KWJA：汎用言語モデルに基づく日本語解析器 / kyoto-waseda-japanese-analyzer

第253回自然言語処理研究会の発表資料です。

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   Ϟσϧ 5SBOTGPSNFS I enjoy hard rock. I am starting to get into yoga! … … That’s cool. Do you have a favorite … Yoga is great for the body and mind … …
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7. ,8+"ͷղੳϑϩʔ • ܭࢉίετ࡟ݮͷͨΊՄೳͳݶΓϚϧνλεΫͰղੳΛڞ௨Խ • ڞ௨ԽͰ͖ͳ͍෦෼͸ύΠϓϥΠϯॲཧ 1. ೖྗޡΓగਖ਼ɿޡࣈɾ୤ࣈͳͲΛగਖ਼ 2. จࣈϨϕϧղੳɿจࣈྻΛਖ਼نԽͭͭ͠୯ޠྻʹ෼ׂ 3. ୯ޠϨϕϧղੳɿͦͷଞ୯ޠʹجͮ͘ॲཧ 2022/9/29 Kyoto University 7 ࠓ೔Θ੖Εͩ ෼͔ͪॻ͖ ୯ޠਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ஊ࿩ؔ܎ղੳ ộ ೖྗޡΓగਖ਼ ࠓ೔͸੖Εͩ ࠓ೔ ͸ ੖Ε ͩ จࣈྻ จࣈྻ ୯ޠྻ # S-ID:1 kwla:0.1.0 * 1D + 1D <NE:DATE:今⽇><体⾔><時間> 今⽇ 今⽇ 今⽇ 名詞 6 時相名詞 10 * 0 * 0 <基本句-主辞> は は は 助詞 9 副助詞 2 * 0 * 0 * -1D + -1D <rel type=“ガ” target=“今⽇" sid="1" id=”0"/><⽤ ⾔:判><体⾔><時制:⾮過去><節-主辞><節-区切><レベル:C>< 状態述語> 晴れ 晴れ 晴れ 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 <基本句-主辞>< ⽤⾔表記先頭><⽤⾔表記末尾> だ だ だ 判定詞 4 * 0 判定詞 25 基本形 2 EOS ղੳ݁Ռ ộ ộ ộ 1. 2. 3.
8. ,8+"͕࣮ߦ͢Δݴޠղੳ 2022/9/29 Kyoto University 8 処理単位 タスク 定式化 จࣈ ೖྗޡΓగਖ਼ ܥྻϥϕϦϯά ෼͔ͪॻ͖ ܥྻϥϕϦϯά ୯ޠਖ਼نԽ ܥྻϥϕϦϯά ୯ޠ αϒϫʔυ ܗଶૉղੳ ܥྻϥϕϦϯά ݻ༗දݱೝࣝ ܥྻϥϕϦϯά ݴޠૉੑ෇༩ ܥྻϥϕϦϯά ߏจղੳ ୯ޠબ୒ ड़ޠ߲ߏ଄ղੳ ୯ޠબ୒ ڮ౉͠রԠղੳ ୯ޠબ୒ ڞࢀরղੳ ୯ޠબ୒ ஊ࿩ؔ܎ղੳ ୯ޠؒؔ܎෼ྨ B-TIME [CLS] … 2001 … 年 … 夏 … 中⽥ … 英 … I-TIME B-PER I-TIME I-PER ##寿 … は … ローマ … I-PER O から … 移籍 … [SEP] … O O B-ORG ݻ༗දݱநग़ʢܥྻϥϕϦϯάʣͷྫ [CLS] … 彼 … だけ … が … 古 … ##びた … 京都 … の … 宿 … に … 泊 … ##まった … らしい … [SEP] … [ROOT] … ソフトマックス関数 !(#! |#" ) & (#! , #" ) 主辞 #" 2.6 0.8 0.7 7.4 2.3 1.5 FFN FFN FFN FFN FFN FFN FFN FFN FFN FFN 2.2 10.3 6.4 0.9 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.93 0.02 0.00 ߏจղੳʢ୯ޠબ୒ʣͷྫ
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    ݁ՌΛ,/1ϑΥʔϚοτͰग़ྗ $ kwja --file raw.txt > analyzed.knp $ pip install rhoknp from rhoknp import KWJA kwja = KWJA() analyzed_document = kwja.apply(“ࠓ೔͸੖Εͩɻࢄาʹߦ͜͏ɻ”) https://github.com/ku-nlp/kwja https://github.com/ku-nlp/rhoknp
25. ͓ΘΓʹ • ౷߹త೔ຊޠղੳثKWJAΛ։ൃɾҰൠެ։ • ౷ҰతͳΞʔΩςΫνϟͷ࠾༻ʹΑΓɺ৽ͨͳλεΫʹ΋σʔ ληοτ͑͋͞Ε͹༰қʹద༻Մೳ • Version 2.0 ʹΉ͚ͯ • Ϣʔβࣙॻͷ௥ՃʹΑΔॊೈͳ෼͔ͪॻ͖ • ϚϧνλεΫֶशʹ͓͚Δஊ࿩ؔ܎ղੳͷվળ • पลతͳࣄྫ΁ͷରԠ • ෦෼తͳΞϊςʔγϣϯ 2022/9/29 Kyoto University 25 https://github.com/ku-nlp/kwja