ユースケース：お客様アンケート分析システム

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1. 牛丼屋 御中 お客様アンケート分析システム - 早い、安い、AI - Takayuki Nishio
2. 集まったお客様の声、活用できていますか？
3. よくある現状 店舗に紙が保管されている なんとなく件数で集計 本社に届くのは一部のみ ネガティブ意見は埋もれがち 宝の山を活かしきれていない
4. AIで即見える化を実現！ AI OCR AI音声認識 システム入力 テキストを感情分析 AIがスコアリング ポジティブ意見 ネガティブ意見 手書きの取込 音声データの取込 ｼｽﾃﾑからの取込
5. ①データ取り込みでのAI活用：OCR AI活用で精度の高いデータ取り込みが可能 spcaking speaking Dear ScoH Dear Scott 取り込み対象文書 AI-OCRによる変換例 Document Understanding
6. それは私が回答します。DBの断片化が発生しておりました。 そのため、実際のデータ量より多くの領域を使用しております。 またSELECT文ではその多くの領域を対象にSELECTしていた ため、パフォーマンスが出ていなかったようです。 なるほど、解決策はあるのでしょうか。 はい、回答します。先日課題になった部分についてお客様に ヒアリングをしました。その結果、弊社のサービスを使った時に、 パフォーマンスがでていないという話でした。 その理由は何かわかりましたか。 ②データ取り込みでのAI活用：音声取込 音声録画から、話者判別してテキスト化 それでは会議を始めます。今日の議題は 〇〇です。△△さん、先日の課題はどうい う状況ですか？はい、回答します。先日 課題になった部分についてお客様にヒアリ ングをしました。その結果、弊社のサービス を使った時に、パフォーマンスがでていない という話でした。その理由は何かわかりまし たか。それは私が回答します。DBの断片 化が発生しておりました。そのため、実際の データ量より多くの領域を使用しておりま す。またSELECT文ではその多くの領域を 対象にSELECTしていたため、パフォーマン スが出ていなかったようです。なるほど、解 決策はあるのでしょうか。 3人のミーティング音声会議をテキスト化 話者分別してテキスト化 こう変わる それでは会議を始めます。今日の議題は〇〇です。 △△さん、先日の課題はどういう状況ですか？ OCI Speech
7. ③センチメント分析 OCI Language で、テキストから感情を読み取る 美味しい ポジティブ 97 % 不味い ネガティブ 96 % また来たい ポジティブ 70 % 使いにくい ネガティブ 49 % 汚い ネガティブ 46 % OCI Language
8. システムのポイント - 早い、安い、AI - LINEで写真を撮るだけ。 誰でもすぐに使える。 システム構成はシンプル。 自律型DB（ADB）のみ。
9. Oracle Autonomous AI Database 26ai システム構成図 手書きデータの取込 音声データの取込 システムからの取込 AI-OCRによる予測変換 ベクトル化 ・ データ加工 センチメント分析 要約 翻訳 ① データ 取り込み ② 感情分析 Document Understanding OCI Speech 話者判別してテキスト化 OCI Language アウトプット
10. お客様アンケート分析システム デモンストレーション
11. ② 感情分析 ① 取り込み デモ（お客様アンケート分析システム） Document Understanding AI-OCRでテキスト化 OCI Language (Translate) 日本語を英語に翻訳 OCI Language (Sentiment) 英語をセンチメント分析 画像データを送信 感情を数値で返す
12. デモ（お客様アンケート分析システム） Document Understanding AI-OCRでテキスト化 OCI Language (Translate) 日本語を英語に翻訳 OCI Language (Sentiment) 英語をセンチメント分析 画像データを送信 感情を数値で返す
13. デモ（お客様アンケート分析システム） VECTOR SEARCH RAG検索 LINEで問い合わせ 要約して結果を返す
14. お客様アンケート分析システム 活用の展望
15. システム導入により得られる効果 顧客評価の高い店舗を簡単にランキング ⇒ 人事考課への反映にも活用 ネガティブ意見をリストアップ ⇒ 店舗運営の改善検討や、横展開に活用 商品に対する意見を抽出 ⇒ メニュー再編や、キャンペーン検討に活用 本部による集中管理 ⇒ 対応の横展開や、属人化防止に活用 リピートしたくなる店舗運営・商品ラインナップの実現に寄与！
16. 費用は ¥ 0 ～ 最高のデータベース Oracle AI Autonomous Database が 0円から利用可能！ まずは初めてみませんか？ ※ Autonomous Database Always Freeを利用 ＜使用しているOracle Cloudサービス＞ ・Oracle AI Autonomous Database ・(AI) Document Understanding ・(AI) OCI Language ・(AI) OCI Speech
17. Oracle Cloud ユーザーインターフェースの柔軟性 メッセージ送受信はAutonomousのREST(PL/SQL)を使用。 他のメッセージングツールにも横展開 Oracle Autonomous AI Database 26ai REST API エンドポイント Slack用 ※作品では未作成 REST API エンドポイント LINE用 REST API エンドポイント Teams用 ※作品では未作成 PL/SQL ＜メイン機能＞ ・メッセージ受信 ・メッセージ送信 ＜AI関連機能＞ ・OCR ・翻訳 ・センチメント分析 ・グラフ表示 他 LINE Teams Slack
18. 機能拡張案 97 % 3 5 % ポジティブ意見の多い店舗 ネガティブ意見の多い店舗 ポジティブ店舗マップ APEXマップ GPSデータが写真にあれば、マップと連携も可能
19. 精度UPのポイント（お客様アンケート分析システム） -- 1. AIサービスのURIを設定 l_uri := 'https://document.aiservice.us-chicago-1'oci.oraclecloud.com/20221109/actions/analyzeDocument'; -- 2. JSONボディの組み立て（CLOB） l_body_clob := '{"features": [{"featureType": "TEXT_EXTRACTION"}], "processorType":“GENERAL","isZipOutputEnabled":false,"language":"JPN", "document": {"source": "INLINE", "data": "' || APEX_WEB_SERVICE.BLOB2CLOBBASE64(l_blob) || ‘” , "autoRotate": true}}'; -- 3. CLOB を BLOB に変換（AIサービスへはBLOBで送信する必要がある） DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(l_body_blob, FALSE); DBMS_LOB.CONVERTTOBLOB( dest_lob => l_body_blob, src_clob => l_body_clob, amount => DBMS_LOB.LOBMAXSIZE, dest_offset => l_dest_offset, src_offset => l_src_offset, blob_csid => DBMS_LOB.DEFAULT_CSID, lang_context=> l_lang_ctx, warning => l_warning ); -- 4. AIサービスへリクエスト送信 l_response := DBMS_CLOUD.SEND_REQUEST( credential_name => l_credential, uri => l_uri, method => ‘POST‘, body => l_body_blob ); PL/SQLコード（OCR機能部分）抜粋 デフォルトでも動作したが、パラメータを指定することで精度が大幅にUPした。 日本語を指定 画像の自動回転
20. お客様アンケート分析システム Oracle Cloud で、 早く、安く、AI活用を始めましょう！