Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ftechmeetup_地方 Ruby イベントからみる女子中高生キャリア選択のこれから
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
meg-k
January 16, 2018
Technology
230
1
Share
ftechmeetup_地方 Ruby イベントからみる女子中高生キャリア選択のこれから
2018/01/13(土)
地方 Ruby イベントからみる女子中高生キャリア選択のこれから
meg-k
January 16, 2018
More Decks by meg-k
See All by meg-k
2017/09/16 SHIMANE GREEN JAM #2
nutsmeg19
0
250
Other Decks in Technology
See All in Technology
生成AIが変える SaaS の競争原理と弁護士ドットコムのプロダクト戦略
bengo4com
1
3.3k
社内エンジニア勉強会の醍醐味と苦しみ/tamadev
nishiuma
0
280
小説執筆のハーネスエンジニアリング
yoshitetsu
0
910
プラットフォームエンジニアリングの実践 - AWS コンテナサービスで構築する社内プラットフォーム / AWS Containers Platform Meetup #1
literalice
1
240
需要創出(Chatwork)×供給(BPaaS) フライホイールとMoat 実行能力の最適配置とAI戦略
kubell_hr
0
1.9k
「SaaSの次の時代」に重要性を増すステークホルダーマネジメントの要諦 ~解像度を圧倒的に高めPdMの価値を最大化させる方法~
kakehashi
PRO
3
3.6k
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
azukiazusa1
31
9.8k
データ定義の混乱と戦う 〜 管理会計と財務会計 〜
wonohe
0
170
[Oracle TechNight#99] 生成AI時代のAI/ML入門 ~ AIとオラクルデータベースの関係 (後半)
oracle4engineer
PRO
3
200
「誰一人取り残されない」 AIエージェント時代のプロダクト設計思想 Product Management Summit 2026
mizushimac
1
2.8k
GKE Agent SandboxでAIが生成したコードを 安全に実行してみた
lamaglama39
0
180
Agent の「自由」と「安全」〜未来に向けて今できること〜
katayan
0
260
Featured
See All Featured
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.3k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.2k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
190
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.1k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
180
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
6
620
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2k
Visualization
eitanlees
150
17k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
120
Docker and Python
trallard
47
3.8k
Transcript
$PQZSJHIU'FOSJS*OD"MM3JHIUT3FTFSWFE
ಥવͰ͕͢օ͞Μ
ΠϚυΩͷ͜Ͳͨͪͷ ͳΓ͍ͨ৬ۀͬͯ ͳΜͩͱࢥ͍·͔͢ʁ
৬छ Ґ Ґ Ґ Ґ ެһ
Ґ ֶऀɾݚڀऀ Ґ ӡసखɾύΠϩοτ Ґ ڭࢣɾڭһ Ґ ձࣾһ Ґ ϓϩεϙʔπબख Ґ :PV5VCFS உࢠߴߍੜকདྷͳΓ͍ͨ৬ۀ<ෳճܗࣜͭ·Ͱ> !ιχʔੜ໋อݥൃද
৬छ Ґ Ґ Ґ ήʔϜΫϦΤΠλʔ Ґ
ެһ Ґ ֶऀɾݚڀऀ Ґ ӡసखɾύΠϩοτ Ґ ڭࢣɾڭһ Ґ ձࣾһ Ґ ϓϩεϙʔπબख Ґ :PV5VCFS உࢠߴߍੜকདྷͳΓ͍ͨ৬ۀ<ෳճܗࣜͭ·Ͱ> !ιχʔੜ໋อݥൃද
৬छ Ґ Ґ ͷͮ͘ΓΤϯδχΞʢࣗಈंઃܭ ։ൃͳͲʣ Ґ ήʔϜΫϦΤΠλʔ
Ґ ެһ Ґ ֶऀɾݚڀऀ Ґ ӡసखɾύΠϩοτ Ґ ڭࢣɾڭһ Ґ ձࣾһ Ґ ϓϩεϙʔπબख Ґ :PV5VCFS உࢠߴߍੜকདྷͳΓ͍ͨ৬ۀ<ෳճܗࣜͭ·Ͱ> !ιχʔੜ໋อݥൃද
৬छ Ґ *5ΤϯδχΞɾϓϩάϥϚ Ґ ͷͮ͘ΓΤϯδχΞʢࣗಈंઃܭ ։ൃͳͲʣ Ґ
ήʔϜΫϦΤΠλʔ Ґ ެһ Ґ ֶऀɾݚڀऀ Ґ ӡసखɾύΠϩοτ Ґ ڭࢣɾڭһ Ґ ձࣾһ Ґ ϓϩεϙʔπબख Ґ :PV5VCFS உࢠߴߍੜকདྷͳΓ͍ͨ৬ۀ<ෳճܗࣜͭ·Ͱ> !ιχʔੜ໋อݥൃද
৬छ Ґ *5ΤϯδχΞɾϓϩάϥϚ Ґ ήʔϜΫϦΤΠλʔ Ґ :PV5VCFS
Ґ ϓϩεϙʔπબख Ґ ͷͮ͘ΓΤϯδχΞʢࣗಈंઃܭ ։ൃͳͲʣ Ґ ެһ Ґ ֶऀɾݚڀऀ Ґ ձࣾܦӦऀɾىۀՈ Ґ ڭࢣɾڭһ Ґ ҩࢣ உࢠதֶੜকདྷͳΓ͍ͨ৬ۀ<ෳճܗࣜͭ·Ͱ> !ιχʔੜ໋อݥൃද
உࢠதߴੜ *5ۀʹڵຯ͕ਂ·͍ͬͯΔ ͍͍ΑͶΤϯδχΞஉࢠ
৬छ Ґ Ґ Ґ Ґ ڭࢣɾڭһ
Ґ ອըՈɾΠϥετϨʔλʔɾΞχϝʔλʔ Ґ อҭ࢜ɾ༮ஓԂڭ་ Ґ Χϯηϥʔྟচ৺ཧ࢜ Ґ σβΠφʔ Ґ ֶऀɾݚڀऀ Ґ ձࣾһ ঁࢠߴߍੜকདྷͳΓ͍ͨ৬ۀ<ෳճܗࣜͭ·Ͱ> !ιχʔੜ໋อݥൃද
৬छ Ґ Ґ ޢࢣ Ґ Վखɾആ༏ɾ༏ͳͲͷܳೳਓ
Ґ ڭࢣɾڭһ Ґ ອըՈɾΠϥετϨʔλʔɾΞχϝʔλʔ Ґ อҭ࢜ɾ༮ஓԂڭ་ Ґ Χϯηϥʔྟচ৺ཧ࢜ Ґ σβΠφʔ Ґ ֶऀɾݚڀऀ Ґ ձࣾһ ঁࢠߴߍੜকདྷͳΓ͍ͨ৬ۀ<ෳճܗࣜͭ·Ͱ> !ιχʔੜ໋อݥൃද
৬छ Ґ ެһ Ґ ޢࢣ Ґ Վखɾആ༏ɾ༏ͳͲͷܳೳਓ
Ґ ڭࢣɾڭһ Ґ ອըՈɾΠϥετϨʔλʔɾΞχϝʔλʔ Ґ อҭ࢜ɾ༮ஓԂڭ་ Ґ Χϯηϥʔྟচ৺ཧ࢜ Ґ σβΠφʔ Ґ ֶऀɾݚڀऀ Ґ ձࣾһ ঁࢠߴߍੜকདྷͳΓ͍ͨ৬ۀ<ෳճܗࣜͭ·Ͱ> !ιχʔੜ໋อݥൃද
৬छ Ґ Վखɾആ༏ɾ༏ͳͲͷܳೳਓ Ґ ອըՈɾΠϥετϨʔλʔɾΞχϝʔλʔ Ґ ҩࢣ
Ґ ެһ Ґ ࡞ՈɾϥΠλʔ Ґ อҭ࢜ɾ༮ஓԂڭ་ Ґ ڭࢣɾڭһ Ґ ήʔϜΫϦΤΠλʔ Ґ σβΠφʔ Ґ :PV5VCFS ঁࢠதֶੜকདྷͳΓ͍ͨ৬ۀ<ෳճܗࣜͭ·Ͱ> !ιχʔੜ໋อݥൃද
ঁࢠதߴੜ *5ۀछͷڵຯ͍ Γϝσ ΟΞܥڭҭܥڧ͠ ͦͷ͏ͪΠϯελάϥϚʔͱ͔ग़ͯ͘ΔΜͰ͠ΐͲ͏ͤ
Ͳ͏ͬͨΒঁͷࢠͨͪʹ *5ɾΤϯδχΞۀʹ ڵຯΛ࣋ͬͯΒ͑ΔͩΖ͏ʜ
࠽ϲ݄ͷࢲߟ͑ͨ
ํ3VCZΠϕϯτ͔ΒΈΔ ঁࢠதߴੜΩϟϦΞબͷ͜Ε͔Β ϑΣϯϦϧגࣜձࣾ ۚ๖ඒ 17
ۚ๖ඒ,BOBUTV.FHVNJ ϑΣϯϦϧੜ ΤϯδχΞ ϑϩϯτΤϯυ͕͖ ࠷ۙخ͔ͬͨ͜͠ͱɿ ஙҎ্ͷՈΛϦϑΥʔϜ͢Δ͜ͱʹͳͬͨ ࠷ۙ൵͔ͬͨ͜͠ͱɿ ࣃΛൈ͍ͨ
ϑΣϯϦϧౡࠜࢧ͕ࣾ ࡢࢀՃֶͨ͠ੜ͚ͷΠϕϯτ w ͠·ͶΨʔϧζαΠΤϯεϓϩδΣΫτ w εϞϧϏʔΞγελϯτҭߨ࠲ w দߐࢢখֶߍϓϩάϥϛϯάڭҭීٴਪਐࣄۀ w ౡࠜେֶߨٛγεςϜ
ϑΣϯϦϧౡࠜࢧ͕ࣾ ࡢࢀՃֶͨ͠ੜ͚ͷΠϕϯτ w ͠·ͶΨʔϧζαΠΤϯεϓϩδΣΫτ w εϞϧϏʔΞγελϯτҭߨ࠲ w দߐࢢখֶߍϓϩάϥϛϯάڭҭීٴਪਐࣄۀ w ౡࠜେֶߨٛγεςϜ
ࠃཱݚڀ։ൃ๏ਓՊֶٕज़ৼڵػߏʢ+45ʣ ฏঁࢠதߴੜͷཧܥਐ࿏બࢧԉϓϩάϥϜ
ౡࠜେֶՊֶٕज़ৼڵػߏʢ+45ʣ͔Βͷडୗࣄۀʮঁ ࢠதߴੜͷཧܥਐ࿏બࢧԉϓϩάϥϜʯʹΑΓɺঁࢠ தߴੜͷՊֶͷڵຯΛଅ͠ɺࣗࣗͷকདྷΛݟਾ͑ ͨΩϟϦΞσβΠϯΛߟ͑ΔΛఏڙ͠ɺཧܥͷΠϝʔ δΛม͑ɺཧܥΩϟϦΞͷҙࣝৢΛਤΔ͜ͱΛత ʹɺʮҬͱͱʹ՝ΛݟͭΊɺΩϟϦΞΛσβΠϯ͢Δʮ͠ ·ͶΨʔϧζαΠΤϯεϓϩδΣΫτʯΛ࣮ࢪ͍ͯ͠·͢ɻ !ࠃཱେֶ๏ਓౡࠜେֶஉঁڞಉࢀըਪਐࣨΣϒϖʔδΑΓҾ༻
None
w ରɿݝͷதߴੜ໊ w ελοϑɿ ݝ*5اۀʹۈΊΔձࣾһ໊ ౡେݱϦέδϣɺؔऀ໊ w ͬͨڭࡐɿ 1SPHBUF ϓϩάϥϛϯάֶशαʔϏεʣ
3BJMT(JSMTνϡʔτϦΞϧ w ڥɿ044ϥϘ.BD#PPL ࢲʹͰ͖ͨɺϓϩάϥϛϯάʂ
w ࣗݾհ w 1SPHBUFʹΑΔ3VCZͷֶश w ঁੑΤϯδχΞͷಇ͖ํ w ݱౡେੜͱͷަྲྀ w 3VCZPO3BJMTʹ͍ͭͯͷ؆୯ͳߨٛ
w 3BJMT(JSMTڭࡐΛ༻͍ͨ 50%0ΞϓϦͷ࡞ Πϕϯτ༰
1SPHBUFΛ༻͍ͨ3VCZֶशͷΑ͏͢
͓՛ࢠ࡞Γʹͨͱ͑ͯ3VCZPO3BJMTͷ .7$ͷΈΛΓ·ͨ͠
w डߨੜಉ࢜ͷॿ͚߹͍ w ঁੑΤϯδχΞ৬ʹ͍ͭͯͬͯΒ͑ͨ w ϓϩάϥϜ͕ಈ͍ͨ࣌ͷتͼ͕ʹݟ͑ͨ Α͔ͬͨ͜ͱ
w डߨੜಉ࢜ͷॿ͚߹͍ w ঁੑΤϯδχΞ৬ʹ͍ͭͯͬͯΒ͑ͨ w ϓϩάϥϜ͕ಈ͍ͨ࣌ͷتͼ͕ʹݟ͑ͨ Α͔ͬͨ͜ͱ ˠपΓʹؾΓ͕Ͱ͖Δɺ৴པؔΛอͭͷΤϯδχΞͱͯ͠େࣄͳ͜ͱ
w डߨੜಉ࢜ͷॿ͚߹͍ w ঁੑΤϯδχΞ৬ʹ͍ͭͯͬͯΒ͑ͨ w ϓϩάϥϜ͕ಈ͍ͨ࣌ͷتͼ͕ʹݟ͑ͨ Α͔ͬͨ͜ͱ ˠपΓʹؾΓ͕Ͱ͖Δɺ৴པؔΛอͭͷΤϯδχΞͱͯ͠େࣄͳ͜ͱ ˠͬͱΤϯδχΞͱ͍͏৬Λۙʹײͯ͡Β͍͍ͨ
w डߨੜಉ࢜ͷॿ͚߹͍ w ঁੑΤϯδχΞ৬ʹ͍ͭͯͬͯΒ͑ͨ w ϓϩάϥϜ͕ಈ͍ͨ࣌ͷتͼ͕ʹݟ͑ͨ Α͔ͬͨ͜ͱ ˠपΓʹؾΓ͕Ͱ͖Δɺ৴པؔΛอͭͷΤϯδχΞͱͯ͠େࣄͳ͜ͱ ˠͬͱΤϯδχΞͱ͍͏৬Λۙʹײͯ͡Β͍͍ͨ ˠޭମݧ͕Ϧϐʔτʹͭͳ͕Γɺֶͦͯ͠ͼͱͳΔ
w ཧతࢥߟΛ࣮ફͰֶͿʹʁ w *5ۀͷΠϝʔδͷ১ w εϚϗɺλϒϨοτར༻͕த৺ ύιίϯ͕͏ͷͱ͍͏ߟ͑ํͷఆண ՝
w ཧతࢥߟΛ࣮ફͰֶͿʹʁ w *5ۀͷΠϝʔδͷ১ w εϚϗɺλϒϨοτར༻͕த৺ ύιίϯ͕͏ͷͱ͍͏ߟ͑ํͷఆண ՝ ˠϓϩάϥϛϯάڭҭʮϓϩάϥϛϯάͷֶशʯͰͳ͍
w ཧతࢥߟΛ࣮ફͰֶͿʹʁ w *5ۀͷΠϝʔδͷ১ w εϚϗɺλϒϨοτར༻͕த৺ ύιίϯ͕͏ͷͱ͍͏ߟ͑ํͷఆண ՝ ˠϓϩάϥϛϯάڭҭʮϓϩάϥϛϯάͷֶशʯͰͳ͍ ˠঁੑͳΒͰͷࢹߟ͑ํʹՁ͕͋Δ͜ͱ
w ཧతࢥߟΛ࣮ફͰֶͿʹʁ w *5ۀͷΠϝʔδͷ১ w εϚϗɺλϒϨοτར༻͕த৺ ύιίϯ͕͏ͷͱ͍͏ߟ͑ํͷఆண ՝ ˠϓϩάϥϛϯάڭҭʮϓϩάϥϛϯάͷֶशʯͰͳ͍ ˠঁੑͳΒͰͷࢹߟ͑ํʹՁ͕͋Δ͜ͱ
ˠ1$lࣄͷಓ۩z
w ༮গظ͔ΒzΤϯδχΞ৬zΛ ۙʹײͯ͡Β͏ w εϚϗࣾձΛٯखʹऔΔ w ϓϩάϥϛϯάڭҭͷຊ࣭Λଊ͑Δ ·ͱΊ ঁࢠதߴੜͨͪʹ*5ɾΤϯδχΞ৬ʹڵຯΛ࣋ͬͯΒ͏ʹʜ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠
Πϕϯτࠂ ౡࠜͷ(SFFOTʢएखʣ͕ू·Δ ԿͰ͋Γͷ-5େձ
Πϕϯτࠂ 'SJ d 4)*."/&(3&&/+".Ͱ<ݕࡧ>
$PQZSJHIU'FOSJS*OD"MM3JHIUT3FTFSWFE