Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TJBotとWatson画像分析 OSC京都2020
Search
norikokt
August 28, 2020
Education
75
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
TJBotとWatson画像分析 OSC京都2020
norikokt
August 28, 2020
More Decks by norikokt
See All by norikokt
QuarkusでJavaモダナイゼーション
norikokt
1
320
Node-REDで翻訳アプリを作ろう
norikokt
1
450
Dojo AI Watson API 開発
norikokt
0
380
はじめてのクラウドアプリ開発
norikokt
0
330
IBM Cloudの歩き方
norikokt
0
520
IBM Dojo Basic Lab 1-2 IBM Cloud CLI基礎
norikokt
0
78
IBM Extra Dojo #7 Quarkusでjava モダナイゼーション
norikokt
1
600
初夏のIBM Dojo #7 QuarkusでJava モダナイゼーション
norikokt
0
410
IBM Extra Dojo #4 IBM Cloudでビジュアルプログラミング IoT/Node-RED
norikokt
0
590
Other Decks in Education
See All in Education
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第6回)「かつとまたはの規則」
yatabe
0
490
Throw Yourself In! - How I've learned English and What I'm Facing
georgeorge
1
240
解決策を教えても次期リーダーは育たない ─ 器の発達に伴走するために / Partnering with leaders in their vertical development
matsu0228
1
660
Antigravityを使ってGeminiAPI(NanobananaPro)と連携して挿絵メーカーを作った
yoshimura_datam
0
180
Examen de Selectividad. Geografía julio 2026 (Convocatoria Extraordinaria). UCLM
juanmartin2026
1
12k
Tableau Public入門ハンズオン|Titanicデータで学ぶViz作成とMakeover
hayashi_ds017
0
120
学生のうちに考えておきたい信頼の話
suisan
1
740
FA26 CLU MS Clinical Psychology New Student Orientation
jdbedics
0
160
2026年度春学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2)ー 回帰と決定係数 (2026. 5. 21)
akiraasano
PRO
0
270
Info Session MSc Computer Science & MSc Applied Informatics
signer
PRO
0
310
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第10回)「論理学の哲学——意味とは何か(Tonkと推論主義)」
yatabe
0
280
Examen de Selectividad. Geografía junio 2026 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
juanmartin2026
1
5.6k
Featured
See All Featured
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
201
75k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
540
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
450
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
300
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.2k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
120k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
74
42k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
490
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
500
Transcript
OSC 京都 TJBot Watson 画像分析 Noriko Kato Developer Advocate Tokyo
City Team 2020/08/28
Group Name / DOC ID / Month XX, 2018 /
© 2018 IBM Corporation 2
⽬次 1.はじめまして、TJBotです︕ 2.TJBotの組み⽴て 3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 4.いろいろなTJBot 3
1.はじめまして、TJBotです︕ 4
1.はじめまして、TJBotです︕ 5 ⽇本では2017年にTJBotペーパークラフト作成ハンズオンを スタートし、2018年にIBMクラウドユーザーコミュニティと 社員有志でTJBot zero プログラムを⽴ち上げました。
1.はじめまして、TJBotです︕ 6 ü ハンズオン勉強会 ü 技術書典参加
2.TJBotの組み⽴て パーツ紹介 7
2.TJBotの組み⽴て⽅法 8
2.TJBotの組み⽴て⽅法 –IBM Cloud と接続する紙型ロボット https://www.ibm.com/developerworks/jp/code/open/pro jects/tjbot/index.html 9 TJBot zero
2.TJBotの組み⽴て⽅法 Node-REDでビジュアルプログラミング アプリの実⾏環境がすぐに作れる 10 ビジュアル・プログラミングツールとして⼈気のNode-REDも 使えます。 • フローをつないでサーバー サイドアプリが作れる •
WebのUIも作れる • 各種APIも呼び出せる IBM Cloud
2.TJBotの組み⽴て⽅法 ノードの追加とコードの読み込み 11 ① フローエディタ右「ハン バーガーメニュー」より パレットの管理をクリック ②ノードを追加タブを選択 検索キーワードを⼊⼒し該当 ノードで「ノードを追加」
③ノードの情報を参照、確認 して追加をクリック
ご本⼈登場
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 13
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 14 ⼀般的な学習済みモデルでできること = イヌの確率XX%
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 15 カスタムモデルを追加するとできること =はなでも ももでもない =はなの確率 XX% ももの確率= XX%
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 16 必要なもの IBM Cloud ライトアカウント 学習させたい対象の画像(Jpg)*10枚
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 使⽤するサービス 17
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 18
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 19
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 20
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 21
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 22
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 23
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 24
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 25
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 26
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 27
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 28
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 29
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 30
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 31
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 32
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 33
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 34
3.画像分析カスタムモデルでペットを識別しよう 35
作成したアプリケーションの削除⽅法 リソースリスト 現在利⽤しているサービスが確認できます。 各サービス右側の(・・・)から削除ができます。 36 クリックすると、以下の メニューが表⽰され編集 や削除ができます サービスの状況が確認で きます
4.いろいろなTJBot 37 https://www.ibm.org/activities/virtual-tjbot
4.いろいろなTJBot 38 ⽇本語サポートのVirtual TJBot https://qiita.com/daihiraoka/items/7cade6e584ab7f5afe82
おすすめ情報 –300ドルで完成する3DプリントLEGO顕微鏡 https://idarts.co.jp/3dp/open-source-3d-print-lego- microscope/ https://github.com/IBM/MicroscoPy 39 IBMの科学者が僅か300ドルで完成するオープンソースの3Dプリントレゴ顕微鏡を開発 IBMの科学者Yuksek Temiz氏は、レゴブロック、Raspberry Pi、8メガピクセルのRaspberry
Pi カメラモジュール、そして3Dプリントされたコンポーネントをベースに、僅か300ドルで完成 する高精度なDIY顕微鏡を完成させ、オープンソースとして資料を公開した。 (こちらのページは3DPid.arts サイト記事の紹介です)
おすすめ情報 –開発者向けサイトIBM Developer 40 ibm.biz/IBMDevJP 最新情報やスキルアップに役⽴つ6,000を超える技術記事を提供
おすすめ情報 –IBM CODE Patterns 41 https://ibm.biz/ibmcodejp 解説 + デモ動画 +
ソースコードが揃ったアプリ開発パターン集
免責事項 42 IBM Developer Dojoは開発者の⽅を対象に、IBM Cloudを主とした技術情報をお伝えする⽬的で開催しています。 講師や運営スタッフにより、開催毎に最適と判断した内容でお届けしています。 現在、ハンズオンを伴う講義はお客様の費⽤負担がない環境と⼿順でご案内しています。講義終了後、不要に なりました制作物はお客様ご⾃⾝で削除をお願いいたします。クレジットカードの登録が伴わない場合、費⽤は ⼀切発⽣致しませんが、ご登録いただいたお客様はご注意ください。
講師陣はみなさまの利⽤状況を個別に確認することはできません。 ご理解とご協⼒をお願いいたします。 利⽤したサービスの削除⽅法については講義の中でご案内します。 ご不明な点がございましたら、当⽇確認をお願いいたします。 講義終了後、 IBM Developer Dojoに関するお問い合わせは「Slack」にお願いします。それ以外のIBM Cloudの お問い合わせにつきましては、弊社サポートセンターまで、次のいづれかの⽅法でお問い合わせください。 IBM Cloudダッシュボードの「サポート」メニューから「Case」を作成し、英語でご記⼊ください IBM Cloudサポートセンター「相談する」ボタンからチャットまたは電話でご連絡ください https://www.ibm.com/jp-ja/cloud/support ご参加ありがとうございました。