、AIがデータ分析の現場に与える影響と、それにどう適応していくかについて解説します。
AIの進化により、データ分析の多くの工程において代替性が高まっており、特に「分析設計」「可視化・レポート作成」「報告」の領域でAIエージェントによる自動化が進むと予測されています。月曜日のトラでは、この変化を「予想以上に侵食してくる」と捉えつつも、*「トラッキング(計測)」「ETL(データ統合)」「Execution(実行)」といった、AI代替性が低い専門性の高い領域にフォーカス**し、人間によるジャッジや実行への促進の重要性を強調しています。
また、AI開発に直接乗り出すのではなく、**既存のツールに追加されたAI機能をいち早く使いこなす**ことを目指しており、以下のような取り組みを進めています。
* **AIに寄り添うAI×アクセス解析サービス、AI×データ基盤サービス(AI Readyにする)**
* **AI Agentを活用したAIワークフロー構築サービス (n8n)**
特に、**AI時代のワークフローエンジンとして「n8n」**を紹介し、その柔軟性とAIとの親和性を強調しています。Slack連携のChatGPT「月トラGPT」、自然言語でのSQL生成を可能にする「BQ Robot」、Gmailからの有効な問い合わせ判定とSlack通知を自動化する「お問い合わせメール判定」 など、具体的な活用事例を多数紹介しています。ただし、「月トラおはよう」の事例では、AIが感情を持たないゆえに人間からの反応率が低いという、**AIを活用する上での人間心理に関する重要な課題**も提示しています。
さらに、AIに正しく、そして役に立つ示唆を出させるためには、データそのものだけでなく**「コンテキスト(データの意味づけや判断軸を検討するための背景情報)」の蓄積が極めて重要**であると説いています。デジタルマーケティングで扱う多岐にわたるデータを統合し、整理整頓・ラベリングすることで、AIがデータを効果的に利用できる環境を構築する必要があるとのことです。
「売上」の定義一つをとっても、税込・税抜、割引有無など、多様なバリエーションが存在することを示し、**「データのためのデータ」(メタデータ)の定義と整備がAI時代におけるデータ分析支援の新しい仕事**になると提言しています。
AIと共存するデータ分析の未来を見据え、月曜日のトラがどのような戦略でビジネスを展開しているか、そしてAIを活用した具体的なワークフロー構築のヒントにご興味のある方は、ぜひご覧ください。