【Oracle Cloud ウェビナー】最新事例とソリューションで学ぶBIモダナイゼーションの最適解

Oracle Cloud ウェビナーシリーズ情報: https://oracle.com/goto/ocws-jp
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1. Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. Oracle Cloud ウェビナー 最新事例とソリューションで学ぶBIモダナイゼーションの最適解 2024年1月31日
2. 1 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 所在地 東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス 設立 1973年6月 株式上場 東証プライム市場（証券コード：2307） 事業内容 システム開発サービス BIビジネス/AIサービス ソリューションサービス（CC-Dash/CC-BizMate） 売上高 138億35百万円（2022年度実績・連結） 従業員数 849名（連結）・541名（単体）（2023年4月1日現在） CMMIレベル5達成継続（公共1-1） 関連会社 クロスユーアイエス（大阪） クロスアクティブ（東京） クロスリード（仙台） 菊 地 秋 山 飯 濵 DX営業部 本日のスピーカー
3. OCIにおける導入事例一覧（一例） 2 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 会社名 業務概要 使用ツール DB BI その他 ジュピターショップチャンネル様 https://www.oracle.com/jp/customers/jupiter-shop-1-dvcs-jp.html マーケティング分析 DVCS ベネフィット・ワン様 https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20200918.html 予約マーケティング分析 ADW OAC APEX スペースバリューホールディングス様 https://www.xcat.co.jp/case/svh/ 全社分析基盤（売上分析/工程管理/人事… など） ADW OAC APEX DAサーチ＆リンク様 https://www.xcat.co.jp/case/das_r/index.html キーワード広告分析 DBCS BICS ゴダイ様 https://www.xcat.co.jp/case/godai/ POS分析、認証基盤 ADW OAC APEX 佐世保中央病院様 https://www.xcat.co.jp/case/hakujyujikai/ オンプレミス/BIEE環境→OCI/OAC環境への移行 DBCS OAC ODI 岩渕薬品様 https://www.xcat.co.jp/case/iwabuchi/ 基幹システムの更改に伴う、OACにおける電子帳票システムの刷新 ADW OAC サンフロンティア不動産様 https://www.xcat.co.jp/case/sunfrt/ 不動産データ基盤構築 営業向け物件分析・外部システム連携の構築 ADW OAC OCM 壱番屋様 https://www.xcat.co.jp/pdf/2023/23_06_15_NR_ichibanya.pdf POS分析のPoC ADW OAC クロスキャット(経営コックピット) グループ会社全体のリアルタイムな情報収集・分析 MySQL Tableau 輸出輸入・小売業 基幹システム・EC・画像等のデータレイクとしてADWを構築 ※今後OAC 活用予定 ADW APEX 大手シネコン 全社分析基盤 ADW OAC APEX 器具レンタル業 オンプレミス環境→OCIへの基盤更改 売上分析 Tableau 基盤 データ分析 DWH APEX アプリ開発
4. OCIにおける導入事例一覧（一例） 3 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 会社名 業務概要 使用ツール DB BI その他 ジュピターショップチャンネル様 https://www.oracle.com/jp/customers/jupiter-shop-1-dvcs-jp.html マーケティング分析 DVCS ベネフィット・ワン様 https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20200918.html 予約マーケティング分析 ADW OAC APEX スペースバリューホールディングス様 https://www.xcat.co.jp/case/svh/ 全社分析基盤（売上分析/工程管理/人事… など） ADW OAC APEX DAサーチ＆リンク様 https://www.xcat.co.jp/case/das_r/index.html キーワード広告分析 DBCS BICS ゴダイ様 https://www.xcat.co.jp/case/godai/ POS分析、認証基盤 ADW OAC APEX 佐世保中央病院様 https://www.xcat.co.jp/case/hakujyujikai/ オンプレミス/BIEE環境→OCI/OAC環境への移行 DBCS OAC ODI 岩渕薬品様 https://www.xcat.co.jp/case/iwabuchi/ 基幹システムの更改に伴う、OACにおける電子帳票システムの刷新 ADW OAC サンフロンティア不動産様 https://www.xcat.co.jp/case/sunfrt/ 不動産データ基盤構築 営業向け物件分析・外部システム連携の構築 ADW OAC OCM 壱番屋様 https://www.xcat.co.jp/pdf/2023/23_06_15_NR_ichibanya.pdf POS分析のPoC ADW OAC クロスキャット(経営コックピット) グループ会社全体のリアルタイムな情報収集・分析 MySQL Tableau 輸出輸入・小売業 基幹システム・EC・画像等のデータレイクとしてADWを構築 ※今後OAC 活用予定 ADW APEX 大手シネコン 全社分析基盤 ADW OAC APEX 器具レンタル業 オンプレミス環境→OCIへの基盤更改 売上分析 Tableau 基盤 データ分析 DWH APEX アプリ開発 BIモダナイゼーション案件って結構多い
5. Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 4 BIモダナイゼーション「あるある」と成功のためのポイント DX営業統括部 DX営業部 飯濵 大 ～BIモダナイゼーションの次のステップ～ AI利活用を支援「CC-Dash AI」のご紹介 本日のアジェンダ Q&A DX営業統括部 DX営業部 菊地 真梨 DX営業統括部 DX営業部 秋山 祥太 ～上手に活用し、最適な移行を～ BIモダナイゼーション移行メニューのご紹介  Oracle BI→OAC BIモダナイゼーションサービス  レガシー他社BI→OAC BIモダナイゼーションサービス  ADB移行サービス
6. BIモダナイゼーション「あるある」と成功のためのポイント
7. Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 6 モダナイゼーション 近代化・現代化 ✓ 古くなったIT資産（レガシー・システム）を最新のテクノロジーやトレンド合わせて最適化 ✓ 新たな価値を生み出すように変革する
8. BIにおけるモダナイゼーションを行う理由 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 7 ✓ 古くなったIT資産（レガシー・システム）を最新のテクノロジーやトレンド合わせて最適化 ✓ 新たな価値を生み出すように変革する 最新のテクノロジー・今っぽい技術を利用したい 既存のBIより、より使えるものにしたい 新しい価値を創造したい でも実際は…？
9. BIにおけるモダナイゼーションを行う理由 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 8 ハード・ソフト保守の更新期限が迫っている 既存オンプレライセンスの保守料が年々上がっており どうにかしたい 情シス担当者が辞めてしまって、 よくわからないシステムになっている もちろん、ドキュメントもない 前向きな理由だけではなく 差し迫って、やむを得ず…といったパターンも多い
10. 差し迫ってモダナイズをすると Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 9 とりあえず、現行そのままクラウドリフト ユーザーが使い勝手と見た目はそのままで、 と強い要望があるので、現行と変えない 自社に合うかわからないけど よく聞くツールを選べば間違いない せっかくモダナイズしたのに 結局使われないシステムに
11. 差し迫ってモダナイズをすると Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 10 単純移行しただけなのに、想像よりもコストがかかった 何も変わっていない… むしろ性能落ちた？ モダナイズ失敗
12. モダナイズ成功のためのポイント① Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 11 単純移行しただけなのに、想像よりもコストがかかった けして新規より圧倒的に安くなることはない やり方を工夫・移行ソリューションを活用し、コスト削減を検討する
13. 一般的なBIシステム Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 12 データソース データ収集・連携 加工 データ蓄積 データ閲覧/分析 帳票出力 AIなど利活用 CSV CSV CSV 管理者スキルトランスファー クラウド基盤 ユーザースキルトランスファー
14. モダナイズ成功のためのポイント① Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 13 データソース データ収集・連携 加工 データ蓄積 データ閲覧/分析 帳票出力 CSV CSV CSV 管理者スキルトランスファー クラウド基盤 ユーザースキルトランスファー ADB移行 サービス OracleBI→ OAC移行 サービス 他社レガシー BI→ OAC移行 サービス
15. モダナイズ成功のためのポイント② Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 14 何も変わっていない… PoC等を活用し、モダナイズへのビジョンの明確化をすすめる
16. 壱番屋様 PoC事例 2022年8月 2022年9月 2022年10月 PoC構築フェーズ PoC検証フェーズ 壱 番 屋 様 X C A T PoC 要件確認 ・データ要件 ・レポート 要件 PoC構築 • OCI基盤構築 • AutonomousDWH構築 • Oracle Analytics Cloud構築 • CSV取込 • PoCレポート構築 説明会 ・管理者向け（1回） ・ユーザー向け（1回） 操作確認 PoC検証 ・PoC期間 QA対応 レポートはイメージ 確認チェックポイントを設けて、 作成/改修 PoCレポートイメージ確認 検証期間を 長めに エンドユーザー にも説明会実施 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 15 PoC 目的とゴールの 明確化
17. PoC実施の効果 プロジェクトへ対するビジョンの明確化 現場部門の参画意識が高まった ツールの得手不得手が理解できた → 無理無駄のないPJ計画 コストとスケジュール（フェーズ分け）が精緻となった Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 16
18. モダナイズ成功のためのポイント② Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 17 何も変わっていない… 移行だけではなく、データの利活用をすすめ、 ユーザーに新しい価値を提供する
19. Phase1（基盤構築） Phase2（さまざまな分析視点） Phase3（さらなる価値の創造） ✓統合データ基盤の導入 サイロ化された社内データの 収集と蓄積を行う ✓統合データ基盤の活用 データ抽出・検索等を実施 ✓社内の他業務システム・外部 システムと連携し、データの 収集範囲を拡大する ✓AIを利用した深度の高いデータ 解析と可視化の実現 ✓さらなるデータ収集範囲の拡大 ✓統合データ基盤・その他ツール を活用し、AIによる予測分析 機能を追加 統合データ基盤 データ抽出・検索 統合データ基盤 高度な分析・可視化 統合データ基盤 予測分析 データ活用のもたらす価値 時間軸 業務システム （物件・取引先・案件・契約等） 他業務システム・ 外部システムなど 他業務システム・ 外部システムなど データドリブンな営業活動で 生産性をup！ 18 業務効率化・生産性向上 データビジネスの創出 2022年4月運用開始 サンフロンティア不動産様：一過性に終わらないロードマップの策定 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved.
20. Phase1（基盤構築） Phase2（さまざまな分析視点） Phase3（さらなる価値の創造） ✓統合データ基盤の導入 サイロ化された社内データの 収集と蓄積を行う ✓統合データ基盤の活用 データ抽出・検索等を実施 ✓社内の他業務システム・外部 システムと連携し、データの 収集範囲を拡大する ✓AIを利用した深度の高いデータ 解析と可視化の実現 ✓さらなるデータ収集範囲の拡大 ✓統合データ基盤・その他ツール を活用し、AIによる予測分析 機能を追加 統合データ基盤 データ抽出・検索 統合データ基盤 高度な分析・可視化 統合データ基盤 予測分析 データ活用のもたらす価値 時間軸 業務システム （物件・取引先・案件・契約等） 他業務システム・ 外部システムなど 他業務システム・ 外部システムなど データドリブンな営業活動で 生産性をup！ 19 業務効率化・生産性向上 データビジネスの創出 2022年4月運用開始 サンフロンティア不動産様：一過性に終わらないロードマップの策定 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. CC Dash AIサービス
21. モダナイズ成功のためのポイント② Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 20 何も変わっていない… BIモダナイゼーションが得意なベンダーを選ぼう むしろ性能落ちた？
22. モダナイズ成功のためのポイント② Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 21 ▪BOからOACへの移行フロー例 ユニバースの洗い出し テーブル項目および結合条件 作成項目の洗い出し データモデルへの移行 OACレポートへの移行 移行元・移行先双方のツールと特性を 理解している必要がある 過去の移行実績から最適なパターンをご提案 モダナイズだけではなく 使ってもらえる/自ら開発できる伴走型支援
23. モダナイズ成功のポイント③ Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 22 むしろ性能落ちた？ 単純移行しただけなのに、想像よりもコストがかかった オールインワンだから、コストパフォーマンスに優れ、 セキュアなOracle Cloud（OCI）環境 オンプレ時代のOracle BIからの継承 昨今のセルフBI押しのツールにはできない表現も
24. 一般的なBIシステム Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 23 データソース データ収集・連携 加工 データ蓄積 データ閲覧/分析 帳票出力 AIなど利活用 CSV CSV CSV 管理者スキルトランスファー クラウド基盤 ユーザースキルトランスファー 全てOCIで実現可能
25. 24 Oracle Cloud利用 のコスト削減効果 実績 お客様 コスト削減効果 利用サービス 比較対象 用途 アクティシステム 50%削減 Compute, Database AWS 生産管理SaaS基盤 GAUSS 26%削減 GPU, Kubernetes AWS AI開発クラウドサービス基盤 三和システム 48%削減 Compute AWS ゴルフ場向けBIシステム SQL Serverを利用、性能は4倍 関口工業 87%削減 Compute, Database 国産クラウド 基幹業務のクラウド化 性能は3倍 日本住宅パネル工業 50%削減 Compute グローバルクラウド OBIC 7をクラウド化 SQL Serverを利用 マイネット 65%削減 Compute, Storage 他社クラウド オンラインゲーム運営基盤 1時間のバッチ処理が10分に ※Oracle社作成「Oracle Cloud事例集」https://go.oracle.com/LP=96240?elqCampaignId=258921 他社クラウドに比べて大幅なコスト削減効果 さらに・・Oracle Cloudは円安の影響を受けない「円建て」の支払い (ドル円相場固定) Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved.
26. 25 Oracle Cloudの圧倒的なコストパフォーマンス 利用頻度の高いサービス３つ全てで低価格を実現 Oracle の強み Oracle 他社クラウド サーバー ✓ 同一リソースを低価格 で提供 ✓ CPU/メモリを柔軟に 選択可能 ¥41.44/時 Compute (VM.Standard.E4; 16vCPU, 64GB, Linux) ¥124.99/時 仮想マシン (16vCPU, 64GB, Linux) ストレージ ✓ 他社標準ストレージ価 格で、高性能ストレージ を提供 ✓ 性能に対するSLAあり ¥5,950/月 Block Volume (1TB, 25K IOPS) ¥278,880/月 ブロック・ストレージ (1TB, 20K IOPS) ネットワーク ✓ AD間無償 ✓ 10TB/月まで無償 ✓ 閉域網接続時はデータ 転送無償 ¥22,134/月 FastConnect (1Gbps, 100TB) *閉域網接続 ¥603,686/月 接続サービス (1Gbps, 100TB) *閉域網接続 ¥ 67% 低価格 ¥ 98% 低価格 ¥ 96% 低価格 サーバー: 同一リソースを低価格で提供(メモリは約2倍) ストレージ/ネットワーク:トランザクションやデータ転送量による料金変動を低減する料金体系 ※as of December 2022, Tokyo Region($1=140 JPY) Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved.
27. 26 見落とされがちな、クラウドから外部へのデータ転送コスト Oracle Cloudは圧倒的な低価格 ポイント① 最初の10TBまで無償(他社では100GBまで) ポイント② 単価が安価(他社の1/3-1/4) ポイント③ 閉域網接続では課金なし (接続ポート料金のみ) Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved.
28. まとめ Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 27 いかに使われるシステムにするか いかにコストを削減するか PoC等を活用し、モダナイズへのビジョンの明確化をすすめる 移行だけではなく、データの利活用をすすめ、 ユーザーに新しい価値を提供する コストパフォーマンスが高いOCI環境で構築 移行が得意なベンダーや移行サービスを活用する
29. ～上手に活用し、最適な移行を～ BIモダナイゼーション移行メニューのご紹介 ①Oracle Business Intelligence → OAC BIモダナイゼーション支援サービス ②Cognos → OAC BIモダナイゼーション支援サービス ③BusinessObjects（BO） → OAC BIモダナイゼーション支援サービス
30. OAC移行サービスの概要 29 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 当サービスの概要 Autonomous Data Warehouse （DWH） Oracle Analytics Cloud (BI) 弊社ご提案範囲 環境構築 OracleDB Oracle Business Inteligence データ移行 レポートのリプレース toBe Asis ※移行元DBがOracle以外の場合は、 別途ADB移行サービスをご利用ください ②Cognos →OAC BIモダナイゼーショ ン支援サービス OACへの移行に関わる要件確認～スキルトラまでをオールインワンで提供する移行サービスです ③Business Objects →OAC BIモダナイゼーション 支援サービス ①OracleBI →OAC BIモダナイゼーショ ン支援サービス Cognos Business Objects
31. ～上手に活用し、最適な移行を～ BIモダナイゼーション移行メニューのご紹介 ①Oracle Business Intelligence → OAC BIモダナイゼーション支援サービス
32. 31 モダナイゼーション事例：社会医療法人財団 白十字会 佐世保中央病院様 オンプレミス環境をOracle Cloud Infrastructure（OCI）へ移行 Oracle Cloudの 柔軟な拡張性と高いコストメリット OCIのライセンス体系は使用時間と構成によりコストが確定す るため、連携病院の追加等に伴うデータ量の増加にも柔軟に 対応することが可能 採用のポイント 既存のOracle資産を最大限に生かし、 最小の工数で確実なバージョンアップ 既存オンプレミス環境のOracle Database の移行先として Oracle Cloud を採用することで大幅な修正を行うことなく 移行実施 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 31
33. 【主な作業内容】 ・要件確認 ・OCI、ADW,OAC環境構築 ・OracleDBからADWへの移行 ・データモデル移行/レポート移行 ・スキルトランスファー 【移行対象】 ・テーブル数 トランザクション5 マスタ10 ・既存レポート数 20 ・データモデル数 5 【サービス条件】 DBは OracleDBからADWへの移行を想定 （他DBは別途サービスをご案内） 現行システムの設計資料があること 既存環境と並行稼働でき、数値検証できること Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 32 ▪サービス内容 ①Oracle Business Intelligence → OAC BIモダナイゼーション支援サービス 2か月～ 1か月間想定
34. ～上手に活用し、最適な移行を～ BIモダナイゼーション移行メニューのご紹介 ②Cognos → OAC BIモダナイゼーション支援サービス ③BusinessObjects（BO） → OAC BIモダナイゼーション支援サービス
35. サービス概要 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 34 今回ご紹介させていただくサービスは Cognos、BusinessObjects(BO)を現在利用されている方に Oracle Analytics Cloud（OAC）への移行を行うサービスです。 OAC、Cognos、BOの構築実績もあるクロスキャット だからこそできる 「OAC移行サービス」を紹介します。
36. サービス目的と対象 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 35 サービス目的： ・ランニングコストの見直し 年々、利用料金が値上げされているBIツールから乗り換え ・BI環境のモダン化 外部データ連携の容易性を確保 ・複数のBIツールを利用しているけれど一元化したい
37. サービス目的と対象 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 36 サービス対象： ・次回の保守更新前にランニングコストを見直したい方 ・環境を一新、統合して、将来のデータ活用発展を見据えている方 ・複雑なBI環境のメンテナンスコストを下げたい方
38. 導入事例：金融系企業様 SybaseIQ/BO→ADW/OACへの移行 BOの保守切れに伴い周辺アプリ基盤を刷新 OACのレポーティング機能も活かし、レポーティング機能も実装 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 37 採用ポイント OracleDBも含めた 構成で他社よりコスト メリットが出やすい XCATがBOを 他社ツールに 移行した実績あり BO等の EnterpriseBIは昨 今のセルフBIツール ヘは移行しづらい 帳票ツールも巻き取れ るOACの懐の深さ As-Is 既存DB Sybase IQ 既存BI Business Objects 帳票ツール Crystal Reports など
39. 【主な作業内容】 ・要件確認 ・OCI、ADW,OAC環境構築 ・OracleDBからADWへの移行 ・データモデル作成/レポート作成 ・スキルトランスファー 【移行対象】 ・テーブル数 トランザクション5 マスタ10 ・既存レポート数 20 ・パッケージ数 5 【サービス条件】 DBは OracleDBからADWへの移行を想定 （他DBは別途サービスをご案内） 現行システムの設計資料があること 既存環境と並行稼働でき、数値検証できること Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 38 ▪サービス内容 ②Cognos → OAC BIモダナイゼーション支援サービス サービスご提供概算価格： 9,800,000円～ ※難易度等の条件変更により価格は変動します 4か月～ 1か月間想定
40. 【主な作業内容】 ・要件確認 ・OCI、ADW,OAC環境構築 ・OracleDBからADWへの移行 ・データモデル作成/レポート作成 ・スキルトランスファー 【移行対象】 ・テーブル数 トランザクション5 マスタ10 ・既存レポート数 20 ・ユニバース数 5 【サービス条件】 DBは OracleDBからADWへの移行を想定 （他DBは別途サービスをご案内） 現行システムの設計資料があること 既存環境と並行稼働でき、数値検証できること Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 39 ▪サービス内容 ③BusinessObjects（BO） → OAC BIモダナイゼーション支援サービス サービスご提供概算価格： 9,800,000円～ ※難易度等の条件変更により価格は変動します 4か月～ 1か月間想定
41. ～上手に活用し、最適な移行を～ BIモダナイゼーション移行メニューのご紹介 ADB移行サービス
42. Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 41 ADB移行サービス オンプレミス型のDWHのクラウド化を実現したい クロスキャットADB移行支援サービスのご利用で リーズナブルで確実な移行を実現します クラウド化実現のためのアセスメントを実施します [主な作業内容] 当社提供のヒアリングシートへの回答を元に、移行難 易度の算出を実施し、最適な移行方式やOCI構成 (サイジングなどを含む)を実施します 支援期間目安：1か月 1,000,000円～ アセスメントサービス PoCサービス クラウド化実現のためのPoCを実施します [主な作業内容] アセスメントサービスにより計画された移行計画に基づい て、PoCを行います（任意）。 検証用環境を構築し、ベンチマークテスト（性能評価・非互 換確認）を実施します。 支援期間目安：2か月 ３,000,000円～
43. Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 42 ADB移行サービス オンプレミス型のDWHのクラウド化を実現したい クロスキャットADB移行支援サービスのご利用で リーズナブルで確実な移行を実現します 環境構築 データ移行 データ連携/データ加工・ 集計/運用機能 /移行 （※オプション） ADBをOCI環境に構築します。 移行に必要なツールセットアップすべてを含みます。 支援期間目安：1か月～ ADBへの切り替えによって生じるデータ連携（ETL）・データ加工/集計機能（DBプロシージャ 等）、運用ジョブ（ログ管理・運用監視・バックアップなど）の関連する機能の移行をご支援いたし ます。（移行または新規構築） 支援期間目安：２か月～ お客様のご要望に応じた移行計画に従ってNetezzaなどのDWHからデータ移行を行います。 ※データ量や運用状況に応じて最適な移行方法をご提案します。 （全件移行・差分移行・レプリケーションツールによる移行など） 支援期間目安：２か月～ 移行メニューオプション
44. CC Dash AIのご紹介
45. AI活用を検討されている企業様、このようなお悩みをありませんか？ Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 44 AIを活用したいが、AI開発を 行うことができる技術者がいない 使えるデータの整備や分析を 行いたいので、アドバイスが欲しい 何から始めていいかわからない まずは簡単に、 データ分析をやってみたい CC-Dash AIが解決！
46. CC-Dash とは Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 45 CC Dash AI コンサルティングサービス CC Dash AI PoCサービス DXについて 理解する・情報を集める 分析する・活用する 最適なサービスプランを提供します
47. CC-Dash AI Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 46 AI技術を活用したコンサルティングサービスとPoCサービスを提供 検討フェーズ 導入フェーズ 運用フェーズ PoCフェーズ CC Dash AI コンサルティングサービス CC Dash AI PoCサービス お客様のビジネス課題を解決するために、専門の技術チームが ヒアリングからPoCまでの一連のプロセスをサポート □ AI技術を活用したシステム導入のフェーズ例
48. 何からはじめていいかわからない方へ Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 47 CC-Dash AI コンサルティングサービス お客様の疑問点や課題に関して、当社のエキスパートがヒアリングを行い、課題の整理をサポート どのようなデータを整備すればAIを構築できるのかなどをアドバイス ✓ 課題の整理を目標に最大5日間のコンサルティングサービスを提供 ✓ お客様の現状と実データに関するヒアリングを行い、課題の整理を実施 サービス期間 5日 40時間 成果物 調査報告書、PoC提案書 価格 500,000円
49. データ分析・AI活用を支援して欲しい方へ Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 48 CC-Dash AI PoCサービス お客様よりご提供いただいたデータの分析を行い、課題の解決策を提案 解決策の実装とテストを行い、その結果をレポートすると共に最適なソリューションを提供 ✓ 課題の解決を目標に解決策の提案と検証を実施 ✓ お客様からいただいた実データの分析を行い、AIモデルの開発とテストを実施 サービス期間 ～1か月 成果物 検証結果報告書、提案書 価格 2,000,000円
50. Machine Learning in Oracle Database とは 49 • ADW標準の機械学習ツール • 機械学習モデル作成に必要なアルゴリズム選択、特徴量選択、 モデルチューニングを自動で実行 自動 アルゴリズム 選択 自動 特徴量 選択 自動 モデル チューニング 機械学習 モデル Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved.
51. CC-Dashテクニカルコンサルティングサービス for AI Machine Learning in Oracle Database 50 お客様ご自身がMachine Learning in Oracle Database を滞りなく活用するために、各種サポートを実施 ✓ ユーザートレーニングで、基本的なMachine Learning in Oracle Databaseの使い方を指南 ✓ Machine Learning in Oracle Databaseの操作やアルゴリズムの 特性等、お客様の様々な疑問にお答えします。モデルの精度や今後の 方向性等をアドバイス サービスご提供価格： ２５０,000円～ ※難易度等により価格は変動します Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved.
52. PoC テクニカル コンサル コンサル ティング CC-Dash AI 各サービス相関 51 お 客 様 AI本番 実装 【検討】 【検証】 【実導入】 • 「検討」「検証」フェーズ：CC-Dash AI がサポート • 「実導入」フェーズ：個別見積もりで対応（OCI環境がお勧め） Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved.
53. 【新規構築】 なぜ本番AI実導入はOCI環境がお勧めなのか？ 52 例）OCIでのDWH/Analytics環境の構築が一段落、 今後はAIで将来データを予測し、その結果をレポートで閲覧したい ADW（DWH） OAC（Analytics） Data Science （AI用仮想マシン） ①抽出 ②予測 ③結果格納 ④可視化 ✓ 新規追加リソースは Data Science のみ ✓ 通信経路はすべて OCI内部 → 低コスト、かつセキュアな AI環境が実現可能！ Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved.
54. PoC事例 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 53 車載カメラ画像における物体検出モデルを学習 工場内人員削減のためのPoC -食品画像における物体検出モデルを学習  道路標識検出AI（画像分野） 車載カメラ画像から速度標識と規制標識を検出 しドライバーの運転を支援 車にも乗せられるように小型コンピュータ上で 動作ができるように調整して実装  食品検出AI（画像分野） 工場内のレーンを流れる加工食品の位置と形状 を検出 対象となる物体が重なっている部分に対しても 別の物体として検出
55. PoC事例 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 54 ロボットに搭載されたカメラ画像における 物体検出モデルを学習 傘の盗難防止PoC -エッジデバイス上での音声認識  物体検出AI（画像分野） TOYOTAのパーソナルロボットHSRを用いて 室内片付けタスクを行う課題 ロボットに搭載されたカメラからボールやハサミ などの室内の物体を検出  音声認識AI（音声分野） ユーザーが発話した合言葉でロックを解除する 機能をつけるため、 傘にも搭載できるサイズのコンピュータ上で音声 認識を行う機能を開発
56. PoCサービス事例（数理最適化；シフト最適化） 55 Copyright © 2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 時間割の自動作成 講義の時限、教室、担当教員など様々な制約をもとに月曜日から金曜日までの時間割を自動で 決定 「特定の曜日は多めに」などの要望も考慮することが可能 システムと出力例 システムの出力結果(1コマ分は橙枠)。時間割の見た目に並べ変わったxlsxデータが 得られる。 時限 教室 授業 制約 ①連続授業の割当 ②一般授業の割当 時間割 時間割作成システム × 7
57. PoCサービス事例 56 Copyright © 2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 健康診断AI（要因予測） 健康管理アプリから抽出されたデータ （血圧情報、塩分摂取量、体重など）をもと に 要因（肥満、塩分、ストレスなど）を判定 処理の流れ 時間 検査 問診 食事 要因 健康診断モデル 機械部品の購入数予測（需要予測） 過去の売上データと時系列モデルを用いて 工場内で生産している機械部品の需要を予測 倉庫内の在庫あふれや、 ECショップにおけるユーザーの購入機会損失 を防ぐ 処理の流れ 需要予測モデル 過去の売上 未来の売上
58. 補足）時系列予測 57 Copyright © 2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 野菜価格の取引価格予測コンペで9位を受賞@ProbSpace • 2016年1月から2019年11月までのデータをもとに、2019年12月が予測対象 • 42品目の野菜を9つの地域ごとに予想 • 季節性を考慮したモデル(Holt-Winters)で277チーム中9位にランクイン
59. PoCサービス事例 58 Copyright © 2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 競馬のランキング予測（機械学習） 過去のレース結果や馬場情報、 馬の属性(血統、前レースからの体重の 増減、騎手、斤量、脚質など)を用いて ランダムフォレストと呼ばれる決定木の 一種であるモデルを学習 馬券に絡む3着までの馬を予測 (収益率110~120％を達成) コロナ感染者可視化（データ分析 等） COVID-19が日本で流行りだした頃で、 可視化されたデータなどがなく、 厚生労働省や有志によるポータルサイトが立ち 上がる前の時期からデータを分析 2020年ころから 各県の公式ホームページや公式Twitterなどで 発表された検査件数と陽性率、感染者数を元に 日本地図上に罹患者数を可視化 2021年からは 一定の期間分の時系列データがたまったため、 傾向変動や季節変動などのトレンドを分析
60. 59 POCサービス事例（売上予測、相関分析） Copyright © 2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 飲食店のデータ分析 実店舗で収集しているPOSのデータに加え、 売上に関連がありそうな外部データ（天気、商圏内人口など）を考慮したAIを構築 売上との相関分析と各入力の影響度を算出 売上予測 AI ＋ POSデータ 売上、影響度 外部データ
61. 60 POCサービス事例（売上試算、商品推薦） Copyright © 2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 新規出店前の売上試算 新規出店を行う際に緯度や経度、店舗の売り場面積、駐車場数などのデータを入力するこ とにより、予想売上を算出して意思決定の一助となるようなAIの構築 メニューごとの需要予測 季節性※1 を考慮したAIによるメニュー毎の需要予測やバスケット分析※2 による商品推薦 ※1 季節性とは曜日や月、季節などの周期によって規則的に変化する性質のこと です 上記画像は季節性のイメージ図であり、御社POSデータのものではありません ※2 バスケット分析とは顧客情報を基に同時に買われやすい商品を分析する ことです 推薦商品
62. AI Vector Search 生成AI関連の取組 ～OCI Generative AI ベータプログラム検証中～ 文書をデータベースに格納し、「近さ」をもとに検索できる機能 従来はテーブルデータと呼ばれる構造化データのみが格納対象だったが、 埋め込みモデルを使用して文書をベクトルという形に変換したものを格納することが可能に OCI Generative AI Oracle社が提携先であるCohere社のLLMをOCI上で提供する生成AIサービス 2024/1現在、一般公開はされておらず、申請して許可されたユーザのみベータ版を使用可能 様々な機能を提供 検証予定のもの（RAG） LLMに背景情報を与えて、正確な回答をさせる方法 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved. 61
63. ＊本資料についてのご注意 本資料は、株式会社クロスキャットが独自に作成したものです。本資料に関する事項について、貴社が意思決定を行う場合、内容に よっては事前に貴社の弁護士、会計士、税理士等にご確認いただきますようお願い申し上げます。なお、本資料のいかなる部分も 一切の権利は株式会社クロスキャットに属しており、電子的または 機械的な方法を問わず、いかなる目的であれ、無断で複製または 転送等を行わないようお願い致します。 「心」と「技」で最適なソリューションを提供する情報サービス企業 https://www.xcat.co.jp Harmonize Heart and Technology ご清聴ありがとうございました
64. ①ご質問 ～ウェビナーQA回答～ 会社個別の情報を子社のAI環境として利用できるということですが、 どのような仕組みでそれを実現可能なのでしょうか？ 回答 お客様のデータはOCI上のデータベースに入れておく形となります。 OCI環境はOracle社のセキュリティで守られているためそのデータが外部の人間や 他の企業様に見られるといったことはございません。 また、RAGを行う際にCohere社のLLM（ChatGPTとイメージしていただければ大丈夫です）に質問をするのですが そのテキストデータも学習には一切使用しないとOracle社の方から明言されています。 ②ご質問 全世界へ公開されるパターンと個社で利用できるパターンの比較図があるとわかりやすいです。 回答 ChatGPTにおいてはユーザ側が何も設定をしていない状態では 質問文がOpenAI社が開発するLLMの学習に使用されるため機密情報を入力した際には漏洩の危険性があります。 セキュリティの観点では、OCIを利用したRAGのシステムでは文章データ自体はOCI環境にあり 質問文を学習に使用しないことが明言されているため、外部に漏れるという心配はございません。 63 Copyright（C）2024 Cross Cat Co.,Ltd All Rights Reserved.