180701_JSRT中部支部_中級セミナー_いま_VNA_が注目を集める18の理由_補足資料_.pdf

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1. いまVNAが注目される18の理由 補足資料 GE Healthcare Digital 大越 厚 日本放射線技術学会 中部支部 医療情報システム研究会主催 中級セミナー 1st July, 2018
2. VNAとは何か？ 2 VNA A社 放射線画像 （DICOM） B社 治療計画 （DICOM-RT） C社 生理検査 （非DICOM） X社 整形専用 ビューア Y社 地域連携 サーバ Z社 データ解析 ツール ベンダー中立に データを収集・提供 ベンダー独自の圧縮や通信を使わず すべて標準規格フォーマット・通信プロトコルで 原本データ管理を一元化し、データ活用の機会を最大化 データをベンダーの ブラックボックスに しない！
3. 「VNA」とは？ 3 「ファイル」ベースの データ格納庫 画像 文書 動画 ・・・ 1/5
4. 「VNA」とは？ 4 画像 文書 動画 ・・・ •DICOM •JPEG •BMP •Text •PDF •CDA •MPEG •AVI 1/5
5. 「VNA」とは？ 5 すべて「標準規格」で データを保管 XDS XDS-i (DICOM) 2/5
6. VNA 「VNA」とは？ 6 2/5 XDS Registry XDS Repository Image Doc. Source 非DICOMファイル CDA/PDF/JPEG等 XDSメタデータ DICOMファイル DICOMヘッダー User (Consumer)
7. 「VNA」とは？ 7 機能ごとに 「コンポーネント化」 されている 3/5
8. 「VNA」のメリット 「内側」のベンダー中立化 July 1, 2018 8 VNA レジストリー （データベース） レポジトリ （ストレージ） コンシューマー （ビューア） ATNA （ログ管理） HIS 端末 IHE アクター IHE トランザクション マルチベンダーで自由に組み合わせることが出来る！ A社 B社 C社 D社 3/5
9. コンシューマー （ビューア） 新コンシューマー （ビューア） 「VNA」のメリット 「内側」のベンダー中立化 July 1, 2018 9 VNA レジストリー （データベース） レポジトリ （ストレージ） ATNA （ログ管理） HIS 端末 マルチベンダーでの 自由な組み合わせ 異なるベンダーへの 自由な組み換え 複数コンポーネント の同時併用 3/5
10. 「VNA」とは？ 10 「独自圧縮」を使わない DICOM 非圧縮 JPEG Lossless / Lossy JPEG2000 Reversible / Irreversible MPEG2 / MPEG4 4/5
11. 「VNA」とは？ 11 すべて「標準規格」で データを「交換」 XDS XDS-i (DICOM) 5/5
12. 「VNA」とは？ 12 5/5 VNA 入 れ る 側 取 り 出 す 側 DICOM Storage Service DICOMWeb STOW-RS IHE XDS ITI-41 DICOM Q/R Service DICOMWeb QIDO-RS WADO-RS IHE XDS ITI-43
13. 「VNA」とは？（まとめ） 13 1. 様々なデータファイルを一元的に管理 2. DICOMも非DICOMも標準規格で管理 3. VNAのサーバとビューアはセットではない 4. 独自圧縮は使わずブラックボックスにしない 5. 誰にとっても「入れやすく」「取り出しやすい」
14. PACSとVNAの関係 14
15. 部門PACSのデータ管理（現状） 放射線PACS Server データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ） 充分高速(HDD) 確定済みのすべての原本データ オンプレミス or 外部保存 非常に高速(SSD / HDD) アクティブな患者データ オンプレミス
16. ベンダー中立とは言えなかった従来のPACS 16 放射線PACS Server データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ） 独自圧縮と独自転送で高速化 サーバ(管理)とビューア(活用)は 同一ベンダーでワンセット
17. その結果・・・ 放射線PACS Server データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ） 循環器PACS Server データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ） マンモPACS Server データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ）
18. まず各システムのアーカイバ―を無くす 放射線PACS Server データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ） 循環器PACS Server データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ） マンモPACS Server データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ）
19. それを「VNA」で1つにまとめる 放射線PACS Server データベース Web Server キャッシュ 循環器PACS Server データベース Web Server キャッシュ マンモPACS Server データベース Web Server キャッシュ VNA データベース VNA Viewer 「確定」された 「原本」データ
20. VNAはどんな課題を解決？ 20 ①ベンダーロックイン
21. データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ） データベース Web Server キャッシュ アーカイブ （バックアップ） データ移行における「ベンダーロックイン」 放射線PACS Server 現 新 A社 B社 放射線PACS Server 独自圧縮 を変換 運用中 に負荷 夜間の 移行 保守期間 延長 保守費用 アップ 保守期限 終了
22. 「VNA」によるロックインの回避 VNA データベース VNA Viewer データベース Web Server キャッシュ データベース Web Server キャッシュ 放射線PACS Server 現 新 A社 B社 放射線PACS Server 既設PACSの 運用に影響を 与えない 旧PACSの保 守延長をなくす
23. 「VNA」によるロックインの回避 VNA データベース VNA Viewer データベース Web Server キャッシュ データベース Web Server キャッシュ 放射線PACS Server 現 新 A社 B社 放射線PACS Server ※VNAもHW更新は必要 →スケールアウトNAS？
24. 「スケールアウト」とは？ Scale-up Scale-out vs.
25. Scale-upとは？ 25 現行サーバ サーバ更新 データ量 の増加 ユーザ数 の増加 処理能力 の要求 機能の 追加 CPU メモリ NW HDD
26. Scale-outとは？ 26 現行サーバ データ量 の増加 ユーザ数 の増加 処理能力 の要求 機能の 追加 1つ1つの性能は高くないが 同じ機能を持って分散処理 あたかも1つのサーバのように サーバ増強 耐障害性 も向上 一括買替 が不要
27. 「従来のNAS」と「スケールアウトNAS」 27 出典：https://japan.zdnet.com/pickup/isilon_201101/20424616/ 従来のNAS スケールアウトNAS 増設すると自動的に データ移行＆平準化 数年ごとに一括更新
28. VNAはどんな課題を解決？ 28 ①ベンダーロックイン ②データのサイロ化
29. ①放射線以外も含む「画像」データの運用・管理 29 患者さん 主治医 CT/MR画像 読影用Viewer 電子 カルテ 整形画像 マンモ画像 心カテ画像 病理画像 3D画像 デジカメ画像 術中動画 内視鏡画像 整形Viewer マンモViewer 心カテViewer 病理Viewer 3D Viewer 汎用画像Viewer 術中動画Viewer 内視鏡Viewer 各種レポート 各種Webレポート 連携起動 連携起動
30. ②データのサイロ化（分断）を回避 30 患者さん 主治医 CT/MR画像 読影用Viewer 電子 カルテ 整形画像 マンモ画像 心カテ画像 病理画像 3D画像 デジカメ画像 術中動画 内視鏡画像 整形Viewer マンモViewer 心カテViewer 病理Viewer 3D Viewer 汎用画像Viewer 術中動画Viewer 内視鏡Viewer 各種レポート 各種Webレポート 連携起動 連携起動 • Viewerごとに見られる データに制限がある • まとめて俯瞰できない • それぞれ操作を 覚えなければならない
31. ①放射線以外も含む「画像」データの運用・管理 31 患者さん 主治医 CT/MR画像 電子 カルテ 整形画像 マンモ画像 心カテ画像 病理画像 3D画像 デジカメ画像 術中動画 内視鏡画像 各種レポート VNA 読影用Viewer 整形Viewer マンモViewer 心カテViewer 病理Viewer 3D Viewer 汎用画像Viewer 術中動画Viewer 内視鏡Viewer
32. ②データのサイロ化（分断）を回避 32 患者さん 主治医 CT/MR画像 電子 カルテ 整形画像 マンモ画像 心カテ画像 病理画像 3D画像 デジカメ画像 術中動画 内視鏡画像 各種レポート VNA 時系列 データ分類
33. VNAはどんな課題を解決？ 33 ①ベンダーロックイン ②データのサイロ化 ③データのライフサイクル管理
34. ILM Information Life-cycle Management (Image) 34 「原本」データを、安全に、かつコスト効率良くマネージする
35. 医用画像データの法定保存年限 35 法律名 保存年限 医療法 第21条 2年 保険医療機関及び保険医 療養担当規則 第9条 3年/5年 医師法 第24条 5年 じん肺法 第17条 7年
36. 療担規則 第9条 36 第九条 保険医療機関は、療養の給付の担当に関する帳 簿及び書類その他の記録をその完結の日から三年間保存 しなければならない。ただし、患者の診療録にあっては、その 完結の日から五年間とする。 「完結の日」の定義が曖昧
37. 「VNA」が備えるべき主な機能 「ILM」（Image Lifecycle Management）とは？ 移動 圧縮 削除 より安価なメディアに （例えばテープなどに） データを「移動」します より高い圧縮をかける ことで空き領域を 確保します 不要なデータを削除 することで空き領域を 確保します 37
38. 「ILM」 圧縮ルール作成の例 June 30, 2018 38 ①ルールの新規作成 ②移動・圧縮・削除など 作成するルールを選択
39. 「ILM」 圧縮ルール作成の例 June 30, 2018 39 ③圧縮アルゴリズムの選択 ④目標圧縮率の選択
40. 「再圧縮」圧縮アルゴリズムと設定値の例 JPEG Lossy JPEG2000 Irreversible Q = 90 R = 1:5 Q = 80 R = 1:10 Q = 70 R = 1:15 Q = 60 R = 1:20 Q = 50 R = 1:25 Q = 40 R = 1:30 Q = 30 R = 1:40 Q = 20 R = 1:50 Q = 10 ※上記はターゲット値であり、実際の圧縮率は画像ごとに異なります。 → CT / MR → XP
41. 「ILM」 圧縮ルール作成の例 June 30, 2018 41 ⑤ルールを実行する時期の決定 ⑥詳細なパラメータを 設定するには、ここをクリック
42. 「ILM」 圧縮ルール作成の例 June 30, 2018 42 ⑦Study levelのほとんどの DICOM Tagをパラメータとして設定可能 ※GEのILMでは「シリーズレベル」のパラメータ設定が可能。 シンスライス管理も可能。非DICOMも移動と削除が可能。
43. DICOM Web 43
44. 標準規格の課題：「データ取得のスピード」 VNA VNA DB VNAビューアAP VNAからデータを 取得するのって DICOM通信だから 遅いんじゃない？ DICOM Q/R 遅い・・・ 遅い・・・ X社PACSサーバ Z社PACSビューア 標準 規格 独自圧縮を用いない 誰もが見読できる オープンなデータ 44
45. 今後の方向性：「DICOM Web Service」の活用 VNA VNA DB VNAビューアAP WADO-RS DICOM Web Service QIDO-RS WADO-RS ※RS ･･･ RESTful Service ※REST･･･REpresentational State Transfer 標準規格、 オリジナル画質、 かつ高速！ X社PACSサーバ Z社PACSビューア STOW-RS 45 QIDO-RS Webサービスで使われるhttp/httpsプロトコルの採用
46. DICOM Web Services •“Web Access to DICOM Objects by REST Services” → WADO-RS （Sup. 161） •“Store Over the Web by REST Services” → STOW-RS （Sup. 163） •“Query based on ID for DICOM Objects by REST Services” → QIDO-RS （Sup. 166） •“Unified Procedure Step by REST Services” → UPS-RS （Sup. 171） 標準規格（DICOM）ベースで各社製品への実装へ 46
47. Tag Morphing 47
48. Tag Morphing 48 VNA A社 放射線画像 （DICOM） B社 治療計画 （DICOM-RT） C社 生理検査 （非DICOM） X社 整形専用 ビューア Y社 地域連携 サーバ Z社 データ解析 ツール 姿を変える G/Wのコスト削減へ
49. IOCM Image Object Change Management 49
50. ベンダー中立で「データ修正」も同期 放射線PACS Server データベース Web Server キャッシュ 循環器PACS Server データベース Web Server キャッシュ マンモPACS Server データベース Web Server キャッシュ VNA データベース VNA Viewer PACSとVNA それぞれでデータを 修正しなければ ならないの？ IOCM IOCM ※IOCM・・・Imaging Object Change Management IHEの統合プロファイルのひとつ
51. VNAのその先へ 「オープン・コネクトDB」とは？
52. これは「VNA」の第1段階 放射線PACS Server データベース Web Server キャッシュ 循環器PACS Server データベース Web Server キャッシュ マンモPACS Server データベース Web Server キャッシュ VNA データベース VNA Viewer
53. 「VNA」の第2段階とは？ 放射線PACS Server データベース Web Server キャッシュ 循環器PACS Server データベース Web Server キャッシュ マンモPACS Server データベース Web Server キャッシュ VNA データベース VNA Viewer OCDB
54. 「VNA」の第2段階とは？ 放射線PACS Server Web Server 循環器PACS Server Web Server マンモPACS Server Web Server VNA データベース VNA Viewer OCDB
55. 京都大学病院様 2014年夏 システム選定 2016年春 システム更新＝「VNA+OCDB」稼働開始
56. 京都大学病院様での国内初のチャレンジ （2016年4月より稼働中） SQL ファイル転送 標準 規格 GE社VNA オリジナルデータ容量：1PB ※国内最大級 VNA VNA DB VNAビューアAP OCDB 3Dビューア カンファビューア 手術用ビューア 治療用ビューア 研究用ビューア 抽出 独自圧縮を用いない 誰もが見読できる オープンなデータ 部門ごと・科ごと・医師ごとに使えるビューアの選択肢を増やす キャッシュレス DBレス
58. ベンダー中立で「データ修正」も同期 放射線PACS Server データベース Web Server キャッシュ 循環器PACS Server データベース Web Server キャッシュ マンモPACS Server データベース Web Server キャッシュ VNA データベース VNA Viewer PACSとVNA それぞれでデータを 修正しなければ ならないの？ IOCM IOCM ※IOCM・・・Imaging Object Change Management IHEの統合プロファイルのひとつ
59. またはOCDBによる「キャッシュレス化」で修正要らず 放射線PACS Server Web Server 循環器PACS Server Web Server マンモPACS Server Web Server VNA データベース VNA Viewer
60. 「OCDB」の目標 60 1.より高速なデータ送受信 2.より柔軟なビューア選択 3.よりシンプルなデータ管理
61. 61 OCDB Consortium http://www.ocdb-consortium.jp/
62. XDS Cross-enterprise Document Sharing 62
63. IHE XDS統合プロファイルの仕組み ITI-41: Provide and Register Document Set-b （文書提供＆登録） ITI-42: Register Document Set-b （文書登録） ITI-8: Patient Identity Feed （患者情報登録） ITI-18: Registry Stored Query （登録問合せ） ITI-43: Retrieve Document Set （文書取得） Document Registry （データ登録簿） Document Consumer （文書利用者） Document Repository （データ保存庫） Patient Identity Source （患者情報源） Document Source （文書生成源） Imaging Document Source （イメージ生成源） RAD-68: Provide and Register Imaging Document Set （イメージ提供＆登録） RAD-55: WADO Retrieve Imaging Document Consumer （画像文書利用者） アクター トランザクション
64. VNA は地域連携に最適 June 30, 2018 64 地域連携VNA VNA VNA DB VNAビューアAP モバイル参照 データ公開施設 A社PACS A社レポート B社PACS B社レポート C社PACS C社レポート データ参照施設 厚生労働省 標準規格 HS025 に採用済み 031 PIX/PDQ
65. 厚生労働省 標準規格 HS001 医薬品HOTコードマスター HS005 ICD10対応標準病名マスター HS007 患者診療情報提供書及び電子診療データ提供書（患者への情報提供） HS008 診療情報提供書（電子紹介状） HS009 IHE統合プロファイル「可搬型医用画像」およびその運用指針 HS011 医療におけるデジタル画像と通信（DICOM） HS012 JAHIS臨床検査データ交換規約 HS013 標準歯科病名マスター HS014 臨床検査マスター HS016 JAHIS 放射線データ交換規約 HS017 HIS, RIS, PACS, モダリティ間予約, 会計, 照射録情報連携 指針（JJ1017指針） HS022 JAHIS処方データ交換規約 HS024 看護実践用語標準マスター HS026 SS-MIX2ストレージ仕様書および構築ガイドライン HS028 保健医療情報-医療波形フォーマット－第92001部：符号化規則 HS031 地域医療連携における情報連携基盤技術仕様
66. 地域医療連携技術仕様（日本IHE協会）
67. Västra Götaland Region, Sweden 海外でも進む「XDS」による地域連携 17 hospitals, 2M exams/year Comunitat Valenciana, Spain 25 hospitals, 4.5M exams/year EMRAD, England Boundaryless collaboration for 2.9M pops. IMAG, French Caribbeans 34 hospitals across islands, 1M exams/y 67
68. 国内での採用事例：「おしどりネット3」概要  鳥取大学病院内に“中央レポジトリ”を設置。 全県ワイドの連携を視野に、データ提供元医療機関からの データを一元管理 （2017年4月現在、情報提供＝18施設、参照＝44施設）  標準規約IHE XDSを利用したVNA基盤の地域医療連携  画像(GE) ＋ 診療データ(IBM) ＋ インフラ(セコム山陰)の マルチベンダー環境でシステムを構築 取り扱われる情報 ①PACS 画像診断・検査画像 ②診療 データ SS-MIX標準化ストレージデータ： 患者基本情報、入退院情報、各種オーダ（食事、処方、 注射、検体検査、放射線検査） プラス： カルテ2号用紙、看護サマリ、退院サマリ ③インフラ 連携用患者ID＆名寄せ、患者同意、ユーザー認証
69. 「おしどりネット3」全体概念図（※日本IBM様ご提供） 69 特徴 セコム・IBM・GE マルチベンダーでの 標準規約XDSによる ベンダー中立システム SECOM IBM GE
70. Mobile Access 70
71. 各種ファイル、最新のOS/Browser、モバイルデバイスのジェスチャー操作に対応 VNA ゼロ・フットプリント（ZFP）ビューア DICOM, JPEG, MPEG PDF, CDA etc. デバイス側にデータ（足跡）を残さない
72. 72 セキュアなファイル共有、ストレージ、コラボレーション クラウドサービス
73. 「BOX」 73
74. 「BOX」 74
75. VNA が備える特徴「ZFP」 モバイル画像参照の例（1/2） June 30, 2018 75 1. 電子カルテ画面から 画像ポータルを起動する 2. 画像ポータルで検査を選択する 3. 起動用URLリンクをコピーする 4. 電子カルテ端末のメール機能を 起動してリンクを貼り付けて送信 Subject: 41歳 男性 脳梗塞の疑い
76. VNA が備える特徴「ZFP」 モバイル画像参照の例（2/2） June 30, 2018 76 3. 受信したメールを開く 2. メールアプリを起動する 4. リンクをタップする 5. 表示された画像を参照する Gmail Subject: 41歳 男性 脳梗塞の疑い 1. 必要に応じて VPNに接続する ※メールは残るが 個人情報は含まない ※端末にデータを残さない
77. VNA x AI 77 VNA (Vendor Neutral Archive) XDS Registry XDS Repository Image Doc. Source カテレポート 核医学レポート CTレポート MRIレポート 超音波レポート 心電図レポート XA画像 NM画像 CT画像 MRI画像 US画像 ECGイメージ PDF / CDA DICOM 医師 研究者 電子 カルテ データ分 析・検索 ポータル 国際標準規約準拠 → IHE PIX/PDQ/XDS/XDS-i/XCA/XCA-i → グローバルスタディとの比較検証への展開 厚労省標準規格準拠 → HELICS標準 HS031 → 国内医療機関からのデータ収集＆共有 A社 AI Algorism B社 AI Algorism C社 AI Algorism n社 AI Algorism ・・・ 学術研究基盤 AMED 医療画像 データベース構築事業 （AI開発基盤） OCDB OCDB 益々重要性を増す「データ」を、より多くの方が活用できる世界に
78. Atsushi “Ash” Ohkoshi Senior Manager Strategic Development Healthcare Digital, GE Healthcare Japan 2006 – 2017 GE Healthcare Japan 2002 – 2006 Agfa-Gevaert Japan 1992 – 2002 NEC atsushi.ohkoshi@ge.com 日本医療情報学会(JAMI)会員 日本放射線技術学会(JSRT)会員 日本医用画像管理学会(JSMIM)会員 医療情報技師 医用画像情報専門技師 ご清聴ありがとう ございました！ 78 生年月日：昭和43年（1968年）12月29日（申年／やぎ座） 血液型：O型（RH+） 出身地：東京都立川市 現住所：東京都狛江市 居住経歴：聖蹟桜ヶ丘、町田、横浜、厚木、向ヶ丘、板橋、高島平、大倉山、溝の口 学歴：神奈川県立座間高等学校、明治大学（政治経済学部） 家族構成：妻、長男、次男、愛犬（アンジー：トイプードル） 趣味：テニス、読書（歴史、宗教、美術）、映画鑑賞、麻雀、仕事、プレゼン 感銘を受けた本：「人を動かす」（デール・カーネギー） 好きな作家：宮城谷昌光、吉川英治、司馬遼太郎 好きな映画監督：デビット・リンチ 好きなアーティスト（邦楽）：サザンオールスターズ、椎名林檎、岡村靖幸 好きなアーティスト（洋楽）：Beatles, Matt Bianco, Guns N’ Roses, Iron Maiden