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Google Cloud Updates 2023/08/16 - 2023/08/31

Norio Nishioka
September 25, 2023

Google Cloud Updates 2023/08/16 - 2023/08/31

Norio Nishioka

September 25, 2023
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  1. Google Cloud アップデート 2023 / 08 / 16 - 08

    / 31 グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 2023 年 9 月 15 日
  2. Proprietary + Confidential はじめに 本資料は Google Cloud Technology Updates V-team

    にて以下 URL から公開情報を もとにアップデートを一部紹介しています https://cloud.google.com/release-notes
  3. Backup and DR [8/21] Backup and DR サービスはホットフィックス更新のロールバックをサポートするようになりました。詳細 については ホットフィックス更新のロールバック

    を参照してください。 [8/21] Backup and DR サービスはデータベースとログの同時バックアップをサポートするようになりました。 詳細については イメージの有効期限の管理 を参照してください。 [8/21] Backup and DR サービスはローカル SSD を使用した Compute Engine インスタンスの バックアップ と 復元 をサポートするようになりました。 [8/21] Backup and DR サービスは、重要な製品アップデートに関する製品内通知をサポートするようになり ました。 [8/21] Google Cloud VMware Engine ワークロードを保護するための料金モデルが、ノードベースの定額 モ デルに更新されました。詳細については 価格変更のお知らせ をご覧ください。 [8/21] バックアップおよび DR サービス 11.0.6.342 を使用してアプライアンスを更新できるようになりました。 アプライアンスを更新する 手順 を参照してください。
  4. Bare Metal Solution [8/30] Google Cloud コンソールを通じて メンテナンス イベント を表示し、応答できるようになりました。この

    機能は 一般提供(GA)されています。詳細については メンテナンス イベントの管理 を参照してください。
  5. Cloud Load Balancing [8/21] 内部パススルー Network Load Balancer は VPC

    内のプライベート IPv6 トラフィックを処理するように 設定できるようになりました。これを有効にするには、デュアルスタック サブネット、バックエンド VM、ヘルス チェック、および IPv6 トラフィックを処理する転送ルールを構成する必要があります。 詳細については、以下を参照してください。 • 内部パススルー Network Load Balancer の概要 • デュアルスタックサブネットを使用してロードバランサーをセットアップする この機能は一般提供で利用可能です。 [8/16] Google Cloud コンソール に次の変更が加えられました。 • ファイアウォール ルールは [ネットワーク セキュリティ] > [ファイアウォール ポリシー] に移動しました。 • SSL ポリシーは [ネットワーク サービス] > [SSL ポリシー] に移動しました。
  6. Compute Engine [8/30] 一般提供: NVIDIA L4 GPU は、次の追加のリージョンとゾーンで利用できるようになりました。 • アジア太平洋

    ◦ 台湾(asia-east1-a,c) ◦ 東京(asia-northeast1-a,c) ◦ シンガポール(asia-southeast1-c) • ヨーロッパ ◦ ベルギー(europe-west1-c) ◦ ロンドン(europe-west2-a,b) • 北米 ◦ バージニア北部(us-east4-c) ◦ ダレス(us-west1-c) Compute Engine での GPU の使用の詳細については GPU プラットフォーム をご覧ください。
  7. Compute Engine [8/29] プレビュー(Preview): 将来の予約を使用して、近い将来の特定の日時にリソースを予約できます。 将来の予約は、将来のピーク需要のイベントや需要の高いリソースに対応する容量を確保するのに役立ち ます。詳細については 今後の予約リクエストについて を参照してください。 [8/25]

    プレビュー(Preview): コンパクト配置ポリシーを使用して VM 間の最大距離を指定することで、 VM 間のネットワーク待機時間を短縮できます。コンパクトな配置ポリシーを使用して、ハイ パフォーマンス コン ピューティング(HPC)、機械学習(ML)、データベース サーバーのワークロードなど、 VM 間で頻繁に通信す るワークロードを最適化します。 VM は、同じラック内、同じクラスタ内の隣接するラック間、または隣接する クラスタ間で保持できます。 詳細については コンパクトな配置ポリシーを使用して遅延を短縮 を参照してください。 します。
  8. Compute Engine [8/21] 一般提供: マネージド インスタンス グループ(MIG)の障害が発生した VM または異常な VM

    を修復 する場合、VM の作成に最初に使用された構成を適用する代わりに、最新のインスタンス テンプレートとイ ンスタンスごとの構成を適用して VM を再作成できます。詳細については 修復中に構成更新を適用する を 参照してください。 [8/17] 一般提供: Ops エージェント(バージョン 2.38.0 以降)は、NVIDIA GPU が接続されている Linux 仮想 マシン インスタンスの NVIDIA 管理ライブラリ(NVML)から報告される GPU 使用状況メトリクスの自動追跡 をサポートするようになりました。 NVIDIA の Data Center GPU Manager(DCGM)との統合により、ストリーミング マルチプロセッサ(SM)ブ ロック使用率、SM 占有率、SM パイプ使用率、PCIe トラフィック レート、NVLink トラフィック レートなどのメト リクスを追跡することもできます。 詳細については Linux VM での GPU パフォーマンスの監視 を参照してください。
  9. StratoZone [8/21] Google Cloud Hyperdisk のサポートが追加されました。 [8/21] Migration Center の情報バナーを追加しました。

    [8/21] Google Cloud の料金を更新しました。 [8/21] 悪用を防ぐためにデモアカウントの評価機能を更新しました。
  10. Virtual Private Cloud [8/22] 自動モード VPC ネットワークの場合、ベルリン europe-west10 リージョンに新しいサブネット 10.214.0.0/20

    を追加しました。詳細については 自動モードの IP 範囲 を参照してください。
  11. [8/25] リリース 1.16.0 Anthos clusters on bare metal 1.16.0 が

    ダウンロード できるようになりました。アップグレードするには、 Anthos clusters on bare metal のアップグレード をご覧ください。Anthos clusters on bare metal 1.16.0 は Kubernetes 1.27 上で実行されます。 [8/25] バージョン 1.13 のサポート終了: Anthos バージョン サポート ポリシーに従い、Anthos clusters on bare metal のバージョン 1.13(すべてのパッチ リリース)は サポートが終了 し、サポートされなくなりました。 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)8 マイナー バージョン 8.2、8.3、8.4、および 8.5 はサポートが終了しました。サポート されているバージョンのオペレーティング システムを使用していることを確認してください。 [8/25] クラスタのライフサイクル: • Kubernetes バージョン 1.27.4 にアップグレードされました。 • Red Hat Enterprise Linux(RHEL)バージョン 8.8 のサポートが追加されました。 • GA: ワーカー ノード プールの並行アップグレード のサポートが追加されました。 • GA: 特定のワーカー ノード プールをクラスタの残りの部分とは別にアップグレードするためのサポート が追加さ れました。 • GA: etcd-events オブジェクトに etcd の別のインスタンス を追加しました。この新しい etcd インスタンスは常に オンになっており、受信 TCP トラフィック用に コントロール プレーン ノードでポート 2382 と 2383 が開いている 必 要があります。これらのポートが開かれていない場合、クラスタの作成とクラスタのアップグレードはブロックされ ます。 Anthos clusters on bare metal(1/3)
  12. • GA: クラスタのインストールとアップグレードのプリフライト チェックを更新し、Anthos clusters on bare metal の最新の パッチ

    バージョンからの変更を使用して既知の問題に対処し、より有用なチェックを提供します。 • GA: Anthos オンプレミス API が有効な場合、管理クラスタとユーザー クラスタを Anthos オンプレミス API に自動的に 登録することをサポートし、Google Cloud CLI、Google Cloud コンソール、Terraform からクラスタのライフサイクル管 理を有効にします。必要に応じて、登録を無効にするオプションがあります。詳細については、クラスタ構成ファイルの gkeOnPremAPI フィールドの説明を参照してください。 • GA: ノード プールの kubelet イメージ プル設定を構成する機能が追加されました。 詳細については、kubelet イメージ のプル設定の構成 を参照してください。 • Anthos clusters on bare metal によって管理されるカスタム リソース内のサポートされていないドリフトを検出するため の新しいヘルスチェックが追加されました。サポートされていないリソースの変更は、クラスタの問題を引き起こす可能性 があります。 • bmctl register bootstrap コマンドでサポートされる新しいフラグ --target-cluster-name が追加されました。 ネットワーキング: • GA: BGP によるバンドルされた負荷分散 で externalTrafficPolicy=Local を使用するため、LoadBalancer タイプのサー ビスのサポートが追加されました。 • プレビュー: フラット モード ネットワークで構成されたクラスタの Direct Server Return(DSR)負荷分散を有効にするため のサポートが追加されました。 DSR ロード バランシングは、preview.baremetal.cluster.gke.io/dpv2-lbmode-dsr: dsr のアノテーションで有効になります。 • プレビュー: デュアルスタック ネットワークをサポートするために、wherabout を v0.6.1-gke.1 にアップグレードしました。 Anthos clusters on bare metal(2/3)
  13. • 複数の BGP ロード バランサー(BGPLoadBalancer)リソースと BGP コミュニティのサポートが追加されました。 複数の BGP ロード

    バランサー リソースにより、特定のロード バランサー ノードとサービスをアドバタイズするピア をより柔軟に定義できます。 BGP コミュニティ サポートは、BGP ロード バランサーからのルートをネットワーク内 の他のルートから区別するのに役立ちます。 Observability 可観測性: • GA: Prometheus 用 Google Cloud マネージド サービスを使用する場合のシステム指標のサポートが追加され ました。 セキュリティとアイデンティティ : • GA: Binary Authorization のサポートを追加しました。これは、コンテナベースのアプリケーションにソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティを提供する Google Cloud 上のサービスです。詳細については、「 Binary Authorization ポリシー適用のセットアップ」を参照してください。 • GA: VPC Service Controls のサポートが追加されました。これにより、クラスタに追加のセキュリティが提供さ れ、データ漏洩のリスクを軽減できます。 • プレビュー: クラスタ コンポーネント間の安全な認証と暗号化を有効にするためのカスタム クラスタ認証局(CA) の使用のサポートが追加されました。 • プレビュー: kubeadm で生成された kube-apiserver 証明書のサブジェクト代替名( SAN)を構成するためのサ ポートが追加されました。 • 非 root ユーザーとしてキープアライブを実行するためのサポートが追加されました。 Anthos clusters on bare metal(3/3)
  14. [8/22] リリース 1.14.8 ベアメタル版 Anthos クラスタ 1.14.8 が ダウンロード できるようになりました。アップグレードするには、

    ベア メタル版 Anthos のアップグレード をご覧ください。ベアメタル版 Anthos クラスタ 1.14.8 は Kubernetes 1.25 上で実行されます。 [8/16] リリース 1.15.4 ベアメタル版 Anthos クラスタ 1.15.4 が ダウンロード できるようになりました。アップグレードするには、 ベア メタル版 Anthos のアップグレード をご覧ください。ベアメタル版 Anthos クラスタ 1.15.4 は Kubernetes 1.26 上で実行されます。 [8/16] 機能の変更: • 監査ログは、Cloud Audit Logs を使用するために回線上で圧縮され、下り帯域幅が約 60% 削減さ れます。 • ローカル ボリューム プロビジョナーを v2.5.0 にアップグレードしました。 • スナップショット コントローラーを v5.0.1 にアップグレードしました。 • 非推奨の v1beta1 ボリューム スナップショット カスタム リソース。ベアメタル版 Anthos クラスタは、将 来のリリースで v1beta1 リソースの提供を停止します。 Anthos clusters on bare metal
  15. Anthos clusters on VMware [8/23] Anthos クラスタ on VMware 1.16.0-gke.669

    が利用可能になりました。アップグレードするには、Anthos クラスタ on VMware のアップグレードを参照してください。 Anthos クラスタ on VMware 1.16.0-gke.669 は Kubernetes 1.27.4-gke.1600 上で実行されます。 • プレビュー: Seesaw ロード バランサーから MetalLB に移行できます。 • プレビュー: Dataplane V2 が有効になっているクラスタのロード バランシング モードをサポートします。 • プレビュー: ユーザー管理の管理ワークステーション をサポートします。 • プレビュー: 管理クラスターの Kubernetes シークレットとして資格情報を準備 をサポートします。Secret 構成ファイル の リファレンスも参照してください。 • 一般提供: vSphere 8.0 をサポートします。 • 一般提供: Anthos オンプレミス API が有効な場合、管理クラスタとユーザー クラスタを Anthos オンプレミス API に自動 的に登録することをサポートし、Google Cloud CLI、Google Cloud コンソール、Terraform からクラスタのライフサイク ル管理を有効にします。必要に応じて、登録を無効にするオプションがあります。詳細については、 管理クラスタ構成ファ イル と ユーザー クラスタ構成ファイル を参照してください。 • 一般提供: 各クラスターのロギングおよびモニタリング エージェントに kube-state-metrics とノード エクスポーターが含 まれるようになりました。 • 一般提供: 管理クラスタの高可用性コントロール プレーン をサポートします。 • 一般提供: ユーザー クラスタ ノード プールの VM ホスト アフィニティ をサポートします。 • 一般提供: ユーザー クラスタ ストレージ ポリシー ベースの管理(SPBM)をサポートします。 • 一般提供: Google managed service for Prometheus がシステム メトリクスをサポートします。 • 一般提供: ユーザー クラスタ構成内で、バンドルされた Istio Ingress コントローラーを無効にすることをサポートします。 • 一般提供: 新しいクラスタの作成に、同じプロジェクト ID と場所 を強制します。 • 一般提供: gkectl を使用したシークレット暗号化の更新をサポートします。 • 一般提供: antiAffinityGroups の有効化または無効化 をサポートします。
  16. Anthos clusters on VMware [8/17] Anthos クラスタ on VMware 1.14.7-gke.42

    が利用可能になりました。アップグレードするには、 Anthos クラスタ on VMware のアップグレード を参照してください。 Anthos クラスタ on VMware 1.14.7-gke.42 は Kubernetes 1.26.5-gke.2100 上で実行されます。 [8/17] VMware vSphere Container Storage プラグインを 2.7.0 から 2.7.2 にアップグレードしました。
  17. [8/21] • 制約テンプレート ライブラリの GkeSpotVMTerminationGrace テンプレートには、参照制約を有効にする 必要がある includePodOnSpotNodes パラメータが追加されます。詳細については、制約テンプレート ライブラリ

    を参照してくださ い。 • Helm リポジトリ(OCI ベースのリポジトリを含む)から直接同期する Config Sync 機能が一般提供(GA)されました。 Google Artifact Registry が推奨される Helm レジストリです。詳細については、Artifact Registry から Helm チャート を同期する および Helm リポジトリの構成 を参照してください。 • Policy Controller が更新され、OPA Gatekeeper の最新のビルド(ハッシュ: 616aa8f)が組み込まれました。 • ExpansionTemplates API は v1beta1 に昇格しました。 • ポリシー コントローラーは、新しいバンドルを追加します: nist-sp-800-190、nist-sp-800-53-r5、および nsa-cisa-k8s-v1.2。参考として、ポリシー コントローラー バンドルの概要 を参照してください。 • RootSync および RepoSync に新しいフィールド spec.helm.valuesFileRefs が追加され、ConfigMaps で Helm 値ファ イルを指定できるようになりました。参考として、Helm リポジトリの構成 を参照してください。 • プレビュー機能としてフォアグラウンド カスケード削除を構成するために、RootSync と RepoSync で使用する新しい configsync.gke.io/deletion-propagation-policy アノテーションを追加しました。 Foreground に設定すると、 RootSync または RepoSync が削除されると、それが管理するリソース オブジェクトも削除されます。詳細については、 オブジェクトの一括削除 を参照してください。 • RootSync および RepoSync の Helm チャートのバージョン フィールド spec.helm.version を、Config Sync が最新の値 を取得する値の範囲として指定できるようになりました。詳細については、Helm リポジトリの構成 を参照してください。 • リコンサイラー ポッドのコンテナーのログ レベルを構成するために、spec.override.logLevels フィールドを RootSync お よび RepoSync に追加しました。詳細については、RootSync フィールドと RepoSync フィールド および 一般的なベスト プラクティス を参照してください。 Anthos Config Management
  18. [8/25] 2023 年 8 月 25 日に、Apigee Advanced API Security

    の更新バージョンをリリースしました。 [8/25] このリリースには、Advanced API Security スコアの カスタム プロファイル が含まれています。カスタ ム プロファイルを使用すると、セキュリティ スコアの基準となるセキュリティ カテゴリを指定できます。このリ リースでは、セキュリティ スコア API でセキュリティ プロファイルを作成する必要があります。ただし、 セキュ リティ スコア UI でプロファイルのスコアを表示できます。 Apigee Advanced API Security
  19. [8/29] コンテナ イメージ内の Python および Node.js(npm)の脆弱性に対する Artifact Analysis の自動スキャンが 一般提供

    さ れるようになりました。 Container Scanning API が有効になっている場合、Artifact Registry にプッシュされたコンテナ イメージ をスキャンして、オペレーティング システムの脆弱性に加えて、Python および Node.js の脆弱性もスキャンします。 Artifact Analysis は、サポート されているオペレーティング システムまたはサポートされていないオペレーティング システムを含 むイメージの Python および Node.js 脆弱性の結果を返します。新しいバージョンのイメージをレジストリにプッシュすると、サポー トされているオペレーティング システムを持たないイメージに対する脆弱性スキャンの成功率が高くなり、対応する料金が発生す る可能性があります。 詳細については、Python の概要 および Node.js の概要 を参照してください。 [8/29] Artifact Analysis は、Vulnerability Exploitability eXchange(VEX)のサポートを提供するようになりました。 VEX は、製品 が既知の脆弱性の影響を受けるかどうかを示すセキュリティ勧告の一種です。 Artifact Analysis は、Artifact Registry にプッ シュされたすべてのコンテナー イメージについて、関連する VEX ステートメントを保存できます。 VEX ファイルをアップロードして、特定のアーティファクトで発見された脆弱性を説明し、その影響に関するコンテキストを提供でき ます。 VEX ステータスは、組織による脆弱性の優先順位付けを支援するために使用できます。 この機能はプレビュー段階にあります。詳細については、VEX ステートメントのアップロードと表示 を参照してください。 [8/29] Artifact Analysis は、Artifact Registry でスキャンされたコンテナーの統合ソフトウェア部品表(SBOM)をエクスポートす る機能を提供するようになりました。 SBOM は、Software Package Data Exchange(SPDX)形式で生成されます。ただし、外部 で作成された SBOM を SPDX または CycloneDx 形式で取り込むこともできます。この新しい機能を使用すると、SBOM を一元管 理して、ソフトウェア サプライ チェーンに関する重要な情報を可視化できます。 この機能はプレビュー段階にあります。 SBOM 機能の詳細については、SBOM の概要 を参照してください。 Artifact Registry
  20. [8/16] OS パッケージ用の Artifact Registry リモート リポジトリは現在プレビュー段階です。 リモート リポジトリには、Docker Hub、Maven

    Central、Python Package Index(PyPI)、Debian、CentOS などの外部ソースからのアーティファクトが保存されます。リモート リポジトリは、外部ソースのプロキシとし て機能し、外部依存関係をより詳細に制御できるようにします。 Artifact Registry リモート リポジトリでサポートされるパブリック OS パッケージ リポジトリの詳細について は、アップストリームでサポートされる OS パッケージ を参照してください。 OS パッケージのリモート リポジト リを作成するには、リモート リポジトリの作成 を参照してください。 Artifact Registry
  21. Batch [8/17] Batch は、完了した(失敗または成功した)すべてのジョブに対して 60 日間の保持ポリシーを適用し ます。 • 2023 年

    8 月 17 日より前に終了した既存のジョブは、 60 日後の 2023 年 10 月 16 日に自動的に削除 されます。 • 2023 年 8 月 17 日時点でまだ終了していないすべての新規および既存のジョブは、実行終了から 60 日後に自動的に削除されます。 ジョブの情報を 60 日を超えて保持する必要がある場合は、ジョブをエクスポートできます。詳細について は、ジョブの削除とエクスポート を参照してください。
  22. [8/29] ビルド中にユーザー指定のサービス アカウントの Google 署名付き ID トークンを生成するように Cloud Build を構成できるようになりました。

    Cloud Build で ID トークンを活用すると、次のことが可能になり ます。 • Cloud Build からのサービス間アクセスを承認する • ビルドに署名する Cloud Build で生成する ID トークンは、OpenID Connect(OIDC)仕様に準拠しています。 この機能は一般提供されています。 [8/18] Cloud Build は、Supply-chain Levels for Software Artifacts(SLSA)v1.0 仕様を満たす来歴証明書 を生成するようになりました。ビルド来歴は、ビルドを監査し、展開を保護するために使用できる検証可能な メタデータのコレクションです。 この機能はプレビュー段階にあります。プッシュやプル リクエストなどのリポジトリ イベントによってトリガー されたビルドは、v1.0 の来歴を生成します。 Cloud Build でビルドの来歴 を使用する方法を学びます。 Cloud Build
  23. Cloud Functions [8/29] Cloud Functions(第 2 世代)が、Google Cloud コンソールのユーザー インターフェースのデフォル

    ト の選択肢になりました。 [8/16] Cloud Functions は、プレビュー リリース レベルで Google Cloud コンソールでの デプロイ前テスト をサポートするようになりました。
  24. [8/18] 以下のターゲットを含む Cloud Scheduler ジョブに対する VPC Service Controls のサポートが一般 提供になりました。

    • Cloud Functions • Cloud Run • Dataflow API • Data Pipelines 詳細については、VPC Service Controls を使用して cron ジョブを保護する 方法に関するドキュメントを参 照してください。 [8/18] 次のリソースを内部で呼び出すための Cloud Scheduler のサポートは一般提供されています。 • Cloud Functions • Cloud Run Cloud Scheduler
  25. [8/21] Config Connector バージョン 1.108.0 が利用可能になりました。 • cnrm-unmanaged-detector ポッドのリソース要求/制限のカスタマイズのサポートが追加されました。 •

    名前空間モードでの cnrm-controller-manager ポッドのリソース要求/制限のカスタマイズのサポートが追加さ れました。 • BigQueryRegistrationCapacityCommitment リソース(v1alpha1)のサポートが追加されました。 • リソース BigQueryTable(v1beta1): ◦ spec.externalDataConfiguration.jsonOptions フィールドを追加しました。 ◦ spec.externalDataConfiguration.metadataCacheMode フィールドを追加しました。 ◦ spec.externalDataConfiguration.objectMetadata フィールドを追加しました。 ◦ spec.externalDataConfiguration.parquetOptions フィールドを追加しました。 • リソース BigQueryDataset(v1beta1): ◦ spec.storageBillingModel フィールドを追加しました。 • リソース BigtableTable(v1beta1): ◦ spec.changeStreamRetention フィールドを追加しました。 • リソース CertificateManagerCertificate(v1alpha1): ◦ spec.managed.issuanceConfig フィールドを追加しました。 • リソース CloudFunctions2Function(v1alpha1): ◦ status.url フィールドを追加しました。 Config Connector(1/4)
  26. [8/21] Config Connector バージョン 1.108.0 が利用可能になりました。 • リソース ComputeDisk(v1beta1): ◦

    spec.enableConfidentialCompute フィールドを追加しました。 ◦ spec.provisionedThroughput フィールドを追加しました。 • リソース ComputeExternalVPNGateway(v1beta1): ◦ status.labelFingerprint フィールドを追加しました。 • リソース ComputeForwardingRule(v1beta1): ◦ spec.noAutomateDnsZone フィールドを追加しました。 • リソース ComputeInstance(v1beta1): ◦ spec.paramsフィールドを追加しました。 ◦ spec.bootDisk.initializeParams.resourceManagerTags フィールドを追加しました。 • リソース ComputeInstanceTemplate(v1beta1): ◦ spec.networkInterface.items.networkAttachment フィールドを追加しました。 • リソース ComputeTargetHTTPProxy(v1beta1): ◦ spec.httpKeepAliveTimeoutSec フィールドを追加しました。 • リソース ComputeTargetHTTPSProxy(v1beta1): ◦ spec.httpKeepAliveTimeoutSec フィールドを追加しました。 • リソース ComputeURLMap(v1beta1): ◦ spec.pathMatcher.items.routeRules.items.matchRules.items.pathTemplateMatch フィールドを追加しまし た。 ◦ spec.pathMatcher.items.routeRules.items.routeAction.urlRewrite.pathTemplateRewrite フィールドを追加し ました。 Config Connector(2/4)
  27. [8/21] Config Connector バージョン 1.108.0 が利用可能になりました。 • リソース ContainerCluster(v1beta1): ◦

    spec.nodeConfig.guestAccelerator.items.gpuDriverinstallationConfig フィールドを追加しました。 ◦ spec.nodeConfig.soleTenantConfig フィールドを追加しました。 ◦ spec.securityPostureConfig フィールドを追加しました。 • リソース ContainerNodePool(v1beta1): ◦ spec.nodeConfig.guestAccelerator.items.gpuDriverinstallationConfig フィールドを追加しました。 ◦ spec.nodeConfig.soleTenantConfig フィールドを追加しました。 ◦ spec.placementPolicy.tpuTopology フィールドを追加しました。 • リソース DataformRepository(v1alpha1): ◦ spec.workspaceCompilationOverrides フィールドを追加しました。 • リソース GKEBackupBackupPlan(v1alpha1): ◦ status.state フィールドを追加しました。 ◦ status.stateReason フィールドを追加しました。 • リソース HealthcareFHIRStore(v1alpha1): ◦ spec.complexDataTypeReferenceParsing フィールドを追加しました。 Config Connector(3/4)
  28. [8/21] Config Connector バージョン 1.108.0 が利用可能になりました。 • リソース RedisInstance(v1beta1): ◦

    status.maintenanceSchedule フィールドを追加しました。 • リソース RunJob(v1beta1): ◦ spec.annotations フィールドを追加しました。 ◦ spec.template.annotations フィールドを追加しました。 • リソース SQLInstance(v1beta1): ◦ spec.settings.dataCacheConfig フィールドを追加しました。 ◦ spec.settings.editionフィールドを追加しました。 • リソース VertexAIFeaturestoreEntityTypeFeature(v1alpha1): ◦ status.region フィールドを追加しました。 • リソース VertexAIIndex(v1alpha1): ◦ spec.metadata.config.shardSize フィールドを追加しました。 Config Connector(4/4)
  29. [8/31] 次の ソース から直接イベントの トリガーを作成 するための Eventarc サポートが一般提供 (GA)されました。 •

    AlloyDB for PostgreSQL • API Gateway • Apigee Registry • Backup for GKE • BeyondCorp • Certificate Manager • Cloud Data Fusion • Cloud Dataplex • Cloud Functions • Cloud Memorystore for Memcached • Database Migration • Dataflow • Dataproc Metastore • Datastream Eventarc • Firebase Alerts • Firebase Remote Config • Firebase Test Lab • GKE Hub • Google Cloud Memorystore for Redis • Network Connectivity • Network Management • Transcoder • User-managed notebooks(Notebooks) • Vision AI • VM Migration • Workflows
  30. [8/30] GKE は、複数のネットワーク インターフェースを使用してノードとワークロードを作成する機能をサポートするよう になりました。マルチ ネットワークを有効にしたバージョン 1.27 以降で新しいクラスタを作成できます。ポッド上の追加の ネットワーク インターフェースは、通常のインターフェースにすることも、ネットワーク

    インターフェースがポッドに直接接 続されている高性能インターフェースにすることもできます。詳細については、 ポッドのマルチネットワーク サポートの セットアップ を参照してください。 [8/30] クラスタは、ノードの自動プロビジョニングやバージョンのアップグレードなどの操作を複数のノード プールで並行 して実行できるようになりました。操作が完了するまで待ってから別の操作を開始する必要はなくなりました。この機能は すべての GKE バージョンで有効です。この変更により、次のような利点が得られます。 • より効率的なスケーリングにより、節約効果が向上し、ワークロードの展開が迅速化されます。 • より高速で中断の少ないノード プールのアップグレード • 後続の計画された操作を遅らせる可能性がある「操作はすでに進行中」というメッセージが減少 • 本番環境でのアップグレードに関連した中断を修正するための、より信頼性の高いロールバック動作 • コントロール プレーンの自動サイズ変更操作は、クラスタ上の他の操作をブロックしません。 Google Cloud Platform Terraform プロバイダー も、この変更を利用するために更新されました。 Google Kubernetes Engine
  31. [8/29] GKE で Cloud Tensor Processing Unit(TPU)ノードを作成し、トレーニングから推論モデルまで AI ワークロードを実行できるようになりました。 GKE

    は、TPU リソースのプロビジョニング、スケーリング、スケ ジュール設定、修復、アップグレードを自動化することでクラスタを管理します。 GKE は、GKE クラスタ内の TPU ノード プールの可視性とモニタリングを向上させるために、 Cloud Monitoring の TPU インフラストラク チャ指標、TPU ログ、エラー レポートを提供します。 TPU は GKE Standard クラスタで使用できます。 GKE は、バージョン 1.26.1.gke-1500 以降で TPU v4 をサ ポートし、バージョン 1.27.2-gke.1500 以降で TPU v5e をサポートします。詳細については、 GKE の TPU に ついて をご覧ください。 [8/29] フリート全体またはスコープ全体でクラスタのアップグレードのロールアウトを順序付けできるように なりました。詳細については、 ロールアウト シーケンスによるクラスタのアップグレードについて を参照してく ださい。 [8/25] GKE は、ポッド中断バジェットなどの機能を使用して、ワークロードが中断に備えられるようにするた めの分析情報と推奨事項を提供するようになりました。詳細については、 ステートフル ワークロードが停止 可能な状態であることを確認する を参照してください。 Google Kubernetes Engine
  32. [8/17] バージョン 1.25、1.26、および 1.27 で削除された非推奨の Kubernetes API を使用するクラスタを簡単 に識別できるようになりました。 Kubernetes

    の非推奨に関する洞察がこれらのバージョンで 利用できるよう になりました。 [8/16] GKE インフラストラクチャ ダッシュボードと指標パッケージ は、コントロール プレーン バージョン 1.27.2-gke.1200 以降を備えた GKE Autopilot クラスタと Standard クラスタの両方で利用できるようになり ま した。ワークロードの状態と永続ストレージについて、 GKE 管理の KSM によって発行される指標の事前定 義リスト(kube-state-metrics)をエクスポートするように Autopilot または Standard クラスタを構成できる ようになりました。これらの指標は、 Prometheus 用の Google Cloud マネージド サービスによって収集さ れ、Cloud Monitoring に送信されます。 [オブザーバビリティ] タブで、これらのメトリクスをレンダリングする 新しいダッシュボード(永続状態およびワークロード状態)を表示することもできます。詳細については、 可観 測性メトリックの表示 を参照してください。 [8/16] Cloud Monitoring の新しい ”インタラクティブ プレイブック” ダッシュボードを使用して、 GKE で実行さ れているコンテナの CPU 制限使用率 と メモリ制限使用率 に関する問題をトラブルシューティングできるよ うになりました。 Google Kubernetes Engine
  33. Migrate to Containers [8/22] 2023 年 8 月 22 日に、Migrate

    to Containers モダナイゼーション プラグインのバージョン 1.3.0 をリ リースしました。 Migrate to Containers プラグインをアップグレードする 方法を学びます。 [8/22] IBM WebSphere Application Server の移行には次の変更が加えられました。 • プラグインの名前を websphere-container から websphere-traditional-container に変更しました。 このプラグインは、WebSphere Application Server Traditional を移行ソースとしてサポートするよう になりました。 • WebSphere Application Server Liberty のサポートをターゲットとして追加しました。 • was-home パラメータは必須になりました。 [8/22] Tomcat プラグインの検出パラメーターに次の変更が加えられました。 • java-version パラメータが Tomcat 移行への入力として追加されるようになりました。 • catalina-base パラメータに、コロン( :)で区切られた複数のディレクトリを含めることができるようにな りました。 • java-version、catalina-base、catalina-home パラメータが必須になりました。 [8/22] Linux システム サービス エンドポイントは自動的に検出されなくなり、 Linux 移行計画をカスタマイズ する ときに手動で指定できます。
  34. Cloud Asset Inventory [8/28] 次のリソース タイプは ExportAssets , ListAssets ,

    BatchGetAssetsHistory , QueryAssets および Feed API を通じて一般公開されるようになりました。 • 金融業務 ◦ financialservices.googleapis.com/Instance • ディスカバリーエンジン ◦ discoveryengine.googleapis.com/Collection ◦ discoveryengine.googleapis.com/DataStore [8/25] 次のリソース タイプは、分析ポリシー API(AnalyzeIamPolicy および AnalyzeIamPolicyLongrunning)を通じて一般公開されるようになりました。 • Speaker ID ◦ speakerid.googleapis.com/Speaker ◦ speakerid.googleapis.com/Phrase ◦
  35. Cloud Billing [8/22] プロジェクト ユーザーの予算が利用可能になりました(プレビュー) Google Cloud のプロジェクト ユーザーは、Cloud 請求先アカウントにアクセスするための追加の

    権限 を必 要とせずに 予算を作成 してクラウド支出を把握できるようになりました。 プロジェクト ユーザーの予算により エンジニアはコストを管理し、所有するプロジェクトでの支出を計画し、コストの例外を積極的に管理できる ようになります。 プロジェクト所有者、プロジェクト編集者、およびプロジェクト閲覧者は、個々のプロジェクトに限定された 予 算を表示 できます。プロジェクト所有者と編集者は、アクセス権のあるプロジェクトの単一プロジェクト予算を 作成 、変更や削除 することもできます。 新しい 電子メール通知オプション は単一のプロジェクトにスコープされた予算で プロジェクト所有者への電 子メール アラートを使用できます。他のすべての通知オプションは、単一プロジェクトの予算でも利用できま す。 プロジェクト ユーザーは Google Cloud コンソールまたは Cloud Billing Budget API を使用してプロジェクト の予算を管理できます。 • プロジェクト ユーザー向けの予算の設定を開始するための 10 分間のチュートリアルを受講する • Google Cloud の予算について詳細ドキュメントを表示する
  36. Cloud Logging [8/29] Duet AI 支援によるログ エントリの要約 が プレビュー で利用できるようになりました。

    [8/21] Identity and Access Management(IAM)拒否ポリシーに Cloud Logging の権限を含めることがで き るようになりました。拒否ポリシーでサポートされる Cloud Logging 権限のリストについては 拒否ポリシー でサポートされる権限 をご覧ください。 [8/21] Log Analytics ページでクエリ結果をグラフとして表示できるようになりました。詳細については Log Analytics を使用したクエリ結果のグラフ化 を参照してください。 [8/16] 単純なテキスト検索の動作が変更されました。パフォーマンスを向上させるために、検索語を二重引 用符で囲まないと 検索機能 が自動的に呼び出されます。
  37. Cloud Monitoring [8/21] カスタム ダッシュボードに円グラフを追加できるようになりました。円グラフのサポートはパブリック プ レビュー段階です。 Cloud Console を使用する場合の詳細については

    最新のデータを円グラフでグラフ化 する をご覧ください。 API の使用方法については PieChart ウィジェットを備えたダッシュボード を参照してく ださい。 [8/21] Google Kubernetes Engine のオブザーバビリティ : 各 GKE クラスタの [オブザーバビリティ] タブに推 奨および構成された統合のフィルタが含まれるようになりました。 クラスターに推奨される統合を確認するに は [統合] > [概要] を選択してください。 クラスターに構成された統合を確認するには、 [統合] > [構成済み] を選択してください。 [8/18] Cloud Monitoring は、AWS コネクタ プロジェクトでの AWS CloudWatch メトリクス の取り込みのサ ポートを終了します。これは重大な変更です。この非推奨の詳細については 非推奨: コネクタ プロジェクトの AWS CloudWatch メトリクス を参照してください。 オープンソースの Prometheus CloudWatch エクスポーターと Ops エージェントを使用して、 AWS CloudWatch メトリクスを引き続き収集できます。このソリューションへの移行については Prometheus CloudWatch エクスポーターを使用して、 AWS CloudWatch メトリクスを収集 を参照してください。 します。
  38. Cloud Monitoring [8/17] Ops エージェントのバージョン 2.38.0 は、NVIDIA 管理ライブラリ(NVML)およびデータ センター GPU

    マネージャー(DCGM)から報告されるメトリックを含む、 NVIDIA GPU メトリックの GA サポートを提供しま す。 NVIDIA 管理ライブラリをインストールしている場合、 NVML メトリクスは自動的に収集されます。詳細につい ては Ops エージェントの構成 を参照してください。 DGCM メトリクスは、サードパーティ統合として利用でき ます。統合の構成については NVIDIA Data Center GPU Manager を参照してください。 [8/17] 改善されたダッシュボード構築エクスペリエンスが一般提供になりました。 • パフォーマンスの向上 • レイアウトを簡素化し、構成可能な設定を拡張しました • ウィジェットのドラッグ アンド ドロップ エクスペリエンスを改善しました • テキストウィジェット を強化しました • ダッシュボードとメトリクス エクスプローラー間のチャート構成エクスペリエンスを統合しました。 詳細については カスタム ダッシュボードにグラフと表を追加する を参照してください。
  39. Cloud Monitoring [8/16] Google Kubernetes Engine のオブザーバビリティ : GKE クラスタの

    [オブザーバビリティ] タブから、 厳選された kube 状態指標のセットを有効にできるようになりました。メトリクスを有効にする前に、使用可能 なグラフとメトリクスをプレビューすることもできます。詳細については パッケージ: Kube 状態メトリクス を参 照してください。 [8/16] Cloud Monitoring の新しい「インタラクティブ プレイブック」ダッシュボードを使用して、 CPU とメモリの 使用率に関連する GKE の問題をトラブルシューティングできるようになりました。これらのプレイブック ダッ シュボードには [ダッシュボード] リストから、および CPU 使用率またはメモリ使用率に対して設定したアラー トに関連付けられた [インシデントの詳細] ページからアクセスできます。
  40. Cloud Asset Inventory [8/18] 次のリソース タイプは、analyze policy API(AnalyzeIamPolicy および AnalyzeIamPolicyLongrunning)を通じて一般公開されるようになりました。

    • Dataform ◦ dataform.googleapis.com/CompilationResult ◦ dataform.googleapis.com/ReleaseConfig ◦ dataform.googleapis.com/Repository ◦ dataform.googleapis.com/WorkflowConfig ◦ dataform.googleapis.com/WorkflowInvocation ◦ dataform.googleapis.com/Workspace
  41. AlloyDB [8/22] Auth Proxy などの AlloyDB コネクタ を介してアプリケーションが AlloyDB インスタンスに接続するよ

    うに強制することで、接続のセキュリティを向上できるようになりました。 [8/22] SSL 強制モード を構成して、インスタンスへのすべてのデータベース接続で SSL 暗号化が使用され るようにできるようになりました。 [8/16] インスタンスのマシンタイプ構成 に、ノードあたり 96 個の vCPU と 768 GB の RAM のオプションが追 加されました。 [8/16] AlloyDB は 確約利用割引(CUD)を提供するようになりました。コミットメントと引き換えに AlloyDB の コンピューティング リソースを 25% または 52% 割引し、それぞれ 1 年間または 3 年間継続して使用できま す。
  42. Cloud Bigtable [8/31] EXPORT DATA ステートメントを使用して、 BigQuery データを Cloud Bigtable

    に直接エクスポート で きるようになりました。この機能は Preview です。 [8/21] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。 [8/17] Cloud Bigtable バックアップのコピーを作成し、 Bigtable インスタンスがある任意のプロジェクトまた はリージョンに保存できるようになりました。この機能は GA されています。詳細については、 Bigtable の バックアップについて を参照してください。
  43. Cloud Spanner [8/24] Cloud Spanner には、13 の新しい PostgreSQL 関数と演算子が追加されました。 •

    ARRAY_UPPER(anyarray, dimension)function • QUOTE_IDENT(string)function • SUBSTRING(string, pattern)function • DATE - DATE operator • DATE - INTEGER operator • DATE + INTEGER operator • REGEXP_MATCH(string, pattern [, flags])function • REGEXP_SPLIT_TO_ARRAY(string, pattern [, flags])function • STRING !~ PATTERN operator • TO_CHAR(timestamptz, format), TO_CHAR(double, format), TO_CHAR(bigint, format), TO_CHAR(numeric, format)function • TO_NUMBER(string, format)function • TO_DATE(string, format)function • TO_TIMESTAMP(string, format)function 詳細については、サポートされる PostgreSQL 関数 を参照してください。
  44. Cloud Spanner [8/31] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 月次ダイジェスト。 [8/29] Spanner

    Studio には、Google Cloud の AI を活用したコラボレーターである Duet AI(Preview)が含 まれており、SQL ステートメントの作成を支援することで SQL 開発を加速します。詳細については、 Duet AI 支援による SQL の作成 を参照してください。
  45. Cloud Spanner [8/23] Cloud Spanner は、整数シーケンスとビット反転をサポートするようになりました。 • SEQUENCE DDL ステートメントは、主キーの

    DEFAULT 式の一部として、均一に分散された一意の整数を生成しま す。詳細については、シーケンス (GoogleSQL, PostgreSQL)を参照してください。 • ビット反転機能を使用すると、ビット反転シーケンスと同じロジックを使用して既存の整数キーをマップし、ホットスポット を回避できます。詳細については、 BIT_REVERSE(GoogleSQL, PostgreSQL)を参照してください。 これらの機能を使用する場合の概要情報とシナリオについては、 主キーのデフォルト値の管理 を参照してください。 [8/23] Cloud Spanner は、GoogleSQL の GENERATE_UUID 関数または PostgreSQL 言語データベースの generate_uuid()を使用した、テーブルの主キー DEFAULT 式の一部としての UUID(v4)の生成をサポートするようになりま した。 この機能を使用する場合の概要情報とシナリオについては、 主キーのデフォルト値の管理 を参照してください。 [8/17] Cloud Spanner Data Boost がすべてのリージョンで利用できるようになりました。データ ブーストの詳細については、 データ ブーストの概要 を参照してください。 [8/21] Spanner Studio は、Google Cloud コンソールの Spanner クエリ エディタを強化し、SQL、DML、DDL オペレーション を完全にサポートします。 Spanner Studio には、データベースを対話的に参照、クエリ、および変更できるエクスプローラー (プレビュー版)も備えています。詳細については、 Google Cloud コンソールを使用したデータの管理 をご覧ください。
  46. Cloud SQL for MySQL [8/21] Private Service Connect は Cloud

    SQL for MySQL の GA になりました。このソリューションを使用 す ると、異なるグループ、チーム、プロジェクト、組織に属する複数の VPC ネットワークから Cloud SQL インス タンスに接続できます。 [8/18] Cloud SQL for MySQL はマイナー バージョン 8.0.34 をサポートするようになりました。既存のインス タンスを新しいバージョンにアップグレードするには、 データベースのマイナー バージョンのアップグレード を参照してください。 [8/17] Cloud SQL for MySQL は、クラウド ストレージ での ポイントインタイム リカバリ ログの保存をサポー トするようになりました。 [8/17] 新しい主キー バージョンを使用して、 既存の Cloud SQL CMEK 対応プライマリ インスタンスまたはレ プリカを再暗号化 できるようになりました。 [8/17] ポイントインタイム リカバリを使用する場合、 Cloud SQL for MySQL Enterprise Plus Edition インスタ ンスの 保持ログを最大 35 日間 保持できるようになりました。
  47. Cloud SQL for PostgreSQL [8/31] pgvector 拡張機能バージョン 0.4.2 が GA

    となりました。この拡張機能を使用して、 PostgreSQL データベースにベクトル埋め込みを保存および検索します。 [8/28] Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスのローカル データベース ユーザーに対して パスワード ポリ シーを設定 できるようになりました。
  48. Cloud SQL for PostgreSQL [8/21] Private Service Connect は Cloud

    SQL for PostgreSQL の GA になりました。このソリューションを 使用すると、異なるグループ、チーム、プロジェクト、組織に属する複数の VPC ネットワークから Cloud SQL インスタンスに接続できます。 [8/17] 新しい主キー バージョンを使用して、 既存の Cloud SQL CMEK 対応プライマリ インスタンスまたはレ プリカを再暗号化 できるようになりました。
  49. Cloud SQL for SQL Server [8/17] 新しい主キー バージョンを使用して、 既存の Cloud

    SQL CMEK 対応プライマリ インスタンスまたはレ プリカを再暗号化 できるようになりました。
  50. Datastore [8/28] sum()および avg()集計関数 が、Datastore モードの Firestore で使用できるようになりました。 [8/28] Cloud

    SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。 [8/25] Google Cloud コンソールを使用して 複数のデータベースを表示およびリスト できるようになりまし た。この機能は Preview です。 [8/25] スケジュールされたバックアップ が Preview で利用できるようになりました。
  51. BigQuery [8/29] data clean rooms が Preview で利用できるようになりました。データ クリーン ルームは、基礎となる

    データを移動したり公開したりすることなく、複数の関係者がデータ資産を共有、参加、分析できる安全な環 境を提供します。詳細については、次のトピックを参照してください。 • data clean roomsを利用する • クエリとビューの集計しきい値 • 集計しきい値句 [8/29] Google Cloud の AI を活用したコラボレーターである BigQuery の Duet AI は、SQL クエリの完了、 生成、説明を支援します。この機能は Preview です。 [8/29] BigQuery Studio が Preview となりました。BigQuery Studio は、BigQuery 内のデータの検出、探 索、分析、推論の実行を容易にする次のような機能を提供します。 • Colab Enterprise を利用した Python ノートブック。 ノートブックは、ワンクリックで Python 開発ランタ イムを提供し、BigQuery DataFrame の組み込みサポートを提供します • Dataform を利用した、ノートブックと保存されたクエリの資産管理とバージョン履歴
  52. BigQuery [8/24] 次のテキスト エンべディング機能が Preview で利用できるようになりました。 • エンべディング用の Vertex AI

    PaLM API を参照する BigQuery ML リモート モデルの作成 (textembedding-gecko)。 • リモート エンべディング モデルで ML.GENERATE_TEXT_EMBEDDING 関数 を使用して、BigQuery に 保存されているテキストをエンベッド します。 • ARRAY<NUMERIC>タイプ を他のモデルへの 入力フィーチャー タイプとして使用する。 • NNLM、SWIVEL、BERT TensorFlow モデル を使用したテキスト エンべディングの生成。 詳細については、テキスト埋め込みを使用して基本的なセマンティック検索 を実行するためのチュートリア ルを参照してください。 [8/24] 次の BigQuery ML 推論機能が GA となりました: • ONNX と XGBoost TensorFlow Lite モデルをインポートして、 BigQuery ML 推論エンジン内で実行 で きるようにします。 • Vertex AI Prediction でモデルをリモートで ホストすることで、BigQuery ML で推論できるようになり、 データ パイプラインを手動で構築する必要がなくなります。 • BigQuery ML 関数を使用して Vertex AI の事前トレーニング済みモデルで推論を実行し、 BigQuery で 自然言語処理、翻訳、コンピュータ ビジョン のタスクを実行できるようにします。 これらの関数は、 Cloud Vision、Cloud Natural Language、Cloud Translation API と連携して動作します。
  53. BigQuery [8/30] EXPORT DATA ステートメントを使用して、 BigQuery データを Bigtable に直接エクスポート できるよ

    うになりました。この機能は Preview で利用できるようになりました。 [8/29] BigQuery DataFrames が Preview で利用できるようになりました。 BigQuery DataFrames は、 BigQuery でデータを分析し、機械学習タスクを実行するために使用できる Python API です。 BigQuery DataFrame は次の部分で構成されます。 • bigframes.pandas は、BigQuery 上に DataFrame API(部分的に Pandas 互換性あり)を実装しま す。 • bigframes.ml は、BigQuery ML 用の Python API を実装します(部分的な scikit-learn 互換性あ り)。 BigQuery DataFrames クイックスタート を使用して、BigQuery DataFrames の使用を開始します。 [8/29] 次の Generative AI 機能が BigQuery ML で GA となりました。 • Vertex AI ラージ言語モデル(LLM)text-bison に基づいて リモート モデル を作成します。 • LLM ベースのリモート モデルで ML.GENERATE_TEXT 関数 を使用して、BigQuery テーブルに保存さ れているテキストに対して自然言語生成タスクを実行します。 これらの機能を、リモート モデルを使用したテキストの生成と ML.GENERATE_TEXT 関数 のチュートリアル で試してください。
  54. BigQuery [8/22] BigQuery では、データ用に 独自のマスキング ルーチンを作成 できるようになりました。 REGEX_REPLACE スカラー関数を使用して、機密データを難読化するカスタム マスキング

    ルールを作成で きます。この機能は現在 Preview です。 [8/21] テーブルをスキャンして データ プロファイルを作成 し、データ品質を監視 できるようになりました。こ れらの機能は、データをより深く理解し、データが正確で信頼できるものであることを確認するのに役立ちま す。これらの機能は GA となりました。 [8/21] Analytics Hub で サブスクリプションを管理 できるようになりました。サブスクリプション リソースは、 サブスクライバーに関する関連情報を保存し、共有リソースとリンクされたデータセット間の接続を表しま す。この機能は現在 Preview です。 [8/21] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。 [8/17] クロスリージョン データセット レプリケーション を使用して、ソース リージョンから 1 つ以上の他のリー ジョンにデータセットをレプリケートできるようになりました。この機能は現在 Preview です。
  55. Cloud Composer [8/26](Cloud Composer バージョン 1.x.x および 2.0.x): Cloud Identity-Aware

    Proxy API または Identity-Aware Proxy TCP API をセキュリティ境界に追加すると、 VPC Service Controls が有効になって いるプロジェクトで Cloud Composer 環境を作成すると失敗します。 詳細と考えられる回避策については、 VPC Service Controls が有効になっているプロジェクトで環境作成 が 失敗する を参照してください。 [8/16] apache-airflow-providers-google パッケージは、Airflow 2.5.3 および 2.4.3 を含むイメージでバー ジョン 10.5.0 にアップグレードされます。変更の詳細については、バージョン 10.3.0 からバージョン 10.5.0 への apache-airflow-providers-google 変更ログ を参照してください。 [8/16] Cloud Composer 2.4.1 イメージ は次の場所で使用できます。 • composer-2.4.1-airflow-2.5.3(default) • composer-2.4.1-airflow-2.4.3 [8/16] Cloud Composer バージョン 2.0.24、2.0.23、1.19.7、1.19.6 は 完全サポート期間 が終了しました。
  56. Dataform [8/31] 従来の Dataform は 2024 年 2 月 26

    日に非推奨となり、それ以降はレガシー プロジェクトにアクセ スできなくなります。 Google Cloud Platform の Dataform への移行をお勧めします。 Google Cloud Platform の Dataform の詳細については、 Dataform の概要 をご覧ください。 レガシー プロジェクトを移行する方法については、 従来の Dataform から移行する を参照してください。
  57. Dataform [8/22] データフォームは SOC 2 および SOC 3 に準拠しています。 詳細については、データフォームのコンプライアンス

    を参照してください。 [8/18] Dataform リポジトリの Bitbucket リポジトリへの接続 がサポートされています。 [8/18] GitHub、GitLab、Bitbucket リポジトリの SSH 認証 がサポートされています。
  58. Dataplex [8/21] Dataplex の 自動データ品質 と データ プロファイリング は GA

    です。 データプロファイリング • 平均値、一意の値、データ境界、上位 N などの統計的洞察を利用して、データ分析をすぐに開始できます。 • ドリフトを理解し、生成されたメタデータを使用して異常モデルを構築します。 • BigQuery コンソールでデータ品質とデータ プロファイリング情報を公開します。 もっと詳しく知る。 • BigQuery テーブル、ビュー、BigLake、外部テーブルのデータをプロファイルします。 • マネージド、サーバーレス、ゼロコピーの実行により、導入が容易になります。 • フィルタリング、サンプリング、結果の中央の BigQuery テーブルへの保存などの高度な機能を活用します。 自動データ品質 • エンドツーエンドのデータ品質監視パイプラインを構築することで、信頼できるデータを提供します。 • ルールの推奨事項を表示し、ビジネス ルールで強化し、ルーチンまたはパイプラインで監視し、レポートを生成 し、障害に関するアラートを受け取り、問題のトラブルシューティングを行います。 • すべてのテーブル ユーザーに表示される品質情報を BigQuery UI で表示します。もっと詳しく知る。 • BigQuery テーブル、ビュー、BigLake、外部テーブルのデータ品質を向上させます。 • マネージド、サーバーレス、ゼロコピーの実行により、導入を容易にします。 • フィルタリング、サンプリング、結果の中央の BigQuery テーブルへの保存などの高度な機能を活用します。
  59. Dataproc [8/29] Spark インタラクティブ セッション用の Dataproc Serverless および Dataproc Jupyter

    プラグイン の Preview リリースを発表しました。 [8/25] 新しい Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン: • 1.1.29 • 2.0.37 • 2.1.16 [8/17] 新しい Compute Engine の Dataproc のサブマイナー イメージ バージョン: • 2.0.74-debian10, 2.0.74-rocky8, 2.0.74-ubuntu18 • 2.1.22-debian11, 2.1.22-rocky8, 2.1.22-ubuntu20, 2.1.22-ubuntu20-arm [8/17] 新しい Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン: • 1.1.28 • 2.0.36 • 2.1.15 [8/17] Compute Engine 2.0 および 2.1 イメージの新しい Dataproc に HIVE-20618 のパッチがバックポート されました。
  60. Looker [8/22] Looker(Google Cloud コア)は、単一の Virtual Private Cloud(VPC)ネットワーク 内で複数のプライ ベート

    IP インスタンス をサポートするようになりました。 Looker(Google Cloud core)のみの変更 [8/18] Looker(Google Cloud コア)インスタンスは、 Looker 23.14 のリリース中に Looker 23.12 と Looker 23.14 の変更を同時に受け取ります。導入日については、 23.14 リリース ノートの Looker(Google Cloud コ ア)と Looker(オリジナル)の変更セクション をご覧ください。
  61. Cloud TPU [8/29] Google Kubernetes Engine(GKE)で Cloud Tensor Processing Unit(TPU)ノードを作成し、トレー

    ニ ングから推論モデルまで AI ワークロードを実行できるようになりました。 GKE は、TPU リソースのプロビジョ ニング、スケーリング、スケジュール設定、修復、アップグレードを自動化することでクラスタを管理します。 GKE は、GKE クラスタ内の TPU ノード プールの可視性とモニタリングを向上させるために、 Cloud Monitoring の TPU インフラストラクチャ指標、 TPU ログ、エラー レポートを提供します。 TPU は GKE Standard クラスタで使用できます。 GKE は、バージョン 1.26.1.gke-1500 以降で TPU v4 をサポートし、バー ジョン 1.27.2-gke.1500 以降で TPU v5e をサポートします。詳細については、 GKE の TPU の概要 をご覧くだ さい。
  62. Colab Enterprise [8/29] Colab Enterprise は現在プレビューで利用可能です。 Colab Enterprise は、Colaboratory の人気

    のコラボレーション機能と、 Google Cloud のセキュリティおよびコンプライアンス機能を組み合わせたもの です。 Colab Enterprise には次のものが含まれます。 • IAM アクセス制御による共有およびコラボレーション機能。 • Google が管理するコンピューティングとランタイムのプロビジョニングと、構成可能なランタイム テン プレート。 • Vertex AI および BigQuery との統合。 • Duet AI 支援によるインライン コード補完。 • ノートブック コードを実行するためのエンドユーザーの資格情報認証。 開始するには、Colab Enterprise の概要 を参照するか、ノートブックを作成 してコーディングを開始してくだ さい。
  63. Contact Center AI Platform [8/21] UCaaS: MS Teams 統合: CCAI

    プラットフォームは、UCaaS 統合機能をサポートするようになりました。この統合により、 MS Teams ユーザーとチームを CCAIP 内で直接シームレスに構成できるようになります。 MS チームで通話を受けながら、 CCAIP の高度なルーティング機能を利用できます。サポートされている一般的な使用例は次のとおりです。 • CCAIP エージェントと MS Teams エージェントの間で通話を転送する機能。 • 通話を MS Teams エージェントまたはグループに自動的にルーティングします。 • MS Teams ユーザーをキューに割り当てます。 • CCAIP および MS Teams ユーザーをカスケード グループの一部として割り当てる機能。 ユーザーの追加/編集 メニューには、UCaaS を有効にするオプションと、開発者設定の統合設定が表示されます。このオプショ ンを有効にすると、カスタマー サポートをたまにしか支援しないユーザーでも、主要な UCaaS 通信プラットフォームを使用して電 話を受けることができます。 [8/21] 履歴/ダウンロード可能なレポートのデータ制限: 編集権限を制限する監視機能を備えたセッション データ レポートの新し い権限。また、エージェントとチーム、通話とチャット、キュー、およびキャンペーンの下のダウンロード可能なレポートの権限に、 assigned teams only もしくは assigned queues only に制限するオプションが追加されました。 [8/21] セッション変数: 動的パラメータとしてエージェント ID を有効にする: 自動メッセージおよびチャット ショートカットにセッショ ン変数としてエージェント ID を動的に含める変更が導入されました。これにより、エージェントは、SDK が埋め込まれたモバイル アプリへのディープ リンクを含むアウトバウンド SMS を消費者に送信できるようになります。ディープ リンクにはエージェント ID が含まれており、これにより、そのエージェントの専用キューへの DAP がトリガーされ、DAP 値もそのエージェントの ID を反映し ます。範囲は次のチャネルに拡張されます: SMS メッセージ、モバイル チャット、Wed SDK チャット、チャット ショートカット。
  64. Contact Center AI Platform [8/21] モバイル SDK - ヘッドレス SDK

    バージョン: CCAIP プラットフォームは、完全にカスタマイズされブランド化された Web サ ポート エクスペリエンスを構築できるように設計された新しいヘッドレス Web SDK をサポートするようになりました。 Headless Web SDK には包括的な API スイートが搭載されており、使い慣れた Web SDK 機能を活用し、特定のニーズに合わ せて UI を調整するためのツールが提供されます。色やフォントからレイアウトやインタラクションに至るまで、あらゆる詳細を調 整して、視聴者の共感を呼ぶ、一貫性のある魅力的なインターフェイスを作成できます。 [8/21] Mobile SDK 2.1: UI カスタマイズ: Mobile SDK チャットの最新リリースでは、特定のブランディング ニーズに合わせて UI を調整するためのさらに多くのカスタマイズ オプションが提供されます。チャット インターフェイス内の要素の外観とスタイルを完 全に制御できます。完全にカスタマイズできるいくつかの項目: • エージェントとコンシューマのメッセージバブル。 • メニュー バー(チャットの戻るボタンと終了ボタンを含む)。 • 「チャットを終了」ボタン。 • 送信ボタン。 • メッセージトレイ。 • タイムスタンプ。 コンポーネントに応じて、フォント、背景色、アイコンなどの属性を柔軟にカスタマイズして、ブランドに合わせたチャット エクスペ リエンスを作成できます。
  65. Contact Center AI Platform [8/21] Alvaria Data Exporter の個別のキュー名: 複数の異なるキュー

    パスにわたって名前を繰り返すことができるようになり ました。キューは Alvaria にキュー名 - 言語コード - ID として表示されるため、顧客はどのメトリクスがどのキューに対応するか を簡単に識別できます。 [8/21] フォールバック IVR: フォールバック宛先の追加設定: コンシューマーが IVR ナビゲーション中にキューの選択に失敗した 場合の新しい IVR フォールバック オプション。新しいオプションはキュー レベルだけでなくグローバルでも使用できます。追加の オプションには次のものがあります。 • 利用可能な最後のメニューを選択して、消費者を IVR メニューの最後のキューにルーティングします。 • 特定のメニューを選択して、消費者を IVR メニューの任意のキューにルーティングします。 設定オプションはグローバル レベルで使用できます([通話] > [通話の詳細] > [フォールバック IVR ナビゲーション])。 [8/21] SIP リダイレクトと Dialogflow の新しい動的パラメーターのサポート: SIP リダイレクトと Dialogflow の機能を強化する新 しい動的パラメーター。これらの追加により、コール ルーティングおよび Dialogflow セッション中に貴重なリアルタイム情報を活 用できるようになりました。新しい動的パラメータには、DNIS / TFN(ユーザーがダイヤルした番号)、最新のエージェント ID、最 新のエージェントの電子メール、キュー言語、最新のセンチメント スコア、および全体的なセンチメント スコアが含まれます。 [8/21] アウトバウンド SMS API の改善: エージェントは、以前に他のエージェントが関与していた番号ペアを使用してアウトバウ ンド SMS セッションを開始できるようになりました。この機能強化により、番号ペアが最近別のエージェントによって使用された 場合でも、消費者とのシームレスな継続が可能になります。エージェントは、エラーが発生することなく、予約リクエスト、SMS フォローアップ、その他の SMS メッセージを送信できます。
  66. Contact Center AI Platform [8/21] カスタム POST イベント(カスタム JavaScript イベントとも呼ばれる):

    この機能を使用すると、CCAIP 内で発生するイベン トをリッスンし、それに応じてアクションを実行できます。たとえば、通話が転送されるときに、独自の JavaScript コードを使用し て call_transferred イベントをリッスンし、指定されたパラメータに基づいてアクション(宛先エージェントの画面の更新な ど)を指定できます。これらのイベントにより、ワークフローをより詳細に制御できるようになり、ビジネス プロセスとのシームレス な統合が可能になります。このリリースでは、ポストイベントを送信する既存のメカニズムを 3 つの新しいイベントで拡張していま す。 • 移行 • パーティーを追加 • エージェントがセッションに接続します • VA セッション データ: 消費者との対話中にペイロードで VA セッション データをキャプチャしています。これは、既存のイ ベント データとともに、仮想エージェント セッション固有の変数にアクセスできることを意味します。 さらに、次のものが含まれます。 • Agent_Login イベントのagent_custom_idパラメータ。 • POST イベント内の着信 SIP コールのカスタム SIP ヘッダー。 詳細については、カスタム CRM のドキュメントを参照してください。
  67. Contact Center AI Platform [8/21] DAP: 追加形式: 以前は E164 形式の番号に限定されていましたが、現在は受信

    SIP アドレス形式: sip:[number]@[domain] での SIP 電話番号の入力をサポートしています。 [8/21] カスケード グループ タイマーのスキップ: 通話とチャットのデルタキャスト ルーティングの機能が向上しました。 「カスケー ド グループ タイマーのスキップ」設定を導入しました。これにより、カスケード グループに関係なく、カスケード タイマー設定をバ イパスして、次に利用可能なエージェントに通話またはチャットをルーティングできるようになります。この設定は、[運用管理] > [デルタキャスト設定] にあります。 [8/21] 通話処理: 接続中に音楽を保留する: CCAI プラットフォームは、エージェントとの接続時のスムーズな移行を保証すること で、エンドユーザーの通話処理エクスペリエンスを強化しました。エンドユーザーは、保留音楽の後に遅延や沈黙が続くのでは なく、エージェントが通話に参加するまで中断されない音楽を楽しむことができます。さらに、エンドユーザーが通話に参加する と、エージェントは独特の音で通知されます。 [8/21] 呼び出しアダプター: エラー コードとメッセージの改善: 呼び出しアダプターのエラー メッセージが改善され、エラー コード や説明など、より詳細な内容が追加されました。 [8/21] RabbitMQ 永続ストレージ: アプリケーションが相互に通信し、ジョブ処理の負荷を軽減できるようにする新しいメッセージ ング インフラストラクチャ。メッセージング インフラストラクチャは、将来的にさまざまなアプリケーションの使用例をサポートでき るように設計されています。 [8/21] 通話セッション イベント ジェネレーターと送信者: これらのアプリケーションは、通話セッション イベント機能を有効にすると 展開されます。オペレーターは、ujet-server から呼び出しイベントを受信し、構成されたエンドポイントに送信する前に処理しま す。 ujet-server、ジェネレーター、およびセンダーはすべて、RabbitMQ インフラストラクチャを使用してメッセージを送信しま す。
  68. Contact Center AI Platform [8/21] NICE QM の統合: CCAIP は、NICE

    QM のすぐに使えるデータ エクスポートをサポートするようになりました。これは、[開 発者設定] > [セッション データのエクスポート] > [NICE 統合] で有効にできます。 NICE QM データのエクスポートを有効にする には、次の情報を入力する必要があります。 • NICE API エンドポイント • API 認証資格情報 [8/21] Google Cloud Storage アップロード設定のフォルダー パスの末尾に「/」が追加された場合、ファイルが名前のないフォ ルダーに書き込まれる問題を修正しました。末尾のスラッシュを削除するためのセーフガードがバックエンドとフロントエンドの両 方に追加されました。 [8/21] 請求サービスの修正: 請求サービスに関連する 2 つの異なるインシデント チケットを解決しました。エッジ ケースの 1 つ は、エージェントが誤ってオンラインとしてカウントされるというもので、もう 1 つは、課金サービスが一時的にデータを誤って集計 する原因となったものです。
  69. Contact Center AI Platform [8/21] iOS: • DAP を使用して営業時間外のキューにルーティングすると、コンシューマーがループに陥る可能性がある問題を修正し ました。

    • SmartActions リクエストによりアプリがクラッシュする断続的な問題を修正しました。 • SDK 資格情報が認証されない断続的な問題を修正しました。 • 保留音楽がエンドユーザーに再生されるとアプリがクラッシュする問題を修正しました。 [8/21] アンドロイド: • DAP を使用して営業時間外のキューにルーティングすると、コンシューマーがループに陥る可能性がある問題を修正し ました。 • 署名されたカスタム ペイロード データが通話やチャットに対してトリガーされない問題を修正しました。 [8/21] ウェブSDK: • エンドユーザーが複数のタブを開いているために共同参照セッションが接続できない場合がある問題を修正しました。 • エンドユーザーが時間外画面でスタックし、新しいチャットを開始できない場合がある問題を修正しました。 • 前のチャットがタイムアウトした後、DAP が維持されない場合がある問題を修正しました。
  70. Dialogflow [8/31] Dialogflow CX の生成機能が一般提供され、一般公開されています。 • 生成 AI エージェント •

    生成ツール • 生成的フォールバック • 生成のパーソナライゼーション [8/31] Dialogflow CX の 回答のフィードバック は現在一般提供されていますが、アクセスは制限されてお り、リクエストする必要があります。 [8/31] Dialogflow CX Messenger が再設計され、一般提供になりました。この新しいバージョンの統合は、 Legacy Dialogflow Messenger に名前変更された古いバージョンを置き換えます。古いバージョンは現在 非推奨となっており、古いバージョンのすべてのユーザーが新しいバージョンに 移行 することをお勧めしま す。 [8/16] Dialogflow CX は、@sys.date、@sys.date-time、および @sys.time システム エンティティ に一致す るあいまいなエンドユーザー入力の過去、未来、および部分的な日付と時刻の値をサポートするようになり ました。
  71. Document AI (1/2) [8/25] Document AI Workbench は生成 AI を搭載し、次の 2

    つの機能がリリースされました。  Document AI Workbench Summarizer はプレビュー段階です。 • Summarizer は、最大 250 ページの長さのドキュメントの要約を提供します。 • 長さ(簡潔、中程度、包括的)と形式(段落、箇条書き)の好みに基づいて要約をカスタマイズできま す。 • 詳細については、ユーザーガイド を参照してください。 Document AI Workbench カスタム エクストラクターはプレビュー段階です。 • 生成 AI を備えたカスタム抽出機能は、自由形式のテキスト(契約書など)や複雑なレイアウト(請求 書、W2、船荷証券など)を含むドキュメントからデータを抽出するのに役立ちます。 • 生成 AI を使用する事前トレーニング済みプロセッサ バージョンは、トレーニングなしですぐに使用で きます。フィールドのリストを含むドキュメントをエンドポイントにポストして、構造化データを取得しま す。 • 5 件程度のドキュメントの内容を確認して、結果をカスタマイズします。ワークベンチはサンプルを活 用して、数ショット予測を使用して精度を向上させます。 • 非同期 API を通じて最大 200 ページのドキュメントから情報を抽出します。 • まず、カスタム エクストラクターを作成するか、既存のエクストラクターを使用して、プロセッサーの バージョンを利用します。 • ハウツー ガイド、ラベル付けのベスト プラクティス、トレーニングの使用例をご覧ください。
  72. Document AI(2/2) • カスタム エクストラクター内での生成 AI 抽出の現在の制限: ◦ 英語のみがサポートされています。 ◦

    利用可能なリージョンは現在米国のみです。 ◦ プレビュー段階では、生成 AI を使用してエンドポイントごとに最大 50 個のエンティティのみを 抽出することをお勧めします。 ◦ サンプル ドキュメントをアップロードしてフィールドを定義し、 [開始] ページで結果をプレビューす る場合、長い待ち時間が発生する可能性があります。私たちはこの遅延を短縮するために取り 組んでいます。 さらに、テンプレート ベースのトレーニングは、カスタム エクストラクター内の GA で利用できます。 • テンプレート ベースのトレーニングでは、レイアウトの変化がないドキュメント(申請フォームなど)を正 確に予測できます。 • テンプレート ベースのプロセッサ バージョンをトレーニングして使用するために必要なラベル付きド キュメントは 6 つだけです。 • ユーザーガイドとトレーニングの使用例をご覧ください。
  73. Duet AI [8/29] Google Cloud の AI を活用したコラボレーターである Duet AI

    がプレビューで利用できるようになり ま した。
  74. Generative AI App Builder [8/29] Generative AI App Builder: 一般提供

    Gen AI App Builder は一般公開(GA)されています。 [8/29] データストアとアプリの分離 データ ストアとアプリは別個のエンティティです。コンソールでは、 アプリ ページにアプリが表示され、 データ ストア ページにデータ ストアが表示されます。データ ストアを作成してアプリの作成時にアプリにアタッチし たり、アプリの作成時に新しいデータ ストアを作成したりできます。 アプリとデータ ストアは 1 対 1 の関係にあります。各アプリは 1 つのデータ ストアに関連付けられます。取り 付けた後は取り外すことはできません。この変更は、既存のアプリの機能には影響しません。 [8/29] Enterprise Search: 米国および EU の複数地域のサポート データ ストアを作成するときは、グローバル、 US マルチリージョン、または EU マルチリージョンを指定でき ます。 マルチリージョンの使用に関連する制限などの詳細については、 Enterprise Search の場所 を参照してくだ さい。 [8/29] Enterprise Search: 言語 Enterprise Search では、より多くの言語でより多くの機能がサポートされています。 言語 を参照してください。
  75. Generative AI App Builder [8/29] Enterprise Search: フォローアップ付きの検索が一般提供されます 以前は、フォローアップ付きの検索機能はマルチターン検索と呼ばれていました。 フォローアップ付きの検索が一般提供(

    GA)されました。 さらに、回答のある検索とフォローアップのある検索の間の一貫性を向上させるために、 conversations.converse メソッド v1 からの応答では summary オブジェクトが提供され、 reply オブ ジェクトと参照オブジェクトは提供されなくなりました。 v1beta バージョンのメソッドからの応答は変更されま せん。 セーフサーチは、フォローアップ付き検索機能で利用できます。 フォローアップを含む検索に関する一般的な情報については、 フォローアップを含む検索 を参照してくださ い。 [8/29] Enterprise Search: スニペット、抽出回答、抽出セグメントの改善 • スニペットのステータスがスニペットとともに返されるようになりました。 • 抽出された回答には、回答が見つかったドキュメントの ページ番号が含まれます。 • 検索結果として最大 10 個の抽出セグメントを返すことができます。 スニペットと抽出されたコンテンツの取得 を参照してください。
  76. Generative AI App Builder [8/29] Enterprise Search: 関連する質問 関連する質問は、フォローアップ付きの検索用のホワイトリストに登録されたプレビュー機能として利用でき ます。

    詳細については、関連する質問 を参照してください。 [8/29] Enterprise Search: Web サイトのドメインを確認する 高度な Web サイトのインデックス作成がオンになっているデータ ストア内の Web サイトのドメイン所有権を 確認するための新しい要件。 Web サイトのドメインの検証 を参照してください。 [8/29] Enterprise Search: 信頼スコア 抽出セグメントの信頼スコアは、ホワイトリストを使用してプレビューで利用できます。スコアは、抽出された セグメントに対するクエリの類似性に基づいています。 抽出セグメント を参照してください。 [8/29] Enterprise Search: API を使用したサービス提供コントロールが一般提供されます ブースト、フィルター、シノニム、およびリダイレクトの提供コントロールは、 API メソッド呼び出しを通じて返さ れる検索結果に影響を与えます。 詳細については、サービス提供コントロールの構成 を参照してください。
  77. Generative AI App Builder [8/18] エンタープライズ検索 : 言語 検索結果とスニペットは以下でサポートされています。 •

    デンマーク語(da-DK) • オランダ語(nl-NL) • ヒンディー語(hi-IN) • ポルトガル語(pt-BR) • スウェーデン語(sv-SE) 検索結果とスニペットは、英語( en-US)、フランス語(fr-FR)、スペイン語(es-ES)、ドイツ語(de-DE)、イタリア 語(it-IT)でもサポートされています。 詳細については、言語 を参照してください。 [8/18] エンタープライズ検索 : マルチターンの会話型検索 UI Google Cloud コンソール内からのマルチターンの会話型検索はプレビューで利用できます。 詳細については、非構造化データの検索結果の構成 および マルチターンでの検索 を参照してください。
  78. Vertex AI [8/31]Experiment management: Google Cloud コンソールで、トレーニング中のステップごとのモデルの パ フォーマンス変化の視覚化がサポートされ、高度な実行比較が表示されるようになりました。詳細について は、実行の比較と分析:

    Google Cloud コンソール をご覧ください。 [8/29] CountToken API がプレビューで利用可能になりました CountToken API が(プレビュー)で利用できるようになりました。この API を使用して、プロンプトのトークン 数と請求可能な文字数を取得できます。詳細については、 トークン数の取得 を参照してください。 [8/29] Vertex AI Pipelines テンプレート ギャラリーが一般提供( GA)されました。テンプレート ギャラリーに は、MLOps 実践をブートストラップするための Google 作成のパイプラインとコンポーネントのテンプレート が含まれています。テンプレートをカスタマイズしてそのまま実行するか、独自のパイプラインに埋め込みま す。詳細については、 テンプレート ギャラリーから事前に構築されたテンプレートを使用する を参照してくだ さい。 [8/29] Vertex AI Vector Search は、Vertex AI Matching Engine の新しい製品名です。
  79. Vertex AI [8/29] 生成 AI モデルからの応答をストリーム配信する 生成 AI モデルのストリーミング サポートが一般提供(

    GA)になりました。プロンプトを送信すると、モデルは 出力全体が利用可能になるのを待つのではなく、生成された応答トークンを返します。 サポートされているモデルは次のとおりです。 • text-bison • chat-bison • code-bison • codechat-bison 詳細については、生成 AI モデルからの応答をストリームする を参照してください。 [8/29] Vertex AI モデルでの新しい Generative AI サポートと拡張された言語サポート Vertex AI の生成 AI サポートが更新され、新しい言語が追加されました モデル候補(最新モデル)、入力をサポートする言語モデル、 最大 32,000 個のトークンを出力し、さらに多くの言語をサポートします。 詳細は 対応モデル、モデルのバージョンとライフサイクル をご覧ください。
  80. Vertex AI [8/29] text-bison モデルのモデル調整が一般提供( GA)になりました 教師あり微調整(SFT)を使用した text-bison モデルの調整が一般提供( GA)になりました。

    詳細については、 テキスト モデルの調整 を参照してください。 [8/29] chat-bison モデルのモデル調整がプレビューで利用可能になりました 教師付き微調整を使用して、 chat-bison モデルを調整できるようになりました。この機能は(プレビュー) にあります。詳細については、 テキスト モデルの調整 を参照してください。 [8/29] 新しい埋め込みモデルがプレビューで利用可能になりました Vertex AI での生成 AI サポートにより、英語以外の幅広い言語でトレーニングされた新しいモデルを使用し てエンベディングを作成できるようになりました(プレビュー)。 • textembedding-gecko-multilingual 詳細については、テキスト埋め込みの取得 を参照してください。
  81. Vertex AI [8/29] text-bison のヒューマン フィードバックからの強化学習( RLHF)チューニング Generative AI テキスト生成基盤モデル(

    text-bison)が RLHF チューニングをサポートするようになりま した。 RLHF チューニング機能は(プレビュー)にあります。 詳細については、RLHF モデル チューニングの使用 を参照してください。 [8/29] Vertex AI Codey API の言語サポート Vertex AI Codey API は、追加のプログラミング言語をサポートするようになりました。詳細については、 サ ポートされているコーディング言語 を参照してください。 [8/29] Vertex AI Codey API が教師あり微調整(SFT)をサポートするようになりました コード チャット(codechat-bison)およびコード生成( code-bison)Vertex AI Codey API モデルは、教 師あり微調整(SFT)をサポートするようになりました。 Vertex AI Codey API モデルの教師あり微調整機能 は(プレビュー)にあります。詳細については、 コード モデルの調整 を参照してください。 [8/29] メトリクス ベースのモデル評価 分類、要約、質問応答、一般的なテキスト生成のための評価データセットに対して基礎モデルと調整モデル のパフォーマンスを評価できます。この機能は(プレビュー)で利用できます。 詳細については、モデルのパフォーマンスの評価 を参照してください。
  82. Vertex AI [8/29] Vertex AI モデル レジストリ モデルと Vertex AI

    データセットが Dataplex のデータ カタログに同期さ れるようになりました。 Data Catalog を使用すると、IAM 境界を維持しながら、組織全体でデータ アーティ ファクトを検索および検出できます。これらのアセットの同期と検索はプレビューで利用できます。詳細につ いては、Data Catalog のドキュメント を参照してください。 [8/29] Vertex AI 上の Imagen は、次の一般提供(GA)機能を提供するようになりました。 • 対象機種チューニング(標準) * • スタイルモデルのチューニング * * アクセス制限機能。 Imagen の詳細、または制限された GA 機能にアクセスする方法については、 Vertex AI の Imagen の概要 を参照ください。 [8/28] 予測のための表形式のワークフローはプレビューで利用できます。ドキュメントについては、 予測の ための表形式ワークフロー を参照してください。
  83. Vertex AI [8/22] Vertex AI カスタム トレーニングは、プレビューで 永続リソース を開始しました。永続リソースは、カス タム

    トレーニング ジョブの実行に使用できる、長時間実行されるマシンのクラスターです。永続リソースは一 度作成されると、その後のトレーニング ジョブで引き続き利用できるため、モデルをトレーニングするたびに コンピューティング リソースがプロビジョニングされるのを待つ必要はありません。 [8/18] Vertex AI Matching Engine のパブリック エンドポイントが一般提供( GA)になりました。開始方法に ついては、Matching Engine のセットアップ を参照してください。
  84. Access Approval [8/28] Access Approval は、GA 段階で Anthos Identity Service

    をサポートします。 [8/25] Access Approval は、GA 段階で Memorystore for Redis をサポートします。
  85. Assured Open Source Software [8/31] Assured Open Source Software のドキュメントには、いくつかのサンプル

    パッケージとパッケージ メ タデータをダウンロードすることで製品を体験するのに役立つクイックスタートが用意されています。 サンプル Java パッケージとパッケージ メタデータのダウンロードについては、 Google Cloud CLI を使用し た Java パッケージのダウンロード を参照してください。 サンプル Python パッケージとパッケージ メタデータのダウンロードについては、 Google Cloud CLI を使用 した Python パッケージのダウンロード をご覧ください。
  86. Certificate Manager [8/18] Certificate Manager は、リージョンの外部 Application Load Balancer およびリージョンの内部

    Application Load Balancer との統合をサポートするようになりました。これは パブリック プレビュー機能 で す。詳細については、 証明書マネージャーの概要 を参照してください。
  87. Chronicle [8/28] Cloud Monitoring を使用して、取り込みの健全性指標に関する通知をカスタマイズして受信できる よ うになりました。詳細については、 健全性指標の取り込み通知 を参照してください。 [8/24]

    Chronicle は、警告を報告するためにルール エンジンの YARA-L 2.0 言語コンパイラを更新しました。警告 は、構文的には有効ですが、予期しない動作が発生する可能性があるルールにフラグを立てます。エラー を表示するのと同じ方法で、 ルール エディター で警告を表示および展開できます。現在、次の警告がサ ポートされています。 • 複数イベントの区別のない結果セクションの集計 詳細については、YARA-L の既知の問題と制限事項 を参照してください • 非推奨の UDM フィールドまたは列挙値
  88. Chronicle [8/23] 次のサポートされているデフォルトのパーサーが変更されました。それぞれが製品名と、該当する場合は log_type 値別にリストされます。 • Apigee(GCP_APIGEE_X) • AppOmni(APPOMNI) •

    Attivo Networks(ATTIVO) • AWS Cloudtrail(AWS_CLOUDTRAIL) • AWS CloudWatch(AWS_CLOUDWATCH) • AWS GuardDuty(GUARDDUTY) • AWS WAF(AWS_WAF) • Blue Coat Proxy(BLUECOAT_WEBPROXY) • Cisco Internetwork Operating System(CISCO_IOS) • Cisco NX-OS(CISCO_NX_OS) • Cisco Umbrella Web Proxy(UMBRELLA_WEBPROXY) • CrowdStrike Falcon(CS_EDR) • Crowdstrike IOC(CROWDSTRIKE_IOC) • CyberArk Endpoint Privilege Manager(EPM)(CYBERARK_EPM) • Elastic Windows Event Log Beats(ELASTIC_WINLOGBEAT) • F5 Advanced Firewall Management(F5_AFM) • GMAIL Logs(GMAIL_LOGS) • iBoss Proxy(IBOSS_WEBPROXY) • Ipswitch MOVEit Transfer(IPSWITCH_MOVEIT_TRANSFER) • Juniper Junos(JUNIPER_JUNOS) • Kubernetes Audit(KUBERNETES_AUDIT) • Kubernetes Node(KUBERNETES_NODE) 各パーサーの変更の詳細については、 サポートされるデフォルトのパーサー を参照してください。 • Microsoft AD FS(ADFS) • Microsoft Defender For Cloud(MICROSOFT_DEFENDER_CLOUD_ALERTS) • Microsoft Graph API Alerts(MICROSOFT_GRAPH_ALERT) • Microsoft SQL Server(MICROSOFT_SQL) • MISP Threat Intelligence(MISP_IOC) • Netskope Web Proxy(NETSKOPE_WEBPROXY) • Okta User Context(OKTA_USER_CONTEXT) • Palo Alto Prisma Cloud Alert payload(PAN_PRISMA_CA) • Peplink Firewall(PEPLINK_FW) • Pulse Secure(PULSE_SECURE_VPN) • Qualys Virtual Scanner(QUALYS_VIRTUAL_SCANNER) • SecureLink(SECURELINK) • Security Command Center Threat(N/A) • Sentinelone Alerts(SENTINELONE_ALERT) • Suricata IDS(SURICATA_IDS) • Symantec DLP(SYMANTEC_DLP) • Unix system(NIX_SYSTEM) • Windows DNS(WINDOWS_DNS) • Windows Event(WINEVTLOG) • Windows Event(XML)(WINEVTLOG_XML) • Workspace Activities(WORKSPACE_ACTIVITY) • Zimperium(ZIMPERIUM) • Zscaler Internet Access Audit Logs(ZSCALER_INTERNET_ACCESS)
  89. Chronicle [8/16] Chronicle は、浮動小数点リテラルをサポートするためにルール エンジンの YARA-L 2.0 言語を更新 しました。詳細については、 Literals

    を参照してください。 [8/16] strings.concat および strings.coalesce の機能強化 • strings.concat は、無制限で引数を取れるように更新されました。詳細については、 文字列または数 値型の連結 を参照してください。 • strings.coalesce は、引数を無制限に取れるように更新されました。詳細については、 文字列値の結 合 を参照してください。
  90. Chronicle SOAR [8/16] リリースノート 6.2.33 プレイブックのアクションでの新しいケースの言及 プレイブックのアクションからケースの担当者を直接メンションできるようになりました \ ケースの担当者について言及するには :

    1. Siemplify Case Comment アクションを Playbook ステップにドラッグします。 2. [コメント] フィールドに、ケースの担当者に見てもらいたいメッセージを入力します。 3. プレースホルダーをクリックし、 [ケース] > [case.mentioncaseassignee] にドリルダウンしてダブルクリッ クすると、[コメント] フィールドにメッセージが表示されます。あるいは、 [コメント] フィールドに [case.mentioncaseassignee] と記入します。 Playbook の実行後、通知がケース ウォールに書き込まれ、通知設定に応じてユーザーに送信されます。
  91. reCAPTCHA Enterprise [8/16] reCAPTCHA Enterprise Mobile SDK v18.3.0 が Android

    で利用できるようになりました。 このバージョンは Kotlin 1.9.0 でコンパイルされており、エンドユーザーの地域サポートを強化するためのバ グ修正が含まれています。この問題の詳細については、 プラットフォーム例外エラー を参照してください。 [8/16] reCAPTCHA Enterprise Mobile SDK v18.3.0 が iOS で利用できるようになりました。 このバージョンには次の変更が含まれています。 • SDK は Xcode 14.2 でビルドされるようになりました。 Xcode 14.2 以降が必要です • エンドユーザーの地域サポートを改善するためのバグ修正。詳細については、 プラットフォーム例外 エラー を参照してください。 • API リファレンス ドキュメント の RecaptchaError のドキュメントを更新しました
  92. reCAPTCHA Enterprise [8/31] reCAPTCHA Enterprise for WAF と Google Cloud

    Armor の統合がモバイル アプリケーションで パ ブリック プレビュー で利用できるようになりました。詳細については、 モバイル アプリケーション用の Google Cloud Armor との統合 を参照してください。
  93. Security Command Center [8/21] inIpRange() 関数が 一般提供 にリリースされました クエリ ステートメントで

    inIpRange() 関数を使用して IP アドレスの範囲を指定し、指定された範囲内の IPv4 または IPv6 アドレスを含む結果をフィルタリングできるようになりました。 詳細については、inIpRange 関数 を参照してください。 [8/16] 新しいアセット エクスペリエンスが 一般提供 となりました Cloud コンソールの Security Command Center の Assets ページは、Cloud Asset Inventory によって強 化されるようになりました。新しい Assets ページでは、拡張されたアセットの表示機能が提供され、新しい アセット クエリ機能が含まれています。 このリリースは、2024 年 6 月 20 日以降に予定されている Security Command Center Assets API の廃止 予定 の一部です。 詳細については、Assets ページ を参照してください。