Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
カンバンボード活用術 / Good Usage of Kanban Board
Search
株式会社ヌーラボ
PRO
April 27, 2020
Technology
1
72k
カンバンボード活用術 / Good Usage of Kanban Board
カンバンボードの上手な活用術(初級編)
https://project-is-burning.connpass.com/event/172700/
株式会社ヌーラボ
PRO
April 27, 2020
Tweet
Share
More Decks by 株式会社ヌーラボ
See All by 株式会社ヌーラボ
【資料】30分でわかる!“とりあえず課題を作った”から抜け出すBacklog活用術
nulabinc
PRO
0
19
【展示会ご参加者様向け】Backlog概要編-配布資料
nulabinc
PRO
0
30
Why Platform Engineering? - マルチプロダクト・少人数 SRE の壁を越える挑戦 -
nulabinc
PRO
5
660
Datadog のトライアルを成功に導く技術 / Techniques for a successful Datadog trial
nulabinc
PRO
0
310
僕たちは何を守っているのか?ビジネスを守る、ヌーラボのセキュリティ実践
nulabinc
PRO
1
66
Snowflake九州ユーザー会
nulabinc
PRO
0
63
ヌーラボ‧ウェブサイト課の ⼀年間の取り組みをふり返る
nulabinc
PRO
1
1.1k
今からでも入れる re:Inventがあるんですか!?
nulabinc
PRO
0
430
ライティングチームだからこそできた、「どことでも繋がれるチーム」づくりの結果 / Technical Writing Meetup vol.38
nulabinc
PRO
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIのAIによるAIのための出力評価と改善
chocoyama
1
520
ObsidianをMCP連携させてみる
ttnyt8701
2
140
UIテスト自動化サポート- Testbed for XCUIAutomation practice
notoroid
0
120
Oracle Audit Vault and Database Firewall 20 概要
oracle4engineer
PRO
3
1.7k
白金鉱業Meetup_Vol.19_PoCはデモで語れ!顧客の本音とインサイトを引き出すソリューション構築
brainpadpr
2
500
米国国防総省のDevSecOpsライフサイクルをAWSのセキュリティサービスとOSSで実現
syoshie
2
850
Абьюзим random_bytes(). Фёдор Кулаков, разработчик Lamoda Tech
lamodatech
0
300
PostgreSQL 18 cancel request key長の変更とRailsへの関連
yahonda
0
110
Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験
kzkmaeda
1
410
Welcome to the LLM Club
koic
0
140
AWS アーキテクチャ作図入門/aws-architecture-diagram-101
ma2shita
29
9.6k
PHPでWebブラウザのレンダリングエンジンを実装する
dip_tech
PRO
0
180
Featured
See All Featured
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
14k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
206
24k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
48
2.8k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
20
1.3k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
5.8k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.3k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
71
11k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
20k
Building an army of robots
kneath
306
45k
Transcript
ΧϯόϯϘʔυͷ্खͳ׆༻ज़ʢॳڃฤʣ /VMBC*OD5PNPOBSJ/",".63" !JLJLLP ΧϯόϯϘʔυͷجຊ
None
None
ΞδΣϯμ wνʔϜͰΑ͘ى͖Δ wϘʔυͰݟ͑ΔԽ w#BDLMPHͷϘʔυͰͷ࣮ݱํ๏ wϘʔυӡ༻ͷ5*14 w·ͱΊ
ͱ͋ΔνʔϜͷৗ
ͱ͋ΔνʔϜͷৗ w৭ʑணख͍ͯ͠Δ͚ͲɺࢄΒͬͯͯ w࣮ࡍʹࠓਐΊ͍ͯΔ՝͕͔ΓͮΒ͍ w༏ઌ͕͔Βͳ͍ w݁Ռͱͯ͠ɺࣄʹΘΕ͍ͯΔײ͕͋Δ
ΞδΣϯμ wνʔϜͰΑ͘ى͖Δ wϘʔυͰݟ͑ΔԽ w#BDLMPHͷϘʔυͰͷ࣮ݱํ๏ wϘʔυӡ༻ͷ5*14 w·ͱΊ
ϘʔυͰݟ͑ΔԽ w·ͣɺݱঢ়ΛͯΊͯΈΔ w໎ͬͨΒɺγϯϓϧͳͷͰ͍͍ ʢ5P%P%PJOH%POFͳͲʣ wඞཁͳΒɺνʔϜͷϑϩʔʹ߹Θ ͤͯྻΛՃ͢Δ
ϘʔυͰݟ͑ΔԽ
ϘʔυͰݟ͑ΔԽ w࣮ࡍʹࠓਐΊ͍ͯΔ՝͕͔ΓͮΒ͍ w༏ઌ͕͔Βͳ͍ Ұྎવʂ
ϘʔυͰݟ͑ΔԽ wࣄʹΘΕ͍ͯΔײ͕͋Δ Δ͜ͱ༏ઌॱҐ͕໌֬ʹͳΓɺϝϞϦͷ ༻ྔ͕ݮͬͯɺΘΕ͍ͯΔײ͕গͳ͘ͳΔ ࣮ࡍʹΘΕͳ͍Α͏ʹ͢Δʹɺ͜͜ ͔Β͏ҰาςΫχοΫ͕ඞཁ
ݟ͑ΔԽͰ͋Γ͕ͪͳঢ়گ ֻதʢॲཧதʣଟա͗ w ͦΜͳʹฒߦ࡞ۀͰ͖ͳ ͍ʢ͍͍͙ͤͥͭΒ͍ʣ w ͲΕ͜Ε͕ͳ͔ͳ͔ ྃͰ͖ͳ͍Ձఏڙ͕ ͘ͳΔ ˣ
ҰͭͣͭऴΘΒͤΔ͜ͱʹूத ͯ͠ΈΔͱ(PPE
ΞδΣϯμ wνʔϜͰΑ͘ى͖Δ wϘʔυͰݟ͑ΔԽ w#BDLMPHͷϘʔυͰͷ࣮ݱํ๏ wϘʔυӡ༻ͷ5*14 w·ͱΊ
جຊతͳ͍ํ w՝͕શ෦Ϙʔυʹࡌͬͯ͘Δʢಛผʹ ϘʔυʹࡌͤΔૢ࡞ෆཁʣ wछผΧςΰϦʔϚΠϧετʔϯͳͲͰ ϑΟϧλϦϯά
جຊతͳ͍ํ
ψʔϥϘͰͷ׆༻ྫ w։ൃνʔϜʢϓϩδΣΫτܕʣ छผͰϓϩμΫτόοΫϩά εϓϦϯτόοΫϩάΛදݱ ࢀߟɿ#BDLMPHΧϯόϯϘʔυΛ։ൃͯ͠ϓϩδΣΫτͰͬͯΈͨΒl͘͢͝ྑ͔ͬͨzc #BDLMPHϒϩά
w։ൃνʔϜʢϓϩδΣΫτܕʣ ψʔϥϘͰͷ׆༻ྫ ϚΠϧετʔϯͰεϓ ϦϯτΛදݱ ࢀߟɿ#BDLMPHΧϯόϯϘʔυΛ։ൃͯ͠ϓϩδΣΫτͰͬͯΈͨΒl͘͢͝ྑ͔ͬͨzc #BDLMPHϒϩά
ψʔϥϘͰͷ׆༻ྫ w։ൃνʔϜʢӡ༻ܕʣ
w։ൃνʔϜʢӡ༻ܕʣ ψʔϥϘͰͷ׆༻ྫ ՝ͷঢ়ଶணखͰ͖Δ ɾ৵ೖ݅Λఆٛ
ψʔϥϘͰͷ׆༻ྫ wίϯαϧʢϓϩδΣΫτࢧԉʣ Ҋ݅ܥλεΫܥͰ՝ Λ͚ͯɺผʑͷϘʔυ ͰཧͰ͖ΔΑ͏ʹ
ψʔϥϘͰͷ׆༻ྫ wίϯαϧʢϓϩδΣΫτࢧԉʣ ͜ͷΠϕϯτͷλεΫ Ϙʔυ্Ͱཧͯ͠㽂
ΞδΣϯμ wνʔϜͰΑ͘ى͖Δ wϘʔυͰݟ͑ΔԽ w#BDLMPHͷϘʔυͰͷ࣮ݱํ๏ wϘʔυӡ༻ͷ5*14 w·ͱΊ
Ϙʔυӡ༻ͷ5*14 wϘʔυΛجͱ͢Δ wྻͷઃܭɾׂํ w༏ઌॱҐʹै͓͏
ϘʔυΛجͱ͢Δ w Ϙʔυ͚ͩݟΕɺԿ Λ͍ͬͯΔ͔͑Δ Α͏ʹ w ேձͳͲͰɺಉ͡ ϘʔυΛݟͳ͕Βձ w ݪଇతʹɺͯ͢ͷ՝
ΛϘʔυ্ʹࡌͤΔ w Ͱͳ͍ͱɺԿͬͯΔ͔ ༏ઌ͕͔Βͳ͍
ྻͷઃܭɾׂํ Ұݴʹʮֻதʯͱݴͬͯɺ͓ͦ Β͘ঢ়گ͕ҟͳΔʢ։ൃͳΒɺઃܭ தɾίʔσΟϯάதɾϨϏϡʔதͳͲʣ ঢ়گʹԠͯ͡ྻΛׂͯ͠ɺͲ͜ʹ࣌ ͕͔͔͍ؒͬͯΔ͔Λੳ͍ͯ͘͠ Α͕͘ى͖͕ͪͳͷ ɾ୲ऀ͕มΘΔͱ͜Ζ ɾ࡞ۀͷੑ࣭͕มΘΔͱ͜Ζ
༏ઌॱҐʹै͓͏ w ʮ༏ઌॱҐͰ্ͷํͷ՝ " #Ͳ͏͍͍ͬͯ ͔͔Βͳ͍ͷͰɺͦͷԼ ͷ՝$ΛΓ·͢ʯ w༏ઌॱҐͰ্Ґͷ՝ͷՁఏڙ͕͘ͳΔ w͕ࣗͰ͖Δ͜ͱΛத৺ʹͳΔͷͰɺݸਓʢͱͻ͍ͯνʔϜͷʣ ʹͭͳ͕Βͳ͍
wಛఆͷਓʹ͔͠Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕ଟ͍ͱɺͦͷ੍͕ଟ͘ͳΔ
ΞδΣϯμ wνʔϜͰΑ͘ى͖Δ wϘʔυͰݟ͑ΔԽ w#BDLMPHͷϘʔυͰͷ࣮ݱํ๏ wϘʔυӡ༻ͷ5*14 w·ͱΊ
·ͱΊ ϘʔυͰݟ͑ΔԽɺ୯७͚ͩͲڧྗʂ
·ͱΊ ͳ͓ɺݟ͑ΔԽ͚ͩͰͳͯ͘ҰาਐΜͩݪଇ͋ͬͯɺ Ԟ͕ਂ͍ΑʢͦΕ·ͨޙɺ্ڃฤͱͯ͠ʣ wࣄʹΘΕ͍ͯΔײΛͬͱݮΒ͢ wֻதΛۃྗগͳͯ͘͠ɺΑΓૣ͘Ձ ఏڙͰ͖ΔΑ͏ʹ