AWS et Python: Déploiement d'application sous Elastic Beanstalk

Tour d'horizon des capacités d'Elastic Beanstalk pour le déploiement d'application python.

Transcript

1. Python et AWS Déploiement d'une application python sous Elastic Beanstalk
2. AWS: présentation rapide • Collection de services WEB lancée en 2002. • Actuellement: plus de 20 services disponibles dans 8 zones géographiques (Amérique du Sud, US, Asie, Europe...) • Services les plus connus: ◦ EC2 (Elastic Cloud Compute) ◦ S3 (Simple Storage Service) ◦ Elastic MapReduce ◦ RDS ◦ DynamoDB
3. AWS: Elastic Beanstalk • Service PaaS permettant à des utilisateurs de créer des applications et de les déployer sur AWS, • Lancé en Janvier 2011 avec, initialement Java comme seul language supporté, • Support de python ajouté en Aout 2012.
4. Prérequis • python (2.7, 3.x) • git • ruby (1.8.7 et supérieur) • AWS Elastic Beanstalk Client package (fourni l'outil eb permettant le déploiement)
5. Pas à pas > mkdir simple > cd simple > git init . > eb init > eb start
6. eb init
7. eb start • Creation de la stack qui herbergera votre application
8. eb start
9. Première application > echo "Flask" > requirements.txt > git add requirements.txt > cat <<EOF > application.py import flask application = flask.Flask(__name__) @application.route('/') def hello_world(): return "Hello world!" if __name__ == '__main__': application.run(host='0.0.0.0', debug=True) EOF > git add application.py > git commit -m "The simplest app on earth" > git aws.push
10. Première application • L'application se déploit au bout de quelques instants • `eb status` permet de consulter l'état du déploiement > eb status URL : simpleblog-env-nq4qa8zsu4.elasticbeanstalk.com Status : Ready Health : Green
11. Aller plus loin • L'application déployée est simpliste. ◦ comment installer des dépendances ◦ comment configurer la machine ▪ variables d'environnement ▪ packages systèmes supplémentaires ▪ script de migration / bootstrapping de l'application ◦ comment accéder aux logs ◦ configuration d'une base de donnée etc...
12. .ebextensions Scripts permettant la configuration: • de l'application en elle-même • des instances sur lesquelles l'application est éxecutée
13. Modification des instances • Il est possible: ◦ d'installer des packages supplémentaires, ◦ créer des utilisateurs et des groupes ◦ démarrer/arrêter des services ◦ ... • Example: installation de package packages: yum: libmemcached: [] ruby-devel: [] gcc: [] rpm: epel: http://.../epel-release-5-4.noarch.rpm rubygems: chef: '0.10.2'
14. Modifications des instances • Example: création d'utilisateur users: myuser: groups: - group1 - group2 uid: "50" homeDir: “/tmp” • A noter: l'installation des dépendances python se fait via le fichier requirements.txt (ces dépendances sont alors installées dans un virtualenv sur l'instance)
15. Bootstrap/Gestion de l'application • Deux niveaux: ◦ `commands` ◦ `container_commands`: effectuées dans le virtualenv de l'application Example: container_commands: 01syncdb: command: "python syncdb.py" leader_only: true 02migrate: command: "python migrate.py" leader_only: true 99customize: command: "scripts/customize.sh"
16. Configuration de l'application • Via 3 "namespace": ◦ aws:elasticbeanstalk:application:environment : variables d'environnement accessibles par l'application ◦ aws:elasticbeanstalk:container:python : paramètres d'éxecution (nombre de processus) ◦ aws:elasticbeanstalk:container:python:staticfiles : localisation des fichiers static
17. Accès à RDS et autres services AWS • RDS: ◦ Retour à eb init. Nécessaire de créer l'instance RDS ◦ Accessible via SQLAlchemy • Autres Services: ◦ Accessible via les instances Role d'Amazon ◦ Configuration peu aisée mais la documentation sur AWS est relativement complète.
18. Liens utiles • http://aws.amazon.com • http://docs.aws.amazon. com/elasticbeanstalk/latest/dg/Welcome. html • https://github.com/boto/boto