Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
続 運用自動化、不都合な真実 〜 なぜコスト削減目的で運用自動化してはいけないのか /2018...
Search
opelab
July 24, 2018
Technology
8
5.8k
続 運用自動化、不都合な真実 〜 なぜコスト削減目的で運用自動化してはいけないのか /20180724-ssmjp-operation-cost
ssmjp 201807での発表資料です。
(運用設計ラボ合同会社 波田野裕一)
opelab
July 24, 2018
Tweet
Share
More Decks by opelab
See All by opelab
25分で解説する「最小権限の原則」を実現するための AWS「ポリシー」大全 / 20250625-aws-summit-aws-policy
opelab
15
2.4k
スモールスタート、不都合な真実 〜 耳当たりの良い言葉に現場が振り回されないために/20240930-ssmjp-small-start
opelab
14
2.5k
20分で分かるIAM全機能 (拡大版) / 20240903-jawsug-yokohama-iam
opelab
3
440
AWS IAM Identity Center議論会 〜 認証認可結合モデルと認証認可分離モデル / 20240827-jawsug-arch-iam_identity_center
opelab
4
660
運用エンジニアのための AWSドキュメントの歩き方・まとめ方 / 20240822-jawsug-tokyo-aws-documents
opelab
7
2.5k
AWS CloudShell全機能 〜 CLI活用のススメ / 20240821-nri-aws-cloudshell
opelab
3
820
AWSで”最小権限の原則”を実現するための考え方 /20240722-ssmjp-aws-least-privilege
opelab
11
6.2k
運用改善、不都合な真実 / 20240722-ssmjp-kaizen
opelab
33
19k
20分で分かるIAM全機能 /20240621-aws-summit-iam
opelab
43
16k
Other Decks in Technology
See All in Technology
ストレージエンジニアの仕事と、近年の計算機について / 第58回 情報科学若手の会
pfn
PRO
4
920
AI機能プロジェクト炎上の 3つのしくじりと学び
nakawai
0
180
AWSが好きすぎて、41歳でエンジニアになり、AAIを経由してAWSパートナー企業に入った話
yama3133
2
210
AIの個性を理解し、指揮する
shoota
3
550
文字列操作の達人になる ~ Kotlinの文字列の便利な世界 ~ - Kotlin fest 2025
tomorrowkey
2
260
東京大学「Agile-X」のFPGA AIデザインハッカソンを制したソニーのAI最適化
sony
0
180
Kotlinで型安全にバイテンポラルデータを扱いたい! ReladomoラッパーをAIと実装してみた話
itohiro73
3
120
JAWS UG AI/ML #32 Amazon BedrockモデルのライフサイクルとEOL対応/How Amazon Bedrock Model Lifecycle Works
quiver
1
360
組織全員で向き合うAI Readyなデータ利活用
gappy50
5
1.9k
20251027_findyさん_音声エージェントLT
almondo_event
2
510
AIがコードを書いてくれるなら、新米エンジニアは何をする? / komekaigi2025
nkzn
22
15k
デザインとエンジニアリングの架け橋を目指す OPTiMのデザインシステム「nucleus」の軌跡と広げ方
optim
0
130
Featured
See All Featured
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
186
22k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.7k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.2k
Designing for Performance
lara
610
69k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.7k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
23k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
7k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
710
Scaling GitHub
holman
463
140k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
650
Transcript
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 1 ӡ༻ઃܭϥϘ߹ಉձࣾ γχΞΞʔΩςΫτా༟Ұ ଓӡ༻ࣗಈԽɺෆ߹ͳਅ࣮ ͳͥίετݮతͰӡ༻ࣗಈԽ͍͚ͯ͠ͳ͍ͷ͔ TTNKQ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ओுݮ͍͏ͳ 5 ӡ༻ࣗಈԽɺෆ߹ͳਅ࣮ ӡ༻ࣗಈԽɺෆ߹ͳਅ࣮ ΑΓ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 6 ʮӡ༻ݮʯΛ ࣗಈԽվળͷతʹ ͍͚ͯ͠·ͤΜ ӡ༻ࣗಈԽɺෆ߹ͳਅ࣮ ΑΓ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 7 ຊདྷʮӡ༻͕૿͑ͯʯ ͦΕҎ্ʹఏڙՁ͕૿͑Ε ͍͍ͣͰ͢ɻ ӡ༻ࣗಈԽɺෆ߹ͳਅ࣮ ΑΓ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 8 ʮӡ༻ݮʯ ʮӡ༻Ձͷ૿ՃʯͷժΛఠΈ ӡ༻ՁͷݮεύΠϥϧͷೖޱ ͱͳΓ·͢ɻ ӡ༻ࣗಈԽɺෆ߹ͳਅ࣮
ΑΓ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 9 ࠷ऴతʹ ʮͷݮʯ͕తԽ͠ ӡ༻θϩ ӡ༻Ձθϩ ʹͳΓ·͢ɻ
ӡ༻ࣗಈԽɺෆ߹ͳਅ࣮ ΑΓ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 10 ҝ͖͢ ӡ༻ͷʮޮԽʯ ͋ͨΓͷΞτϓοτ૿େ ӡ༻ࣗಈԽɺෆ߹ͳਅ࣮ ΑΓ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 11 ʮӡ༻ͷݮʯ ͱɺݴ͏೦ͳਓେਿ ͋ͨΓͷΞτϓοτ૿େΛࢦͦ͏ ࣗಈԽखॿ͚ʹͳΔ ӡ༻ࣗಈԽɺෆ߹ͳਅ࣮
ΑΓ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ͳͥɺʮίετݮతʯ͕μϝͳͷ͔ 15
ʮίετ 01&9 ݮʯͷҙຯΛͲ͏ଊ͑Δ͔ ཱΩϟογϡΞτͷݮͰ͋Δɻ ཱඅ༻ରޮՌͷվળͰ͋Δɻ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 16 Operating
Expenditure ·ͨ Operating Expense ͷུͰɺ ຊޠͰʮӡ༻ҡ࣋අʯͱ͍ͬͨҙຯɻ (Ұൠʹɺϥϯχϯάίετͱ͍ΘΕΔ) 01&9ͱ 01&9ͷআͱ ઈରతݮ ૬ରతݮ ग़య: NTTPC༻ޠղઆࣙయ https://www.nttpc.co.jp/yougo/OPEX.html
ཱΩϟογϡΞτͷݮͰ͋Δɻ ʮίετݮʯʹछྨͷཱ͕͋Δ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 17 ཱඅ༻ରޮՌͷվળͰ͋Δɻ ઈରతݮ ૬ରతݮ •
ΩϟογϡΞτͱ͍͏ग़݂ΛݮΒͨ͢Ίʹߦ͏ɻ • ݱͷೳྗͱબࢶಉ࣌ʹݮ͞Ε͍ͯ͘ɻ • ܦӦةػͷࡍʹ༗ޮͳखஈɻ ଞʹબࢶ͕ແ͍߹ • අ༻͋ͨΓͷޮՌΛվળ͢ΔͨΊʹߦ͏ɻ • ޮՌ͕ݟࠐΊΔͷͰ͋ΕҰ࣌తͳඅ༻૿େೝΊΔɻ • தظతʹඅ༻૿େ͢Δ͕ɺޮՌߋʹ૿େ͢Δɻ
ΩϟογϡΞτΛݮ͢ΔͱͲ͏ͳΔ͔ 18 Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ • ʮݮ͞Εͨʯ͕ࢦඪʹͳΔͨΊɺ࠷ऴతʹ01&9θϩΛࢦ͢ྗ ֶ͕ಇ͘ɻ • ݁Ռɺʮ01&9ʯ͚ͩͰͳ͘ʮӡ༻ՁʯͷݮεύΠϥϧʹೖΔɻ
ຖΩϟογϡΞτͷΛݮ͢Δྫ Πϝʔδ ۀͷΓํΛม͑ͣʹ ΩϟογϡΞτΛݮΒ͢ͱ ࣌ؒࠩͰӡ༻Ձݮ͢Δ 0 20 40 60 80 100 2017 2018 2019 2020 2021 2022 ઈରతݮ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 19 ͦͷޙ෮׆ͨ͠ݱ ΛΓ·ͤΜ ܦݧతʹ ΩϟογϡΞτݮʹखΛછΊͯ ͓ͦΒ͘૬كͳͷͰͳ͍͔
20 ʮݮޭʯ զʑͷखฑ ݮεύΠϥϧ͕ൃੜ ӅΕͷ૿ՃɾӬଓԽ ਓһݮͷ܁Γฦ͠ʹΑΔۭಎԽ ϝϯόʔ ӡ༻ݱͷݱ࣮ Operation Lab
ӡ༻ઃܭϥϘ ʮݮ͞ΕͨΩϟογϡΞτ ʯ͚͕ͩࢦඪʹͳΔͨΊ ۀΛվળ͢ΔͨΊʹඞཁͳʮҰ࣌తͳ૿Ճʯ ࢦඪͷٯߦ ೝΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͘ͳΔɻ ΩϟογϡΞτݮͷ ཧ৬ ࣮ऀ ʮݮޭʯ զʑͷखฑ ʮݮޭʯ զʑͷखฑ ʮݮޭʯ զʑͷखฑ ݟͨͷՌ ӡ༻ͷՁݮɺۭಎԽεύΠϥϧʹͭͳ͕ΔՄೳੑ͕ߴ͍ ઈରతݮ
ʮඅ༻ରޮՌվળʯͱ͢ΔͱͲ͏ͳΔ͔ 21 Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ අ༻ରޮՌ අ༻ ޮՌ Quality Cost
Delivery ࣭ͱ͍͏Ձ؍ ࣌ؒͱ͍͏ੑ ֹۚͱ͍͏ੑ 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 2017 2018 2019 2020 2021 2022 ۀͷΓํΛม͑Δ͜ͱͰ ΩϟογϡΞτʹର͢Δ ӡ༻Ձ͕૿Ճ͢Δ ૬ରతݮ ޮՌΛ૿ͨ͢Ίʹࢿ͢Δɺͱ͍͏બࢶ͕ੜ·ΕΔɻ ʹඅ༻ΛՃ͠ɺҎޙඅ༻૿ͰޮՌ૿ʹޭͨ͠߹ ͋͘·ͰΠϝʔδ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࢀߟϦιʔεΛԿม͑ͣʹվળ͢Δͷʮແཧʯ 22 ग़య:ʮϦΫϧʔτྲྀSRE Πϯϑϥӡ༻͕αʔϏεΛม͑Δੈքʯ https://speakerdeck.com/rtechkouhou/rikurutoliu-sre-inhurayun-yong-gasabisuwobian-erushi-jie?slide=46 ޮՌΛ૿ͨ͢Ίʹࢿ͢Δɺͱ͍͏બࢶඞཁɻ ૬ରతݮ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 23 Ͳ͜ʹରͯ͠ ͲΜͳՁΛಧ͚Δ͔ Delivery ࣌ؒͱ͍͏Ձ ࣌ؒͱ͍͏ʮੑʹΑΔධՁʯͳͷͰ٬؍Խ͍͢͠ ·ͣʮೲظʯͷݱঢ়ͱظΛѲ͢Δɻ
ʮඅ༻ରޮՌվળʯͷ ޮՌ Quality Delivery ࣭ͱ͍͏Ձ؍ ࣌ؒͱ͍͏ੑ ૬ରతݮ ʮޮՌʯΛదʹѲɺධՁ͢Δ͜ͱ͕͍͠
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ·ͱΊʮίετݮʯͷଊ͑ํ 24 0 20 40 60 80
100 120 140 160 180 2017 2018 2019 2020 2021 2022 ( ) ( ) ઈରతݮ ૬ରతݮ ࣄۀܧଓ͕લఏͳΒɺ૬ରతݮͱଊ͑Δ͖ ʮίετݮʯͷଊ͑ํͰະདྷҟͳΔ ഇۀ༧ఆͳΒ ޮՌ͋Γ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 25 ʮೲظॖʯͰ݅ಆ૪ ʮίετݮʯΛཁٻ͞Εͨͱ͖ Λߟ͑ͯΈ·͠ΐ͏ Cost ֹۚͱ͍͏ੑ Delivery
࣌ؒͱ͍͏ੑ • Ϣʔβͷຬ্͕͢Δɻ • αʔϏεͷεϧʔϓοτ্͕͢Δɻ ച্্͕͢ΔՄೳੑ ૬ରతݮ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 26 స৬͠·͠ΐ͏ ʮίετݮʯΛཁٻ͞Εͨͱ͖ ͦΜͳݱͷະདྷ҉͍ ഇۀʹ͖ͭ͋͏ͳΒ ܦݧܹ61
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 27 IUUQXXXPQFSBUJPOMBCDPKQ OperationLab ӡ༻ઃܭ